المكاسب:
- القدرة على استخراج مقتطف الموضوع من المحتوى الفعلي وتعيين المواضيع الأساسية والثانوية من قائمة المواضيع المعتمدة
- القدرة على قبول الفئة الرئيسية من اقتراحات التصنيف مثل ديوي والتحقق من المستويات الفرعية مع الجدول الرسمي.
- القدرة على فهم الطبيعة التقديرية والتمثيلية للتصنيف والتحقق من الاقتراحات مقابل المصطلحات القديمة والاستبعادية.
يعد تحديد ما "يتعلق به" المورد أحد أكثر المهام التي تنطوي على إصدار الأحكام في مجال المكتبات. وهذا ما يسمى تحليل الموضوع: قراءة محتوى الوثيقة ومطابقتها مع عناوين الموضوع الصحيحة ورقم التصنيف الصحيح. إذا تمكن المستخدم من العثور على الكتب ذات الصلة جنبًا إلى جنب على الرف أو حصل على نتائج دقيقة عند البحث عن موضوع في الكتالوج، فهناك تحليل جيد للموضوع وراء ذلك. ستتعلم في هذه الوحدة كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في توصية الموضوع والتصنيف والفهرسة التلقائية؛ ولكنك سوف تتعلم لماذا يجب على الإنسان أن يتخذ القرار النهائي بشأن الموضوع.
دعونا نحدد بعض المفاهيم. نظام التصنيف هو نظام يقوم بترقيم المصادر حسب موضوعها؛ الأكثر شيوعًا هي تصنيف ديوي العشري (DDC) وتصنيف مكتبة الكونجرس (LCC). على سبيل المثال، في ديوي، 500 يشير إلى العلوم الطبيعية، و 900 يشير إلى التاريخ والجغرافيا. الفهرسة هي مهمة تعيين المصطلحات الأساسية للمستند الذي يجعل من الممكن العثور عليه. تتم الفهرسة التلقائية عندما يقترح البرنامج هذه المهمة. يقدم الذكاء الاصطناعي اقتراحات في جميع المهام الثلاث، ولكن للخبير الكلمة الأخيرة في كل واحدة.
خطوة بخطوة: تحليل الموضوع باستخدام الذكاء الاصطناعي
1. قم بإعطاء جوهر الوثيقة إلى الذكاء الاصطناعي. النص الكامل، الملخص، جدول المحتويات أو المقدمة. يعتمد تحليل الموضوع على السياق؛ إذا أعطيت الذكاء الاصطناعي العنوان فقط، فستحصل على توصية سطحية ومضللة.
2. اطلب ملخصًا للمحتوى من الذكاء الاصطناعي. أولاً، "ما هو موضوع هذه الوثيقة بشكل أساسي؟" بسأل. يساعدك هذا على الفهم بسرعة ويوضح ما إذا كان الذكاء الاصطناعي قد استوعب الموضوع بشكل صحيح.
3. تطابق مع المواضيع الخاضعة للرقابة. امنح الذكاء الاصطناعي قائمة الموضوعات المعتمدة الخاصة بك وقل "اقترح فقط الموضوعات الأكثر ملاءمة من هذه القائمة". لا تسمح لها بإنتاج مصطلحات مجانية.
4. اقتراح رقم التصنيف. يمكنك أن تسأل الذكاء الاصطناعي "ما هي الفئة الرئيسية التي تنتمي إليها هذه الوثيقة في ديوي؟" ولكن تأكد من التحقق من صحة الأرقام الدقيقة للرقم من خلال مخطط التصنيف الرسمي. يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج أرقام معقولة ولكنها غير دقيقة.
5. اتخذ القرار وقم بتبريره. مراجعة مقترحات الذكاء الاصطناعي واختيارها في ضوء سياسة المؤسسة وقاعدة المستخدمين ورفضها عند الضرورة. القرار النهائي للموضوع والتصنيف يحمل توقيعك.
نصيحة: يمكن إعطاء المستند موضوعات متعددة. من الذكاء الاصطناعي "ما هو الموضوع الأساسي لهذه الوثيقة، ما هي موضوعاتها الثانوية؟" اسأل بشكل منفصل. يضمن اختيار الموضوع الأساسي بشكل صحيح وضع المورد في المكان الصحيح على الرف؛ المواضيع الثانوية تعطي نقاط وصول إضافية في الكتالوج.
الطبيعة القضائية للتصنيف
يبدو التصنيف محايدا، لكنه ليس كذلك. إن وضع وثيقة تحت "دراسات المرأة" أو "علم الاجتماع"، أو حتى تحت أي جغرافية ستصنف حدثًا تاريخيًا، هي قرارات تنطوي على منظور. تحمل أنظمة التصنيف افتراضات فترات وثقافات معينة؛ تصبح بعض المصطلحات قديمة أو استبعادية بمرور الوقت. يرث الذكاء الاصطناعي هذه التحيزات حرفيًا من البيانات التي تم تدريبه عليها، وربما يعززها.
ولذلك، فإن تحليل الموضوع هو مسألة حكم لا يمكن تركها للذكاء الاصطناعي. ويشير الذكاء الاصطناعي إلى العناوين "المحتملة"؛ لكن القرار بشأن العنوان الذي يمثل المصدر بشكل أكثر دقة وعدالة يعود إلى الخبير الذي يعرف قيم المؤسسة وقاعدة مستخدميها.
تنبيه: تأكد من أن الموضوع الذي يقترحه الذكاء الاصطناعي لا يحرف المصدر أو يستبعده. قارن المصطلحات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي مع المفردات الحالية والشاملة للمؤسسة، خاصة في المواضيع الحساسة مثل الهوية والعرق والدين والجنس.
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - اقتراح موضوع جماعي. ستقوم المكتبة بتخصيص موضوعات لمجموعة رقمية مكونة من 800 مقالة. قدم الخبير ملخص كل مقال إلى منظمة العفو الدولية وطلب مطابقة من قائمة العناوين المعتمدة. وقد استحوذت توصيات الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح على متوسط عنوانين من أصل 3 عناوين مؤهلة لكل مقالة؛ أضاف الخبير ثلثًا وأزال الاقتراحات الخاطئة. تم الانتهاء من المهمة بشكل أسرع بنسبة 40% تقريبًا مما لو تم إنجازها يدويًا بالكامل.
الحالة 2 - رقم التصنيف غير صحيح. طلب أحد الخبراء رقم ديوي من منظمة العفو الدولية لكتاب التاريخ الطبي. اقترح YZ "610 (الطب)"؛ لكن الكتاب كان يدور بشكل أساسي حول تاريخ الطب وكان المكان الصحيح هو "610.9 (تاريخ الطب)". وقد اطلع الخبير على جدول ديوي الرسمي وقام بتصحيحه؛ وجدت منظمة العفو الدولية الفصل الرئيسي لكنها فاتتها الاستراحة الفرعية.
الحالة 3 - تم القبض على المصطلح القديم. اقترحت منظمة العفو الدولية مصطلحًا موضوعيًا قديمًا ويعتبر الآن إقصائيًا لكتاب علم الاجتماع؛ لأن هذا المصطلح القديم كان شائعا في بيانات التدريب. اختار الخبير المصطلح الصحيح من المفردات الشاملة الحالية للمؤسسة. كان هذا مثالًا ملموسًا على أن الذكاء الاصطناعي يحمل تحيز الماضي.
العمق والاتساق: إلى أي مدى ينبغي أن يكون محددًا؟
القرار الشائع في تحليل الموضوع هو مستوى خصوصية المصطلح المراد تعيينه. إذا أعطيت أحد الموارد عنوانًا عامًا جدًا ("التاريخ")، فسيتم إغراق المستخدم الذي يبحث عن الموضوع في مئات النتائج غير ذات الصلة. إذا أعطيت عنوانًا ضيقًا جدًا، فلن يتمكن المستخدم الذي يبحث عن مصدر أوسع من العثور عليه. القاعدة هي اختيار المصطلح الذي يغطي المصدر بشكل أكثر تحديدًا ولكن بشكل كامل: إذا كان المصدر يتعامل فقط مع عمارة الفترة السلجوقية، فإن "العمارة السلجوقية" وليس "العمارة" هي المستوى الصحيح. غالبًا ما يفتقد الذكاء الاصطناعي هذا التوازن؛ وينتج اقتراحات إما عامة جدًا أو مشتتة جدًا. لذلك، من الضروري إعطاء تعليمات واضحة للذكاء الاصطناعي مثل "اقتراح الموضوع الأكثر تحديدًا الذي يغطيه المصدر، وعدم إضافة مواضيع فرعية لا يتطرق إليها المصدر فعليًا". بالإضافة إلى ذلك، فإن وضع العلامات المتسقة على الموارد المتعلقة بنفس الموضوع مع مرور الوقت لا يقل أهمية عن خصوصيته لسلامة الكتالوج؛ إن قول "العمارة السلجوقية" في يوم من الأيام و"مباني العصر السلجوقي" في اليوم التالي يثير انقسام المستخدم.
نصيحة: عند إعطاء عناوين متعددة لمورد ما، لا تقم بتكديس المصطلحات التي تمثل مجموعات فرعية من بعضها البعض دون داعٍ. إن إعطاء "التاريخ العثماني" و"التاريخ" يجعل الأخير غير ضروري؛ اختر العناوين الأكثر تحديدًا وقم فقط بتضمين العناوين التي تضيف مدى وصول مختلفًا حقًا.
أربعة قوالب قابلة للنسخ
1) استخراج الموضوع:
اكتب الموضوع الرئيسي للمستند أدناه في جملة واحدة والموضوعات الثانوية في 3 عناصر. إضافة موضوع غير موجود في النص، بناءً على النص فقط. الوثيقة/الملخص: [هنا]
2) المطابقة من الرأس المعتمد:
يوجد أدناه ملخص للوثيقة وقائمة بعناوين المواضيع المعتمدة. قم بمطابقة العناوين 3-5 فقط من القائمة الأكثر ملاءمة للمستند، بدءًا بالعناوين الأكثر ملاءمة. اكتب مبررًا من جملة واحدة لكل اختيار. إذا لم يكن هناك عنوان مناسب في القائمة، حدده. الملخص: [هنا] / القائمة: [هنا]
3) اقتراح فئة رئيسية التصنيف:
بالنسبة للوثيقة التالية، اقترح فئة رئيسية محتملة (3 أرقام) في تصنيف ديوي العشري واشرح سبب اختيارك لها. ضع علامة على الأرقام السفلية بأنها "يجب التحقق منها من الجدول الرسمي"، ولا تذكر أرقامًا دقيقة. الوثيقة: [هنا]
4) التحيز وفحص العملة:
هل هناك أي مصطلحات قد تكون قديمة أو إقصائية أو أحادية الجانب بين اقتراحات المواضيع أدناه؟ إذا كان الأمر كذلك، ضع علامة عليها واشرح سبب كونها مشكلة. الاقتراحات: [هنا]
موجه ضعيف / موجه قوي
حث ضعيف:
أعط موضوعات هذا الكتاب: "التجارة في الدولة العثمانية".
من خلال العمل فقط من العنوان، يقوم الذكاء الاصطناعي بتكوين مصطلحات عامة دون معرفة السياق ويتجاهل المفردات الخاضعة للتحكم. النتيجة: عناوين غير متناسقة، وربما غير صحيحة.
مطالبة قوية:
دورك: مساعد محلل الموضوع. وفيما يلي مقدمة الكتاب ومحتوياته؛ لقد قدمت أيضًا قائمة بالمواضيع المعتمدة. (1) لخص الموضوع الرئيسي للكتاب في جملة واحدة. (2) قم بمطابقة العناوين 3-5 الأكثر ملاءمة فقط من القائمة مع الأساس المنطقي. (3) لا تخرج من القائمة، ولا تضع شروطًا. النص: [هنا] / القائمة المعتمدة: [هنا]
تقيد المطالبة القوية الذكاء الاصطناعي بالمحتوى الحقيقي والمفردات الخاضعة للرقابة؛ يحافظ على كل من الدقة والاتساق.
مخطط مهمة تحليل الموضوع
كويست
دور الذكاء الاصطناعي
قرار الرجل
ملخص المحتوى
مسودة سريعة
فحص الدقة
اقتراح العنوان
تطابق من القائمة
الاختيار النهائي، التبرير
رقم التصنيف
اقتراح درجة الماجستير
التحقق من التقسيم
فحص التحيز
وضع العلامات
قرار شامل بشأن المدة
الأخطاء الشائعة
- فقط أسأل عن الموضوع من العنوان. يعتمد تحليل الموضوع على السياق؛ العنوان مضلل.
- قبول رقم التصنيف دون التحقق منه. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يجد الفئة الرئيسية، إلا أنه يفتقد الفئة الفرعية.
- تخطي المفردات الخاضعة للرقابة. المدى الحر يكسر الاتساق.
- تجاهل التحيز. قد يحمل الذكاء الاصطناعي مصطلحات الماضي الاستبعادية التي عفا عليها الزمن.
- ترك القرار بالكامل للذكاء الاصطناعي. التمثيل والعدالة يتطلبان الحكم. القرار متروك للشخص .
باختصار
في تحليل المواضيع وتصنيفها، يعد الذكاء الاصطناعي مساعدًا سريعًا يستخرج ملخص المحتوى، ويطابق المواضيع من القائمة المعتمدة، ويقترح فئة رئيسية للتصنيف. لكن تحليل الموضوع هو في الأساس مسألة حكم وتمثيل: فالأمر متروك للخبير ليقرر العنوان الأكثر دقة وإنصافًا الذي يصف المصدر، والأرقام الدقيقة لرقم التصنيف، وعملة المصطلحات. قم بتشغيل الذكاء الاصطناعي بمحتوى حقيقي ومفردات خاضعة للرقابة، وتحقق من أرقام التصنيف باستخدام الجدول الرسمي، وكن متيقظًا للتحيز.
مهمة التطبيق
قم بإعداد مقدمة لمصدر لديك وقائمة قصيرة بالموضوعات المعتمدة. احصل على اقتراحات الذكاء الاصطناعي باستخدام قوالب "استخراج الموضوع" و"مطابقة الموضوع المعتمد". ثم قارن الاقتراحات بجدول التصنيف الرسمي والمفردات الحالية للمؤسسة: كم عدد الاقتراحات التي كانت صحيحة، وكم عدد الاقتراحات التي قمت بتصحيحها؟ تحقق من التوصيات الخاصة بالمصطلحات القديمة باستخدام نموذج "التحقق من التحيز والحداثة".
قائمة مرجعية
- [ ] لقد قمت بتحليل الموضوع من المحتوى الفعلي، وليس من العنوان.
- [ ] قمت بتعيين العناوين من المفردات الخاضعة للرقابة.
- [ ] لقد قمت بالتحقق من الأرقام السفلية لرقم التصنيف بالجدول الرسمي.
- [ ] لقد قمت بمراجعة الاقتراحات ومقارنتها بالمصطلحات القديمة والاستبعادية.
- [ ] لقد اتخذت القرار النهائي بشأن الموضوع والتصنيف حسب تقديري الخاص.