الذكاء الاصطناعي الشامل يدعم سير العمل السريري وتطبيقات المؤسسات

المكاسب:

• القدرة على دمج الذكاء الاصطناعي في الموقع وضمن حدود معينة في كل مرحلة من مراحل سير العمل، من دخول المريض إلى الخروج
• القدرة على إنشاء مكتبة سريعة وبروتوكول تحقق وسياسة خصوصية متوافقة مع KVKK على نطاق العيادة/المؤسسة
• القدرة على تصميم ثقافة تدقيق تحمي سلامة المرضى ومسؤوليتهم وثقتهم في الطب المدعوم بالذكاء الاصطناعي

تناولت الوحدات السابقة الذكاء الاصطناعي (AI) في المراحل الفردية من العمل السريري: التشخيص التفريقي، والأدب، والتاريخ، والتصوير، والأدوية، والتواصل مع المريض، والتحقق، والخصوصية، والتوثيق، والمساءلة. في هذه الوحدة النهائية، نجمع كل ذلك معًا: كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في الموقع، بطريقة محددة وقابلة للتدقيق في كل مرحلة من مراحل سير العمل، بدءًا من قبول المريض وحتى خروجه من المستشفى؛ وسوف تتعلم كيفية إضفاء الطابع المؤسسي عليه على المستوى السريري أو المؤسسي. الهدف هو جعل الذكاء الاصطناعي أقل "وسيلة للتحايل" الفردية وجزءًا من نظام يحمي سلامة المرضى ومساءلتهم.

مكانة الذكاء الاصطناعي في رحلة المريض

ضع في اعتبارك الرحلة السريرية للمريض وحدد دور الذكاء الاصطناعي وحدوده في كل محطة:

• القبول/الفرز: يستطيع الذكاء الاصطناعي جمع المعلومات الأولية والتوصية بالأولويات؛ القرار بيد الطبيب (المنطقة الحمراء).
• التاريخ: يقوم الذكاء الاصطناعي ببناء شهادة المريض؛ يكمل الطبيب الفحص (المنطقة الصفراء).
• التشخيص التفريقي: احتمال الذكاء الاصطناعي يذكرنا؛ يتم التشخيص مع الطبيب (المنطقة الحمراء).
• التفتيش/الرصد: الذكاء الاصطناعي يحدد الأولويات ويتخذ التدابير؛ تقرير من أخصائي الأشعة (المنطقة الحمراء).
• العلاج/الدواء: تفاعل الذكاء الاصطناعي يذكرنا؛ الجرعة والوصفة الطبية من الطبيب (المنطقة الحمراء).
• التوثيق: يقوم الذكاء الاصطناعي بإنتاج مسودة ملحمية/رمزية؛ يؤكد الطبيب (المنطقة الصفراء).
• معلومات المريض: الذكاء الاصطناعي يبسط؛ المحتوى معتمد من الطبيب (المنطقة الصفراء).
• التفريغ/المراقبة: يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء التعليمات والتذكيرات؛ المسؤولية تقع على عاتق الطبيب.

وينطبق نفس الانضباط في كل محطة: الذكاء الاصطناعي يسرع، والطبيب يتحقق ويقرر.

نصيحة: بمجرد الجلوس خلال سير العمل والسؤال "ماذا يفعل الذكاء الاصطناعي في كل خطوة، ما هو حده، ومن يتحقق منه؟" خريطة بها. تصبح هذه الخريطة بوصلة من صفحة واحدة لكل من أعضاء الفريق الجدد والإشراف.

المؤسسة ثلاث لبنات البناء

حسن النية الفردية لا يكفي؛ يتطلب الاستخدام الآمن للذكاء الاصطناعي إطارًا مؤسسيًا.

1. مكتبة سريعة. مطالبات قياسية مختبرة مع حدود مكتوبة لكل مهمة متكررة (الملحوظة، إخفاء الهوية، اقتراح التعليمات البرمجية، ملاحظة المريض، التحقق). يستخدم الجميع نفس النمط الآمن؛ الجودة متسقة.

2. بروتوكول المصادقة. يُكتب لكل نوع مخرجات من سيتحقق من ماذا وبأي مصدر. يتم إغلاق المخرجات الحرجة للسلامة (التشخيص، الجرعة، التقرير) بموافقة الطبيب المختص.

3. سياسة الخصوصية المتوافقة مع KVKK. يتم توثيق الأدوات التي يمكن استخدامها، والبيانات التي يمكن إدخالها، وقاعدة إخفاء الهوية، وعملية الموافقة على الأداة.

خطوة بخطوة: تطبيق المؤسسة

1. قم بتخطيط سير العمل الخاص بك. دور الذكاء الاصطناعي وحدوده والتحقق منه في كل خطوة.
2. تعيين مناطق الخطر. أخضر/أصفر/أحمر.
3. قم بتثبيت المكتبة السريعة. مع الحدود وملاحظات التحقق من الصحة.
4. اكتب بروتوكول المصادقة. لكل نوع الإخراج.
5. تعيين سياسة الخصوصية وقائمة الأدوات. متوافق مع KVKK.
6. إنشاء دورة التدريب والتدقيق. تعلم من الأخطاء، التحديث.

ثلاث حالات صغيرة

الحالة 1 - من الفوضى إلى النظام. في العيادة، يستخدم كل طبيب أدوات مختلفة ومطالبات عشوائية؛ الجودة متغيرة، وهناك بعض المخاطر المتعلقة بالخصوصية. تقوم العيادة بإنشاء مكتبة سريعة مشتركة وبروتوكول تحقق وقائمة أدوات معتمدة. بعد 3 أشهر، يقل وقت التوثيق، وتتم إعادة ضبط مشكلات الخصوصية، ويتم تعادل جودة المخرجات.

الحالة 2 - التصحيح من التدقيق. في المراجعة الشهرية، يبدو أن 6% من الوقائع التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي تحتوي على نتائج زائفة تركت دون تصحيح. تربط المؤسسة خطوة "التحقق من الأزمة" بقائمة مرجعية إلزامية وتوفر التدريب؛ وفي المراجعة التالية، ينخفض ​​المعدل إلى 0.5%. تكتشف حلقة التدقيق الخطأ قبل إرساله إلى النظام.

الحالة 3 - التكامل الآمن. ينشر المستشفى أداة الذكاء الاصطناعي الخاصة به بعقد متوافق مع KVKK والذي لا يستخدم البيانات في التعليم فحسب؛ فهو يدمج قاعدة إخفاء الهوية في النظام. وبالتالي، تتم حماية الخصوصية والمسؤولية مع اكتساب السرعة. التصميم الجيد يجعل الأمان "مضمنًا منذ البداية" بدلاً من "إضافته لاحقًا".

جدول استحقاق الشركات

المستوى

ميزة

خطر

فوضوي

كان الجميع أداتهم / موجههم

عالية (الجودة والخصوصية)

قياسي

مكتبة موجه المشتركة

متوسطة

تحت الإشراف

بروتوكول المصادقة + التأكيد

منخفض

ناضجة

السياسة + التدريب + دورة التدقيق

الأدنى، والتحسن المستمر

أربعة قوالب قابلة للنسخ

المهمة: قم بتخطيط سير العمل السريري التالي خطوة بخطوة. لكل خطوة: - دور الذكاء الاصطناعي - منطقة الخطر (أخضر/أصفر/أحمر) - الحدود (ما لا يجب فعله) - من يتحقق/يصادق على سير العمل: [...]

المهمة: إنتاج مسودة بروتوكول التحقق لنوع المخرجات التالي: من يتحقق، بأي مصدر، ما هي الخطوات، من يتحقق، في أي حالة يتم استشارة الخبير. نوع المخرج: [...]

المهمة: إنتاج إطار عمل لسياسة خصوصية الذكاء الاصطناعي لعيادتنا: الأدوات المسموح بها، والبيانات التي يمكن/لا يمكن إدخالها، وقاعدة إخفاء الهوية، وعملية الموافقة على الأداة، وما يجب فعله في حالة الانتهاك. كن متوافقًا مع KVKK.

المهمة: قم بإعداد مطالبة قياسية للمهمة المتكررة التالية، مع الحدود وملاحظة التحقق؛ بتنسيق يمكن إضافته إلى مكتبة الفريق.المهمة: [...]

موجه ضعيف / موجه قوي

ضعيف: "كيف يجب أن نستخدم الذكاء الاصطناعي في عيادتنا؟"

Strong: "قم برسم خريطة لسير العمل التالي في عيادتنا (القبول، وسجلات المرضى، والتشخيص، والفحص، والعلاج، والتوثيق، والخروج) خطوة بخطوة. في كل خطوة، حدد دور الذكاء الاصطناعي، ومنطقة الخطر، وما لن يفعله، ومن سيتحقق ويؤكد. ضع علامة واضحة على الخطوات الحرجة للسلامة وضع ملاحظة "موافقة الطبيب المؤهل مطلوبة" على كل منها. واقترح أيضًا مكتبة سريعة وعناوين لبروتوكول التحقق."

في الموجه القوي، يقوم الذكاء الاصطناعي بإنتاج هيكل عظمي لتصميم النظام؛ الحدود ونقاط التفتيش واضحة.

الأخطاء الشائعة

• الاستخدام غير الخاضع للرقابة والفوضوي. السيارة الخاصة بكل شخص تزيد من المخاطر.
• عدم كتابة الحدود. إذا لم يتم تعريف "ما لا يفعله"، فسيتم المبالغة فيه.
• ترك التحقق للأفراد. يتم تجاوزه بدون بروتوكول.
• ترك سياسة الخصوصية لوقت لاحق. ينبغي إدارة مخاطر KVKK من البداية.
• عدم إنشاء حلقة التدقيق. تكرار الأخطاء؛ النظام لا يتعلم

ثقافة الفريق ودورة التعلم

إن اللبنات الأساسية التقنية (المكتبة الفورية، والبروتوكول، والسياسة) ضرورية ولكنها ليست كافية؛ المحدد الرئيسي هو ثقافة الفريق. في مؤسسة تستخدم الذكاء الاصطناعي بأمان، لا يُنظر إلى الإبلاغ عن خطأ على أنه عار، بل كمساهمة في تحسين النظام. إن القول "لقد أصبت بالهلوسة في مخرجات الذكاء الاصطناعي" يجب أن يكون عملاً موضع تقدير، وليس معاقبته. ومع ذلك، في ثقافة إعداد التقارير المفتوحة، تصبح الأخطاء مرئية ويتعلم النظام.

وتتغذى هذه الثقافة بثلاث عادات. أولاً، المشاركة المنتظمة: اجتماعات قصيرة يتم فيها مشاركة الهلوسة المثيرة للاهتمام والمطالبات الجيدة مع الفريق. ثانيًا، وضوح الدور: عدم ترك الأمر غير واضح من سيتحقق من ماذا؛ إن عدم اليقين يقود الجميع إلى افتراض أن "شخصًا آخر يبحث". ثالثًا، التحديث المستمر: تحديث المكتبة والبروتوكول مع تغير الإرشادات والأدوات والنماذج. الذكاء الاصطناعي ليس ثابتًا؛ ولا ينبغي أن يكون انضباط المؤسسة ثابتًا أيضًا.

نصيحة: إن أبسط طريقة لقياس مدى نضج الذكاء الاصطناعي في مؤسسة ما هو طرح السؤال التالي: "ما هو عدد الأخطاء التي تم اكتشافها في مخرجات الذكاء الاصطناعي الشهر الماضي وما الذي تم تعلمه منها؟" إن الإبلاغ عن الأخطاء الصفرية هو علامة على العمى، وليس الكمال.

في ملخص

إن الطريقة لإدراك القيمة الحقيقية للذكاء الاصطناعي في الطب هي دمجه في سير العمل الشامل بطريقة محددة جيدًا وإضفاء الطابع المؤسسي عليه. قم بتخطيط سير العمل، وتعيين مناطق الخطر، وإنشاء ثلاث وحدات أساسية: المكتبة الفورية، وبروتوكول المصادقة، وسياسة الخصوصية المتوافقة مع KVKK. قم بإغلاق كل مخرجات السلامة الحرجة بموافقة الطبيب المختص وتحسينها باستمرار من خلال دورة تدقيق التدريب. وهذا يضمن سرعة الذكاء الاصطناعي وسلامة المرضى والمساءلة معًا.

مهمة التطبيق

قم بتخطيط سير العمل في عيادتك الخاصة (على سبيل المثال، رحلة المريض في العيادة الخارجية) خطوة بخطوة باستخدام قالب التعيين أعلاه: ما هو دور الذكاء الاصطناعي ومنطقة الخطر والحدود وأداة التحقق في كل خطوة؟ ثم قم بصياغة بروتوكول المصادقة والهيكل العظمي لسياسة الخصوصية لنوع المخرجات (على سبيل المثال، epicrisis). قم بإنشاء بوصلة من صفحة واحدة يمكنك مشاركتها مع فريقك.

قائمة مرجعية

• [ ] لقد قمت بتخطيط سير العمل خطوة بخطوة.
• [ ] قمت بتعيين مناطق الخطر والحدود لكل خطوة.
• [ ] لقد قمت بربط الخطوات الحاسمة للسلامة بموافقة الطبيب المختص.
• [ ] لقد قمت بتثبيت/بدء تشغيل المكتبة السريعة.
• [ ] لقد كتبت بروتوكول التحقق من الصحة لكل نوع إخراج.
• [ ] لقد حددت سياسة الخصوصية وقائمة الأدوات المتوافقة مع KVKK.
• [ ] قمت بإنشاء دورة تدريب وإشراف.

امتحان الوحدة

1. يطلب أخصائي الطب الباطني من الذكاء الاصطناعي قائمة بالتشخيصات التفريقية حتى لا يفوته أي احتمالات في حالة معقدة. ما هو النهج الأكثر صحة؟

• أ) استخدام قائمة الذكاء الاصطناعي للتذكير وتقييم كل احتمال من خلال النتائج السريرية والمخبرية والفحص؛ إجراء التشخيص النهائي كطبيب ✔
• ب) اقبل مباشرة التشخيص الذي يقول الذكاء الاصطناعي إنه الأرجح وابدأ العلاج
• ج) إذا كرر الذكاء الاصطناعي نفس التشخيص عدة مرات، فيمكن الانتهاء منه دون فحص.
• د) أرسل القائمة إلى المريض واطلب منه اتخاذ قراره بنفسه

تعليق: يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي ذا قيمة لتوسيع قائمة التشخيصات التفريقية ويكون بمثابة تذكير؛ ومع ذلك، يتم التشخيص النهائي عن طريق الفحص السريري والنتائج المخبرية والتصويرية التي يقيمها الطبيب. الذكاء الاصطناعي لا يقوم بالتشخيص؛ إنه ليس بديلاً عن الحكم السريري للطبيب.

2. طلب ​​أحد الأطباء من منظمة العفو الدولية ملخصًا للأدبيات ومصادرًا لنهج علاجي محدث. أعاد الذكاء الاصطناعي ثلاث مقالات تحتوي على عناوين وأسماء مجلات مقنعة. ما هو السلوك الأفضل؟

• أ) إضافة المصادر للتقرير كما هي لأن العناوين مقنعة
• ب) على افتراض أن المقالات دقيقة لأن أسماء المجلات مألوفة
• ج) البحث عن كل مقال في قاعدة البيانات الحقيقية والتأكد من وجوده ونتائجه ومدى توافقه مع الدليل الإرشادي الحالي من المصدر الأساسي ✔
• د) طرح نفس السؤال مرة أخرى والقبول بصحة المادة المشتركة

Explanation: نماذج اللغة يمكن أن تشكل أرقام المقالات والمؤلفين وDOI التي لا وجود لها في الواقع (الهلوسة). يجب البحث عن كل اقتباس في قاعدة البيانات الحقيقية (على سبيل المثال، PubMed)، ويجب تأكيد المصدر الأساسي ما إذا كانت المقالة تنص بالفعل على هذا الاستنتاج وامتثاله للمبادئ التوجيهية الحالية.

3. ما هو السلوك الأفضل فيما يتعلق بخصوصية المريض عند إدخال المعلومات في أداة الذكاء الاصطناعي لطباعة ملخص المريض؟

• أ) تحميل الملف بأكمله كما هو الحال مع اسم المريض ورقم معرف TR
• ب) استخدام أي أداة مجانية دون قراءة سياسة الخصوصية
• ج) بافتراض أنه يجب توفير جميع معلومات تعريف المريض لضمان جودة النتائج
• د) قم بتنظيف المعرفات وتقديم المعلومات الضرورية سريريًا فقط واختيار أداة متوافقة مع KVKK والتي لا تستخدم البيانات في التعليم ✔

توضيح: البيانات الصحية هي بيانات شخصية خاصة في KVKK. يجب مسح المعرفات مثل اسم المريض ورقم معرف TR ورقم الملف (إخفاء الهوية/تقليل البيانات)، ويجب توفير المعلومات الضرورية سريريًا فقط، ويجب تفضيل أداة مؤسسية متوافقة مع السياسة تضمن عدم استخدام البيانات في التعليم.

4. أعطى الذكاء الاصطناعي جرعة توصية للوصفة الطبية للمريض. ما هي الخطوة الأكثر أهمية قبل إدارة هذه الجرعة؟

• أ) تطبيق الجرعة مباشرة حيث أن الذكاء الاصطناعي يعطي رقما واضحا
• ب) تأكيد الجرعة من النشرة الحالية وقاعدة بيانات الأدوية التي تم التحقق منها وتعديلها من قبل الطبيب وفقًا للحالة السريرية للمريض ✔
• ج) قم بالتغيير إلى الجرعة التي تتذكرها من مريض آخر
• د) ترك الحالات الخاصة (الكلى، الحمل) لوقت لاحق

Explanation: قد يخطئ الذكاء الاصطناعي في تذكر الجرعة، أو يخلط بين الوحدات، أو يغيب عن حالات خاصة مثل وظائف الكلى/الكبد، والعمر، والحمل. يجب تأكيد الجرعة من النشرة الداخلية الحالية وقاعدة بيانات الأدوية التي تم التحقق منها وتعديلها من قبل الطبيب وفقًا للحالة السريرية للمريض.

5. الأشعة أظهر الذكاء الاصطناعي "لم يتم اكتشاف أي خلل" في الأشعة السينية للصدر. ما هو أفضل موقف سريري؟

• أ) إذا كان هناك شك سريري، اطلب من أخصائي الأشعة المختص قراءة الصورة وتقديم التقرير النهائي مع السياق السريري ✔
• ب) تقرير الصورة الشعاعية كالمعتاد دون أن يقرأها طبيب الأشعة لأن الذكاء الاصطناعي قال أنها سلبية
• ج) التوقف عن إجراء المزيد من الفحوصات حتى لو استمرت شكوى المريض
• د) نقل مخرجات الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى المريض نتيجة لذلك

الوصف: التصوير بالذكاء الاصطناعي قد يعطي نتائج سلبية كاذبة؛ قد تفوت نتائج طفيفة أو غير نمطية. يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا في الفرز والفحص المسبق، ولكن تتم قراءة التقرير النهائي من قبل أخصائي أشعة مؤهل يقوم بتقييم السياق السريري للمريض. إن مخرجات الذكاء الاصطناعي السلبية لا تقضي على الشك السريري.

6. أعطى مخرج الذكاء الاصطناعي توصية إرشادية خاطئة بلغة واثقة جدًا. لماذا هذه الحالة خطيرة بشكل خاص في الطب؟

• أ) النغمة الواثقة تثبت صحة الإخراج، لذلك تعتبر آمنة
• ب) النبرة الواثقة ليست دليلاً على الدقة؛ خطأ يبدو آمنا يهدد سلامة المرضى إذا لم يتم التأكد منه✔
• ج) عندما يتحدث الذكاء الاصطناعي بثقة، فلا داعي لتأكيد المصدر
• د) لا يوجد خطر، لأن الذكاء الاصطناعي معصوم من الخطأ في الأمور الطبية

الشرح: نماذج اللغة تنتج تعبيرات الثقة بطلاقة؛ لكن النبرة الواثقة ليست دليلاً على الدقة. في الطب، الهلوسة التي تبدو آمنة (جرعة خاطئة، دراسة وهمية، توصية قديمة) تهدد بشكل مباشر سلامة المرضى. لذلك، يجب التحقق من كل ادعاء سريري بالإرشادات الحالية والمصدر الأساسي.

7. يستخدم الطبيب الذكاء الاصطناعي لإصدار مذكرة إحاطة واضحة للمريض بعد الخروج من المستشفى. ما هو النهج الأكثر صحة؟

• أ) قم بإنتاج المذكرة وإعطائها للمريض مباشرة دون قراءتها
• ب) ترك المصطلحات الطبية كما هي وانتظار قيام المريض بالبحث
• ج) تقصير الملاحظة عن طريق إزالة أعراض العلامة الحمراء من النص
• د) تدوين المذكرة كمسودة والتحقق من كل المعلومات الطبية كطبيب والارتقاء باللغة إلى مستوى يمكن للمريض فهمه ✔

الوصف: الذكاء الاصطناعي جيد في ترجمة اللغة الطبية إلى لغة بسيطة وإنتاج تعليمات قابلة للقراءة. ومع ذلك، يجب التحقق من دقة كل المعلومات الطبية الواردة في النص (الجرعة، أعراض العلم الأحمر، تاريخ المراقبة) للتأكد من دقتها؛ المسؤولية النهائية يجب أن تبقى على عاتق الطبيب. يجب أن يكون النص أيضًا مناسبًا لمحو الأمية الصحية للمريض.

8. ملخص الحالة التي قمت بإدخالها في الذكاء الاصطناعي يحتوي على اسم المريض ورقم الملف، وكانت الأداة عبارة عن خدمة تستخدم هذه البيانات في التدريب النموذجي. ما هي المشكلة الرئيسية في هذا الوضع؟

• أ) لا توجد مشكلة، لأن أدوات الذكاء الاصطناعي تخزن كل البيانات بشكل آمن
• ب) المشكلة تكمن فقط في جودة الإخراج، وليس الخصوصية
• ج) تم إدخال بيانات شخصية حساسة باستخدام معرفات في خدمة تستخدمها في التعليم دون موافقة واتخاذ الاحتياطات المناسبة، مما يؤدي إلى انتهاك KVKK ومخاطر الخصوصية. ✔
• د) لا يمثل رقم الملف مشكلة طالما تم ذكر اسم المريض

توضيح: البيانات الصحية هي بيانات شخصية خاصة بموجب KVKK وتتطلب حماية أعلى. يؤدي إدخال خدمة تستخدم البيانات في التعليم مع معلومات تعريفية إلى خطر معالجة البيانات وانتهاكها دون موافقة المريض؛ وتقع المسؤولية القانونية والأخلاقية على عاتق الطبيب/المؤسسة.

9. من أجل استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل آمن في العيادة، من الضروري فصل المهام حسب مستوى المخاطر. أي مما يلي يعد مهمة "حساسة للأمان (المنطقة الحمراء)"؟

• أ) تلخيص مذكرة الاجتماع
• ب) تبسيط لغة النص
• ج) إجراء تشخيص نهائي وتحديد العلاج والجرعة ✔
• د) تنسيق الجدول

التوضيح: التشخيص والعلاج/قرار الجرعة والفرز في حالات الطوارئ هي قرارات حاسمة تتعلق بالسلامة وتؤثر بشكل مباشر على سلامة المرضى وتتطلب الفحص والموافقة من قبل طبيب مختص. تعتبر المهام مثل ملاحظات الاجتماع، أو تبسيط اللغة، أو التنسيق منخفضة المخاطر؛ ويمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بحرية في هذه الأمور.

10. سأل أحد المرضى: هل قمت بالتشخيص أم الذكاء الاصطناعي؟ يسأل. ما هو أفضل موقف من حيث الموافقة المستنيرة والشفافية؟

• أ) إخفاء استخدام الذكاء الاصطناعي واتخاذ كافة القرارات بنفسك
• ب) إسناد القرار بالكامل إلى الذكاء الاصطناعي وترك المسؤولية عليه
• ج) اترك السؤال دون إجابة وقم بتغيير الموضوع
• د) يصرح بوضوح وصراحة أنه يستخدم الذكاء الاصطناعي كأداة مساعدة وأن التشخيص والقرار النهائي يعود إليه ✔

توضيح: تتطلب الشفافية والموافقة المستنيرة من الطبيب أن يوضح بوضوح أنه يستخدم الذكاء الاصطناعي كوسيلة مساعدة وأن التشخيص والقرار النهائي يعودان إليه. ومن الخطأ إخفاء الذكاء الاصطناعي ونسب القرار إلى الذكاء الاصطناعي؛ المسؤولية تقع على عاتق الطبيب.

11. في مسودة ملحمية أنتجتها باستخدام الذكاء الاصطناعي، هناك نتيجة لـ "حمى 39 درجة" وهي غير موجودة في الملف الحقيقي. ما هو هذا المثال وما الذي يجب فعله؟

• أ) إنها هلوسة؛ قارن كل سطر بالملف الحقيقي، وقم بتصحيح النتيجة الخاطئة وتمرير المستند للحصول على موافقة الطبيب ✔
• ب) إنها تفاصيل غير مهمة؛ التوقيع على الوثيقة كما هي
• ج) يجب قبول المعلومات على أنها صحيحة لأنها مكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي
• د) أضف نارًا إلى الملف بدلاً من حذف النتيجة

Explanation: إضافة نتيجة غير موجودة بالفعل إلى النص هو مثال على الهلوسة. الوثيقة السريرية هي سجل قانوني. يجب مقارنة كل سطر بالضبط مع الملف الحقيقي، ويجب تصحيح المعلومات الملفقة أو غير المتسقة، ويجب اعتماد الوثيقة من قبل الطبيب.

12. لقد تلقيت توصية برمز تشخيص التصنيف الدولي للأمراض من الذكاء الاصطناعي. ما هو أفضل سلوك قبل الالتزام بالرمز في السجل الرسمي؟

• أ) الالتزام مباشرة لأن الكود يبدو قابلاً للتصديق
• ب) معالجة الكود بعد التحقق منه مقابل التصنيف الرسمي الحالي ووثيقة التشخيص الفعلية ✔
• ج) اعتبار الكود صحيحا لأن الذكاء الاصطناعي أعطاه
• د) تغيير رقم الكود إلى رمز آخر تتذكره

Explanation: قد يهلوس الذكاء الاصطناعي برقم الكود، أو يعطي نسخة قديمة، أو لا يتطابق مع التشخيص. يسبب الترميز غير الصحيح مشاكل في كل من التسجيل السريري والسداد. يجب التحقق من الكود مقابل التصنيف الرسمي الحالي والتشخيص الفعلي.

13. عند إعداد ملخص الأدلة، قال منظمة العفو الدولية إن العلاج كان "فعالاً". ما هي الخطوة الأكثر أهمية لتقييم هذا الادعاء بشكل نقدي؟

• أ) قبول المطالبة مباشرة لأن الذكاء الاصطناعي قالها
• ب) اختيار الدراسة الوحيدة التي أعطت أكثر النتائج إيجابية
• ج) تقييم مستوى الأدلة (التحليل التلوي، RCT، سلسلة الحالات) التي يستند إليها الادعاء وامتثاله للمبادئ التوجيهية الحالية من المصدر الأساسي ✔
• د) نشر الملخص بغض النظر عن مستوى الأدلة

الشرح: تعتمد فعالية العلاج على مستوى الأدلة: التحليل التلوي والتجارب المعشاة ذات الشواهد جيدة التصميم أقوى من سلسلة الحالات أو رأي الخبراء. بالإضافة إلى ذلك، ينبغي تقييم الامتثال للتوجيهات الحالية وتضارب المصالح. ومن الخطأ قبول دعوى واحدة دون تسلسل من الأدلة والإرشادات.

14. تقوم إحدى العيادات بإنشاء البنية التحتية للحفاظ على الجودة وسلامة المرضى في استخدام الذكاء الاصطناعي. أي مما يلي يعتبر لبنة بناء أساسية؟

• أ) يستخدم كل طبيب مركبة غير خاضعة للرقابة كما يعلم.
• ب) إتاحة حرية إدخال بيانات المرضى في أي أداة مجانية
• ج) إجراء التحقق مرة واحدة فقط في السنة
• د) إنشاء مكتبة سريعة مشتركة وبروتوكول التحقق وسياسة متوافقة مع KVKK وإغلاق المخرجات الأمنية الحرجة بموافقة طبيب مختص ✔

الوصف: الاستخدام الموزع وغير الخاضع للرقابة للذكاء الاصطناعي يزيد من مخاطر الخطأ والخصوصية. مكتبة سريعة مشتركة، وبروتوكول التحقق لكل نوع من المخرجات، وسياسة الخصوصية المتوافقة مع KVKK وإغلاق كل مخرجات أمنية حرجة بموافقة طبيب مختص؛ إنه أساس الاستخدام الآمن للشركات.