የከተማ ለውጥ ትንተና በሳተላይት እና በአየር ምስሎች

ትርፍ፡

• በ AI የተደገፈ የከተማ መስፋፋትን የመለየት አመክንዮ መረዳት፣ የግንባታ እና የመሬት ሽፋን ለውጥ በርቀት ዳሰሳ እና የሳተላይት ምስሎች።
• የምስል ምደባን በከፍተኛ ሁኔታ የመገምገም እና የመለየት ውጤቶችን ከትክክለኛነት ፣ የመፍታት እና የቀን መረጃ ጋር የመቀየር ችሎታ
• AI ከምስሉ የሚያወጣቸው ድንበሮች በመስክ እና በኦፊሴላዊ መዛግብት መረጋገጥ አለባቸው እና ህጋዊ ማስረጃ ሊሆኑ እንደማይችሉ የመረዳት ችሎታ።

አንድ ከተማ ባለፉት አስርት አመታት ውስጥ የት፣ ምን ያህል እና ምን ያህል በፍጥነት እንዳደገ ለማየት ተራ በተራ ወደ ሜዳ መሄድ አይቻልም። በምትኩ፣ እቅድ አውጪዎች የርቀት ዳሳሾችን (በሳተላይቶች እና አውሮፕላኖች በመጠቀም የምድርን ምስል በመቅረጽ እና መረጃን በማውጣት) ይጠቀማሉ። ከተለያዩ ቀናት የተነሱ የሳተላይት ምስሎችን በማነፃፀር አዲስ ግንባታ፣ የጠፋ የእርሻ መሬት፣ ህገወጥ ግንባታ እየሰፋ ወይም እየጠበበ ያለውን አረንጓዴ ቦታ ማወቅ ይችላሉ። AI እነዚህን ምስሎች በመመደብ (እያንዳንዱን ፒክሰል እንደ “መዋቅር”፣ “ተክል”፣ “ውሃ” ወዘተ በማለት መሰየም) እና በሁለት ቀናቶች መካከል ለውጦችን በመለየት ሃይለኛ ማፍያ ነው። ነገር ግን የምስል ትንተና በመፍታት፣ ቀን፣ ጥላ፣ ደመና እና ምደባ ስህተት የተሞላ ነው። የ AI ባንዲራዎች "ለውጥ" ጥላ, ወቅታዊ ልዩነት ወይም ስህተት ሊሆን ይችላል. ስለዚህ, በምስሉ ላይ የተገኘ ምንም መደምደሚያ በመስክ እና በኦፊሴላዊ መዝገቦች ሳይረጋገጥ ለህጋዊ እርምጃ መሰረት ሊሆን አይችልም.

የርቀት ዳሰሳ መሰረታዊ ፅንሰ-ሀሳቦች

ጥራት፡ መሬት ላይ በፒክሰል የተያዘው ቦታ። በ 10 ሜትር ጥራት አንድ ፒክሰል 10x10 ሜትር ይወክላል; አንድ ትንሽ ሕንፃ አይታይም. ከፍተኛ ጥራት (ለምሳሌ 0.3-1 ሜትር) የበለጠ ዝርዝር ነገር ግን በጣም ውድ እና ብዙ ጊዜ ያነሰ ውሂብ ማለት ነው.

ስፔክትራል ባንድ፡ ሳተላይቶች እንዲሁ አይን ማየት የማይችሉትን ብርሃን ይመዘግባሉ (ለምሳሌ ኢንፍራሬድ)። ዕፅዋት በኢንፍራሬድ ውስጥ ያበራሉ; ይህ ተክሉን ከመዋቅሩ ለመለየት ቀላል ያደርገዋል. እንደ NDVI (የእፅዋትን ጥንካሬ የሚለካ ቀላል ካልኩሌተር) ያሉ ጠቋሚዎች በግሪንፊልድ መከታተያ ላይ የተለመዱ ናቸው።

ቀን እና ወቅት፡- ሁለት ምስሎች በተለያዩ ወቅቶች ካሉ፣ የአረንጓዴው መቀነስ “ኪሳራ” ላይሆን ይችላል ነገር ግን የክረምቱ መምጣት ነው። የቀን እና የወቅቱ ስምምነት በንፅፅር አስፈላጊ ናቸው።

ትክክለኛነት፡ ምደባው ምን ያህል ትክክል እንደሆነ የሚለካው እሴት። "የ85 በመቶ ትክክለኛነት" ማለት በየስድስት ፒክሰሎች ውስጥ አንድ የተሳሳተ ምልክት ሊደረግበት ይችላል; ይህ ለኦዲት ሂደት ጉልህ የሆነ የስህተት ህዳግ ነው።

ትኩረት፡- ከሳተላይት ምስል በ AI የተገኘ መዋቅር በራሱ የህገ-ወጥ መዋቅር ማስረጃ አይደለም። ጥላ፣ መፍታት፣ ቀን እና ምደባ ስህተት የውሸት አወንታዊ ውጤቶችን ያስገኛሉ። ፍተሻ እና ማስፈጸሚያ ሁልጊዜ የቦታ ቁጥጥር፣ የይዞታ ማረጋገጫ/የፍቃድ ምዝገባ እና ይፋዊ ልኬት ያስፈልጋቸዋል።

ነጻ እና ክፍት የሳተላይት ዳታ (እንደ አውሮፓ ሴንቴኔል እና የዩኤስ ላንድሳት ፕሮግራሞች ያሉ ምንጮች) ወደ እቅድ የሚያመጣው ትልቁ እሴት ታሪካዊ ተከታታይ ጊዜ ነው፡ ለብዙ አመታት ተመሳሳይ አካባቢ በደርዘን የሚቆጠሩ ምስሎችን ማግኘት ትችላለህ። ይህ ከአንድ "በፊት/በኋላ" ንጽጽር አልፈው የጎረቤትን መስፋፋት መጠን፣ ወቅታዊ መዋዠቅ እና አዝማሚያን እንዲመለከቱ ያስችልዎታል። AI እነዚህን ረጅም ተከታታዮች ለማጠቃለል እና ትርጉም ያለው የለውጥ ንድፎችን ከድምጽ ለመለየት ይረዳል። ነገር ግን ተመሳሳይ ህግ በጊዜ ተከታታይነት ይሠራል: ምንም ያህል ግልጽ የሆነ አዝማሚያ ቢታይ, ውጤቱን የሚወስነው የምስሎች መፍትሄ, የደመና መጠን እና ወቅታዊነት ነው; እነዚህን ሶስት ምክንያቶች ሳይዘግቡ የትኛውም አዝማሚያ አስተማማኝ ነው ተብሎ ሊወሰድ አይችልም።

የለውጥ ማወቂያ ሎጂክ

ሁለት የታሰሩ ምስሎችን ለማነጻጸር ብዙ መንገዶች አሉ፡ ሁለቱንም ቀኖች መከፋፈል እና ክፍሎችን ማወዳደር፣ የኢንዴክስ ልዩነት ማግኘት (ለምሳሌ NDVI ልዩነት) ወይም በቀጥታ “የተለወጠ/አልተለወጠም” ካርታ ከ AI ሞዴል ጋር መስራት። ውጤቱም የለውጥ ካርታ ነው: አዲሱ መዋቅር የት ነው, ተክሉ የጠፋበት. ይህ ካርታ እንደ ቅድመ ማጣሪያ በዋጋ ሊተመን የማይችል ነው - እቅድ አውጪው "ወደዚያ እንዲመለከት" ይነግረዋል. ነገር ግን እያንዳንዱ ምልክት በተናጥል የተረጋገጠው እውነተኛ ለውጥ ወይም ስህተት እንደሆነ ነው።

ደረጃ በደረጃ፡ በ AI የተጎላበተ ለውጥ ትንተና

1. ጥያቄውን ይግለጹ. በ2018 እና 2024 መካከል ያለው አዲሱ ግንባታ በአከባቢው የት ነው ያለው?
2. ምስል ይምረጡ። ተመሳሳይ ወቅት፣ ተቀባይነት ያለው ጥራት፣ ዝቅተኛ ደመና።
3. አስቀድሞ በማዘጋጀት ላይ። ወደ ተመሳሳዩ CRS አምጣው፣ አሰልፍ፣ የደመና/ጥላ ጭንብል ተጠቀም።
4. መድብ/አወዳድር። ክፍል ይፍጠሩ ወይም በ AI ካርታ ይለውጡ።
5. ትክክለኛነትን መገምገም. በሚታወቁ የማመሳከሪያ ነጥቦች ትክክለኛነትን ይለኩ.
6. የመስክ እና የምዝገባ ማረጋገጫ. ምልክት የተደረገባቸውን ለውጦች በርዕስ ሰነድ/ፍቃድ እና አስፈላጊ ከሆነ ከጣቢያው ጋር ያረጋግጡ።
7. ገደቦችን ሪፖርት ያድርጉ። የስህተቱን ቀን ፣ መፍትሄ ፣ ትክክለኛነት እና ህዳግ በግልፅ ይፃፉ።

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡ "ከእነዚህ ሁለት ምስሎች ምን እንደተለወጠ ንገረኝ"

AI ጥሩ የሚመስል ነገር ግን እርግጠኛ ያልሆነ ትክክለኛ ዝርዝር ያወጣል። የጥላ እና የወቅት ልዩነት እውነተኛ ለውጥ ነው ብለህ ታስብ ይሆናል።

ጠንካራ ጥያቄ፡- "የተመደበ የመሬት ሽፋን መረጃን ከሁለት ቀናቶች (ጁላይ 2018 / ጁላይ 2024, ተመሳሳይ ወቅት, 10 ሜትር ጥራት) እያወዳደርኩ ነው. የለውጥ ትንታኔን በሚዘግቡበት ጊዜ, በግልጽ ይናገሩ: በጥላ / ወቅት / ጥራት ምክንያት የትኞቹ ለውጦች የውሸት አዎንታዊ ሊሆኑ እንደሚችሉ, ውሳኔዎች የመስክ ማረጋገጥን የሚጠይቁ እና ትክክለኛነትን እንዴት መመዘን እንዳለባቸው ያረጋግጡ. "በማስታወሻ" ውስጥ አይፈለግም. "

ሁለተኛው ጥያቄ AI እርግጠኛ አለመሆንን እና የስህተት ምንጮችን በግልፅ እንዲያስተላልፍ ያስገድደዋል።

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

ተግባር፡ የሚከተለውን የለውጥ ማወቂያ ውፅዓት ገምግም። ለእያንዳንዱ ማወቂያ ሊሆኑ የሚችሉ የስህተት ምንጮችን ይዘርዝሩ፡ ጥላ፣ ደመና፣ ወቅት፣ ጥራት፣ የምደባ ስህተት። ማስታወሻ ያክሉ "የመስክ ማረጋገጫ ያስፈልጋል" የመጨረሻ ፍርድ አትስጥ። ግኝቶች / ቀን / ጥራት: [...]

ተግባር፡ ለከተማ ለውጥ ትንተና የምስል መምረጫ መስፈርቶችን ማመሳከሪያ ይጻፉ፡ ወቅታዊነት፣ መፍታት፣ የደመና መጠን፣ የቀን ክልል፣ CRS። እኔ ያሉኝ ምስሎች እነዚህን መስፈርቶች የሚያሟሉ መሆናቸውን ለመጠየቅ ጥያቄዎችን ይፍጠሩ። የምስል መረጃ፡ [...]

ተግባር፡ ከሚከተሉት የለውጥ ትንተና ግኝቶች ሪፖርት አዘጋጅ። በእያንዳንዱ ግኝት ላይ የስህተት መፍትሄን፣ ቀንን፣ ትክክለኛነትን እና የስህተት ህዳግን በግልፅ ያስቀምጡ። ውጤቶቹን እንደ "ቅድመ-ማጣራት" ያቅርቡ; ለምርመራ / ማዕቀብ የመስክ እና ኦፊሴላዊ መዝገብ ማረጋገጫ እንደሚያስፈልግ አፅንዖት ይስጡ. ግኝቶች: [...]

ተግባር: የምድብ ትክክለኛነትን ለመገምገም ቀላል መንገድን ይጠቁሙ: ስንት ማጣቀሻ ነጥቦች, እንዴት እንደሚመርጡ, ትክክለኛነትን እንዴት ማስላት እንደሚቻል (ግልጽ ማብራሪያ). በሪፖርቱ ውስጥ የትኛው የእውነት መግለጫ መፃፍ አለበት፣ ለምሳሌ አውድ፡ [...]

ሰንጠረዥ፡ የውሂብ አይነት እና አጠቃቀም

ውሂብ

መፍታት

ጠንካራ ነጥብ

ገደብ

መካከለኛ ጥራት ሳተላይት

10-30ሜ

ነፃ ፣ ተደጋጋሚ ፣ ሰፊ አካባቢ

አነስተኛ መዋቅር ይጎድላል

ከፍተኛ ጥራት ያለው ሳተላይት

0.3-1ሜ

ዝርዝር መዋቅር ማወቅ

ውድ ፣ ትንሽ ፣ የደመና አደጋ

የአየር ላይ ፎቶ / orthophoto

0.1-0.3ሜ

በጣም ዝርዝር ፣ መደበኛ

የማዘመን ድግግሞሽ ዝቅተኛ ነው።

ዩኤቪ (ድሮን)

ሴንቲ ሜትር ደረጃ

ፈጣን ፣ በጣም ዝርዝር

ትንሽ ቦታ፣ ፍቃድ/ህግ

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - የጥላ ቅዠት. አንድ ማዘጋጃ ቤት በ AI ለውጥ ካርታ ላይ በሰፈር ውስጥ "አዲስ ግንባታ" ምልክቶችን ይመለከታል. የሜዳው ቡድን ይሄዳል; አብዛኛዎቹ ምልክቶች ከሰዓት በኋላ ምስል ላይ ረጅም የግንባታ ጥላዎች ናቸው. ትክክለኛው የአዳዲስ ግንባታዎች ቁጥር ግማሽ ምልክቶች ነው። AI ቅድመ ማጣሪያ ነበረው፣ ነገር ግን ያለ ማረጋገጫ ጥቅም ላይ ከዋለ የውሸት ደቂቃዎችን ይፈጥራል።

ጉዳይ 2 - አነስተኛ መዋቅርን ማምለጥ. አንድ እቅድ አውጪ በነጻ ሳተላይት በ 10 ሜትር ጥራት በግብርና መስክ ውስጥ ትናንሽ መጋዘኖችን ለመከታተል ይሞክራል. መጋዘኖቹ 6x8 ሜትር ስለሆኑ በአንድ ፒክሰል ስር ይቀራሉ እና አይታዩም. እቅድ አውጪው ለትክክለኛው ክትትል ወደ ባለከፍተኛ ጥራት orthophoto ይቀየራል። ውሳኔው ምን ሊታይ እንደሚችል ይወስናል.

ጉዳይ 3 - ግልጽ ዘገባ. አንድ ቡድን የአንድን ክልል የ6 ዓመታት ስርጭት ተንትኖ በሪፖርቱ ላይ በግልፅ እንደፃፈው "ምርመራዎች 82 በመቶ ትክክለኛነት ያላቸው ቅድመ ቅኝት ናቸው፣ 47 ነጥቦች የመስክ ማረጋገጫ ይጠብቃሉ፣ የምስል ቀናት እና የውሳኔ ሃሳቦች ተያይዘዋል።" ፓርላማው ውጤቱን በትክክለኛው ክብደት ይገመግማል. እርግጠኛ አለመሆንን ከመደበቅ ይልቅ ሪፖርት ማድረግ ትንተና አስተማማኝ ያደርገዋል።

የተለመዱ ስህተቶች

• እንደ ማስረጃ ማግኘቱ ስህተት። ምስሉ አስቀድሞ ተቃኝቷል; ማዕቀብ እና ኦፊሴላዊ ምዝገባ ያስፈልገዋል.
• ወቅት/ቀን አለመዛመድ። የተለያዩ ወቅታዊ ምስሎች የውሸት ልዩነት ይፈጥራሉ.
• መፍትሄን ችላ ማለት። በዝቅተኛ ጥራት ላይ ትናንሽ መዋቅሮች አይታዩም; እሱ "ምንም" አይደለም.
• ትክክለኛነትን ሪፖርት ማድረግ አለመቻል። የስህተት ህዳግ መደበቅ ወደ የተሳሳቱ ውሳኔዎች ይመራል።
• ጥላ እና ደመናን መርሳት. ሁለቱ በጣም የተለመዱ የውሸት አወንታዊ ምንጮች።
• የ CRS አለመዛመድ። ያልተስተካከሉ ምስሎች በተሳሳተ ቦታ ይለወጣሉ.

በማጠቃለያው

የሳተላይት እና የአየር ላይ ምስሎች የከተማ ለውጥን በመጠን እና ፍጥነት ለማየት በጣም ኃይለኛ መንገዶች ናቸው; AI ምደባ እና ለውጥ ማወቂያን ያፋጥናል። ነገር ግን መፍታት የሚታየውን ይወስናል፣ ወቅት እና ቀን እውነተኛ የሆነውን ይወስናሉ፣ ጥላ እና ደመና የውሸት አወንታዊ የሆነውን ይወስናሉ። ትክክለኛነት ሁል ጊዜ መለካት እና ሪፖርት መደረግ አለበት። በጣም አስፈላጊው ነገር: ከምስሉ የተገኘው ግኝት ቅድመ-ቅኝት ነው; የመስክ ቁጥጥር፣ የባለቤትነት ማረጋገጫ/የፍቃድ ምዝገባ እና ይፋዊ ልኬት ለምርመራ እና ማዕቀብ አስፈላጊ ናቸው። AI ራዕይን ያፋጥናል, ውሳኔ አሰጣጥ አይደለም.

የመተግበሪያ ተግባር

ከሁለት የተለያዩ ቀኖች ጋር ጥንድ ምስሎችን (ወይም ሁኔታዎችን) አስቡባቸው። (1) የምስሉን መምረጫ መስፈርት በሁለተኛው አብነት ያረጋግጡ፡ ወቅት፣ ጥራት፣ ደመናው ይስማማል? (2) የለውጥ ማወቂያዎችን ዝርዝር እንውሰድ እና ለእያንዳንዱ ማወቂያ ሊሆኑ የሚችሉ የስህተት ምንጮችን ከመጀመሪያው አብነት ጋር አውጣ። (3) ከሦስተኛው አብነት ጋር ረቂቅ ሪፖርት አዘጋጅ እና ትክክለኛነት እና የስህተት ህዳግ ይጨምሩ። (4) የትኞቹ ውሳኔዎች የመስክ ማረጋገጫ እንደሚፈልጉ እና ይህንን እንዴት እንደሚያደርጉ ይፃፉ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [ ] የምስሎቹን ወቅት፣ ቀን እና የጥራት ተኳሃኝነት ፈትሻለሁ።
• [] ምስሎቹን ከተመሳሳይ CRS ጋር አስተካክያለሁ; የደመና/የጥላ ጭንብል ግምት ውስጥ ገባሁ።
• [ ] ለውጥ ማግኘቶችን እንደ ቅድመ ማጣሪያ እንጂ እንደ ማስረጃ አልወሰድኩም።
• [ ] የምድብ ትክክለኛነትን ገምግሜ ሪፖርት አድርጌያለሁ።
• በመስክ እና ኦፊሴላዊ መዝገቦች [] ምልክት የተደረገባቸውን ለውጦች አረጋግጣለሁ።
• [ ] የመፍትሄው ገደብ ምን ሊያመልጥ እንደሚችል አስተውያለሁ።
• [ ] በሪፖርቱ ውስጥ ስህተቱን ቀን ፣ መፍትሄ እና ህዳግ በግልፅ ጻፍኩ ።