ትርፍ፡
- በ MIS ውስጥ ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ አጠቃቀም ገደቦችን በ KVKK እና በመሠረታዊ የመረጃ ደህንነት መርሆዎች ውስጥ የማብራራት ችሎታ
- ማንነትን መደበቅ፣ ትንሹን ልዩ መብት እና የውሂብ ምደባ መርሆዎችን በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የስራ ፍሰቶች ላይ ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ የመተግበር ችሎታ
- ከጫፍ እስከ ጫፍ MIS-AI ፕሮጀክትን በስነ ምግባር ማዕቀፍ፣ በማክበር እና በብቃት ማፅደቅ በሃላፊነት የማስተዳደር ችሎታ።
የሞዱል ፈተና
1. የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ውጤት በአስተዳደር ኢንፎርሜሽን ሲስተምስ ስፔሻሊስት ስራ ውስጥ ያለውን ሚና በትክክል የሚገልጸው የትኛው መግለጫ ነው?
- ሀ) AI ረቂቅ እና ፕሮፖዛል ያዘጋጃል; ✔ የንግድ ህግ በእውነተኛ መረጃ እና በብቃት ማረጋገጫ ማረጋገጥ የሰው ሃላፊነት ነው።
- ለ) የ AI ውፅዓት አቀላጥፎ እና ቴክኒካል በሆነ መልኩ የተፃፈ በመሆኑ አብዛኛውን ጊዜ ማረጋገጫ አያስፈልገውም
- ሐ) AI ከቢዝነስ ዩኒት ፈቃድ ውጭ መስፈርቶችን በቀጥታ ማጠናቀቅ ይችላል።
- መ) በፋይናንሺያል-ወሳኝ ውሳኔዎች፣ AI ውፅዓት ብቃት ያለው ባለሙያ ማፅደቁን ይተካል።
መግለጫ፡ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ እንደ መስፈርቶች፣ የውሂብ ሞዴሎች፣ SQL እና ሪፖርቶች ያሉ መካከለኛ ምርቶችን በፍጥነት ያዘጋጃል። ነገር ግን፣ እነዚህን ረቂቆች ከንግዱ ህግ፣ ከትክክለኛ መረጃ እና ከባለድርሻ አካላት ማረጋገጫ ጋር ማረጋገጥ የሰው ሃላፊነት ነው። በተለይም በፋይናንሺያል እና ተገዢነት-ወሳኝ ውሳኔዎች፣ AI ብቃት ላለው የባለሙያ ፈቃድ ምትክ አይደለም።
2. በፍላጎት ትንተና ጥናት 'ስርአቱ ፈጣን መሆን አለበት' የሚለው አባባል ዋናው ችግር ምንድን ነው?
- ሀ) ምንም እንኳን የተግባር መስፈርት ቢሆንም የማይሰራ ተብሎ ተጽፏል
- ለ) ሊለካ የሚችል ገደብ ✔ ስለሌለው መሞከር እና ማረጋገጥ አይቻልም
- ሐ) በጣም ብዙ ቴክኒካዊ ዝርዝሮችን ስለያዘ ባለድርሻ አካላት አይረዱም።
- መ) በተጠቃሚ ታሪክ ቅርጸት ስላልተጻፈ ልክ ያልሆነ ነው።
ማብራሪያ፡- ይህ መግለጫ የማይሰራ መስፈርትን ይገልፃል፣ነገር ግን የሚለካ አይደለም። 'ፈጣን' ተገዥ ነው; ተቀባይነት ያለውን መስፈርት የምላሽ ጊዜን በቁጥር፣ በሁኔታ እና በጭነት ይገልፃል (ለምሳሌ 'ከ2 ሴኮንድ ያነሰ የጥያቄ ምላሽ በአማካይ ጭነት')። ሊለካ የማይችል መስፈርት ሊሞከር አይችልም.
3. በመረጃ ሞዴሊንግ ውስጥ የመደበኛነት ዋና ዓላማ ከሚከተሉት ውስጥ የትኛው ነው?
- ሀ) ሁሉንም መረጃዎች በአንድ ትልቅ ሠንጠረዥ ውስጥ በመሰብሰብ መጠይቁን ማቃለል
- ለ) የውሂብ ማባዛትን በመቀነስ እና ታማኝነትን ✔ በማቆየት ወቅታዊ ያልሆኑትን መከላከል
- ሐ) ሁልጊዜ የመጠባበቂያ ፋይሎችን መጠን ይቀንሱ
- መ) ግራፊክስ እና የቦርድ አፈጻጸምን በቀጥታ ዋስትና ይሰጣል
መግለጫ፡ መደበኛ ማድረግ ተደጋጋሚነትን ለመቀነስ እና የውሂብን ትክክለኛነት ለመጠበቅ ሰንጠረዦችን በአመክንዮ የመከፋፈል ሂደት ነው። ተመሳሳይ መረጃን በአንድ ቦታ ማቆየት ያልተለመዱ ነገሮችን እና አለመመጣጠንን ይከላከላል። ግቡ ሪፖርቱን ማፋጠን አይደለም; ሆን ተብሎ ዲኖርማላይዜሽን አንዳንድ ጊዜ ለፍጥነት ይከናወናል።
4. በቢዝነስ ኢንተለጀንስ ዳሽቦርድ ላይ 'የማስታወቂያ ወጪ ሲጨምር ሽያጩ እየጨመረ ሲሄድ' ማስታወቂያ የሽያጭ ጭማሪ' የመገመት ቁልፍ አደጋ ምንድነው?
- ሀ) ከምክንያት ጋር ግራ መጋባት; አብሮ መስራት አንዱ ሌላውን ✔መፈጠሩን አያረጋግጥም።
- ለ) የተሳሳተ የገበታ አይነት ምርጫ
- ሐ) መረጃው መደበኛ አይደለም
- መ) ቦርዱ በጣም ብዙ ቀለሞችን ይዟል
ማብራሪያ፡- ይህ ከምክንያት ጋር ያለው ግንኙነት ግራ የሚያጋባ ነው። ሁለቱ መለኪያዎች አንድ ላይ ሊንቀሳቀሱ ይችላሉ፣ ነገር ግን ሶስተኛው ምክንያት (ለምሳሌ የውድድር ዘመን፣ የዘመቻ ወቅት) ሁለቱንም ወደ ላይ እየነዳ ሊሆን ይችላል። የኤምአይኤስ ኤክስፐርት ይህንን ወጥመድ በ AI በተፈጠሩ የትረካ ጽሑፎች ውስጥ መፈተሽ እና የምክንያት የይገባኛል ጥያቄዎችን በማስረጃ መፈተሽ አለበት።
5. በስማርት አውቶሜሽን፣ RPA (የሮቦቲክ ሂደት አውቶሜሽን) እና አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አንድ ላይ ጥቅም ላይ በሚውሉበት፣ የትኛው የእርምጃ አይነት RPA ተስማሚ ነው?
- ሀ) ግልጽ ያልሆኑ፣ በትርጉም ላይ የተመሰረቱ እና በእያንዳንዱ ጊዜ የተለያዩ ውሳኔዎችን የሚሹ ደረጃዎች
- ለ) በመደበኛ ፣ ተደጋጋሚ እና የተዋቀረ መረጃ ላይ የሚሰሩ እርምጃዎች ✔
- ሐ) ከደንበኛው ጋር ርኅራኄ የሚያስፈልጋቸው እርምጃዎች
- መ) ስልታዊ የኢንቨስትመንት ውሳኔዎች የሚደረጉባቸው ደረጃዎች
ማብራሪያ፡ RPA በመደበኛ፣ ተደጋጋሚ እና የተዋቀረ የውሂብ ደረጃዎች ላይ ጠንካራ ነው፡ ከአንድ ስክሪን ላይ መረጃን መቅዳት እና ወደ ሌላ ስርዓት ማስገባት። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ አሻሚ ፍርድ፣ ምደባ ወይም የተፈጥሮ ቋንቋ መረዳትን በሚጠይቁ እርምጃዎች ውስጥ ይመጣል። ከፍተኛ ስጋት ያለባቸው ውሳኔዎች በሰው ይሁንታ ተገዢ ሆነው ይቆያሉ።
6. የ AI ውጤቶች በተለይ በኢአርፒ ሲስተሞች ውስጥ በጥንቃቄ መረጋገጥ ያለባቸው ለምንድን ነው?
- ሀ) የኢአርፒ መረጃ ሁል ጊዜ የማይታወቅ ነው ስለዚህ ተጨማሪ ጥንቃቄ ያስፈልጋል
- ለ) የኢአርፒ ሂደቶች በገንዘብ እና በአፈፃፀም ወሳኝ ናቸው; ስህተት ቀጥተኛ የገንዘብ እና የህግ ውጤት አለው ✔
- ሐ) የኢአርፒ ስርዓቶች ከአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ጋር ሊጣመሩ አይችሉም
- D) AI የ ERP ሪፖርቶችን አይረዳም ምክንያቱም ምስላዊ አይደሉም
መግለጫ፡ ERP; እንደ ሒሳብ፣ ቆጠራ፣ ግዢ እና የደመወዝ ክፍያ የመሳሰሉ የገንዘብ እና የአሠራር ወሳኝ ሂደቶችን ያካሂዳል። እዚህ ላይ አንድ ስህተት በቀጥታ በፋይናንሺያል ቀረጻ፣ ክፍያ ወይም ክምችት ውሳኔ ላይ ተንጸባርቋል። ስለዚህ, AI ምክሮች ብቃት ያለው ኤክስፐርት ፈቃድ ያለ አይከናወንም; የኦዲት ዱካ ግዴታ ነው።
7. ከ CRM መረጃ ጋር በሚሰሩበት ጊዜ የ MIS ስፔሻሊስት ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ሲጠቀሙ ትኩረት መስጠት ያለበት የመጀመሪያው ነገር ምንድን ነው?
- ሀ) የፓነሉን የቀለም ቤተ-ስዕል መምረጥ
- ለ) የግል መረጃ ምስጢራዊነት፡ ማንነትን መደበቅ፣ አነስተኛ ፍቃድ እና የKVKK ተገዢነትን በቅድሚያ ማረጋገጥ ✔
- ሐ) በተቻለ መጠን ትልቁን መረጃ ወደ ተሽከርካሪው መጫን
- መ) አዲሱን የአምሳያው ስሪት መጠቀም በቂ ነው
መግለጫ፡ CRM ውሂብ በአብዛኛው የግል ውሂብ ነው (ስም፣ አድራሻ፣ የግዢ ታሪክ)። ይህንን መረጃ ለአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መሳሪያ ከመስጠቱ በፊት ማንነትን መደበቅ፣ አነስተኛ ፍቃድ እና የKVKK ተገዢነት መገምገም አለበት። በተጨማሪም፣ ደንበኛን የሚነኩ አውቶማቲክ ውሳኔዎች የሰው ቁጥጥር እና የመቃወም መብትን ይጠይቃሉ።
8. በዳሽቦርድ ላይ በጊዜ ሂደት ለውጥን ለማሳየት በአጠቃላይ ምን አይነት ገበታ ተስማሚ ነው?
- ሀ) ለጊዜ አዝማሚያ የመስመር ሰንጠረዥ; ሚዛን እና ዘንግ በትክክል መቀመጥ አለባቸው ✔
- ለ) የፓይ ቻርት በማንኛውም ሁኔታ የተሻለ ነው።
- ሐ) ባለ ሶስት አቅጣጫዊ ተፅእኖ ያላቸው ግራፊክስ ተነባቢነትን ይጨምራሉ
- መ) የገበታ አይነት መልዕክቱን አይጎዳውም ሁሉም እኩል ናቸው።
ማብራሪያ: የመስመር ገበታ በጊዜ ሂደት አዝማሚያ ለማሳየት ተስማሚ ነው; መጥረቢያዎቹ እና ሚዛኖቹ በትክክል ከተቀመጡ, ለውጡ በግልጽ ሊነበብ ይችላል. የፓይ ገበታው ድርሻውን በአንድ ጊዜ ያሳያል፣ ለጊዜ አዝማሚያ ተስማሚ አይደለም። የግራፊክ ምርጫ የሚደረገው በሚተላለፈው መልእክት መሰረት ነው.
9. ከአስተዳደር አንፃር ከሚከተሉት ውስጥ በጣም አስፈላጊ የሆነው የኖ-ኮድ/ዝቅተኛ ኮድ መድረኮች አደጋ የትኛው ነው?
- ሀ) ትግበራዎች ሁል ጊዜ በጣም በዝግታ ይሰራሉ
- ለ) ሰነድ የሌላቸው፣ ኦዲት ያልተደረጉ የ‹shadow IT› መፍትሄዎች የመረጃ እና የደህንነት ስጋቶችን ይፈጥራሉ ✔
- ሐ) እውነተኛ የንግድ ችግሮችን ፈጽሞ አይፈቱም
- መ) በትላልቅ ኩባንያዎች ውስጥ ብቻ ጥቅም ላይ ሊውሉ ይችላሉ
መግለጫ፡- ኖ-ኮድ/ዝቅተኛ ኮድ ቴክኒካል ያልሆኑ ሰራተኞች (ዜጋ ገንቢዎች) መተግበሪያዎችን በፍጥነት እንዲጭኑ ያስችላቸዋል። ሆኖም ግን, ከቁጥጥር ውጭ ሲያድግ; ሰነድ የሌላቸው፣ ዋስትና የሌላቸው እና ወላጅ አልባ የሆኑ 'shadow IT' መፍትሄዎች የመረጃ ፍሰትን እና የቴክኒክ ዕዳን ይፈጥራሉ። ለአስተዳደር እነዚህን መፍትሄዎች መቅዳት እና መከታተልን ይጠይቃል።
10. ከመረጃ ጥራት መለኪያዎች አንዱ የሆነው 'ወጥነት' ምን ማለት ነው?
- ሀ) መረጃው ከእውነተኛው ዓለም እሴት ጋር በትክክል ይጣጣማል
- ለ) ተመሳሳይ መረጃ በተለያዩ ስርዓቶች እና መዝገቦች ውስጥ እርስ በርስ አይጋጭም ✔
- ሐ) በመረጃው ውስጥ ያሉት ሁሉም መስኮች ተሞልተዋል
- መ) ውሂቡን አሁን ባለው መልኩ መፈለግ
ማብራሪያ: ወጥነት ማለት በተለያዩ ስርዓቶች ወይም መዝገቦች ውስጥ ተመሳሳይ ውሂብ እርስ በርስ አይጋጭም; ለምሳሌ የደንበኛ አድራሻ በሲአርኤም እና በሂሳብ አከፋፈል ስርዓት አንድ አይነት ነው። ትክክለኛነት ማለት ከእውነታው ጋር መጣጣም ማለት ነው, ሙሉነት ማለት ሙሉነት ነው, እና ወቅታዊነት ማለት የውሂብ ወቅታዊነት ማለት ነው. እነዚህ የተለያዩ ልኬቶች ናቸው.
11. በKVKK ወሰን ውስጥ፣ የኤምአይኤስ ኤክስፐርት የግል መረጃን በሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ መሳሪያ ከማስኬዱ በፊት ሊተገበር የሚገባው መሠረታዊ መርህ ምንድን ነው?
- ሀ) ሊገኙ የሚችሉትን ሁሉንም የግል መረጃዎች መሰብሰብ
- ለ) የውሂብ መቀነስ እና የዓላማ ገደብ፡ ለተገለጸው ዓላማ አስፈላጊ የሆነውን መረጃ ብቻ ማካሄድ
- ሐ) ሁሉም ሰው ሊደርስበት በሚችለው ህዝባዊ አቃፊ ውስጥ ውሂቡን ማስቀመጥ
- መ) የግላዊነት ውሳኔን ሙሉ በሙሉ ወደ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መተው
መግለጫ፡የመረጃ መቀነስ እና የዓላማ መገደብ አስፈላጊ ናቸው፡ለተለየ እና ህጋዊ ዓላማ አስፈላጊውን ውሂብ ብቻ ማካሄድ። ከተቻለ, መረጃው ስም-አልባ ወይም ስም-አልባ ነው; ሰውየውን የሚለዩ ቦታዎች ከተሽከርካሪው ይርቃሉ። 'የበለጠ መረጃ፣ የተሻለ' አካሄድ ከKVKK መርሆዎች ጋር ይቃረናል።
12. ለምንድነው 'ስርአቱ አግባብ ሲሆን ወዲያውኑ ያፀድቃል' የሚለው አረፍተ ነገር አደገኛ መስፈርት በ AI የተጎላበተ መስፈርት ረቂቅ ውስጥ ነው?
- ሀ) በጣም ረጅም ስለሆነ
- ለ) 'ተገቢ ጉዳዮች' ያልተገለጹ፣ ለትርጉም ክፍት፣ የማይመረመሩ እና ለስህተት የተጋለጡ ናቸው።
- ሐ) አውቶማቲክ ሁልጊዜ የተከለከለ ነው
- መ) በተጠቃሚ ታሪክ ቅርጸት ስላልሆነ
ማብራሪያ፡ 'ተስማሚ ሁኔታዎች' ግልጽ ያልሆነ አገላለጽ ነው፤ በምን ሁኔታዎች መጽደቅን እንደሚያስነሳ አልተገለጸም። አሻሚው መስፈርት በገንቢው በተሳሳተ መንገድ ተተርጉሟል እና ሊሞከር አይችልም። የኤምአይኤስ ኤክስፐርት በ AI የተፈጠሩትን ግልጽ የሆኑ ደንቦችን እና ገደቦችን በማንሳት እንደዚህ ያሉ አሻሚ መግለጫዎችን ግልጽ ማድረግ እና በባለድርሻ አካላት ማረጋገጥ አለባቸው.
13. በመረጃ ማከማቻ ውስጥ የETL (Extract-Transform-Load) ሂደት ዋና ዓላማ ምንድን ነው?
- ሀ) አዲስ የደንበኛ ውሂብ ማመንጨት
- ለ) ከተለያዩ ምንጮች መረጃን በማውጣትና በመቀየር ወደ ወጥነት ያለው መዋቅር መጫን ✔
- ሐ) የፓነሎች ቀለሞችን በራስ-ሰር መምረጥ
- መ) ሕጉ ምንም ይሁን ምን የግል መረጃን ማጋራት
መግለጫ፡ ETL; መረጃዎችን ከምንጮች (Extract) አውጥቶ አጽድቶ ወደ መደበኛ መዋቅር (ትራንስፎርም) ይለውጠዋል እና ለመተንተን (ሎድ) ወደ ዳታ ማከማቻ ይጭናል። አላማው የተበታተነ እና የተለያዩ የአሰራር መረጃዎችን ወደ ወጥነት ያለው መዋቅር ለሪፖርት እና ለመተንተን ዝግጁ ማድረግ ነው። ኢቲኤል መረጃ አያወጣም, ይንቀሳቀሳል እና ነባር ውሂብ ያደራጃል.
14. በሂደት አውቶሜሽን ዲዛይን ላይ 'ልዩ አያያዝ' ወሳኝ የሆነው ለምንድነው?
- ሀ) ሁልጊዜ አውቶማቲክን በፍጥነት እንዲሰራ ስለሚያደርግ ነው
- ለ) በህገ-ወጥ ሁኔታዎች ውስጥ ከፀጥታ ስህተቶች ይልቅ ለሰዎች ደህንነቱ የተጠበቀ ማቆም እና መመሪያ ይሰጣል
- ሐ) የግራፊክ ዲዛይን ስለሚያሻሽል
- መ) የግል መረጃን በራስ-ሰር ስለሚሰርዝ
ማብራሪያ፡ አውቶሜትሶች ሁልጊዜ ከህጎቹ ጋር የሚቃረኑ ሁኔታዎች ያጋጥሟቸዋል (የጠፋ ውሂብ፣ ያልተጠበቀ ቅርጸት፣ የስርዓት ስህተት)። የተለየ አያያዝ ሮቦቱ በጸጥታ የተሳሳተ እርምጃ ከመውሰድ ይልቅ ሂደቱን በአስተማማኝ ሁኔታ እንዲያቆም እና በእነዚህ አጋጣሚዎች ወደ ሰው እንዲዞር ያስችለዋል። ልዩ ሁኔታዎች ካልተነደፉ ስህተቶች በፀጥታ ይሰራጫሉ እና የኦዲት ዱካው ይጠፋል።