በከተማ እና በክልል ፕላን ውስጥ የሰው ሰራሽ እውቀት መግቢያ፡ ድንበሮች፣ ማረጋገጫዎች፣ ሃላፊነት እና ስነምግባር

ትርፍ፡

• የመለየት ችሎታ ፣ በአደጋ ደረጃ ላይ በመመስረት ፣ AI በእቅድ የስራ ሂደት ውስጥ እውነተኛ ጊዜን የሚቆጥብበት እና የህዝብ ፍላጎት እና ደህንነት-ወሳኝ ሀላፊነት ብቃት ካለው የከተማ እቅድ አውጪ እና መሐንዲስ ጋር መቆየት አለበት ።
• እያንዳንዱን የ AI ውፅዓት ከሚመለከተው ህግ፣ ከኦፊሴላዊ ስታቲስቲክስ፣ ከቦታ ትክክለኛነት እና ከገለልተኛ የባለሙያ ቁጥጥር ጋር የሚፈትሽ ባለብዙ ባለ ሽፋን ማረጋገጫ ዲሲፕሊን የመተግበር ችሎታ።
• የአውድ ስም የመስጠት፣ የውሂብ አድሎአዊነትን የማወቅ፣ እና አካባቢን፣ ጥቅልን፣ የግል እና የድርጅት ውሂብን ለመጠበቅ የግላዊነት-አስተማማኝ መሳሪያዎችን የመምረጥ ችሎታ።

የከተማ እና የክልል ፕላን በሚሊዮን የሚቆጠሩ ሰዎች የት እንደሚኖሩ ፣ እዚያ እንደሚደርሱ ፣ ምን አየር እንደሚተነፍሱ እና አደጋ በሚደርስበት ጊዜ ምን ያህል ደህና እንደሆኑ የሚወስን የህዝብ ውሳኔ ሰንሰለት ነው። በዚህ ሰንሰለት ውስጥ ያሉ አንዳንድ አገናኞች (የውሂብ ሽኩቻ፣ የሪፖርት ጽሁፍ፣ የካርታ ዝግጅት) በፍጥነት በራስ-ሰር ሊሠሩ ይችላሉ። አንዳንዶቹ በፍፁም ወደ ማሽን ሊተላለፉ አይችሉም ምክንያቱም እነሱ በቀጥታ የህዝብ ጥቅም እና የህይወት ደህንነት ላይ ተጽእኖ ያሳድራሉ. አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI ለአጭር ጊዜ፤ ከመረጃ ዘይቤን የሚማር ሶፍትዌር እና ጽሑፍን፣ ምስሎችን፣ ካርታዎችን ወይም ኮድን የሚያመርት) በዚህ ሰንሰለት ውስጥ ኃይለኛ አፋጣኝ ነው፡ ረቂቅ የትንታኔ ዘገባ ያዘጋጃል፣ የሕግ አውጪውን ጽሑፍ ያጠቃልላል፣ ኮድ ይጽፋል፣ ሁኔታዎችን ያወዳድራል። ነገር ግን AI የከተማ እቅድ አውጪ አይደለም; የህዝብን ወክሎ ሃላፊነት አይወስድም, ወደ እገዳው ሂደት ውስጥ አይገባም እና አይፈርምም. በዚህ ክፍል ውስጥ AI በእቅድ ውስጥ የት እንደሚጠቀሙ፣ የት መቆም እንዳለቦት እና እያንዳንዱን ምርት እንዴት ማረጋገጥ እንደሚችሉ ይማራሉ ። ግቡ በ AI ላይ ጥገኛ ሳይሆን እርስዎን የሚቆጣጠር ባለሙያ ማድረግ ነው።

AI በእቅድ ውስጥ ማድረግ የሚችለው እና የማይችለው

የ AI እውነተኛ ሃይል ቋንቋ፣ ስርዓተ-ጥለት፣ የውሂብ ሂደት እና ተለዋጭ ማመንጨት ነው። የፕላን ማስታወሻ ረጅሙን ጽሑፍ ማጠቃለል፣ የመሬት አጠቃቀም ትንተና ደረጃዎችን መንደፍ፣ የህዝብ ሠንጠረዥ ማደራጀት፣ የ Python ኮድ ለ QGIS የስራ ሂደት ማርቀቅ፣ በባለድርሻ አካላት ጥናት ውስጥ በሺዎች ከሚቆጠሩ አስተያየቶች ጭብጦችን ማውጣት; በእነዚህ ውስጥ፣ AI ሰዓታትን ወይም ቀናትን እንኳን ይቆጥብልዎታል።

AI ማድረግ የማይችለው የህዝብን ጥቅም እና ደህንነት የሚጠይቀው አስገዳጅ ውሳኔ ነው። ወደ ሰፈር የሚመጣ ጥግግት ፣ በጅረት አልጋ ላይ የመገንባት እገዳ ፣ በግንባታ መስመር አቅራቢያ ያለው የግንባታ ሁኔታ ፣ የአንድ እሽግ ትክክለኛ ልማት መብት ፣ የመስቀለኛ መንገድ አቅም; ከእነዚህ ውስጥ አንዳቸውም ቢሆኑ "ብዙውን ጊዜ እንደዚህ ነው" በሚለው አመክንዮ ሊወሰን አይችልም. AI በበይነመረብ ላይ ካለው ጽሑፍ እና በስልጠና መረጃ ስለሚማር ያዳምጣል፡ ማለትም፣ የቁጥጥር አንቀጽ፣ ሬሾ፣ መጋጠሚያዎች ወይም ስታቲስቲክስ እውነተኛ የሚመስል ነገር ግን ሐሰት ነው። በዕቅድ ውስጥ ይህ ዓይነቱ ስህተት የትየባ ብቻ አይደለም; ይህ ማለት ተገቢ ያልሆነ ትምህርት ቤት፣ በጎርፍ የተሞላ የመኖሪያ አካባቢ፣ የተሰረዘ እቅድ ወይም በአደጋ የጠፋ ህይወት ማለት ነው።

ትኩረት: የ AI ውፅዓት ረቂቅ ነው, የባለሙያ አስተያየት ወይም ኦፊሴላዊ ሰነድ አይደለም. ለደህንነት እና ለህዝብ ጥቅም ወሳኝ የሆነ ማንኛውም ውሳኔ (የአደጋ ስጋት፣ ጎርፍ፣ ተሸካሚ መሠረተ ልማት፣ ህጋዊ አስገዳጅ የዕቅድ አቅርቦት) ብቃት ካለው የከተማ ፕላነር እና ከሚመለከተው መሐንዲስ እውቅና ውጭ ተግባራዊ ሊሆን አይችልም። AI ይህንን ማጽደቅ እና መደበኛ የማጽደቅ ሂደትን አይተካም።

ሶስት ክልሎች እንደ ስጋት ደረጃ

AI ደህንነቱ በተጠበቀ ሁኔታ ለመጠቀም በጣም ተግባራዊው መንገድ እያንዳንዱን ተግባር በአደጋ ደረጃ ላይ በመመስረት በሦስት ዞኖች መከፋፈል ነው። ይህ ልዩነት "AI ይህን ማድረግ አለበት?" የሚለውን ጥያቄ በፍጥነት እና በትክክል ይመልሳል.

ክልል

ምሳሌዎች ተግባራት

የ AI ሚና

የማረጋገጫ ደረጃ

አረንጓዴ (አነስተኛ አደጋ)

የስብሰባ ማስታወሻ፣ ኢ-ሜይል፣ የፅንሰ-ሃሳብ ጽሑፍ፣ የቃል ማብራሪያ፣ የዝግጅት አቀራረብ ርዕስ

ነጻ ምርት

ፈጣን ግምገማ

ቢጫ (መካከለኛ አደጋ)

የትንታኔ ዘገባ ረቂቅ፣ የህግ ማጠቃለያ፣ ኮድ ረቂቅ፣ የውሂብ አርትዖት፣ ጭብጥ ማውጣት

ረቂቅ + ፕሮፖዛል

የባለሙያ ማረጋገጫ + ምንጭ/መረጃ ማረጋገጫ

ቀይ (ደህንነት እና የህዝብ ጥቅም ወሳኝ)

የአደጋ ስጋት፣ የጎርፍ መጥለቅለቅ፣ የሕንፃ ክልከላ፣ የጥበት ውሳኔ፣ የልማት መብት፣ አስገዳጅ ዕቅድ አቅርቦት

ቅድመ-ማያ/የማጣራት ዝርዝር ብቻ

ብቃት ያለው የባለሙያዎች ትንተና, መደበኛ ሂደት እና ማፅደቅ ግዴታ ነው

በአረንጓዴ ዞን ውስጥ ፈጣን ይሁኑ. በቢጫ ቀጠና ውስጥ AIን ተጠቀም፣ ግን እያንዳንዱን ቁጥር፣ ምንጭ እና ውሂብ አረጋግጥ። በቀይ ዞን, AI የመጨረሻው ቃል ፈጽሞ የለውም; የባለሙያውን ስራ የሚያፋጥነው እርዳታ ብቻ ነው።

ባለብዙ-ንብርብር ማረጋገጫ ዲሲፕሊን

ማረጋገጫ "በኋላ አረጋግጣለሁ" ብሎ በማሰብ ለሌላ ጊዜ የሚዘገይ ነገር አይደለም; የስራ ሂደት አካል ነው። በእቅድ ውስጥ ጠንካራ ማረጋገጫ አምስት ንብርብሮችን ያቀፈ ነው-

1. ወደ ምንጩ ተመለስ። AI ተመን፣ ንጥል ነገር፣ አስተባባሪ ወይም ስታቲስቲክስን ከሰጠ አሁን ባለው ኦፊሴላዊ ጽሑፍ (የተፈቀደለት የዞን ክፍፍል ዕቅድ፣ የዕቅድ ማስታወሻ፣ ደንብ፣ TÜİK ውሂብ፣ የኮርፖሬት ዳታቤዝ) ይክፈቱ እና ያረጋግጡ።
2. በውሂብ ይሞክሩ። የቁጥር ውጤትን (የህዝብ ብዛት፣ አካባቢ፣ አቅም) ከኦፊሴላዊ ስታቲስቲክስ ወይም ከተስተካከለ ሞዴል ​​ጋር ያወዳድሩ።
3. የቦታ ትክክለኛነት. የካርታ፣ የማስተባበሪያ ስርዓት (CRS) እና የጂኦሜትሪ የይገባኛል ጥያቄዎችን ከትክክለኛው መሰረት እና ትክክለኛ የማስተባበሪያ ማጣቀሻ ጋር ያረጋግጡ።
4. የባለሙያ ዓይን. አግባብነት ያለው ውሳኔ በዲሲፕሊን (ጂኦሎጂ, መጓጓዣ, የአካባቢ ምህንድስና, ህግ) እውቀት ውስጥ ከሆነ, በዚያ ባለሙያ እንዲጸድቅ ያድርጉ.
5. ምልክትህን ተው። የትኛው ውፅዓት በየትኛው ውሂብ እና እንዴት እንደተረጋገጠ ይመዝግቡ; የህዝብ ሂደት ኦዲት የሚደረግ ይሁን።

ፍንጭ፡ "AI ተናግሯል" ማመካኛ አይደለም። የዕቅድ ውሳኔ ማመካኛ ሁል ጊዜ አሁን ያለው ሕግ፣ ይፋዊ መረጃ፣ ትንተና እና ብቃት ያለው የባለሙያ ግምገማ ነው። AI እነዚህን ማረጋገጫዎች ለማዘጋጀት ይረዳዎታል, አይተካቸውም.

ግላዊነት፣ የውሂብ አድልዎ እና ስነምግባር

የዕቅድ ውሂብ ሚስጥራዊነት ያለው ነው። ያልተቋረጠ የፕላን ማሻሻያ, የእሽጉ ባለቤት ማንነት, የአንድ ሰፈር ማህበራዊ ኢኮኖሚያዊ መረጃ, የመሬት አቀማመጥ ማስተባበር; ያለጊዜው መውጣታቸው ወደ መላምት፣ በሕገወጥ መንገድ የተገኘ ትርፍ እና በሕዝብ እምነት ላይ ጉዳት ያስከትላል። ይህንን ውሂብ በደመና ላይ ለተመሰረተ AI መሳሪያ ከመስጠትዎ በፊት ሶስት ጥያቄዎችን ይጠይቁ፡ ይህ ውሂብ በእርግጥ አስፈላጊ ነው? ማንነቱ ሊገለጽ ይችላል? እኔ የምጠቀምበት መሳሪያ በስልጠና ውስጥ መረጃን ይጠቀማል?

የውሂብ አድልዎ ለማቀድ የተለየ አደጋ ነው። AI ከታሪካዊ መረጃ ይማራል; አንድ ክልል ከዚህ ቀደም ትንሽ ኢንቬስት ካደረገ፣ ጥቂት የተሰበሰበ መረጃ ወይም ምንም አይነት የቡድን አስተያየት ካልተመዘገበ፣ AI ይህን እኩልነት እንደ “መደበኛ” ያጠናክራል። ለምሳሌ፣ በዲጂታል ዳሰሳ ላይ መሳተፍ የማይችሉ አረጋውያን ወይም የተገደበ የበይነመረብ መዳረሻ ያላቸው ሰፈሮች በ AI ማጠቃለያ ላይ የማይታዩ ሆነው ሊቆዩ ይችላሉ። በህዝባዊ ስራ ይህ ማለት ኢፍትሃዊነትን በኮድ ማባዛት ማለት ነው። ለዚያም ነው እያንዳንዱ AI ውፅዓት "ማን ወይም ምን ይጎድላል?" የሚለውን ጥያቄ መጠየቅ ሙያዊ ግዴታ ነው።

ደረጃ በደረጃ፡ AI በደህና ወደ ተግባር ማስተዋወቅ

1. ተግባሩን በክልሉ ውስጥ ያስቀምጡት. አረንጓዴ ቢጫ ወይስ ቀይ?
2. የዐውደ-ጽሑፍ ስም-አልባ። እውነተኛ እሽግ ፣ አስተባባሪ ፣ ስም እና ቁጥር ያጽዱ።
3. ግልጽ አጭር መግለጫ ይስጡ. የስራ ቦታን, ገደቦችን, መመዘኛዎችን እና ቅርፀቶችን በግልፅ ይፃፉ.
4. ውጽኢቱውን ረቂ ⁇ እዩ። እንደ የመጨረሻ ምርት ወይም ኦፊሴላዊ ሰነድ በጭራሽ አይጠቀሙበት።
5. የማረጋገጫ ንብርብሮችን ይተግብሩ. ምንጭ፣ መረጃ፣ የቦታ ትክክለኛነት፣ ኤክስፐርት፣ ዱካ።
6. " ማን ወይም ምን የጎደለው?" ብለው ይጠይቁ። ውክልና እና አድልዎ ያረጋግጡ።
7. ውሳኔውን እና ምክንያቱን ይመዝግቡ.

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡ "ለዚህ ሰፈር የእቅድ ትንተና ይፃፉ።"

ይህ ጥያቄ ከአውድ-ነጻ ስለሆነ፣ አይአይ አጠቃላይ፣ ክሊቸድ እና ምናልባትም የተሳሳተ ጽሑፍ ያዘጋጃል። እሱ ቁጥሮችን ያዘጋጃል እና ህግን ያዳብራል.

ኃይለኛ ጥያቄ፡ "አንተ ለከተማ እቅድ አውጪ አጋዥ ረዳት ነህ። በሚከተለው [ስም-አልባ] መረጃ መሰረት ረቂቅ የመሬት አጠቃቀም ትንተና ዘገባ አዘጋጅ። መረጃ፡ የአሁን አጠቃቀም ስርጭት [ሠንጠረዥ]፣ ሕዝብ [TurkStat ውሂብ]፣ ተዳፋት እና ጎርፍ ሜዳ [ማጠቃለያ]። ለእያንዳንዱ ቁጥር እና የቁጥጥር ማጣቀሻ 'የማስረጋገጫ ያስፈልጋል' የሚል ምልክት ያድርጉ። ለእያንዳንዱ ቁጥር እና የቁጥጥር ማመሳከሪያ መረጃ ለማግኘት ምንጩ እርግጠኛ አይደሉም።

ሁለተኛው ጥያቄ ኦዲት ሊደረግ የሚችል ፣ ሊረጋገጥ የሚችል ንድፍ ያወጣል ምክንያቱም ለ AI ሚናውን ፣ መረጃውን ፣ ገደቦችን ፣ አሻሚነትን እና ቅርጸትን ይሰጣል።

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

ሚና፡ እርስዎ የከተማ እና የክልል እቅድ ረዳት ነዎት። ተግባር፡ ለ [ተግባር] DRAFT ያዘጋጁ። አውድ፡ የጥናት አካባቢ [...]፣ የህዝብ ብዛት [...]፣ የአሁን አጠቃቀም [...]፣ ገደቦች [...]. ደንብ፡ ለማያውቁት ማንኛውም ቁጥሮች፣ ተመኖች፣ መጋጠሚያዎች እና የህግ አውጭ ማጣቀሻዎች "ማረጋገጫ ያስፈልጋል" የሚል ምልክት ያድርጉ። የውሂብ ፊቲንግ.ቅርጸት፡ በአርእስቶች ውስጥ፣ ለእያንዳንዱ ግኝት የመረጃ ምንጭን ያመለክታል።

ተግባር፡ LIST ቴክኒካዊ የይገባኛል ጥያቄዎች፣ የቁጥር እሴቶች፣ መጋጠሚያዎች እና የቁጥጥር ማጣቀሻዎች በሚከተለው ጽሁፍ። ለእያንዳንዱ "ምንጭ መረጋገጥ አለበት" ማስታወሻ ያክሉ። እራስዎ አያረጋግጡት፣ ምልክት ያድርጉበት። ጽሑፍ፡ [...]

ተግባር፡ ይህን የ AI ውፅዓት በስጋት ደረጃ ከከተማ እቅድ አውጪ አንፃር መድበው። ለእያንዳንዱ ንጥል: አረንጓዴ / ቢጫ / ቀይ እና ነጠላ አረፍተ ነገር ማረጋገጫ ይስጡ. ለቀይ እቃዎች "ብቃት ያለው የባለሙያ ትንታኔ እና ኦፊሴላዊ ማረጋገጫ ያስፈልጋል" ብለው ይፃፉ. ውጤት፡ [...]

ተግባር፡ ከታች ያለውን የዕቅድ/የፕሮጀክት ጽሁፍ ስም-አልባ አድርግ። ትክክለኛውን የእሽግ ቁጥር፣ ደሴት፣ አድራሻ፣ መጋጠሚያዎች፣ የሰው/የተቋም ስም እና ቁጥር በ[LABEL] ይተኩ፤ ቴክኒካል ትርጉምን ጠብቅ፡ ጽሑፍ፡ [...]

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - የተጨናነቀ የጎርፍ መስመር. አንድ እቅድ አውጪ AI ‹የጎርፍ አደጋ አለ ወይ› ሲል ከጅረት አጠገብ ላለ 40 ሄክታር መሬት ይጠይቃል። AI በልበ ሙሉነት "የ 50-አመት የጎርፍ ገደብ ከጅረቱ 30 ሜትር ርቀት ላይ ነው." እቅድ አውጪው ይህንን ሳያረጋግጥ ወደ ትንተና ያስቀምጣል. ይሁን እንጂ ትክክለኛው የጎርፍ ገደብ በአንዳንድ ቦታዎች 120 ሜትር ነው, እንደ አግባብነት ያለው ተቋም (DSI) ኦፊሴላዊ የጎርፍ ትንተና. በ AI የተሰራው 30 ሜትሮች 12 ሄክታር አደገኛ ቦታን "ደህንነቱ የተጠበቀ" መሆኑን አሳይቷል. ትምህርት፡ እንደ ጎርፍ ያሉ የቀይ ዞን መረጃዎች የተወሰዱት ከኦፊሴላዊ ኤጀንሲ ትንታኔ ብቻ ነው።

ጉዳይ 2 - ጊዜ ቆጣቢ ማጠቃለያ. ተመሳሳይ ዕቅድ አውጪው AI የ 62-ገጽ ዕቅድ መግለጫ ዘገባን ጠቅለል አድርጎ ዋና ዋና ዜናዎችን፣ እርስ በርስ የሚጋጩ ነገሮችን እና የጎደሉ ትንታኔዎችን በ15 ደቂቃ ውስጥ አውጥቷል። ከዚያም እያንዳንዱን ንጥል ከመጀመሪያው ሪፖርት ያረጋግጣል. ይህ የአረንጓዴ-ቢጫ ዞን አጠቃቀም ለሁለት ቀናት የማንበብ ሥራን ወደ ግማሽ ቀን ይቀንሳል; ያለ ማረጋገጫ ምንም ውሳኔ አይሰጥም.

ጉዳይ 3 - የማይታየው ሰፈር. አንድ ማዘጋጃ ቤት ከ AI ጋር በዲጂታል ዳሰሳ 8,000 አስተያየቶችን ጠቅለል አድርጎ ያቀርባል. ማጠቃለያው በከተማው ማእከላዊ ሰፈሮች ፍላጎቶች ተሞልቷል። አንድ እቅድ አውጪ "ማነው የጠፋው?" ብሎ ይጠይቃል እና 22 በመቶ የሚሆነውን ህዝብ ከሚሸፍኑት ከሶስቱ ሰፈር መንደሮች ምንም አይነት ምላሽ የለም ማለት ይቻላል; እዚያ የበይነመረብ ተደራሽነት ዝቅተኛ ነው። ቡድኑ የፊት ለፊት ስብሰባን በማከል ውክልናን ያስተካክላል። የ AI እጥረት እራሱን አይናገርም; መጠየቅ የእቅድ አውጪው ስራ ነው።

የተለመዱ ስህተቶች

• የ AI ህትመትን እንደ ኦፊሴላዊ ሰነድ በመሳሳት ላይ። በረቂቁ እና በተፈቀደው እቅድ/ሪፖርት መካከል ያለውን ልዩነት መደምሰስ በጣም አደገኛ ስህተት ነው።
• የቀይ ዞን ግዴታን ወደ AI በመተው ላይ። እንደ አደጋዎች፣ ጎርፍ እና የግንባታ እገዳዎች በአይአይ "ጥቆማ" መዝጋት የህዝብን ደህንነት አደጋ ላይ ይጥላል።
• በራስ የመተማመን ቋንቋ ግራ የሚያጋባ ቅዠት። AI የተሳሳተ ሬሾን ልክ እንደ ትክክለኛ ሬሾ በልበ ሙሉነት ይነግረዋል; ቶን ለትክክለኛነት ማረጋገጫ አይደለም.
• ሳያስቡ ሚስጥራዊ መረጃን በመስቀል ላይ። ማንነቱ ሳይገለጽ ያልተቋረጠውን እቅድ፣ የእሽግ ባለቤት እና አስተባባሪውን ለደመናው መስጠት የግል መረጃን እና የህዝብ ሂደትን መጣስ ነው።
• "ማን ጠፋ?" ብሎ መጠየቅ አይደለም። የውክልና አድሎአዊነትን ችላ ማለት አለመመጣጠን ያጠናክራል።
• የማረጋገጫ ዱካ አለመከታተል። የህዝብ ሂደቱ ኦዲት መደረግ አለበት; የትኛው ውፅዓት እንደተረጋገጠ እና እንዴት እንደሆነ አግባብነት ከሌለው ተጠያቂ ሊሆን አይችልም.

በማጠቃለያው

AI በከተማ እና በክልል ፕላን ውስጥ ኃይለኛ አፋጣኝ ነው, ነገር ግን እቅድ አውጪን አይተካውም. በአደጋ ደረጃ ላይ በመመስረት ስራውን ወደ አረንጓዴ, ቢጫ እና ቀይ ቀጠናዎች ይከፋፍሉት; በቀይ ዞን የመጨረሻውን ቃል በጭራሽ አይስጡ። እያንዳንዱን ውጤት በአምስት የማረጋገጫ ንብርብሮች (ምንጭ፣ ውሂብ፣ የቦታ ትክክለኛነት፣ ኤክስፐርት፣ ዱካ) ይሞክሩት። ምስጢራዊነትን ይጠብቁ እና የውሂብ አድልዎ እና የውክልና እጥረትን በንቃት ይፈልጉ። የ AI ውፅዓት ብቃት ባለው የባለሙያ ማፅደቅ እና መደበኛ የማፅደቅ ሂደት ምትክ አይደለም ፣ የህዝብ ውሳኔ እና ኃላፊነት ሁል ጊዜ የሰዎች ነው።

የመተግበሪያ ተግባር

በራስዎ ላይ የሰሩትን (ወይም ምናባዊ) የእቅድ ስራ ይምረጡ። (1) የሥራውን ንኡስ እርከኖች በአረንጓዴ/ቢጫ/ቀይ ዞኖች በመከፋፈል በሰንጠረዥ ውስጥ ይፃፉ። (2) በቢጫ ክልል ውስጥ ላለ ንኡስ ተግባር ከላይ ያለውን የመጀመሪያውን አብነት በመጠቀም የ AI ንድፍ ያዘጋጁ። (3) በዚህ ዝርዝር ውስጥ ለእያንዳንዱ አምስቱ የማረጋገጫ ንብርብሮች በትክክል ምን እንደሚሠሩ በአንድ ዓረፍተ ነገር ጻፉ። (4) “ማን ነው የጠፋው?” በዚህ ተግባር ውስጥ ለጥያቄው መልስ ይስጡ.

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [] ተግባሩን በአረንጓዴ/ቢጫ/ቀይ ዞን አስቀምጫለሁ።
• [] የቀይ ዞን ውሳኔዎችን ለ AI አልተውኩም; ወደ ኤክስፐርት እና ኦፊሴላዊ ሂደት መራሁት.
• [ ] የዐውደ-ጽሑፉን ስም አልገለጽኩትም; ሳላስብ ሚስጥራዊ መረጃን አልሰቀልኩም።
• [ ] ከኦፊሴላዊው ምንጭ እያንዳንዱን ቁጥር፣ ደረጃ፣ ማስተባበር እና የህግ አውጭ ማጣቀሻ አረጋግጣለሁ።
• [ ] "ማን ወይም ምን የጎደለው?" የሚለውን ጥያቄ ጠየቅሁ; ውክልና እና አድሏዊ መሆኑን ፈትሻለሁ።
• [ ] የማረጋገጫ ዱካውን አስቀምጫለሁ።
• [] የ AI ውፅዓት እንደ ረቂቅ ምልክት አድርጌያለሁ ፣ እንደ ኦፊሴላዊ ሰነድ አልተጠቀምኩም።