ክፍሎች

1. ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በኢኮኖሚክስ እና ስታቲስቲክስ፡ ሚናዎች፣ ወሰኖች፣ ማረጋገጫ እና ግላዊነት 2. የውሂብ ማጽጃ እና ዝግጅት፡ የጠፋ ውሂብ፣ ውጪ ሰጪዎች እና ኮድ ማድረግ 3. ኤክስፕሎራቶሪ ውሂብ ትንተና እና ምስላዊነት፡ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ግራፊንግ እና ትርጓሜ 4. መስመራዊ ሪግሬሽን፡ የሞዴል ግንባታ፣ Coefficient ትርጓሜ እና ግምቶች 5. የተገላቢጦሽ ምርመራዎች እና ጥሰቶች፡ ኮሊኔሪቲ፣ ሄትሮሴዳስቲስቲቲቲ፣ ራስ-ሰር ግንኙነት 6. የመላምት ሙከራ እና ፒ-እሴት፡ አስፈላጊነት፣ ኃይል እና በርካታ ንጽጽሮች 7. p-hacking፣ HARKing እና ስታቲስቲካዊ ታማኝነት፡ በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ዘመን ውስጥ ያሉ ችግሮች 8. የጊዜ ተከታታይ ትንተና፡ የጽህፈት መሳሪያ፣ ARIMA እና ትንበያ 9. የምክንያት እና የፖሊሲ ትንተና፡ ዲዲ፣ IV፣ RDD እና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ 10. ኮድ ማመንጨት እና መባዛት፡ R/Python፣ ስሪት ማውጣት እና መባዛት። 11. የሪፖርት አጻጻፍ፣ ግንኙነት እና ሥነ-ምግባር፡ ውጤቶችን ማቅረብ እና ድንበሮችን ማስተዋወቅ

ክፍል 9 / 11

የምክንያት እና የፖሊሲ ትንተና፡ ዲዲ፣ IV፣ RDD እና አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ

ትርፍ፡

በግንኙነት እና በምክንያታዊነት መካከል ያለውን ልዩነት መረዳት እና እንደ ልዩነት-ልዩነት (ዲዲ) ፣ የመሳሪያ ተለዋዋጭ (IV) ፣ የተሃድሶ መቋረጥ (RDD) በአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ድጋፍ ያሉ ዲዛይኖችን አመክንዮ መረዳት ።
እያንዳንዱ ንድፍ የተመሰረተበትን ገላጭ ግምት ማየት መቻል (ትይዩአዊ አዝማሚያዎች፣ የመገለል ገደብ፣ የማቋረጥ ቀጣይነት) እና የሙከራ/የመከላከያ ኮድ በማዘጋጀት ረገድ የ AI ሚና
ከተመልካች መረጃ ከመጠን በላይ የምክንያት የይገባኛል ጥያቄዎችን የሚያመነጩ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ትርጓሜዎችን የማወቅ እና የመለየት ስትራቴጂን በጥልቀት የመገምገም ችሎታ።

ቀዳሚ ቀጥሎ