ትርፍ፡
- የመልሶ ማቋቋም ውጤቱን በትክክል የማንበብ ችሎታ (ተመጣጣኝ ፣ መደበኛ ስህተት ፣ p-value ፣ R-square) እና የሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ትርጓሜን በጥልቀት የመገምገም ችሎታ።
- እንደ ተያያዥ-ምክንያት ልዩነት፣ endogeneity፣ የተተዉ ተለዋዋጮች እና ተንኮለኛ መመለሻ የመሳሰሉ ወጥመዶችን የማወቅ ችሎታ እና ከልክ ያለፈ የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የምክንያት ቋንቋን የመግታት ችሎታ።
- ለሞዴል ማዋቀር፣ ኮድ እና የምርመራ ሙከራ ማርቀቅ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የመጠቀም ችሎታ፣ የሞዴል ምርጫ እና የትርጓሜ ሃላፊነትን ለሰው ልጆች በመተው
Econometrics የኢኮኖሚ ንድፈ ሐሳብን በመረጃ የመፈተሽ ዲሲፕሊን ነው፣ እና መቀልበስ መሠረታዊ መሣሪያ ነው። "ገቢ ሲጨምር ፍጆታ ምን ያህል ይጨምራል?", "በወለድ እና በኢንቨስትመንት መካከል ያለው ግንኙነት ምንድን ነው?" እንደነዚህ ያሉት ጥያቄዎች የሚለካው በድጋሜ ነው። AI በዚህ አካባቢ በጣም ጠቃሚ እና በጣም አደገኛ ነው-የሞዴል ኮድ እና የምርመራ ሙከራዎችን በሰከንዶች ውስጥ ይጽፋል, ነገር ግን ውጤቱን በሚተረጉሙበት ጊዜ ብዙውን ጊዜ ከመጠን በላይ መንስኤ እና በጣም ትክክለኛ ነው. "X ይጨምራል Y" የሚለውን ዓረፍተ ነገር አቀላጥፎ ይናገራል; አብዛኞቹ ሪግሬሽን የሚለካው አንድ ግንኙነት ብቻ ነው። የዚህ ክፍል ፍሬ ነገር፡- ለሞዴል ማዋቀር፣ ኮድ እና የምርመራ ሙከራ AIን ተጠቀም፤ ነገር ግን የሞዴል ምርጫ፣ የምክንያት ፍርድ እና የትርጓሜ ሃላፊነት በሰው ላይ ያስቀምጡ።
የንባብ ሪግሬሽን ውፅዓት
የቀላል ሪግሬሽን ውጤት አራት ነገሮችን ይመለከታል።
- Coefficient. ገላጭ ተለዋዋጭ በአንድ ክፍል ሲጨምር ጥገኛ ተለዋዋጭ ምን ያህል እንደሚቀየር ግምት። ምልክቱ (ፕላስ/መቀነስ) እና መጠኑ ኢኮኖሚያዊ ትርጉም ሊኖረው ይገባል።
- መደበኛ ስህተት። የቅንጅቱ ግምት እርግጠኛ አለመሆን; ያነሰ ከሆነ, ግምቱ የበለጠ ትክክለኛ ነው.
- p-እሴት. “በእውነቱ ዜሮ” ነው በሚል ግምት የቁጥር መጠኑ ይህን ያህል የመታየት እድሉ ሰፊ ነው። ትንሽ ገጽ (<0.05) “በስታቲስቲክስ ጉልህ” ነው ይባላል - ነገር ግን ይህ ኢኮኖሚያዊ ጠቀሜታ ወይም መንስኤን አያመለክትም።
- አር-ካሬ. በአምሳያው ላይ ያለው ጥገኛ ተለዋዋጭ ለውጥ ምን ያህል ያብራራል. ከፍተኛ R-squared "ትክክለኛውን ሞዴል" ማለት አይደለም; በተጨማሪም በአስቸጋሪ ሪግሬሽን ውስጥ ከፍተኛ ሊሆን ይችላል.
ጠቃሚ ምክር፡ ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታን ከኢኮኖሚያዊ ጠቀሜታ ጋር አያምታቱ። በጣም ትንሽ፣ በተግባር ቀላል የማይባል ውጤት እንኳን በትልቁ ናሙና ውስጥ “ትርጉም” (ትንሽ ፒ) ሊሆን ይችላል። በመጀመሪያ "የዚህ የቁጥር መጠን በኢኮኖሚ አስፈላጊ ነው?" '፣ ከዚያ ጠቃሚነትን ፈልጉ።
ተዛማጅነት መንስኤ አይደለም፡ ክላሲክ ወጥመዶች
ይህ በኢኮኖሚክስ ልብ ውስጥ ያለው ማስጠንቀቂያ ነው። በእንደገና የተገኘው ግንኙነት ብዙውን ጊዜ ምክንያታዊ አይደለም. ዋና ዋና ጉዳቶች:
- የተተወ ተለዋዋጭ። X እና Y ሁለቱንም የሚነካ ነገር ግን በአምሳያው ውስጥ የሌለው ሶስተኛው ነገር በ X እና Y መካከል የተሳሳተ ግንኙነት ይፈጥራል (ለምሳሌ በትምህርት እና በገቢ መካከል ባለው ግንኙነት ውስጥ "ችሎታ" ከተተወ፣ ቅንጅቱ አሳሳች ይሆናል።)
- የተገላቢጦሽ መንስኤ (ኢንዶኔኒዝም). X Yን እንደሚነካው ቢታሰብም፣ ምናልባት Y Xን ይነካዋል ወይም ሁለቱ የጋራ ናቸው። ( የፖሊስ ቁጥር እና ወንጀል፡ ወንጀል በመጨመሩ ፖሊስ ጨምሯል?)
- አስመሳይ ሪግሬሽን. ምንም እንኳን በመካከላቸው ምንም እውነተኛ ግንኙነት ባይኖርም ሁለት ቋሚ ያልሆኑ (አዝማሚያዎች) ተከታታይ ከፍተኛ R-squared እና ጉልህ የሆኑ ጥራዞችን ሊሰጡ ይችላሉ። ሁለቱም በጊዜ ሂደት ስለሚያድጉ ብቻ።
- ምርጫ አድልዎ። ናሙናው በዘፈቀደ ካልሆነ ግንኙነቱ የሚለካው የተዛባ ነው።
የምክንያትነት ጥያቄ ሊመሰረት የሚችለው በተገቢው ንድፍ (እንደ ቁጥጥር የሚደረግበት ሙከራ፣ የተፈጥሮ ሙከራ፣ የመሳሪያ ተለዋዋጭ፣ ልዩነት-ልዩነት) እና ግልጽ ግምቶች ባሉ ዘዴዎች ብቻ ነው። አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ብዙውን ጊዜ ይህንን ረቂቅነት ይናፍቀዋል።
ይጠንቀቁ፡ AI “ይህ ተለዋዋጭ ይጨምራል/ያንን ይቀንሳል” ካለ፣ ወዲያውኑ ብሬክ ያድርጉ። ችግር፡ የተተዉ ተለዋዋጮች አሉ? የተገላቢጦሽ መንስኤ ሊሆን ይችላል? ተከታታዩ ቋሚ ናቸው? እነዚህ ሶስት ጥያቄዎች እስኪጠየቁ ድረስ ምንም አይነት የምክንያት ዓረፍተ ነገር በሪፖርቱ ውስጥ አይገባም።
የምርመራ ሙከራዎች
መልሶ መመለስ አስተማማኝ እንዲሆን፣ ግምቶቹ ይሞከራሉ፡ የቅሪቶች ንድፍ (ስህተት ቃላቶች) (autocorrelation)፣ heteroskedasticity (heteroskedasticity)፣ መልቲኮሊኔሪቲ (ገላጭ ተለዋዋጮች እርስ በርሳቸው በጣም ተመሳሳይ ናቸው)፣ መደበኛ ስርጭት። ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ ለእነዚህ ፈተናዎች ኮድ ይጽፋል; ነገር ግን ውጤቱን መተርጎም እና ሞዴሉን በትክክል ማስተካከል የምጣኔ ሀብት ባለሙያው ስራ ነው.
ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች
ጉዳይ 1 - አስጸያፊ መመለሻ. አንድ ተመራማሪ ሁለት ተከታታይ አዝማሚያዎችን (አንድ ስመ ወጪ፣ አንድ ስም ሌላ መጠን) ወደ ኋላ መለሰ። R-squared 0.98 ነበር፣ ቅንጅቱ በጣም ጠቃሚ ነበር። AI "ጠንካራ ግንኙነት ነው" ብለዋል. ተመራማሪው ለቋሚነት ሞክረዋል፡ ሁለቱም ተከታታይ ቋሚ ያልሆኑ ነበሩ። አንዴ ተለያይተው, ግንኙነቱ በአብዛኛው ጠፋ. ከፍተኛው R-squared ሁለቱም በጊዜ ሂደት ስላደጉ ብቻ ነበር። አስመሳይ ሪግሬሽን ተያዘ።
ጉዳይ 2 - የተተወ ተለዋዋጭ. አንድ ትንታኔ “የማስታወቂያ ወጪ ሽያጮችን ይጨምራል” ብሏል። ኢኮኖሚስት ጠየቀ: በአምሳያው ውስጥ ወቅታዊ ተጽእኖ አለ? አልነበረም። ሁለቱም ማስታወቂያ እና ሽያጮች ከበዓል በፊት እየጨመሩ ነበር; የግንኙነቱ አካል ወቅታዊ ነበር። የወቅት ዱሚ ተለዋዋጮች ሲጨመሩ የማስታወቂያው ተመጣጣኝነት ያነሰ ሆነ። የምክንያት ጥያቄው እንዲለሰልስ ተደርጓል።
ጉዳይ 3 - ጠቃሚ ነገር ግን ትንሽ ነው. በትልቁ የማይክሮ ዳታ ስብስብ ውስጥ፣ ቅንጅት p<0.001; AI "ጠንካራ ተጽእኖ" አለ. ነገር ግን የቅንጅቱ መጠን በተግባር እዚህ ግባ የሚባል አልነበረም (ትልቅ የገቢ ለውጥ ውጤቱን በአንድ ሺህኛ አንቀሳቅሷል)። ኢኮኖሚስቱ በትክክል “በስታቲስቲክስ ጠቃሚ ነገር ግን በኢኮኖሚ ኢምንት” አድርጎ ቀርጾታል። አስፈላጊነት በአስፈላጊነት ምትክ አልነበረም.
የአስተያየት አወያይ ጠረጴዛ
አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ይላል።
ኢኮኖሚስቱ ይጠይቃል
"X ይጨምራል Y"
የተተወ ተለዋዋጭ? ምክንያታዊነት ይገለበጥ?
"R-squared ከፍተኛ ነው, ሞዴል ጥሩ ነው"
ተከታታዩ ቋሚ ናቸው? የውሸት ተሃድሶ?
"p<0.05, ጉልህ"
መጠኑ ኢኮኖሚያዊ ጠቀሜታ አለው?
"Coefficient 0.3"
ምልክቱ እና አሃዱ ከቲዎሪ ጋር ይጣጣማሉ?
"ግንኙነቱ ጠንካራ ነው"
የናሙና ምርጫ የተዛባ ነው?
አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች
1) ሞዴል የመጫኛ ንድፍ;
የሚከተለውን የኢኮኖሚ ጥያቄ እመረምራለሁ: [ጥያቄ]. ጥገኛ ተለዋዋጭ፡ [Y]።እጩ ገላጭ፡ [X's]። ተስማሚ የሆነ የመነሻ መልሶ ማግኛ ማዋቀር (statsmodels code) ጠቁመኝ። የትኞቹ የመቆጣጠሪያ ተለዋዋጮች እንደሚያስፈልጉ እና ለምን እንደሆነ ያብራሩ. ምክንያታዊነት አትጠይቅ; የግንኙነት ቋንቋ ተጠቀም።
2) የምርመራ ምርመራዎች;
እኔ ያዘጋጀሁት ለዳግም ተሃድሶ የምርመራ ፈተናዎችን በኮድ ውስጥ ይፃፉ፡ አውቶኮሬሌሽን፣ ሄትሮሴዳስቲስቲቲቲ፣ መልቲኮሊኔሪቲ፣ ቀሪዎችን መበተን እና ቋሚነት (የጊዜ ተከታታይ ከሆነ)። እያንዳንዱን የፈተና ውጤት እንዴት እንደሚተረጉሙ እና ችግሮች ካሉ ምን እንደሚደረግ በአጭሩ ይጻፉ።
3) የምክንያት ቁጥጥር;
ይህንን የድጋሚ ውጤት ይተርጉሙ ፣ ግን በመጀመሪያ እነዚህን ሶስት ወጥመዶች ያረጋግጡ: (1) የተተወ ተለዋዋጭ ሊኖር ይችላል እና የትኛው ፣ (2) የተገላቢጦሽ መንስኤ ሊሆን ይችላል ፣ (3) ተከታታይ ቋሚ ናቸው / ወደ ኋላ የመመለስ አደጋ አለ? ውጤቱ እንደ ምክንያት ወይም ዝምድና ብቻ መተርጎም እንዳለበት በግልፅ ይግለጹ።
4) የትርጉም-አስፈላጊነት ልዩነት;
የሚከተለውን ጥምርታ መተርጎም፡ እሴት [x]፣ መደበኛ ስህተት [y]፣ p-value [z]። ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታን ለየብቻ፣ ኢኮኖሚያዊ ጠቀሜታን ለየብቻ ገምግሚ፡ የዚህ ጥምርታ መጠን በተግባር ጉልህ የሆነ ውጤት ነው? በምሳሌ ሁኔታ የተፅዕኖውን መጠን ያፅዱ።
ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ
ደካማ ጥያቄ፡
ከእነዚህ ተለዋዋጮች ጋር እንደገና መመለስን ያድርጉ እና ውጤቱን ይተርጉሙ።
ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በምክንያታዊ ቋንቋ ይተረጉመዋል፣ የምርመራ ሙከራዎችን ሳያካሂዱ ወይም ቋሚነትን ሳያረጋግጡ; አስመሳይ ሪግሬሽን ወይም የተተወ ተለዋዋጭ ጠፋ።
ኃይለኛ ጥያቄ፡-
ጥገኛ ተለዋዋጭ ፍጆታ, ገላጭ ገቢ; ወርሃዊ፣ በመታየት ላይ ያሉ ተከታታይ። መጀመሪያ የቋሚነት ሁኔታን ይሞክሩ; አስፈላጊ ከሆነ ልዩነት ያግኙ. ድግግሞሹን ያዋቅሩ, የምርመራ ሙከራዎችን ያካሂዱ (ራስ-ሰር ግንኙነት, heteroscedasticity). የተተዉ ተለዋዋጮችን ስጋቶች በግልፅ ተወያዩ እና ውጤቱን በሚተረጉሙበት ጊዜ ምክንያቱን ይቀይሩ; ከምክንያታዊ ቋንቋ ይልቅ ዝምድና ተጠቀም። አስፈላጊነት እና ኢኮኖሚያዊ ጠቀሜታ በተናጠል ይገምግሙ እና ለእያንዳንዱ እርምጃ ኮዱን ይስጡ።
የተለመዱ ስህተቶች
- ለምክንያት የተሳሳተ ግንኙነት። በጣም የተለመደው እና በጣም ውድ የሆነ ስህተት.
- ለጥራት ከፍተኛ R-squared ስህተት. በተጨማሪም በአስመሳይ ሪግሬሽን ውስጥ ከፍተኛ ነው.
- የስታስቲክስ ፍተሻን ማለፍ. አዝማሚያ ያላቸው ተከታታይ ግንኙነቶች አጭበርባሪ ግንኙነቶችን ይፈጥራሉ።
- ከትርጉም ጋር ግራ የሚያጋባ. ትንሽ p ትልቅ ውጤት ማለት አይደለም.
- የምርመራ ፈተናዎችን መዝለል. የጣሰው ግምት አጠቃላይ ድምዳሜውን ያሸንፋል።
- የ AI መንስኤ ቋንቋን እንደ ሁኔታው መቀበል። ፍርድ የሰው ነው።
በማጠቃለያው
ማፈግፈግ ኃይለኛ ግን ወጥመድ ያለው መሳሪያ ነው። የንባብ ቅንጅት, መደበኛ ስህተት, p-value እና R-squared በትክክል; ተያያዥነት እና መንስኤን መለየት; የተዘለሉ ተለዋዋጮችን መፈተሽ, የተገላቢጦሽ መንስኤዎች እና አስማታዊ ድጋሚ ጥፋቶች; አስፈላጊ እና ኢኮኖሚያዊ ጠቀሜታ መካከል ያለውን ልዩነት መለየት ያስፈልጋል. AI በኮድ እና በምርመራ ትውልድ ውስጥ እየተፋጠነ ነው, ነገር ግን በጣም ምክንያታዊ በሆነ መልኩ ይናገራል; የሞዴል ምርጫ እና የምክንያታዊነት ፍርድ በኢኮኖሚስት ላይ ነው.
የመተግበሪያ ተግባር
ባለህ ውሂብ (ለምሳሌ የፍጆታ-ገቢ) ጋር ቀለል ያለ ሪግሬሽን አዘጋጅ። ማዋቀሩን በ 1 ኛው አብነት እና የምርመራ ሙከራዎች በሁለተኛው አብነት እንዲመረቱ ያድርጉ። ከዚያም ምክንያቱን በአብነት 3 ያረጋግጡ፣ ቢያንስ አንድ የተተወ ተለዋዋጭ እና አንድ የተገላቢጦሽ የምክንያት ሁኔታን በመሰየም። የምክንያት ዓረፍተ ነገርን ከ AI የመጀመሪያ ትርጓሜ ወደ ተዛማጅ ቋንቋ ይተርጉሙ እና ለውጡን ያስተውሉ.
የማረጋገጫ ዝርዝር
- [] ኮፊሸን፣ መደበኛ ስህተት፣ p-value እና R-squared በትክክል አንብቤያለሁ።
- [ ] የተከታታዩን ቋሚነት ፈትጬ የማጭበርበር ድጋሚ የመሆን ስጋትን አስቀረሁ።
- [] የተተወውን ተለዋዋጭ እና የተገላቢጦሽ የምክንያት እድሎችን ሰይሜአለሁ።
- [] የምርመራ ሙከራዎችን አካሄድኩ እና ጥሰቶችን ገምግሜያለሁ።
- [] ስታቲስቲካዊ ጠቀሜታ እና ኢኮኖሚያዊ ጠቀሜታን ለየብቻ ገምግሜአለሁ።
- [ ] የአርቴፊሻል ኢንተለጀንስ መንስኤ ቋንቋን ወደ ተዛማጅ ቋንቋ ሳብኩት።
- [ ] የሞዴል ምርጫ እና የምክንያት ፍርድ የእኔ ነው ብዬ ጠበቅሁ።