የመረጃ አርክቴክቸር እና የተጠቃሚ ፍሰቶች ንድፍ

ትርፍ፡

• ምናሌውን ፣ አሰሳ እና የይዘት አወቃቀሩን (የመረጃ ሥነ ሕንፃ) በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የማዘጋጀት ችሎታ እና በካርድ ምደባ ውጤቶች ማረጋገጥ
• የተጠቃሚ ፍሰቶችን እና የስክሪን-ወደ-ስክሪን ደረጃዎችን ወደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የመሳል እና የሎጂክ ክፍተቶችን እና የጠርዝ ጉዳዮችን የመያዝ ችሎታ
• በእውነተኛው የተጠቃሚ ቋንቋ እና የአዕምሮ ሞዴል መሰረት በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የተጠቆመውን መዋቅር በወሳኝ መልኩ የማስተካከል ችሎታ

አንድ ምርት ለመጠቀም አስቸጋሪ ከሆነ ችግሩ ብዙውን ጊዜ በቀለም ወይም በአዝራሩ ላይ ሳይሆን በአወቃቀሩ ላይ ነው. የኢንፎርሜሽን አርክቴክቸር (IA) በምርት ውስጥ ያለው ይዘት እንዴት እንደሚመደብ፣ የተሰየመ እና በአሰሳ መዋቅር ውስጥ እንዴት እንደሚደረደር ነው፡ ሜኑዎች፣ ምድቦች፣ ተዋረድ። የተጠቃሚ ፍሰት አንድ ተጠቃሚ አንድን የተወሰነ ግብ ለማሳካት (መመዝገብ፣ ምርት መግዛት) የሚያልፍባቸው የስክሪን-ወደ-ስክሪን እርምጃዎች ቅደም ተከተል ነው። ሁለቱም የማይታየውን አጽም ይገነባሉ። AI በፍጥነት የዚህን አጽም ንድፍ ያወጣል እና የሎጂክ ክፍተቶችን ለመያዝ ይረዳል; ነገር ግን አወቃቀሩ ከእውነተኛው ተጠቃሚ አእምሮ ጋር የሚስማማ መሆን አለመሆኑ የሚወሰነው በሰው ፍርድ እና በመሞከር ብቻ ነው።

የመረጃ አርክቴክቸር፡ የተጠቃሚውን ቋንቋ መናገር

የIA መሰረታዊ ውጥረት ይህ ነው፡ ይዘቱን በተቋሙ አመክንዮ ወይም በተጠቃሚው አእምሮ መሰረት ያደራጃሉ? አብዛኛዎቹ ያልተሳኩ ምናሌዎች የኩባንያውን የውስጥ ክፍል መዋቅር በተጠቃሚው ላይ ያስገድዳሉ ("ኢንተርፕራይዝ መፍትሄዎች", "ኦፕሬሽንስ ሴንተር"). ተጠቃሚው "ሂሳቤን እንዴት እከፍላለሁ?" ብሎ ያስባል።

አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እዚህ ባለ ሁለት መንገድ ረዳት ነው። በአንድ በኩል, ምክንያታዊ የሆነ የመጀመሪያ ምድብ መዋቅር ይጠቁማል; በሌላ በኩል፣ አሁን ያለዎትን መዋቅር ከተጠቃሚው ቋንቋ ጋር እንዲሞክሩ ያግዝዎታል። ነገር ግን ሞዴሉ የሚያመለክተው መለያዎች በአጠቃላይ "አማካይ የበይነመረብ ቋንቋ" ናቸው; ተጠቃሚዎ በትክክል የሚጠቀሙባቸው ቃላት ሊለያዩ ይችላሉ። ስለዚህ, የ IA ረቂቅ በካርድ መደርደር ይረጋገጣል: እውነተኛ ተጠቃሚዎች የይዘት ካርዶች ተሰጥቷቸዋል እና ይለያቸዋል; አወቃቀሩን በቡድናቸው መሰረት ያስተካክላሉ.

ጠቃሚ ምክር፡ ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የምድብ ጥቆማዎችን ሲያገኙ፣ እንዲሁም "እያንዳንዱን ምድብ ተጠቃሚው ወደ ሚገነባው የጥያቄ ዓረፍተ ነገር እንዲተረጉም" ይጠይቁት። ይህ ከድርጅታዊ ጃርጎን ወደ የተጠቃሚ ቋንቋ የሚደረገውን ሽግግር ያፋጥነዋል።

የተጠቃሚ ፍሰቶች፡ ደረጃዎች፣ ውሳኔዎች እና የጠርዝ ጉዳዮች

ጥሩ የፍሰት ገበታ ሶስት ነገሮችን ግልጽ ያደርገዋል፡ ደረጃዎች (ተጠቃሚው የሚያደርገው)፣ የውሳኔ ነጥቦች (አዎ/የለም) እና የዳር ጉዳዮች - ከዋናው መንገድ ውጪ ያሉ ሁኔታዎች፡ ባዶ ጋሪ፣ መጥፎ የይለፍ ቃል፣ የኢንተርኔት መቋረጥ፣ ጊዜው ያለፈበት ክፍለ ጊዜ። ልምድ የሌላቸው ንድፎች "ደስተኛ መንገድ" (ሁሉም ነገር በጥሩ ሁኔታ የሚሄድበትን ሁኔታ) ይሳሉ እና ስለ ጠርዝ ጉዳዮች ይረሳሉ; ተጠቃሚው በአብዛኛው በእነዚህ የተረሱ ቦታዎች ላይ ይንጠለጠላል።

AI ኃይለኛ የሆነበት ቦታ ይህ ነው፡ ዥረት ወደ ውጭ በሚልኩበት ጊዜ "ምን የጠርዝ ግዛቶች ጠፍተዋል?" ስትጠይቅ ብዙውን ጊዜ ያመለጠዎትን ጥቂቶች ይይዛል። ሞዴሉ እንደ ወራጅ ተቺ ይሠራል. ነገር ግን የሚመከረው እያንዳንዱ ቅርንጫፍ በእርግጥ አስፈላጊ መሆኑን, የምርት ወሰን እና የተጠቃሚው እውነታ እንደሆነ ይወስናሉ; አለበለዚያ ፍሰቱ ሳያስፈልግ የተወሳሰበ ይሆናል.

የዥረት አካል

ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ አስተዋፅዖ

የሰው ውሳኔ

ዋና ደረጃዎች

መደበኛ የደረጃ ረቂቅ

ምርት-ተኮር ማቅለል

የውሳኔ ነጥቦች

ሊሆኑ የሚችሉ ቅርንጫፎች

ምን በእርግጥ አስፈላጊ ነው

የጠርዝ መያዣዎች

የተረሱ ነገሮች ማስታወሻ

ምን ይሸፈናል

መለያ/ጽሑፍ

የመጀመሪያ አስተያየት

ከተጠቃሚ ቋንቋ ጋር መላመድ

የስህተት መንገዶች

አጠቃላይ ቅጦች

የምርቱ ትክክለኛ የስህተት ዓይነቶች

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - ምናሌው ቀላል ሆኗል. አንድ ቡድን 9 ዋና ሜኑ ርዕሶችን ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሰጥቷል እና "ወደ ተጠቃሚው የጥያቄ ዓረፍተ ነገር እንዲተረጉሟቸው" ጠይቋል። 3 ርእሶች ከተመሳሳይ ጥያቄ ጋር ሲዛመዱ ታይቷል ("መለያዬን እንዴት ማስተዳደር እችላለሁ?"); ሜኑ ከ 9 ወደ 6 ቀንሷል። ከዚያም 14 ተጠቃሚዎች በካርድ መመደብ ተፈትነዋል እና ውህደቱ ተረጋግጧል። የጠቅታ ስኬት ከ61% ወደ 86% አድጓል።

ጉዳይ 2 - የተያዘ የጠርዝ መያዣ. በአንድ የቀረጻ ሩጫ ቡድኑ የተሳካውን ቀረጻ ብቻ ነው የሳለው። AI “ኢሜይሉ አስቀድሞ ከተመዘገበ ምን ይሆናል?”፣ “የማረጋገጫ ኢሜይሉ ካልደረሰ?”፣ “ተዘግቶ ቢመለስስ?” ብሎ ይጠይቃል። የተፈጠሩ ጥያቄዎች. ቡድኑ በተጨማሪም 3 ጠርዝ ግዛቶች ወደ ፍሰቱ አክለዋል; በቀጥታ ሲሰራጭ የድጋፍ ጥያቄዎች በከፍተኛ ሁኔታ ቀንሰዋል። ትምህርት: ሞዴሉ ጥሩ "የተረሱትን ማሳሰቢያ" ነው.

ጉዳይ 3 - ተደጋጋሚ ቅርንጫፍ ውድቅ ተደርጓል። AI ቅርንጫፎችን እንደ “cryptocurrency option” እና “multi- address management” ላሉ የክፍያ ፍሰት ጠቁሟል። እነዚህ በምርቱ ወሰን ውስጥ አልተካተቱም; ንድፍ አውጪው የውሳኔ ሃሳቦችን ውድቅ አደረገው. ትምህርት: እያንዳንዱ የአምሳያው ጥቆማ ተቀባይነት የለውም; የወሰን ውሳኔው የሰው ነው, አለበለዚያ ፍሰቱ ያብጣል.

ሊገለበጡ የሚችሉ ጥያቄዎች

የእርስዎ ሚና፡ የመረጃ አርክቴክቸር ባለሙያ። የሚከተለውን የይዘት/የባህሪ ዝርዝር ለተጠቃሚው አእምሮ የሚስማሙ ምድቦችን ሰብስብ። ለእያንዳንዱ ምድብ ሁለቱንም አጭር መለያ እና ተጠቃሚው የሚገነባውን የጥያቄ ሀረግ ይስጡ። የድርጅት ቃላትን ያስወግዱ። እስከ 6 የወላጅ ምድቦችን ተጠቀም። ዝርዝር፡ <<ይዘቶች>>

ይህንን የተጠቃሚ ፍሰት ይመርምሩ፡<<እርምጃዎች>>.1) የጎደሉ የጠርዝ ጉዳዮችን ይዘርዝሩ (ስራ ፈት ሁኔታ፣ ስህተት፣ ጊዜ ማብቂያ፣ ዳግም መግባት)።2) አላስፈላጊ ወይም ከወሰን ውጪ የሚመስሉ ደረጃዎችን ጠቁም።3) ከተጠቃሚው ቋንቋ ጋር የማይስማሙ መለያዎችን ይጠቁሙ። ለእያንዳንዱ ንጥል ነገር የአንድ-አረፍተ ነገር ማረጋገጫ ይስጡ። በትክክል መናገር; "መፈተሽ አለበት" ይበሉ።

ለሚከተለው ተግባር የስክሪን በስክሪን የተጠቃሚ ፍሰት ይሳሉ፡ "<<ተግባር>>"።ቅርጸት፡እያንዳንዱ እርምጃ =የስክሪን ስም > የተጠቃሚ እርምጃ >የስርዓት ምላሽ።የውሳኔ ነጥቦችን ከ"IF...ከዚያ" ለይ። ከደስታው መንገድ ጋር ቢያንስ 2 የስህተት መንገዶችን አሳይ።

ይህን የምናሌ መዋቅር ከካርዱ መቧደን ውጤት ጋር ያወዳድሩ፡ የሚመከር መዋቅር፡ <<a>> የተጠቃሚ ማቧደን፡ <<b>>። በሰንጠረዥ ውስጥ ተኳሃኝ ያልሆኑ ምደባዎችን አሳይ እና የትኛው ለተጠቃሚው አእምሮ ቅርብ እንደሆነ ያረጋግጡ።

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ፡ "የቀረጻ ዥረት ፃፉልኝ።"

ውጤት፡ የደስታ መንገድን ብቻ ​​የያዘ፣ ምንም የጠርዝ ጉዳዮች የሌሉት አጠቃላይ የእርምጃዎች ዝርዝር።

ጠንካራ፡ "ለዚህ ተግባር የስክሪን በስክሪን ፍሰት ይሳቡ፤ እያንዳንዱን እርምጃ በ'ስክሪን> ድርጊት> የስርዓት ምላሽ' በሚለው ቅርጸት ስጡ፤ ቢያንስ 2 የስህተት መንገዶችን ከደስታው መንገድ ቀጥሎ ያሳዩ፤ የውሳኔ ነጥቦችን ከIF-THEN ጋር ይለዩ።"

ውጤቱ: የሚታይ የጠርዝ ግዛቶች እና ቅርንጫፎች ያሉት ሊሰራ የሚችል ፍሰት.

ልዩነት: ጠንካራ ፈጣን ቅርጸት ያስፈልገዋል + የስህተት መንገድ አስፈላጊ + የውሳኔ ነጥብ; እነዚህ ፍሰቱን ወደ እውነተኛው ዓለም ያቀርቡታል።

የተለመዱ ስህተቶች

• የደስታ መንገድን መንደፍ ብቻ። ተጠቃሚው ብዙውን ጊዜ በዳርቻ ሁኔታዎች ውስጥ ይጣበቃል; እነሱን መዝለል በጣም ውድ ስህተት ነው።
• የኮርፖሬት ቃላትን ወደ ምናሌው ማምጣት። ተጠቃሚው የሚፈልገው “ትዕዛዜ የት ነው” እንጂ “የኦፕሬሽን ማእከል” አይደለም።
• ያለ ካርድ መቧደን IA በማጠናቀቅ ላይ። የሞዴል ፕሮፖዛል መላምት ነው; ተጠቃሚው ፈተናውን ያረጋግጣል.
• የአምሳያው እያንዳንዱን ፍሰት ጥቆማ ማከል። ከቦታ ውጭ ያሉት ቅርንጫፎች ፍሰቱን ያበጡታል; አለመቀበልም ውሳኔ ነው።
• መለያዎችን በጭራሽ አለመሞከር። "ሊረዳ የሚችል" ብለው የሚያስቡት መለያ ለተጠቃሚው ያልተለመደ ሊሆን ይችላል።

በማጠቃለያው

የመረጃ አርክቴክቸር እና የተጠቃሚ ፍሰቶች የማይታዩ የምርት አጽም ናቸው; የተጠቃሚው ልምድ ፈሳሽነት በአብዛኛው የሚመጣው ከዚህ ነው። AI አሳማኝ የምድብ አወቃቀሮችን ይጠቁማል፣ ትችቶች ይፈስሳሉ፣ እና በተለይ የተረሱ የጠርዝ ጉዳዮችን ለመያዝ ኃይለኛ ነው። ነገር ግን መለያዎቹ ከተጠቃሚው ቋንቋ ጋር የሚዛመዱ መሆን አለመሆናቸው የሚወሰነው በካርድ ስብስብ ነው, እና የፍሰቱ ወሰን እና የቅርንጫፉ አስፈላጊነት የሚወሰነው በሰው ፍርድ ነው. ሞዴሉን እንደ ረቂቅ እና ተቺ ይጠቀሙ; በተጠቃሚው አእምሮ መሰረት አወቃቀሩን ያስተካክላሉ።

የመተግበሪያ ተግባር

1. 8-10 የምርት ይዘቶችን/ባህሪያትን ይዘርዝሩ እና ከመጀመሪያው ጥያቄ ጋር የምድብ መዋቅር ይፍጠሩ።
2. እያንዳንዱን ምድብ ወደ ተጠቃሚው የጥያቄ ዓረፍተ ነገር ይተርጉሙ እና ግራ የተጋቡትን ያጣምሩ።
3. አንድ ተግባር ይምረጡ እና በሶስተኛው ጥያቄ (ቢያንስ 2 የስህተት ዱካዎች ያሉት) የስክሪን-በ-ስክሪን ፍሰት ይሳሉ።
4. በሁለተኛው ጥያቄ, ፍሰቱን ይነቅፉ, የጎደሉ ጠርዞችን ይጨምሩ እና አላስፈላጊ እርምጃዎችን ያስወግዱ.
5. ከተቻለ ከ3-5 ሰዎች ጋር ሚኒ ካርዶችን ይሰብስቡ እና በውጤቱ መሰረት አወቃቀሩን ያስተካክሉ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [ ] ምድቦቹን ወደ የተጠቃሚ ቋንቋ ተረጎምኩ እና የቃላት አገባብ አስወግጄዋለሁ።
• [] ከደስታው መንገድ በተጨማሪ፣ በፍሰቱ ውስጥ የስህተት መንገዶችን ሣልኩ።
• [ ] የጎደሉትን የጠርዝ መያዣዎችን በሰው ሰራሽ እውቀት ቃኘሁ እና ጨምሬያቸው።
• [ ] ከወሰን ውጪ የሆኑ ጥቆማዎችን እያወቅኩ ውድቅ አድርጌ ነበር።
• [] የIA ረቂቅን በካርድ ቡድን ወይም በተጠቃሚ ሙከራ ሞከርኩት።
• [ ] መለያዎቹን በእውነተኛ የተጠቃሚ ቃላት አረጋግጫለሁ።