المكاسب:
- القدرة على إنتاج سوابق المريض وملخص الملاحظات السريرية ومسودة الملاحظات السريرية بسرعة وبشكل متسق مع المطالبات المنظمة
- القدرة على التحقق من النتائج الملفقة والتواريخ الخاطئة والتناقضات في النص الناتج عن الذكاء الاصطناعي من وجهة نظر الطبيب
- القدرة على حماية خصوصية المريض والدقة الدقيقة باستخدام الملف الحقيقي في النصوص السريرية
التاريخ هو تاريخ المريض: متى وكيف بدأت الشكوى؛ أمراض الماضي والأدوية والعادات. Epicrisis هو تقرير موجز عن عملية الاستشفاء أو العلاج. ويصف كيف وصل المريض وكيف تم علاجه وكيف خرج من المستشفى. هذه الوثائق هي أساس الرعاية السريرية والسجل القانوني. الكتابة تستغرق وقتًا وتبعد الطبيب عن سريره. وهنا تكمن أهمية الذكاء الاصطناعي: تحويل الملاحظات الفوضوية إلى نص منظم، وتقليل التكرار، وتوفير لغة متسقة. ولكن هناك خطر كبير واحد: قد يضيف الذكاء الاصطناعي نتائج غير موجودة في ملاحظاتك "لمجرد أنها تبدو معقولة" (الهلوسة). الوثيقة السريرية هي سجل قانوني. يجب أن يكون كل سطر صحيحًا تمامًا مع الملف الفعلي. في هذه الوحدة، ستتعلم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل آمن في كتابة السوابق والملاحم.
قوة ومزالق الذكاء الاصطناعي في إنشاء النصوص
تتمثل قوة الذكاء الاصطناعي في تحويل المدخلات الفوضوية إلى مخرجات منظمة. إنه يحول الملاحظات القصيرة مثل "ذكر يبلغ من العمر 62 عامًا، 3 أيام من ألم في الصدر، HT، تخطيط كهربية القلب طبيعي، تروبونين سلبي، ملاحظة" إلى ملحمة جيدة العنوان وسلسة. وهذا يوفر دقائق ويحسن إمكانية القراءة.
الفخ هو ميل الذكاء الاصطناعي إلى "التكملة". لقد تعلم النموذج ما هو موجود في الملحمة النموذجية؛ لذلك، حتى لو لم تعطها، فقد يضيفون عبارات مثل "لم يتم الكشف عن أي أمراض في الفحص البدني" أو "الحمى 38 درجة". إذا لم تكن هذه العناصر موجودة في الملف الفعلي، فهذا يعني أن المستند غير صحيح ويشكل مشكلة من الناحية القانونية. بالإضافة إلى ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلط بين التواريخ والجرعات والقيم المخبرية. لذا فإن القاعدة الذهبية: اسمح للذكاء الاصطناعي بتحرير المعلومات التي تقدمها فقط؛ لا تقم بإضافة أي نتائج.
تنبيه: Epicrisis و anamnesis وثائق قانونية. لا يمكن توقيع كل سطر ينتجه الذكاء الاصطناعي دون مقارنته بالملف الفعلي. إن النتيجة الملفقة (حمى غير موجودة، حساسية غير موجودة) تشكل مخاطر سريرية وقانونية.
خطوة بخطوة: نص سريري آمن باستخدام الذكاء الاصطناعي
- جمع الملاحظات بشكل مجهول وبشكل كامل. قم بإعداد جميع البيانات السريرية دون معلومات تعريفية.
- إعطاء قاعدة صارمة لمنظمة العفو الدولية. "فقط قم بتحرير المعلومات التي قدمتها؛ لا تقم بإضافة أي نتائج أو قيم أو تواريخ. إذا كان هناك أي حقول مفقودة، فاكتب [مفقود]."
- تحديد الهيكل. العناوين: التاريخ، الفحص، الفحص، التشخيص، العلاج، التوصية.
- قارن الإخراج بسطر الملف بسطر. هل كل اكتشاف موجود بالفعل؟
- احذف أي شيء مضاف/ملفق. املأ الحقول [المفقودة] بالبيانات الفعلية.
- كطبيب اقرأ وصحح ووقع. المسؤولية تقع عليك.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - تم اكتشاف اكتشاف مزيف. لاحظ أحد الأطباء أن الذكاء الاصطناعي أضاف "حمى 38.5 درجة" إلى الملحوظة عندما لم تكن هناك معلومات عن الحمى في ملاحظاته. في الملف الحقيقي، درجة الحرارة هي 36.8. يقوم الطبيب بحذف هذا السطر. ولو لم يتم فحصها، لكان قد تم إدخال علامة حيوية غير صحيحة في الوثيقة الرسمية.
الحالة 2 - ارتباك التاريخ. في ملحمة الاستشفاء لمدة 4 أيام، يكتب الذكاء الاصطناعي تواريخ الدخول والخروج بشكل عكسي ويضع الفحص في اليوم الخطأ. يقوم الطبيب بمقارنة ترتيب التاريخ مع الملف وتصحيحه. يمكن أن يؤدي التاريخ الخاطئ إلى تعطيل التدفق السريري والسداد.
الحالة 3 - الاستخدام الصحيح والسريع. خلال يوم حافل بالعيادات الخارجية، يقوم الطبيب بشكل مجهول بتحويل الملاحظات القصيرة لـ 12 مريضًا إلى ملخصات منتظمة باستخدام الذكاء الاصطناعي؛ ويقارن كل واحد بالملف ويقوم بإجراء 3 تصحيحات في المتوسط. ينخفض إجمالي وقت الكتابة بأكثر من النصف، ويزداد اتساق اللغة. كتبت منظمة العفو الدولية، وأكد الطبيب ذلك ووقع عليه.
مخطط تدقيق مخرجات الذكاء الاصطناعي
سيتم فحصها
سلوك محفوف بالمخاطر
السلوك الصحيح
النتائج
تمت إضافة نتيجة غير موجودة
فقط النتائج الموجودة في الملف
حيوية/مختبرية
القيمة مكونة/مختلطة
بالضبط مع القيم الحقيقية
التواريخ
القبول / التفريغ عكس
التسلسل الزمني نفس الملف
المخدرات / الجرعة
تمت إضافة/تغيير الجرعة
بالضبط على وصفة طبية
معرف
يتم ترك الاسم/TC في النص
مجهول، متوافق مع KVKK
أربعة قوالب قابلة للنسخ
الدور: أنت محرر نسخة سريرية. أنت لست طبيبا. لا يمكنك إضافة معلومات. المهمة: قم بتحويل الملاحظات الفضفاضة التالية إلى مخطط EPICRISE منظم. القاعدة: استخدم المعلومات التي أقدمها فقط. لا تقم بإضافة أي علامات أو علامات حيوية أو مختبر أو تاريخ أو جرعة. ضع علامة على الحقل المفقود على أنه [مفقود]. العناوين: التاريخ / الفحص البدني / الامتحانات / التشخيص / العلاج / التوصيات. ملاحظات (مجهول): [...]
المهمة: قارن مسودة الملحمة أدناه بالملاحظات الأصلية التي قدمتها. ضع علامة على كل جملة وقيمة وتاريخ غير موجود في الملاحظات. قم بتقديم قائمة منفصلة بأي شيء قد يكون تم تكوينه/إضافته. الملاحظات الأصلية: [...] المسودة: [...]
المهمة: تنظيم تاريخ المريض التالي وفقًا لعناوين التاريخ المنهجي: الشكوى، التاريخ، السيرة الذاتية، تاريخ العائلة، الأدوية، العادات، الحساسية. إضافة معلومات؛ اترك العنوان مفقودًا [مفقود]. القصة الأولية (مجهولة): [...]
المهمة: تحديد أي معلومات تعريفية (الاسم واللقب ومعرف TR ورقم الملف والهاتف والعنوان) التي قد تبقى في النص أدناه واستبدالها بـ [ANONOMY]. لا تشوه المعنى السريري. النص: [...]
موجه ضعيف / موجه قوي
ضعيف: "اكتب ملحمة لطيفة لهذا المريض".
غوتشلو: "حول الملاحظات المجهولة أدناه إلى ملحمة منظمة. استخدم فقط المعلومات التي قدمتها؛ لا تضف أي نتائج أو مؤشرات حيوية أو قيم مخبرية أو تاريخ أو جرعة. اترك الحقول المفقودة كـ [مفقودة]. العناوين: التاريخ، الفحص البدني، الامتحانات، التشخيص، العلاج، التوصيات. في النهاية، إذا كان هناك شيء أضفته غير موجود في الملاحظات، فاكتبه كقائمة منفصلة."
في المطالبة القوية، يتم إغلاق باب الذكاء الاصطناعي لإضافة المعلومات ويتم تبسيط التحكم.
الأخطاء الشائعة
- عدم ملاحظة النتيجة الملفقة. يمكن إضافة حمى/حساسية/امتحان غير AI.
- عدم التحقق من التواريخ والقيم. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يخلط بين التسلسل الزمني والمختبر.
- ترك معلومات التعريف في النص. خطر انتهاك KVKK.
- التوقيع على النسخة المطبوعة دون قراءتها. المسؤولية تقع على عاتق الطبيب. يجب التحقق من صحة كل صف.
- عدم توفير قاعدة "إضافة معلومات". وبدون قواعد، يملأ الذكاء الاصطناعي الفجوات.
المذكرة الصوتية والاهتمام بتحويل الكلام إلى نص
الاستخدام الشائع بشكل متزايد هو أن يقوم الطبيب بتدوين ملاحظة صوتية أثناء الفحص وتحويلها وتنظيمها إلى نص (تحويل الكلام إلى نص) بواسطة الذكاء الاصطناعي. وهذا يزيد من وقت النوم ويقلل من عبء الكتابة. لكنه يحمل في طياته خطرين إضافيين. أولاً، خطأ في النسخ: قد يتم الخلط بين المصطلحات الطبية ذات النطق المتشابه (على سبيل المثال، البادئات "hypo-" و"hyper-"، وأسماء الأدوية، والأرقام). يمكن بسهولة كتابة "15 مجم" كـ "50 مجم". ثانيًا، تسرب الوسائط: قد يمر اسم مريض آخر أو معلوماته في الخلفية أثناء التسجيل؛ وهذا يؤدي عن غير قصد إلى انتهاك الخصوصية.
لذا فإن تحويل الكلام إلى نص يجب أن يمر بطبقتين من الفحوصات: أولاً للتأكد من دقة النسخ (وخاصة من خلال الاستماع إلى أسماء الجرعة والأرقام والأدوية أو مقارنتها بالملاحظة)، ثم للتأكد من دقة المحتوى (هل هناك أي معلومات ملفقة أو مجمعة). التسجيل الصوتي نفسه هو أيضًا بيانات خاصة؛ يجب إدارة التخزين والحذف والوصول وفقًا لـ KVKK.
تنبيه: أخطر خطأ في النص الناتج من المذكرة الصوتية هو خطأ الرقم الصامت. تحقق دائمًا من الجرعة والقيم الرقمية بشكل منفصل؛ لا يكفي أن "يبدو صحيحًا" للأذن.
في ملخص
يوفر الذكاء الاصطناعي الكثير من الوقت في كتابة السوابق والملاحم؛ يحول الملاحظة الفوضوية إلى نص منظم ومتماسك. لكن الوثيقة السريرية عبارة عن سجل قانوني ويمكن أن تضيف معلومات غير متعلقة بالذكاء الاصطناعي. قم دائمًا بإعطاء قاعدة "استخدم المعلومات التي أقدمها فقط، ولا تضف أي شيء"، وقارن سطر الإخراج سطرًا تلو الآخر بالملف الفعلي، واحذف أي شيء مكون، وقم بالتسجيل كطبيب. لا تتخطى أبدًا إخفاء هوية بيانات الاعتماد.
مهمة التطبيق
قم بتحويل الملاحظات الموجزة لقضية مجهولة إلى ملحمة باستخدام القالب القوي أعلاه. ثم طلبت من الذكاء الاصطناعي مقارنة مخرجاته بالملاحظات الأصلية: كم عدد الأسطر التي تم تكوينها أو إضافتها؟ ابحث عنها واحذفها يدويًا، واملأ الحقول [المفقودة]، وراجع النص النهائي. لاحظ العنوان الذي ترى فيه معلومات مختلقة في أغلب الأحيان.
قائمة مرجعية
- [ ] قمت بجمع الملاحظات بشكل مجهول وبشكل كامل.
- [ ] لقد أوضحت قاعدة "إضافة المعلومات" إلى الذكاء الاصطناعي.
- [ ] قمت بمقارنة سطر الإخراج بالملف الفعلي.
- [ ] لقد قمت بحذف النتائج والقيم والتواريخ المزيفة.
- لقد ملأت الحقول [ ] [المفقودة] بالبيانات الفعلية.
- [ ] لقد تحققت من عدم وجود أي بيانات اعتماد متبقية.
- [ ] كطبيب، قرأت وصححت ووقعت.