የተጠቃሚ ምርምር ውህድ፡ ግንዛቤዎችን ከቃለ መጠይቅ እና የዳሰሳ ጥናት መረጃ ማውጣት

ትርፍ፡

ጥሬ የቃለ መጠይቅ ግልባጮችን፣ ክፍት የዳሰሳ ጥናት ምላሾችን እና የድጋፍ ትኬቶችን ወደ ጭብጦች እና ግንዛቤዎች በሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ የመቀየር ችሎታ
እንደ የአፊኒቲ ካርታ እና ኮድ መስጠትን በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ድጋፍ ያሉ የጥራት ትንተና እርምጃዎችን የማፋጠን እና ውጤቱን በሰው ዓይን የማረጋገጥ ችሎታ
በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የተሰሩትን ወይም የተጋነኑ ጭብጦችን ከእውነተኛ ጥቅሶች ጋር በማገናኘት የማስወገድ ችሎታ

በጣም አሰልቺ እና በቀላሉ የተዘለለ የተጠቃሚ ምርምር ምዕራፍ ውህደት፡- በደርዘን የሚቆጠሩ ቃለመጠይቆችን፣ በመቶዎች የሚቆጠሩ የዳሰሳ ጥናቶች ምላሾችን እና የድጋፍ ትኬቶችን (የተጠቃሚው የእርዳታ ጥያቄ) ወደ ትርጉም ያለው ግንዛቤ መቀየር ነው። ይህ ሥራ በእጅ ቀናትን ይወስዳል; ለዚያም ነው ቡድኖች ብዙውን ጊዜ ማዕዘኑን በመቁረጥ "በስሜት" የሚወስኑት. AI ይህን ማነቆ ብቻ ይከፍታል፡ ጥሬ ጽሁፍን በሰዓታት ፋንታ በደቂቃዎች ውስጥ ይከፋፍላል። ነገር ግን ውህደት "ማጠቃለያ የማምረት" ተግባር አይደለም; በማስረጃ ላይ የተመሰረተ፣ ኦዲት ሊደረግ የሚችል ምክንያት ነው። ይህ ክፍል AI የእርስዎን ውህድ አጋር በሚያደርግበት ጊዜ የማስተዋልን ትክክለኛነት እንዴት መጠበቅ እንደሚችሉ ያሳየዎታል።

ማስተዋል ምንድን ነው እንጂ ማጠቃለያ አይደለም።

መጀመሪያ ቃሉን እናብራራ። ኢንሳይት ከመረጃው የወጣ እና ንድፉን የሚመራ ትርጉም ያለው ጥለት ነው፡ "ተጠቃሚዎች ተስፋ የሚቆርጡት በቼክ መውጫ ደረጃ ሳይሆን የመላኪያ ክፍያን መጀመሪያ ሲያዩ ነው።" ይህ ማጠቃለያ አይደለም ("ተጠቃሚዎች ስለ ክፍያ ቅሬታ ያሰማሉ"); ወይም ምልከታ አይደለም ("ተሳታፊ 4 የመላኪያ ክፍያውን ሲያይ ቆሟል"). ማስተዋል ለብዙ ምልከታዎች መንስኤ የሆነውን የጋራ መንስኤ ይይዛል እና ለንድፍ ውሳኔ በር ይከፍታል።

AI በተፈጥሮ ማጠቃለያዎችን ለማምረት ያዘነብላል። የእርስዎ ተግባር ከማጠቃለያ ወደ ግንዛቤ ማውጣት ነው፡ “ለምን?” እና "ይህ በንድፍ ውስጥ ምን ይለወጣል?" ጥያቄዎችዎን በጥያቄው ውስጥ በማካተት።

የጥራት ትንተና ደረጃዎች እና ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ቦታ

ጥራት ያለው (ቁጥራዊ ያልሆነ፣ ጽሑፍ/ተመልካች ላይ የተመሰረተ) ትንተና በጥንታዊ ደረጃ በእነዚህ ደረጃዎች ይቀጥላል፡-

ኮድ መስጠት፡ በጽሁፉ ውስጥ ያለው እያንዳንዱ ትርጉም ያለው ክፍል መለያ ይሰጠዋል ("የመላኪያ ወጪ አሳሳቢነት"፣ "የመተማመን እጦት")።
የዝምድና ዲያግራም (የግንኙነት ካርታ)፡ ተመሳሳይ መለያዎች በቡድን ተከፋፍለዋል፤ ቡድኖች ጭብጥ ይሆናሉ።
የገጽታ ቅድሚያ መስጠት፡ የትኛው ጭብጥ በምን ያህል ተጠቃሚዎች እንደሚታይ እና በምን መጠን እንደሚወሰን።
ግንዛቤ እና ምክር: ገጽታዎች "ምን ማድረግ?" ከአረፍተ ነገሮች ጋር ይገናኛል.

AI እርምጃዎችን 1 እና 2ን በከፍተኛ ሁኔታ ያፋጥናል፡ የመጀመሪያ ኮድ እና የመነሻ ቡድንን በደቂቃዎች ውስጥ ማድረስ። ይሁን እንጂ የቡድኖቹ ትርጉም, የጭብጦች አስፈላጊነት እና የአስተያየቶቹ ትክክለኛነት የሰውን ማረጋገጫ ይጠይቃል. AI "የመጀመሪያው ረቂቅ ካርታ" ይሰጥዎታል; ካርታውን በእውነታው መሰረት ያስተካክላሉ.

ጠቃሚ ምክር: AI ን "ገጽታዎችን እንዲያወጣ" ከመንገርዎ በፊት, የእርስዎን ኮድ ንድፍ (የመለያዎች ዝርዝር) ይስጡት. በዚህ መንገድ በሁሉም ሰው የጋራ ቋንቋ ውስጥ ይሰራል እና ውጤቶቹ ተመጣጣኝ ናቸው.

የማስረጃ ሰንሰለት፡ እያንዳንዱ ጭብጥ ከጥቅስ ጋር ያገናኛል።

ወርቃማው የውህደት ህግ፡ እያንዳንዱ ጭብጥ ቢያንስ ከአንድ የቃል ጥቅስ ጋር የተያያዘ ነው። ጥቅሱ ጭብጥ እውነተኛ ለመሆኑ ማረጋገጫ ነው። አይአይን ለአንድ ጭብጥ ሲጠይቁ ሁል ጊዜ የጥቅስ መስፈርቱን ያካትቱ። ጥቅስ የማያገኝበትን ጭብጥ እንዳያዘጋጅ ንገረው። በዚህ መንገድ ቅዠትን ከምንጩ ላይ ያቆማሉ፡- የተሰራ ጭብጥ ከምንጩ ጋር ምንም አይነት ተጓዳኝ ስለሌለው “መሰረተ ቢስ” የሚል ምልክት ተደርጎበታል።

ንብርብር

ምሳሌ

ምንጭ

ምልከታ

" ተሳታፊ 4 የመላኪያ ክፍያውን ሲያይ ጋሪውን ትቶ ሄደ"

አንድ ለአንድ ቀረጻ

ኮድ

"ያልተጠበቀ ወጪ"

መለያ መስጠት

ጭብጥ

"የተደበቁ ወጪዎች እምነትን ይሰብራሉ"

በ 5 ተሳታፊዎች ውስጥ ይድገሙት

ማስተዋል

"የማጓጓዣ ዋጋ ቀደም ብሎ መታየት አለበት"

ጭብጡን ትቼዋለሁ

ጥቆማ

"የመላኪያ ግምት ወደ ምርት ገጽ አክል"

የንድፍ ውሳኔ

ይህ ሰንሰለት የሚጀምረው አንድ ባለድርሻ "ይህን እንዴት እናውቃለን?" ስትጠይቅ፣ ከታዛቢነት ወደ ጥቅስ እንድትመለስ ይፈቅድልሃል።

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 — 240 የዳሰሳ ጥናት ምላሾች፣ 90 ደቂቃዎች። አንድ ቡድን AI-coded 240 ክፍት (ነጻ ጽሑፍ) የዳሰሳ ጥናት ምላሾች። ሞዴሉ 11 ጭብጦችን ጠቁሟል; ቡድኑ እነዚህን በ90 ደቂቃ ውስጥ ገምግሞ ወደ 7 በማጥበብ 2 ጭብጦችን በማጣመር እና 2 እንደማይደገፍ አስወግዷል። የ 2 ቀን የእጅ ሥራ ወደ ግማሽ ቀን ቀንሷል እና የማስረጃ ሰንሰለቱ ተጠብቆ ቆይቷል።

ጉዳይ 2 - የተጋነነ ጭብጥ ተያዘ። AI “ተጠቃሚዎች መተግበሪያውን ይጠላሉ” የሚል ጠንካራ ጭብጥ አዘጋጅቷል። ቡድኑ ጥቅሶቹን ሲመለከት 2 ተሳታፊዎች ብቻ ጨካኞች ሲሆኑ 18ቱ ግን ገለልተኛ መሆናቸውን አረጋግጠዋል። ጭብጡ እንደ "በተወሰነ ፍሰት ውስጥ ከባድ ብስጭት" ተብሎ እንደገና ተጽፏል። ትምህርት: AI ስሜታዊ ጥንካሬን ማጋነን ይችላል; ድግግሞሹን መቁጠር.

ጉዳይ 3 - አናሳ አስተያየት ይጎድላል። ሞዴሉ አብዛኞቹን ጭብጦች ሲያጎላ፣ በ3 ተሳታፊዎች የተነሱትን ወሳኝ የተደራሽነት ጉዳይ “አስፈላጊ አይደለም” ሲል አሳንሷል። ንድፍ አውጪው ይህንን አስተውሎ እንደ የተለየ ፍለጋ አቆየው; በኋላ ላይ ይህ ጉዳይ ሁሉንም የስክሪን አንባቢ ተጠቃሚዎችን እንደነካ ግልጽ ሆነ. ትምህርት፡ የአናሳ ምልክት ሁልጊዜም “ያነሰ አስፈላጊ” አይደለም።

ሊገለበጡ የሚችሉ ጥያቄዎች

የእርስዎ ሚና፡ qualitative research analyst.የኮዲንግ እቅድ (መለያዎች)፡ <<ዝርዝር>>ተግባር፡ ስም-አልባ ግልባጩን ከዚህ በታች በእነዚህ መለያዎች ይፃፉ። ጨምር [ተሳታፊ

የሚከተለውን በኮድ የተደረገ ውሂብ ወደ ቅርበት ዲያግራም ቀይር፡ ተመሳሳይ ኮዶችን ቧድኑ፣ እያንዳንዱን ቡድን ጭብጥ ሰይሙ። ለእያንዳንዱ ጭብጥ፡ ምን ያህሉ በግለሰብ ደረጃ እንደሚታይ ይቁጠሩ፣ 2 በጣም ጠንካራ የሆኑትን ጥቅሶች ያካትቱ እና “ለምን” የሚለውን አንድ ዓረፍተ ነገር ይፃፉ። ጭብጦችን በደካማ ማስረጃ ለይተው ምልክት አድርግባቸው። ውሂብ፡ <<ኮዶች>>

የሚከተለውን ጭብጥ መሞከር እፈልጋለሁ: "<< ጭብጥ>>" . ይህንን ጭብጥ የሚደግፉትን እና የሚቃወሙትን ጥቅሶች በመነሻ ጽሑፉ ውስጥ ለየብቻ ይዘርዝሩ. በመጨረሻ, ጭብጡ ምን ያህል እንደሚደገፍ (ጠንካራ / መካከለኛ / ደካማ) ይገምግሙ. ምንጭ: << ግልባጭ >

ይህንን የገጽታ ዝርዝር ወደ ግንዛቤዎች እና የአስተያየት ጥቆማዎች ይቀይሩት። ለእያንዳንዱ ጭብጥ፡1) የአንድ ዓረፍተ ነገር ማስተዋል (“ምክንያቱም…”ን የያዘ)፣2) ተጨባጭ የንድፍ ጥቆማ፣3) ይህ አስተያየት በምን ስክሪን/ፍሰት ላይ ተጽዕኖ ያሳድራል። መሰረቱ ደካማ ከሆነ "ተጨማሪ ምርምር ያስፈልጋል" ብለው ይፃፉ. ገጽታዎች፡ << ዝርዝር>>

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ፡ "እነዚህን ንግግሮች ተንትነህ ውጤቱን ንገረኝ"

ውጤት፡ ማጠቃለያ ያለ ምንጭ፣ ያለ ተደጋጋሚ መረጃ እና ለማጋነን ክፍት ነው።

ጠንካራ፡ "ይህን ግልባጭ በሰጠኋችሁ መለያዎች ኮድ አድርጉት፤ እያንዳንዱን ጭብጥ ከተሳታፊው ጥቅስ ጋር ያገናኙት።

ውጤት፡- ከፍተኛ ድግግሞሽ፣ በማስረጃ ላይ የተመሰረተ፣ ኦዲት የሚደረግ ውህደት።

ልዩነት፡ ጠንካራ መጠየቂያ ድግግሞሽ + ጥቅስ + ደካማ መልህቅ ጥያቄ; እነዚህ ማጋነን እና ቅዠትን ይከላከላሉ.

የተለመዱ ስህተቶች

ድግግሞሽ አይቆጠርም። "ተጠቃሚዎች X ይፈልጋሉ" ከሚለው ዓረፍተ ነገር ጀርባ 2 ወይም 20 ሰዎች መኖራቸውን ሳያውቅ ውሳኔ ማድረግ.
እንደ ሁኔታው የስሜትን ጥንካሬ መውሰድ. AI ጠንካራ መግለጫዎችን ለማጉላት ይሞክራል; ገለልተኛ አብላጫውን መደበቅ ይችላል።
የአናሳ ምልክትን ማስወገድ. ጥቂት ሰዎች የሚያጋጥሙት ጉዳይ ወሳኝ ሊሆን ይችላል (ለምሳሌ ተደራሽነት)።
ጥቅስ አያስፈልግም። ጥቅስ የሌለው ጭብጥ ሊረጋገጥ የማይችል ጭብጥ ነው።
በአንድ ዙር ጨርስ። ውህደት ተደጋጋሚ ነው; የመጀመሪያውን ውፅዓት ፈትኑ እና መጠየቂያውን ሹል ያድርጉ።

በማጠቃለያው

ውህድ (Synthesis) ጥሬ መረጃን ወደ ዲዛይን ወደሚመራ ግንዛቤ የሚቀይር ምክንያት ነው። AI እንደ ኮድ ማድረግ እና የቅርበት መቧደንን የመሳሰሉ ሜካኒካል እርምጃዎችን በጣም ያፋጥናል፣ ነገር ግን የአስተዋይነቱ ትርጉም እና ጠቀሜታ ሰው ሆኖ ይቆያል። ወርቃማው ህግ እያንዳንዱን ጭብጥ ከትክክለኛ ጥቅስ ጋር ማገናኘት ነው; ድግግሞሽ ቆጠራ፣ ለስሜታዊ ማጋነን ትክክል፣ የአናሳ ምልክትን አያምልጥዎ። ከክትትል እስከ ጥቅስ፣ ከጭብጥ እስከ ጥቆማ ድረስ የሚዘልቅ የማስረጃ ሰንሰለት ስታቋቁሙ ፈጣን እና ተከላካይ የሆነ የምርምር ውጤት ታገኛላችሁ።

የመተግበሪያ ተግባር

የእርስዎን የ8-10 (ወይም ምናባዊ) ቃለ መጠይቅ/የዳሰሳ ምላሾችን ስም-አልባ ያድርጉ።
የራስዎን ኮድ (6-8 መለያዎች) ይፃፉ እና በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ከመጀመሪያው ጥያቄ ጋር ኮድ ያድርጉት።
በሁለተኛው ጥያቄ ገጽታዎችን ያስወግዱ; ለእያንዳንዱ ጭብጥ ምን ያህል ተሳታፊዎች እንደሚታዩ ልብ ይበሉ።
በጣም ጠንካራውን ጭብጥ በሶስተኛው ጥያቄ ይሞክሩት፡ ደጋፊ እና ውድቅ ጥቅሶችን ያወዳድሩ።
አንድ ጭብጥ በአስተዋይነት + በአስተያየት + በተነካካ ማያ ገጽ ይፃፉ እና የማስረጃውን ሰንሰለት ይሳሉ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

[ ] በቅድሚያ የእኔን ኮድ አሰጣጥ ዘዴ ለ AI ሰጥቻለሁ።
[ ] እያንዳንዱን ጭብጥ ቢያንስ ከአንድ የቃል ጥቅስ ጋር አገናኘሁት።
[ ] ለእያንዳንዱ ጭብጥ ምን ያህል ተሳታፊዎች እንደታዩ ቆጥሪያለሁ።
[ ] ብዙውን ጊዜ የተጋነኑ ስሜታዊ መግለጫዎችን አስተካክላለሁ።
[] የአናሳ ምልክቶችን ለማጥፋት ሆንኩ ውሳኔ አድርጌያለሁ።
[ ] ግንዛቤዎቹን ከኮንክሪት ዲዛይን ፕሮፖዛል እና ከተጎዳው ስክሪን ጋር አገናኘኋቸው።