المكاسب:
- القدرة على معالجة المجموعة في سير عمل مكون من 7 مراحل، بدءًا من الفحص الأخلاقي وحتى النشر، مع وجود نقطة تفتيش بشرية في كل مرحلة
- فهم كيف تمنع نقاط التفتيش المبكرة الخطأ (التاريخ/الاسم الخاطئ) من الانتشار عبر السلسلة
- القدرة على تطبيق مبادئ الحفاظ على الملف الرئيسي وعدم الحفظ عند التحقق والإعلان عن استخدام الذكاء الاصطناعي في مشروع شمولي
غطت الوحدات السابقة المهارات الفردية: الرقمنة، والنسخ، والبيانات الوصفية، والمسح الضوئي، والترجمة، والتحقق، وتحليل الأنماط، والاسترجاع، والحفظ، والأخلاق. هذه الوحدة النهائية تجمع كل شيء. يختبر مشروع الأرشيف الحقيقي هذه الخطوات ليس بشكل منفصل ولكن كسير عمل مترابط. سنرى هنا كيف يمكنك معالجة مجموعة من البداية إلى النهاية باستخدام عملية مدعومة بالذكاء الاصطناعي ولكن يتحكم فيها الإنسان، خطوة بخطوة وباستخدام سلسلة تحكم.
الهدف هو وضع الذكاء الاصطناعي كشريك "يسرع كل خطوة ولكن ليس له القول الفصل في أي خطوة". عند الانتهاء من هذه الوحدة، سيتبقى لديك طريقة شاملة تحول كومة فوضوية من المستندات إلى مجموعة جاهزة للبحث ومتحقق منها ونظيفة أخلاقياً.
السيناريو: ما لدينا
لنفترض أنك تلقيت مجموعة من 250 مستندًا: بعضها مطبوع (مراسلات مطبوعة، إعلانات)، وبعضها مخطوطات (رسائل، دفاتر ملاحظات)، من تواريخ مختلفة، وبعضها يحتوي على بيانات شخصية حساسة. الهدف: رقمنة هذه المجموعة ونسخها وفهرستها وإتاحتها للباحثين. دعونا نقسم العملية إلى سبع مراحل.
سير العمل من سبع خطوات
المرحلة الأولى - التقييم والفحص الأخلاقي. تعرف على المجموعة أولاً. ما هي المستندات التي تحتوي على بيانات شخصية حساسة؟ ما هي حالة حقوق النشر؟ هل هناك حساسية ثقافية؟ يحدد هذا المسح المستندات التي يمكن تقديمها لأدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة والتي سيتم معالجتها فقط في بيئة مغلقة/معتمدة. إذا تم تخطي هذه المرحلة، فإن المشروع بأكمله سيكون في خطر أخلاقي.
المرحلة 2 - الرقمنة. قم بمسح المستندات ضوئيًا بدقة عالية (300-400 نقطة لكل بوصة على الأقل، تباين جيد). احتفظ بالملفات الأصلية (الرئيسية) دون تغيير؛ سيتم إجراء كافة المعالجة على النسخ.
المرحلة 3 - استخراج النص. تطبيق التعرف الضوئي على الحروف (OCR) للمستندات المطبوعة وHTR للمخطوطة. اطلب من الذكاء الاصطناعي تنظيف المخرجات الأولية باستخدام تعليمات "التدقيق اللغوي الآمن" - أخطاء بصرية/أخطاء التعرف فقط، بدون تعليق على المحتوى، أماكن غير قابلة للقراءة [؟]. القراءة البديلة والتحكم الخطي في المخطوطة العثمانية.
المرحلة الرابعة – البيانات الوصفية والفهرسة. لديك بيانات وصفية قياسية (Dublin Core/ISAD(G)) مصاغة لكل وثيقة؛ بإذن من "اترك الحقل غير الموجود فارغًا". قم بتعيين مصطلحات الموضوع إلى القائمة الخاضعة للرقابة. التحقق من التواريخ والأسماء مع الوثائق.
المرحلة 5 - الإثراء والزخرفة. استخراج الكيانات (شخص/مكان/منظمة)، وتطبيعها، وإنتاج العلاقة والمخططات الزمنية. التحقق من كل نمط في الوثيقة؛ لا توجد اتصالات مفتعلة ولا تسلسل زمني.
المرحلة 6 - أدوات الوصول. إنتاج الخطوط العريضة للمساعدة في العثور على المجموعة؛ اعتمد قسم التاريخ فقط على الملاحظات التي تم التحقق منها. ضع علامة واضحة على قيود الوصول (الخصوصية/حقوق النشر).
المرحلة السابعة – التحقق والإعلان والنشر. تحقق من الحقول المهمة (التاريخ، الاسم، الاقتباس، المرجع) مرة أخيرة. أعلن عن استخدام الذكاء الاصطناعي. يمنح الخبير الموافقة النهائية؛ المجموعة مفتوحة للبحث.
نصيحة: ضع "نقطة تفتيش بشرية" في كل مرحلة: يقوم الخبير بالتحقق من صحة مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل الانتقال إلى المرحلة التالية. بدون نقاط التحقق هذه، سينتشر خطأ في المرحلة الأولى (تاريخ غير صحيح) عبر السلسلة ويتسرب في النهاية إلى الكتالوج والنمط والدليل.
جدول سلسلة التحكم
المرحلة
وظيفة الذكاء الاصطناعي
نقطة تفتيش بشرية
1. الفحص الأخلاقي
وضع علامات على البيانات الحساسة
قرار التثبيت
2. الرقمنة
(تحسين الصورة)
الجودة والحماية الرئيسية
3. استخراج النص
التعرف الضوئي على الحروف/HTR + تصحيح آمن
الاسم/التاريخ/التحقق من القراءة
4. البيانات الوصفية
مشروع قياسي
تأكيد الحقل، مطابقة المصطلح
5. النمط
الكيان، العلاقة، الجدول الزمني
التحقق من صحة الوثيقة
6. أداة الوصول
العثور على مشروع المساعدات
التاريخ والموافقة على القيد
7. الافراج
—
الموافقة النهائية، الإعلان
ثلاث حالات صغيرة
الحالة 1 - تم اكتشاف خطأ في السلسلة. في أحد المشاريع، في المرحلة 3، أصبح تاريخ الوثيقة "1868" بدلاً من "1888". إذا لم تكتشف نقطة تفتيش المرحلة 3 هذا الخطأ، فسيتم نشر التاريخ عبر الكتالوج (4)، والمخطط الزمني (5)، والدليل (6). وبفضل نقطة التفتيش، تم إصلاح الخلل في مكان واحد. الدرس المستفاد: الفحص المبكر يمنع الخطأ من الانتشار إلى أعلى السلسلة.
الحالة الثانية - الفحص الأخلاقي أنقذ المشروع. تحتوي 18 وثيقة من أصل 250 على بيانات حساسة لأشخاص أحياء. وقد أشار الفحص الأخلاقي في المرحلة الأولى إلى هذه الأمور؛ تمت معالجة هذه المستندات الثمانية عشر في بيئة مغلقة، بينما تمت معالجة الباقي باستخدام أدوات قياسية. كان من الممكن أن يكون انتهاكًا خطيرًا إذا تم تخطي الفحص وتم تحميله بالكامل على السحابة. الدرس المستفاد: الفحص الأخلاقي هو الخطوة الأولى، وليس إصلاحًا يضاف لاحقًا.
الحالة 3 - الوقت والجهد. باستخدام الطريقة التقليدية، قد يستغرق الأمر ما يقرب من 8 إلى 10 أشهر لمعالجة مجموعة مكونة من 250 مستندًا بشكل كامل. ومع سير عمل نقاط التفتيش المدعومة بالذكاء الاصطناعي، تم تقليل العملية إلى حوالي 3 أشهر. لكن التوفير لم يأت من "أن الذكاء الاصطناعي قام بكل شيء"، بل من "أن الذكاء الاصطناعي قام بالعمل الميكانيكي، مع التركيز على التحقق البشري". ولم ينخفض الوقت المخصص للتحقق؛ انخفض الوقت المخصص للعمل الميكانيكي.
أربعة قوالب قابلة للنسخ
1) الخطة الأولية للمشروع:
لدي مجموعة من [عدد] المستندات: [مزيج من المطبوعات/المخطوطات]، [الفترة]، وقد يحتوي بعضها على بيانات حساسة. قم بإنشاء خطة سير عمل من 7 خطوات لرقمنة هذه المجموعة وفهرستها: حدد مهمة الذكاء الاصطناعي ونقطة التفتيش البشرية في كل مرحلة. ضع فحص الأخلاق أولاً.
2) قائمة مراجعة المرحلة الانتقالية:
انتهيت من المرحلة [اسم المرحلة]. قم بإعداد قائمة مرجعية بالنقاط المهمة التي أحتاج إلى التحقق منها قبل الانتقال إلى المرحلة التالية: ما هي الحقائق (التاريخ/الاسم/المرجع) التي يجب التحقق منها، وما هي الأخطاء التي يمكن أن تنتشر في السلسلة؟ لدي الموافقة النهائية؛ أنت تعطيني القائمة المرجعية.
3) مراقبة الجودة الشاملة:
فيما يلي جميع طبقات المستند الذي تمت معالجته: النسخ، والبيانات الوصفية، والأصول المستخرجة. مفاهيم غير مفهومة بين الطبقات: هل يتطابق التاريخ الموجود في النسخ مع البيانات الوصفية، هل الكيانات موجودة بالفعل في النص؟ فرض التصحيح؛ إنشاء قائمة من التناقضات. الطبقات: [هنا]
4) إغلاق المشروع وإعلانه:
في مشروع المجموعة هذا، استخدمت الذكاء الاصطناعي في المراحل التالية: [قائمة]. بالنسبة لتوثيق المشروع: (1) ما هو دعم الذكاء الاصطناعي الذي تم استخدامه في أي مرحلة، (2) كيف تم التحقق البشري، (3) ما هي الحدود/القيود الموجودة - اكتب مذكرة ختامية صادقة ومسودة بيان استخدام الذكاء الاصطناعي الذي يتضمن هذه القيود.
موجه ضعيف / موجه قوي
ضعيف:
قم بمعالجة هذه المجموعة بدقة باستخدام الذكاء الاصطناعي واجعلها جاهزة للبحث.
إن تعليمات "افعل أي شيء" واحدة تتجاوز الفحص الأخلاقي، ونقاط التفتيش، والتحقق؛ تنتشر الأخطاء على طول السلسلة.
قوي:
قم بإعداد سير عمل مكون من 7 مراحل لهذه المجموعة، مع وجود نقطة تفتيش بشرية في كل مرحلة. فلتكن المرحلة الأولى هي فحص الأخلاقيات/الخصوصية. سيتم التحقق من المخرجات التي ينتجها الذكاء الاصطناعي في كل مرحلة قبل الانتقال إلى المرحلة التالية؛ ضع علامة على الحقائق المهمة (التاريخ/الاسم/المرجع). وليس للذكاء الاصطناعي في أي مرحلة الكلمة الأخيرة.
الفرق: الهيكل المرحلي، والأولوية الأخلاقية، ونقاط التفتيش، ومبدأ "الناس لهم الكلمة الأخيرة" تجعل المشروع بأكمله آمنًا ويمكن الدفاع عنه.
الأخطاء الشائعة
- ترك الفحص الأخلاقي إلى النهاية. يعد فحص الخصوصية/حقوق النشر هو الخطوة الأولى؛ وإذا تمت إضافته لاحقًا، فهذا يعني أن المخالفة قد حدثت بالفعل.
- تجاوز نقاط التفتيش. ينتشر الخطأ الذي لم يتم التحقق منه عبر السلسلة.
- عدم حماية الملف الرئيسي. إذا لم يتم الاحتفاظ بالأصل دون مساس، تصبح العودة مستحيلة.
- الادخار على التحقق. الذكاء الاصطناعي يختصر العمل الميكانيكي؛ إذا تم تقصير وقت التحقق، تنخفض الجودة.
- عدم الإعلان عن استخدام الذكاء الاصطناعي. الشفافية جزء من المصداقية العلمية للمجموعة.
في ملخص
يربط مشروع الأرشيف الشامل المهارات الفردية بسلسلة من التحكم: المسح الأخلاقي، والرقمنة، واستخراج النص، والبيانات الوصفية، والنمط، وأداة الاسترجاع، والنشر. وفي كل مرحلة، يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع العمل الميكانيكي؛ وفي كل مرحلة، يكون لنقطة التفتيش البشرية الكلمة الأخيرة. الفحص الأخلاقي هو المرحلة الأولى، حيث يكون الملف الرئيسي محميًا، ويتم اكتشاف الأخطاء مبكرًا حتى لا تنتشر في السلسلة، ويتم الإعلان عن استخدام الذكاء الاصطناعي بأمانة. ولا يأتي التوفير من قيام الذكاء الاصطناعي بكل شيء، بل من تحرر الإنسان من العمل الميكانيكي والتركيز على التحقق. يتسارع الذكاء الاصطناعي؛ يضمن الإنسان دقة التاريخ وسلامته.
مهمة التطبيق
حدد مجموعة صغيرة (10-20 مستندًا؛ المواد الخاصة بك أو مجموعة عينات). قم بإنشاء سير عمل مكون من 7 خطوات باستخدام قالب "خطة بدء تشغيل المشروع". قم بتشغيل وثيقتين على الأقل من خلال هذا التدفق: المسح الأخلاقي، واستخراج النص، والبيانات التعريفية، وطبقة النمط. تحقق من كل مرحلة باستخدام "قائمة مراجعة انتقال المرحلة". وأخيرًا، قم بتوثيق استخدامك للذكاء الاصطناعي باستخدام قالب "إغلاق المشروع وإفادته". لاحظ الأخطاء التي تم اكتشافها عند نقاط التفتيش المبكرة.
قائمة مرجعية
- [ ] لقد قمت بإجراء فحص الأخلاقيات/الخصوصية في المرحلة الأولى.
- [ ] لقد احتفظت بالملفات الرئيسية دون تغيير.
- [ ] أضع نقطة تفتيش بشرية في كل مرحلة.
- [ ] لقد قمت بالتحقق من الحقائق المهمة قبل نشرها في السلسلة.
- [ ] لقد أعلنت عن استخدام الذكاء الاصطناعي عند إغلاق المشروع.
امتحان الوحدة
1. ما هو التموضع الأنسب للذكاء الاصطناعي في التاريخ والأرشفة؟
- أ) الذكاء الاصطناعي هو أداة تلخيص وتحرير وصياغة؛ التعليق ونقد المصدر والمسؤولية النهائية تعود للخبير ✔
- ب) يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقرر صحة الوثيقة ومعناها بنفسه، مثل المؤرخ
- ج) الذكاء الاصطناعي يعمل فقط على ترجمة النصوص، ولا علاقة له بمهام الأرشفة الأخرى
- د) بما أن الذكاء الاصطناعي دائمًا أكثر حيادًا من البشر، فيجب ترك التفسير التاريخي له.
الوصف: الذكاء الاصطناعي. إنه مساعد يقوم بتحرير ومسح وترجمة وإنتاج مسودات النص. إن انتقاد المصدر والتفسير وتحديد السبب والنتيجة والقرار النهائي يعود إلى الخبير؛ قد يؤدي الناتج الذي لم يتم التحقق منه إلى مصدر ملفق، أو تاريخ كاذب، أو مفارقة تاريخية.
2. ما هي الهلوسة التي ينتجها الذكاء الاصطناعي في الأبحاث التاريخية؟
- أ) يقوم الذكاء الاصطناعي بمعالجة المستند ببطء شديد
- ب) يقوم الذكاء الاصطناعي بتلفيق مصدر أو اقتباس أو حدث غير موجود على أنه حقيقي ✔
- ج) الوثيقة تعرضت لأضرار مادية
- د) كتالوج الأرشيف غير محدث
شرح: الهلوسة هي عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بتلفيق معلومات أو مصادر أو اقتباسات أو أحداث غير موجودة في الواقع. ورغم أن شكله يبدو مثاليًا، إلا أن محتواه ليس حقيقيًا؛ لذلك، في كل فهرس مرجعي، يجب التحقق من صحة كل استشهاد من المصدر الأصلي.
3. ما هو أفضل أسلوب لتصحيح مخرجات التعرف الضوئي على الحروف بواسطة الذكاء الاصطناعي؟
- أ) أن يطلب من النص أن يكون سلساً وجميلاً وأن يكمل الأجزاء الناقصة منطقياً.
- ب) السماح لها بتصحيح جميع الأرقام والتواريخ حسب السياق
- ج) الطلب منه تصحيح أخطاء التعرف البصري فقط وترك مناطق غير قابلة للقراءة [؟] وعدم تغيير الأرقام/التواريخ ✔
- د) الطلب من الطالب أن يملأ الكلمات غير المقروءة بالتخمين الأرجح.
شرح: القاعدة الذهبية في تصحيح التعرف الضوئي على الحروف هي تصحيح أخطاء التعرف البصري الواضحة فقط (مثل rn إلى m، l إلى 1)؛ عدم تفسير أو استكمال محتوى النص. يتم تمييز المناطق غير القابلة للقراءة بـ [؟]؛ الأرقام والتواريخ لم تتغير، بل تم التحقق منها بالصورة.
4. ما الذي يجب أن يُسأل عنه الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بقراءة كلمة لا يُكتب حرفها المتحرك في نص عثماني؟
- أ) إعطاء قراءة واحدة ودقيقة، وبالتالي تسريع العمل
- ب) اختيار الكلمة التي تجعل المعنى أكثر طلاقة وملء الفراغات
- ج) إكمال الأجزاء غير المقروءة من معلوماته العامة.
- د) تقديم بدائل القراءة الممكنة ووضع علامات على المناطق الغامضة بدلاً من فرض قراءة نهائية✔
شرح: في اللغة التركية العثمانية، لا تُكتب حروف العلة القصيرة في الغالب؛ اختلاف حرف علة/حرف واحد (أبول وكابول، والي وفالي) يغير المعنى تمامًا. لذلك، بدلًا من فرض قراءة نهائية، يجب طرح البدائل الممكنة، ويجب الحفاظ على المناطق غير القابلة للقراءة، ويجب ترك القرار النهائي لكاتب الحفريات.
5. ما هي الطريقة الأكثر فعالية لمنع الهلوسة عندما يقوم الذكاء الاصطناعي بإنتاج مسودة بيانات وصفية (سجل الكتالوج)؟
- أ) امنح إذنًا صريحًا بترك هذا الحقل فارغًا إذا لم يكن مدرجًا في المستند ✔
- ب) المطالبة بملء كل حقل وعدم تركه ناقصا.
- ج) تقدير التاريخ بناءً على محتوى المستندات غير المؤرخة
- د) السماح للذكاء الاصطناعي بإنشاء الكود المرجعي
الوصف: يؤدي ضغط التعبئة إلى إجبار الذكاء الاصطناعي على إنشاء المستند عن طريق تخمين التاريخ أو المنشئ غير الموجود في المستند. أقوى درع ضد ذلك هو منح الإذن صراحةً بترك الحقل فارغًا إذا لم يكن موجودًا في المستند؛ بالإضافة إلى ذلك، يتم تعيين مصطلحات الموضوع إلى المفردات الخاضعة للرقابة.
6. كيف ينبغي وضع ملخص الوثيقة التي ينتجها الذكاء الاصطناعي في البحث التاريخي؟
- أ) كأدلة موثوقة يمكن الاستشهاد بها مباشرة
- ب) كخريطة اكتشاف توجهك إلى المستند الفعلي؛ الأدلة مأخوذة من الوثيقة الأصلية✔
- ج) كمورد مناسب يمكن أن يحل محل الوثيقة نفسها
- د) كنص يمكن استخدامه في الدراسة دون الرجوع إلى الوثيقة مطلقًا
الوصف: الملخص عبارة عن خريطة اكتشاف، وليس دليلاً. يوجد شيء كهذا في هذه الوثيقة، يقول اذهب وانظر؛ لا يذكر بالضبط ما ورد في الوثيقة. إذا كان سيتم تضمين حدث أو اقتباس أو بيانات في الدراسة، فيجب أن تؤخذ حرفيًا من المستند الأصلي.
7. ما هي الطريقة الصحيحة لتجنب المفارقات التاريخية عند ترجمة وثيقة تاريخية للنشر؟
- أ) استبدال جميع فترات الفترة بأقرب معادل لها اليوم
- ب) أن ينقل النص بطلاقة وحداثة قدر الإمكان
- ج) ترك عناوين الفترة وأسماء المؤسسات فريدة وإضافة شرح ✔
- د) تكييف الأسماء الصحيحة مع استخدامها الحالي
شرح: المفارقة التاريخية هي النقل الخاطئ للعناصر من فترة إلى فترة أخرى. إن تغيير عناوين الفترة وأسماء المؤسسات والأسماء الشخصية لمصطلحات اليوم ينقل القارئ إلى عالم لا ينتمي إلى تلك الفترة. الطريقة الصحيحة هي الاحتفاظ بمدة الفترة وإضافة الشرح بجانبها.
8. كيف يمكن التأكد من أن مرجع الأرشيف (اسم الصندوق، رقم الملف) المقدم بواسطة الذكاء الاصطناعي حقيقي؟
- أ) الثقة بالمرجع لأن تنسيقه يبدو صحيحا
- ب) بسؤال الذكاء الاصطناعي مرة أخرى عما إذا كان المرجع صحيحًا
- ج) قبول المرجع صحيحاً لأنه مقنع ومفصل
- د) من خلال العثور على المرجع والتحقق منه شخصيًا في كتالوج الأرشيف أو المصدر الموثوق ✔
الوصف: يمكن للذكاء الاصطناعي إنتاج مراجع مثالية من حيث الشكل ولكنها غير موجودة في الواقع؛ المرجع الوهمي يكون بنفس شكل المرجع الحقيقي. الطريقة الوحيدة لإثبات وجود مرجع هي العثور عليه في مكان المصدر الأصلي (كتالوج الأرشيف، المكتبة).
9. كيف يمكن تقييم النمط الذي يتم العثور عليه عند إجراء تحليل الأنماط (NER، الشبكة، الجدول الزمني) باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
- أ) كفرضية تحتاج إلى التحقق منها في الوثيقة؛ نقطة البداية وليست النتيجة✔
- ب) كنتيجة نهائية لا تحتاج إلى التحقق
- ج) إنها حقيقة موضوعية لا جدال فيها لأنها عددية.
- د) ونتيجة لذلك يمكن وضعها موضع الدراسة المباشرة لأنها وجدت الذكاء الاصطناعي
شرح: كل نمط هو فرضية، وليس دليلا. يجب ربط الكيانات بالمصدر، ويجب تسوية التهجئة المختلفة (لنفس الشخص/المكان) بموافقة الإنسان، ويجب التشكيك في الأرقام بسبب البيانات المفقودة وتحيز أخذ العينات، ويجب عدم ترتيب الأحداث غير المؤرخة بتسلسل زمني.
10. لماذا يتطلب قسم السيرة الذاتية/التاريخ المؤسسي في أداة مساعدة البحث اهتمامًا خاصًا؟
- أ) هذا القسم غير مهم ويمكن نشره دون التحقق منه
- ب) بما أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إضافة أحداث ملفقة وتواريخ وعناوين كاذبة في هذا القسم، فيجب الاعتماد فقط على المصادر المؤكدة ✔
- ج) يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل آمن لأنه لا يرتكب أي أخطاء في كتابة التاريخ.
- د) الباحثون فقط هم الذين يملأون هذا القسم، ولا يهتم أمين الأرشيف
الوصف: قسم التاريخ هو المكان الذي تتسلل إليه الهلوسة في أغلب الأحيان: يمكن للذكاء الاصطناعي إدراج أحداث غير موجودة وتواريخ كاذبة وعناوين مختلقة أثناء كتابة نص بطلاقة من معلومات عامة عن شخص أو مؤسسة. يجب أن يعتمد هذا القسم على مصادر تم التحقق منها فقط.
11. كيف يجب أن يجيب الذكاء الاصطناعي على سؤال الباحث الواقعي في الخدمة المرجعية (الاستشارية)؟
- أ) يجب أن تكون الإجابة على السؤال مباشرة وكحقيقة قطعية.
- ب) يجب أن يقدم تاريخاً أو اسماً معقولاً وينقله إلى الباحث.
- ج) بدلًا من إعطاء الحقائق مباشرة، ينبغي توجيه الباحث إلى المجموعة والمصدر ذي الصلة ✔
- د) أن يقدم إجابة كاملة حتى لا يحتاج الباحث إلى الذهاب إلى المصدر.
توضيح: في الخدمة المرجعية، لا ينبغي للذكاء الاصطناعي أن يعطي إجابة مباشرة عن الحقيقة، بل يجب أن يوجه الباحث إلى المصدر. لأن الإجابة الواقعية المباشرة التي يقدمها الذكاء الاصطناعي قد تكون ملفقة وقد يخلط الباحث بينها وبين المصدر. بدلاً من قول "الجواب هو هذا"، يجب أن يقول "انظر إلى هذه المستندات في هذه المجموعة".
12. ما هي العمليات المقبولة وغير المقبولة عند معالجة صورة مستند تالفة بالذكاء الاصطناعي؟
- أ) جميع أنواع العمليات مجانية، بما في ذلك ملء الأجزاء المفقودة.
- ب) لا ينبغي اتخاذ أي إجراء، ولا ينبغي لمس الصورة أبدًا
- ج) يعد ملء الأقسام المفقودة الإجراء الأكثر قيمة لأنه يكمل المستند.
- د) تكون عمليات التلاعب في سهولة القراءة مثل التباين/الضوضاء مقبولة؛ من غير المناسب ملء الأجزاء المفقودة بالتخمينات ✔
Explanation: العمليات التي تعمل على تحسين إمكانية القراءة (التباين، الإضاءة، تقليل الضوضاء) مقبولة لأنها لا تغير المحتوى؛ ومع ذلك، فإن ملء الأجزاء المفقودة/غير القابلة للقراءة بالتخمين يمثل خطر إنتاج ما ليس موجودًا في الوثيقة، أي التزوير التاريخي. يتم الاحتفاظ بالأصل، ويتم تسجيل المعاملات.
13. ما الذي يجب فعله قبل معالجة مستند أرشيف يحتوي على بيانات شخصية حساسة؟
- أ) فحص الخصوصية وإخفاء الهوية إذا لزم الأمر أو باستخدام أداة مغلقة/معتمدة ✔
- ب) تحميل المستند مباشرة إلى مركبة عامة دون التفكير في الأمر
- ج) تجاهل المخاوف المتعلقة بالخصوصية من أجل الكفاءة
- د) التغلب على قيود الوصول لأسباب تتعلق بالكفاءة
الإفصاح: يمكن أن يشكل تحميل المستندات التي تحتوي على بيانات حساسة تحدد الأشخاص الأحياء (الصحة والدين والانتماء العرقي والعنوان) إلى الأدوات العامة المستندة إلى السحابة انتهاكًا خطيرًا للخصوصية. يجب إجراء فحص الخصوصية أولاً، ويجب استخدام إخفاء الهوية أو أداة مغلقة/معتمدة إذا لزم الأمر.
14. ما هو الغرض الرئيسي من نقطة التفتيش البشرية في مشروع أرشيف شامل؟
- أ) إبطاء عمل الذكاء الاصطناعي وتأخير المشروع
- ب) لمنع خطأ (تاريخ/اسم غير صحيح) في إحدى المراحل من أن يقتصر على جميع المراحل اللاحقة ✔
- ج) زيادة العمالة البشرية والتخلي عن الأتمتة بشكل كامل
- د) التأكد من أن الذكاء الاصطناعي له الكلمة الأخيرة
الوصف: تضمن نقطة التفتيش البشرية في كل مرحلة التحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل الانتقال إلى المرحلة التالية. بدون ذلك، قد ينتشر خطأ في المرحلة الأولى (قراءة خاطئة للتاريخ) إلى أعلى السلسلة من خلال الكتالوج والنمط والدليل. يضمن الفحص المبكر تصحيح الخطأ في مكان واحد.
15. ما الذي تتطلبه الشفافية والأصالة في استخدام الذكاء الاصطناعي في العلوم الإنسانية والاجتماعية؟
- أ) الحفاظ على سرية استخدام الذكاء الاصطناعي، وضمان عدم معرفة أحد
- ب) تقديم كل نص ينتجه الذكاء الاصطناعي كفكرته الأصلية
- ج) أن يعلن بصراحة عن استخدام الذكاء الاصطناعي وعدم تقديم مخرجاته على أنها عمل أصلي خاص به✔
- د) مشاركة النتائج فقط دون شرح الطرق
الوصف: تتضمن الشفافية تسجيل أن النسخ أو البيانات الوصفية أو الترجمة قد تم إنتاجها بمساعدة الذكاء الاصطناعي؛ تتطلب الأصالة عدم تقديم تعليق ينتجه الذكاء الاصطناعي كفكرة أصلية خاصة بالفرد. وهذا أمر ضروري للتحقق من قبل الباحثين اللاحقين وللنزاهة الأكاديمية.