KVKK، الخصوصية وحوكمة الذكاء الاصطناعي العام المسؤول

المكاسب:

• وهو يطبق مبادئ KVKK وتقليل البيانات عند معالجة البيانات الشخصية للمواطنين في أدوات الذكاء الاصطناعي.
• فهو يضع إطارًا للحوكمة للمؤسسة يتضمن سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي، ومسار التدقيق، وسلسلة المسؤولية.
• ويجادل بشكل شامل بأن الذكاء الاصطناعي العام المسؤول مبني على الرقابة البشرية والشفافية والمساءلة.

خلال هذه الوحدة، رأينا كيف يعتبر الذكاء الاصطناعي مسرعًا قويًا في المجال العام: الاستجابة لأسئلة المواطنين، والعرائض والمراسلات، والأبحاث التشريعية، وتحليل السياسات، وإعداد التقارير، واتخاذ القرارات القائمة على البيانات، والحكومة الإلكترونية والشفافية. نأتي الآن إلى الإطار الذي يجمع كل ذلك معًا: حماية البيانات الشخصية والحوكمة المسؤولة. يقوم الجمهور بطبيعته بمعالجة البيانات الأكثر حساسية للمواطن: الهوية والعنوان والدخل والصحة والسجل الجنائي والحالة العائلية. يجب أن تتوافق معالجة هذه البيانات باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بشكل كامل مع إطار عمل KVKK (قانون حماية البيانات الشخصية رقم 6698؛ القانون الذي ينظم المعالجة القانونية والمحدودة والآمنة للبيانات الشخصية). في هذه الوحدة الأخيرة، سنقوم بإنشاء العمود الفقري للخصوصية والحوكمة للاستخدام العام للذكاء الاصطناعي - ما هي البيانات التي يمكن تقديمها إلى أي أداة، وما هي السياسات المطبقة، ومن المسؤول، وكيف تدير المؤسسة الذكاء الاصطناعي بأمان. هذه الوحدة هي السقف الموضوع فوق الوحدات العشر السابقة.

المبادئ الأساسية لـ KVKK التي تمس الذكاء الاصطناعي العام

تحدد KVKK عدة مبادئ أساسية، كل منها يحد بشكل مباشر من استخدام الذكاء الاصطناعي:

• الامتثال للقانون والالتزام بالغرض: تتم معالجة البيانات الشخصية فقط لغرض محدد ومشروع. لا يمكن استخدام البيانات التي تم جمعها لغرض واحد (على سبيل المثال، طلب المساعدة) لغرض آخر (على سبيل المثال، تدريب نموذج) دون إذن.
• تقليل البيانات: لا تتم معالجة بيانات أكثر مما هو ضروري لهذا الغرض. إذا لم يكن الاسم مطلوبًا لتحليل الفئة، فلن يتم إعطاء أي اسم.
• الأمان: البيانات محمية ضد الوصول غير المصرح به. إن لصق بيانات المواطنين في أداة عامة للذكاء الاصطناعي يؤدي إلى نقل تلك البيانات إلى خارج المؤسسة - وهو انتهاك لسياسة الأمان.
• فترة التخزين: يتم حذف البيانات عند انتهاء الغرض؛ لا يتم الاحتفاظ بها إلى أجل غير مسمى.
• المعلومات والحقوق: يحق للمواطنين معرفة كيفية معالجة بياناتهم وتصحيحها وحذفها والاعتراض على القرارات الآلية.

تنبيه: تحميل بيانات المواطن إلى أداة عامة للذكاء الاصطناعي لم توافق عليها المؤسسة، حيث يتم تخزين البيانات ومن الذي يمكنه الوصول إليها غير واضح، يعد في معظم الحالات انتهاكًا لـ KVKK ويعرض المؤسسة للعقوبات. لا يتم ثني القواعد أبدًا "لجعل المهمة أسهل".

ما هي البيانات، وإلى أي مركبة؟ نموذج ثلاثي المناطق

كقاعدة عامة، قم بتقسيم البيانات إلى ثلاث مناطق:

1. الأحمر (لا يدخل السيارة العامة أبدًا): رقم الهوية، الصحة، الجنائي، الدين، العرق، القياسات الحيوية، العنوان الكامل، أي شيء يحدد هوية الشخص. تتم معالجتها فقط في بيئة متعاقد عليها/داخلية ومتوافقة مع KVKK معتمدة من قبل المؤسسة.
2. الأصفر (بعناية، عن طريق الإخفاء): البيانات التي يمكن ربطها بالشخص بشكل غير مباشر. إخفاء الهوية/التجميع أولاً، ثم المعالجة.
3. الأخضر (مجاني): معلومات عامة وغير شخصية وعامة (نص تشريعي، إحصاءات عامة، إجراء عام). يمكنك معالجة هذه الأمور بسهولة باستخدام الذكاء الاصطناعي.

نصيحة: قبل إرسال رسالة نصية إلى الذكاء الاصطناعي، قم بإجراء اختبار مدته 5 ثوانٍ: "هل هناك أي شيء في هذا المحتوى يمكنه التعرف على شخص ما؟" إذا كانت الإجابة "نعم/ربما"، ارتدي قناعًا أو قم بقيادة مركبة معتمدة. إذا كنت في شك، فكر في اللون الأحمر.

حوكمة الشركات: من الشخص إلى النظام

ولا يمكن ترك الذكاء الاصطناعي العام المسؤول للإرادة الطيبة لموظفي الخدمة المدنية الأفراد؛ الإطار المؤسسي مطلوب:

• السياسة: يجب أن يكون لدى المؤسسة سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي: ما هي الأدوات المعتمدة، وما هي البيانات التي يمكن إدخالها، ومن المسؤول.
• قائمة الأدوات المعتمدة: يجب على الموظفين استخدام الأدوات التي قامت المؤسسة بتقييمها واعتمادها، وليس بشكل عشوائي.
• التدريب: يجب أن يعرف الموظفون نظام التحقق ومناطق البيانات (مثل هذه الوحدة).
• التسجيل والمراجعة: يجب الاحتفاظ بمسار تدقيق للقرارات الصادرة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• المساءلة: يجب أن يكون لكل مخرجات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مالك بشري وموافقة. فالمسؤولية تقع على عاتق المؤسسة والضابط وليس على المركبة.
• مبدأ محوره الإنسان: لا يتم اتخاذ قرار نهائي لإنشاء/تقييد الحقوق دون موافقة الإنسان.

ثلاث حالات صغيرة

الحالة 1 - منع تسرب البيانات باللون الأحمر. كان أحد الموظفين على وشك تحميل ملخص لقائمة الفوائد الصحية لـ 1200 شخص إلى أداة عامة. وبفضل سياسة المركبات المعتمدة من قبل الوكالة والتدريب على "البيانات الحمراء"، توقفت؛ تمت معالجة البيانات في بيئة معتمدة داخليًا مع إخفاء حقول الهوية. تم منع انتهاك محتمل لـ KVKK وفقدان ثقة عشرات الآلاف من الأشخاص.

الحالة 2 - سوء الاستخدام. أرادت إحدى الوحدات استخدام البيانات التي تم جمعها للتواصل في خطة اتصالات ما قبل الانتخابات. وذكّر مسؤول حماية البيانات بمبدأ الالتزام بالغرض: وهو استخدام البيانات خارج الغرض الذي جمعت من أجله وكان غير قانوني. تم رفض الطلب.

الحالة 3 - سد فجوة الحوكمة. في إحدى البلديات، كانت وحدات مختلفة تستخدم أدوات مختلفة للذكاء الاصطناعي دون سيطرة؛ لم يكن أحد يعرف أي البيانات ذهبت إلى أين. قدمت الوكالة سياسة استخدام الذكاء الاصطناعي، وقائمة المركبات المعتمدة ومسار التدقيق؛ وفي غضون 3 أشهر، انخفض استخدام المركبات غير المسجلة بنسبة 90% وتم إنشاء جرد للبيانات.

أربعة قوالب قابلة للنسخ

1) تصنيف منطقة البيانات (قبل التصدير إلى السيارة):

دورك: مستشار حماية البيانات. قم بتصنيف المحتوى التالي قبل إعطائه إلى وكيل الذكاء الاصطناعي: الأحمر (يحدد هوية الشخص، ولا يدخل السيارة العامة أبدًا)، الأصفر (قابل للتوصيل بشكل غير مباشر، قناع)، الأخضر (غير شخصي، مجاني). حدد المناطق الحمراء/الصفراء واحدة تلو الأخرى وأخبرهم بكيفية إخفاءها. عد المشتبه به باللون الأحمر. المحتوى: [النص]

2) الإخفاء/إخفاء الهوية:

قم بإخفاء هوية جميع البيانات الشخصية قبل معالجة النص التالي: الاسم -> [الشخص-1]، رقم الهوية -> [الهوية]، العنوان ->[العنوان]، الصحة/العقوبة -> [حساس]. ضع علامة على نفس الشخص. تصدير نص مجهول المصدر بشكل منفصل. لا تكتب أبدًا البيانات الفعلية إلى الإخراج. النص: [النص]

3) قائمة التحقق من الامتثال لـ KVKK (لاستخدام الذكاء الاصطناعي):

دورك: أخصائي امتثال KVKK. قم بإعداد قائمة مرجعية للامتثال لاستخدامات الذكاء الاصطناعي التالية: (1) هل غرض المعالجة مشروع ومحدد، (2) هل هو مرتبط بالغرض (هل يتحول إلى غرض آخر)، (3) هل تم تحسينه، (4) هل الأداة آمنة/معتمدة، (5) هل فترة الاحتفاظ مؤكدة، (6) حقوق المواطن (الاعتراض، الحذف) محمية. قم بتمييز العناصر المفقودة بعلامة حمراء. الاستخدام: [وصفة]

4) إطار سياسة الذكاء الاصطناعي للشركات:

دورك: خبير في حوكمة تكنولوجيا المعلومات العامة. قم بإعداد إطار عمل لسياسة استخدام الذكاء الاصطناعي لمؤسستنا: النطاق، والأدوات المعتمدة، ومناطق البيانات (أحمر/أصفر/أخضر)، والاستخدامات المحظورة، ونقاط الموافقة البشرية، ومسار التدقيق، والمسؤوليات، والتدريب، وإخطار الانتهاك. املأ كل عنوان بجملة أو جملتين. المؤسسة: [الوحدة والوظائف النموذجية]

موجه ضعيف / موجه قوي

ضعيف: "تلخيص قائمة المراجع هذه."

قوي: "دورك هو مستشار حماية البيانات. أولاً، قم بتصنيف هذه القائمة حسب منطقة البيانات (أحمر/أصفر/أخضر) وقم بوضع علامة على جميع الحقول التي تحدد هوية الشخص. قم بإخفاء الحقول الحمراء/الصفراء بـ [شخص]/[هوية]/[حساس]، واحتفظ بنفس الشخص بنفس التسمية. قم فقط بإنتاج ملخص فئة يحتوي على بيانات مجمعة ومجهولة المصدر، ولا تكتب بيانات شخصية حقيقية في المخرجات. في النهاية، لاحظ أين تتطلب هذه العملية الاهتمام من حيث KVKK (الغرض، التخزين وأمن المركبات) إضافة."

الفرق: تقوم المطالبة القوية بتصنيف مبادئ KVKK وإخفائها وتقليلها ودمجها قبل معالجة البيانات.

مناطق البيانات والقاعدة

المنطقة

مثال

القاعدة

أحمر

رقم هوية TR، الصحة، العقوبة، العنوان الكامل

لا تدخل أبدًا إلى مركبة عامة؛ البيئة المعتمدة

أصفر

العمر + الحي + المهنة، معرف غير مباشر

قناع/تجميع، ثم معالجة

أخضر

التشريعات والإحصاءات العامة والإجراءات العامة

عمل حر

الأخطاء الشائعة

• تصدير البيانات الحمراء إلى الأداة العامة. أخطر مخالفة؛ لا تترك بيانات الهوية/الصحة/العقوبات البيئة المعتمدة.
• سوء الاستخدام. يعد استخدام البيانات التي تم جمعها لغرض ما لغرض آخر (نموذج التدريب، التواصل) دون إذن أمرًا مخالفًا للقانون.
• معالجة الكثير من البيانات. لا تقم بنقل الحقول غير الضرورية (الاسم والعنوان) لهذا الغرض؛ تصغير.
• القيادة دون موافقة. ومن غير الواضح أين تذهب البيانات في المركبات التي لم تقم المؤسسة بتقييمها.
• عدم تحديد مدة الاحتفاظ. يجب حذف البيانات عند اكتمال الغرض؛ لا ينبغي أن تبقى إلى أجل غير مسمى.
• وضع المسؤولية على السيارة. الإخراج مملوك ومعتمد من قبل الإنسان. "الذكاء الاصطناعي فعل ذلك" ليس دفاعًا.

باختصار

إطار عمل الذكاء الاصطناعي العام المسؤول هو حماية البيانات الشخصية وحوكمة الشركات. مبادئ KVKK - العزم، والتقليل، والأمن، والحد من الاحتفاظ، وحقوق المواطنين - تحد من أي استخدام للذكاء الاصطناعي. قم بفصل البيانات إلى مناطق حمراء/صفراء/خضراء، ولا تعطي اللون الأحمر أبدًا لأداة عامة، وقم بإخفاء البيانات الشخصية، واستخدم الأدوات المعتمدة فقط، وقم بتوصيل المالك البشري بكل قرار. سياسة المستوى المؤسسي، وقائمة المركبات المعتمدة، وسجل التدريب والتفتيش؛ انضباط التحقق على مستوى الشخص. وبالتالي، يخدم الذكاء الاصطناعي الجمهور من خلال حماية حقوق المواطنين.

مهمة التطبيق

اختر استخدامًا فعليًا للذكاء الاصطناعي قمت به (أو تفكر في القيام به) في وحدتك. افصل المحتوى الذي ستقوم بمعالجته إلى اللون الأحمر/الأصفر/الأخضر باستخدام قالب "تصنيف منطقة البيانات". قم بتطبيق نموذج "قائمة التحقق من امتثال KVKK" وابحث عن نقطة مفقودة/محفوفة بالمخاطر واحدة على الأقل. أخيرًا، قم بصياغة سياسة قصيرة مناسبة لوحدتك باستخدام "الهيكل العظمي لسياسة الذكاء الاصطناعي في الشركة".

قائمة مرجعية

• [ ] قمت بتقسيم المحتوى إلى منطقة حمراء/صفراء/خضراء؛ لقد أحصيت المشتبه به باللون الأحمر.
• [ ] لم أقدم البيانات الحمراء للأداة العامة؛ لقد استخدمت الوسائط المعتمدة.
• [ ] قمت بإخفاء البيانات الشخصية وإزالة الحقول غير الضرورية (التصغير).
• [ ] لقد قمت بالتحقق من الغرض من المعالجة وفترة التخزين وأمن المركبة.
• [ ] لقد لاحظت حقوق المواطنين في الاعتراض/الحذف.
• [ ] أرفقت مالكًا بشريًا وموافقة على كل مخرج؛ لقد احتفظت بمسار التدقيق.

امتحان الوحدة

1. باعتبارك موظفًا عامًا، ما هو السؤال ذو الأولوية الأفضل الذي يجب عليك طرحه قبل تسليم الوظيفة إلى الذكاء الاصطناعي؟

• أ) ماذا يخسر المواطن إذا كان هذا الناتج خاطئا؟ ✔
• ب) ما مدى سرعة الذكاء الاصطناعي في القيام بهذه المهمة؟
• ج) هل أداة الذكاء الاصطناعي هذه مجانية؟
• د) هل ستستخدم وحدة أخرى هذا الناتج أيضًا؟

توضيح: قرار النقل يتم اتخاذه بناء على الضرر الذي سيلحق بالمواطن إذا كان الإخراج غير صحيح. يتم نقل الضرر بسهولة إذا كان مجرد بضع دقائق من إعادة الكتابة؛ إذا كان الرفض غير عادل أو عقوبة خاطئة أو ضياع الحقوق، فإن منظمة العفو الدولية تنتج فقط مسودة، والقرار والتحقق يعود إلى المسؤول.

2. ماذا يسمى عندما يقدم الذكاء الاصطناعي قانونًا غير موجود أو قرار محكمة ملفقًا على أنه حقيقي؟

• أ) التخزين المؤقت
• ب) الفرز
• ج) إخفاء الهوية
• د) الهلوسة✔

التفسير: الهلوسة هي عندما ينتج الذكاء الاصطناعي بثقة معلومات غير موجودة في الواقع (مادة ملفقة، لائحة ملغاة، رقم خاطئ). وفي مجال التشريع، يعد هذا من أخطر المخاطر، إذ يمكن أن يؤدي إلى ضياع الحقوق وإلغاء الإجراء الإداري.

3. أحد الضباط على وشك رفض الطلب بناءً على المادة التنظيمية التي أشار إليها YZ. ما هو السلوك الأكثر صحة؟

• أ) يكتب الذكاء الاصطناعي الرفض مباشرةً لأنه يبدو واثقًا
• ب) اطرح نفس السؤال على مركبة أخرى تعمل بالذكاء الاصطناعي واحصل على تأكيد
• ج) يؤكد المقال من النص الموحد الحالي على çözüm.gov.tr ✔
• د) يطلب القرار شفهيًا إلى رئيسه

الوصف: يتم تجميد بيانات تدريب الذكاء الاصطناعي في تاريخ معين؛ ربما تم إلغاء أو تغيير المقالة التي تظهرها. التأكيد على أن المادة سارية المفعول ونسختها النهائية من النص الموحد الحالي على çözüm.gov.tr ​​​​قبل القرار يمنع الرفض غير العادل ودعوى الإلغاء المحتملة.

4. لماذا يعد ضمان الجودة أن يتمكن برنامج الدردشة الآلي الخاص بالمواطن من القول "لا أعرف، سأحولك إلى مسؤول"؟

• أ) يحسن الإحصائيات عن طريق زيادة معدل الدوران
• ب) يمنع التضليل عن طريق تفويض المعلومات للإنسان عند عدم التأكد✔
• ج) إطالة مدة المكالمة عن طريق تشتيت انتباه المواطنين
• د) يسمح لروبوت الدردشة بتلقي أسئلة أقل

الشرح: في العلن، تكون الإجابة الخاطئة الواثقة أكثر تكلفة بكثير من الإجابة الصادقة؛ ويؤدي إلى ضياع الحقوق وعدم الثقة في المؤسسة. إن قدرة الشات بوت على تسليم الأمر للإنسان عندما يكون غير متأكد هي آلية أمان تمنع التضليل الهذياني.

5. ما هو أهم خطر يجب مراعاته عند "تبسيط" المراسلات الرسمية مع الذكاء الاصطناعي؟

• أ) النص قصير جدًا
• ب) تغيير الخط
• ج) إسقاط شرط أو استثناء✔
• د) خطأ في كتابة اسم المرسل إليه

توضيح: التكيف الأسلوبي لا ينبغي أن يغير المحتوى. عند التبسيط، يقوم الذكاء الاصطناعي أحيانًا بإسقاط استثناء أو شرط أو مدة. ولذلك، ينبغي دائما مقارنة النص المبسط بالقرار أو التشريع الأصلي.

6. الاسم وت.ر. في مجموعة بيانات. ماذا تسمونه عندما يمكن للجمع بين "الحي + سنة الميلاد + نوع الإعاقة" أن يكشف عن شخص ما حتى لو تم حذف رقم الهوية؟

• أ) إعادة التعريف ✔
• ب) التقليل من البيانات
• ج) معدل التغطية
• د) التوحيد

Explanation: إعادة تحديد الهوية هي العثور على شخص ما من خلال مجموعة من المعرفات غير المباشرة من البيانات التي يعتقد أنها مجهولة المصدر. إذا تم العثور على فئة نادرة في شخص واحد، فإن حذف الاسم لن يكون كافيا؛ ويلزم اتخاذ تدابير إضافية، مثل تحويل العمر إلى نطاق والجمع بين الفئات النادرة.

7. ما الذي يسمى عندما يقوم نموذج التفتيش بوضع علامة على الحي الذي تم تفتيشه بشكل مكثف في الماضي على أنه "خطر" ويرسل المزيد من عمليات التفتيش هناك، مما يدفع النموذج إلى رؤية هذا الحي على أنه أكثر خطورة؟

• أ) التقليل من البيانات
• ب) الهلوسة
• ج) إخفاء الهوية
• د) حلقة التغذية الراجعة ✔

Explanation: تحدث حلقة التغذية الراجعة عندما تؤثر مخرجات النموذج على بيانات التدريب اللاحقة، مما يعزز التحيز الحالي. ولا يزيد الفارق في المخاطر الفعلية، بل في المكان الذي ينظر فيه المرء. إن طريقة حماية نفسك هي مراقبة التأثير، وليس المخرجات، والتحكم في توزيع القرارات على أساس المجموعة.

8. بعد أن تم نقل طلب المزايا بالكامل عبر الإنترنت، انخفض عدد الطلبات بنسبة 30 بالمائة في الشهر الأول. ما هو التفسير الأرجح لهذا؟

• أ) انخفضت احتياجات المواطنين الحقيقية
• ب) تم استبعاد المواطنين الذين ليس لديهم إنترنت ومحو الأمية الرقمية ✔
• ج) انخفضت الفائدة بسبب انخفاض مبلغ المساعدة
• د) يقوم النظام بالموافقة تلقائياً على جميع الطلبات

الوصف: الفجوة الرقمية هي عدم قدرة المواطنين الذين ليس لديهم إمكانية الوصول إلى الإنترنت أو المعرفة الرقمية على الوصول إلى الخدمات. ويتناقص العدد لأن الفئة الأكثر احتياجا وهم كبار السن والمواطنين الذين لا يملكون إنترنت لا يستطيعون التقديم. الحل هو ترك قنوات بديلة، مثل نقاط الإحالة المدعومة.

9. في حين أن معدل النجاح الفعلي في التقرير السنوي هو 63 بالمائة، إلا أن الملخص التنفيذي الذي أعده YZ يقول "الغالبية العظمى من الطلبات كانت إيجابية". ما هو السلوك الصحيح؟

• أ) تركت العبارة كما هي لأنها موجبة.
• ب) تحذف النسبة ويستخدم التعبير النوعي فقط
• ج) يتم استبدال التعبير بالعدد الحقيقي 63 بالمائة✔
• د) تتم إزالة الملخص بالكامل من التقرير

توضيح: إن التصور الإيجابي المبالغ فيه في التقرير العام يضع المؤسسة في موقف صعب في عمليات المراجعة اللاحقة. يجب مقارنة كل مطالبة في الملخص التنفيذي بالبيانات الأولية وكتابة العدد الفعلي (63 بالمائة)؛ ولا يتم تضمين ملخصات الذكاء الاصطناعي في التقرير دون تدقيقها.

10. عند اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات في القطاع العام، إذا زاد "عدد الملفات المغلقة شهريًا" بينما انخفض "معدل الحل عند الاتصال الأول"، فما الذي نتعلمه من هذا أولاً؟

• أ) اختيار المؤشر الصحيح أهم من ضرب الرقم✔
• ب) ينبغي زيادة عدد الموظفين
• ج) يجب أن تكون الرسوم البيانية ملونة
• د) يجب أن يجيب برنامج الدردشة الآلي على المزيد من الأسئلة

توضيح: المؤشر الخاطئ يؤدي إلى قرار خاطئ حتى مع البيانات الصحيحة. قد يتم إغلاق الملفات وإعادة فتحها بسرعة. إن اختيار المؤشر الصحيح وقراءة المؤشرات معًا يمنع التفاخر بناءً على رقم مضلل وحده.

11. في الرسم البياني، يبدأ المحور الرأسي عند 40 بدلاً من الصفر وتبدو الزيادة بنسبة 2 بالمائة وكأنها قفزة كبيرة هي مثال على أي مشكلة؟

• أ) الهلوسة
• ب) التقليل من البيانات
• ج) الفجوة الرقمية
• د) التصور المضلل✔

Explanation: التصور المضلل هو تشويه الإدراك من خلال تقنيات مثل عدم بدء المحور من الصفر، أو المقياس غير المتناسب، أو فترة زمنية محددة. وهو جزء من الإدارة البصرية الصادقة في البيانات العامة؛ يجب أن يظهر الجدول الحقيقي عن طريق سحب المحور إلى الصفر.

12. لماذا من غير المقبول القول بأن "منظمة العفو الدولية هي التي كتبت ذلك" كمبرر لاتخاذ إجراء إداري؟

• أ) لأن أدوات الذكاء الاصطناعي باهظة الثمن
• ب) يجب أن يكون الإجراء الإداري مبرراً والمسؤولية تقع على عاتق الضابط✔
• ج) لأن منظمة العفو الدولية لا تعرف اللغة التركية
• د) لأن المواطنين لا يحبون الذكاء الاصطناعي

توضيح: يجب أن يكون الإجراء الإداري مسببًا وقابلاً للتدقيق؛ المسؤولية لا تقع على الذكاء الاصطناعي، بل على الموظف العام والمؤسسة التي تستخدم المخرجات دون التحقق منها. إن عبارة "قالت منظمة العفو الدولية" ليست مبرراً ولا تؤيد الإجراء الإداري.

13. ما هي المبادئ الأربعة التي تميز استخدام الذكاء الاصطناعي في القطاع العام عن القطاع الخاص والتي ينبغي مراعاتها أيضًا؟

• أ) السرعة والرخص والربحية والمنافسة
• ب) الأتمتة والحجم والتسويق والعلامة التجارية
• ج) المساواة والشفافية والمساءلة وحماية البيانات الشخصية ✔
• د) الخصوصية والسرية والخصوصية والسرية

توضيح: في الأعمال التي يتم فيها استخدام السلطة العامة، يتم تأطير الذكاء الاصطناعي وفقًا لمبادئ المساواة (المعاملة المماثلة لموقف مماثل)، والشفافية (إمكانية تفسير مبرر القرار)، والمساءلة (المسؤول عن كل معاملة ومسار تدقيق) وحماية البيانات الشخصية (KVKK).

14. ما الذي يجب أن يفعله نظام الاختبار المبدئي الآلي عندما يكون غير متأكد من نوع مستند نادر؟

• أ) رفض الطلب سراً
• ب) تحويل الطلب للمراجعة البشرية ✔
• ج) الموافقة على الطلب تلقائيًا
• د) حذف التطبيق

الشرح: تقوم الأتمتة الجيدة بتوجيه النموذج إلى الضابط عندما يكون غير متأكد بدلاً من رفضه بصمت. وإلا فإن التطبيقات المشروعة ستقع في نقطة عمياء وسيقع الإيذاء. إن إبقاء الأشخاص في نقطة اتخاذ القرار هو أساس إدارة الاستثناءات.