ትርፍ፡
- ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ በዘይት እና በጋዝ የስራ ሂደት ውስጥ እውነተኛ ጊዜን እና ወጪን የሚቆጥብበትን የመለየት ችሎታ እና የትኞቹ ውሳኔዎች የተፈቀደው መሐንዲስ ኃላፊነት ሊቆዩ እንደሚችሉ የመለየት ችሎታ።
- እያንዳንዱን የ AI ውፅዓት በትልቅነት፣ በአካላዊ አሳማኝነት እና በመስክ/በደንብ ማስረጃ የሚያጸድቅ ተግሣጽ የመተግበር ችሎታ።
- እርግጠኛ አለመሆንን፣ ቅዠትን፣ የንግድ ሚስጥራዊነትን እና የደህንነት-ወሳኝ አደጋን ፅንሰ-ሀሳቦችን በመገንዘብ እና የአውዱን ስም በመደበቅ አስተማማኝ ጥያቄዎችን የማዘጋጀት ልምድን ማግኘት።
የፔትሮሊየም እና የተፈጥሮ ጋዝ ኢንጂነሪንግ ከውኃ ማጠራቀሚያ (የተቦረቦረ የድንጋይ ክምችት ዘይት ወይም ጋዝ) ብዙ ኪሎ ሜትሮችን ከመሬት በታች በአስተማማኝ፣ ቀልጣፋ እና ለአካባቢ ተስማሚ በሆነ መንገድ ወደ ላይ ላይ የማምጣት ጥበብ ነው። ይህ ንግድ ከመጀመሪያው እስከ መጨረሻው ድረስ ባለው መረጃ የተሸመነ ነው፡ የሴይስሚክ ክፍሎች፣ ጉድጓድ ምዝግብ ማስታወሻዎች፣ ዋና መለኪያዎች፣ የምርት ፍሰቶች፣ የግፊት ምዝግቦች፣ የመሳሪያዎች ዳሳሾች፣ የቧንቧ መስመር SCADA ፍሰቶች። በዚህ የተትረፈረፈ መረጃ ውስጥ አርቲፊሻል ኢንተለጀንስ ወደ ጨዋታ ይመጣል። ያፋጥነዋል፣ ንድፎችን እንዲታዩ ያደርጋል፣ እና የስራ ሰአታትን ወደ ደቂቃዎች ይቀንሳል። ነገር ግን የዚህን ሞጁል የመጀመሪያ እና በጣም አስፈላጊ የሆነውን ዓረፍተ ነገር እንድገመው፡ አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በዚህ ሙያ ውስጥ አፋጣኝ እንጂ ፈራሚ አይደለም። የውኃ ጉድጓድ, የቧንቧ ፍንዳታ ወይም የተሳሳተ የመጠባበቂያ ዋጋ ህይወት, አካባቢ እና ትልቅ ካፒታል; የተፈቀደለት መሐንዲስ ይህንን ወጪ ይሸከማል እንጂ AI አይሸከምም።
በዚህ ክፍል ውስጥ AI እንዴት በዘይት እና በጋዝ የስራ ሂደት ውስጥ እንዴት እንደሚካተት ካርታ እንሰራለን-እውነተኛ ትርፍ በሚኖርበት ቦታ ፣ አደጋ በሚኖርበት ቦታ እና በየትኛው የማረጋገጫ ዲሲፕሊን እያንዳንዱን ውጤት እንሞክራለን።
አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ እውነተኛ ትርፍ የሚያመጣበት ቦታ
በኢንዱስትሪው ውስጥ AI በጣም ጠንካራ የሆነባቸው ቦታዎች ከብዙ ናሙናዎች ቅጦችን ማውጣት ጠቃሚ እና ስህተቶች በፍጥነት ሊያዙ የሚችሉባቸው ቦታዎች ናቸው:
- መረጃን ማዋቀር እና ማጽዳት፡- የተበተኑ የጉድጓድ ምዝግብ ማስታወሻዎችን መስራት፣ የምርት ሠንጠረዦችን በተለያዩ ቅርፀቶች፣ የነፃ የጽሑፍ ቁፋሮ ሪፖርቶችን መጠየቅ ይቻላል።
- ስርዓተ-ጥለት ማወቂያ፡- በመሬት መንቀጥቀጥ ክፍል ውስጥ ያሉ የስህተት ዱካዎች፣ ፋሲዎች (ለተቀማጭ አካባቢ የተለየ የድንጋይ ዓይነት) በሎግ ከርቭ ላይ ያሉ ድንበሮች፣ በንዝረት ስፔክትረም ውስጥ ያሉ የስህተት ፊርማዎች።
- መተንበይ እና መተንበይ፡- ከቆሻሻ ምዝግብ ማስታወሻዎች፣ ከምርት ታሪክ የመበላሸት ኩርባ፣ ከሴንሰር የሚቀረው ጠቃሚ ህይወት።
- ረቂቅ ፕሮዳክሽን፡ አጽም ሪፖርት አድርግ፣ የጽሑፍ ማጠቃለያ፣ የኮድ ቅንጣቢ፣ የአሰራር ሂደት።
- Anomaly ማወቂያ፡ በቧንቧው ውስጥ ያለው ግፊት መቀነስ፣ በመሳሪያው ውስጥ ያልተለመደ ንዝረት፣ በምርት ላይ ያልተጠበቀ ልዩነት።
እነዚህ መስኮች የሚያመሳስላቸው፡ AI የመጀመሪያ ረቂቅ ወይም ትኩረት የሚስብ ያዘጋጃል፣ መሐንዲሱ አረጋግጦ ኃላፊነቱን ይወስዳል።
አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ሀላፊነቱን ሊወስድ በማይችልበት ቦታ
አንዳንድ ውሳኔዎች በተፈጥሯቸው ከመሐንዲሱ ጋር መቆየት አለባቸው ምክንያቱም ስህተት ከተፈጠረ ጉዳቱ የማይመለስ ነው፡
- የጉድጓድ ቁጥጥር እና የግፊት አስተዳደር (ፍንዳታ መከላከል) ውሳኔዎች።
- የደህንነት-ወሳኝ የማንቂያ ገደቦች (የጋዝ መፍሰስ, H2S, ከፍተኛ ግፊት).
- የመጠባበቂያ መግለጫ እና ኦፊሴላዊ አሃዞች ለባለሀብቱ ቀርበዋል.
- የቧንቧ መስመር እና የግፊት መሳሪያዎች ታማኝነት / የመጥፋት ውሳኔዎች.
- የአካባቢ ፍሳሽ እና የጣቢያ ደህንነት ማረጋገጫዎች.
ጥንቃቄ፡ "AI የተጠቆመ" መከላከያ አይደለም። በኢንጂነሪንግ ስህተት ምርመራ ውስጥ የሚጠየቀው ጥያቄ፡- “የተፈቀደለት መሐንዲስ በየትኛው ገለልተኛ ማስረጃ ይህንን ውጤት አረጋግጧል?” የሚለው ነው። መልስ ከሌለህ ውጤቱን ጨርሶ መጠቀም አልነበረብህም።
የማረጋገጫ ተግሣጽ፡- ባለሶስት-ንብርብር ማጣሪያ
በአስፈላጊነት ላይ በመመርኮዝ እያንዳንዱን AI ውፅዓት በሶስት ማጣሪያዎች ውስጥ ማለፍ.
1. የመጠን ቁጥጥር ቅደም ተከተል. ውጤቱ በግምት በ 10 ክልል ውስጥ በሚጠበቀው ኃይል ውስጥ ነው? የአሸዋ ማጠራቀሚያ ዘልቆ መግባት በተለምዶ ሚሊዳርሲ-ዳርሲ ክልል ውስጥ ነው; ሞዴሉ "80,000 ዳርሲ" ካለ ወደ ዝርዝር ውስጥ ሳይገባ ክፍል ወይም የአርትዖት ስህተት አለ. Porosity 0% -40% መካከል ነው; 65% በአካል የማይቻል ነው.
2. አካላዊ ምክንያታዊነት ማረጋገጥ. ውጤቱ የታወቁ የፊዚክስ ህጎችን ያከብራል? የውሃ ሙሌት በ0-1 መካከል መሆን አለበት. የምርት ፍሰት መጠን አሉታዊ ሊሆን አይችልም; የቁሳቁስ ሚዛን (የተመረተ + ቀሪ = የመጀመሪያ) መዘጋት አለበት; የመጎተት ኩርባው ከጊዜ ወደ ጊዜ እየጨመረ የመጣውን ምርት ሊያሳይ አይችልም (አዲስ ጉድጓዶች/ጣልቃዎች ካልኖሩ በስተቀር)።
3. ገለልተኛ ማስረጃ ማረጋገጥ. ውጤቱን ከማያወጣው ምንጭ ጋር ያወዳድሩ፡ የኮር መለኪያ፣ የጉድጓድ ሙከራ (የግፊት-ፍሰት መረጃ)፣ የአጠገቡ ጉድጓድ፣ የመስክ ፍተሻ፣ ሁለተኛ ዘዴ። በማስረጃ ተዋረድ ውስጥ, ቀጥተኛ መለኪያ (ኮር, ጉድጓድ ፈተና) ሁልጊዜ ከሞዴል ትንበያ የላቀ ነው.
ጠቃሚ ምክር፡ የማረጋገጫ ጥንካሬ ከውጤቱ ስጋት ጋር። ለሥነ-ጽሑፍ ማጠቃለያ, ፈጣን ንባብ በቂ ነው; ለጉድጓድ ግፊት ገደብ ሙሉ ገለልተኛ ስሌት እና ሁለተኛ መሐንዲስ ቁጥጥር አስፈላጊ ነው.
ደህንነቱ የተጠበቀ ጥያቄ፡ ግላዊነት እና አውድ
የነዳጅ-ጋዝ መረጃ ከንግድ አንፃር እጅግ በጣም ሚስጥራዊነት ያለው ነው። ደህና መጋጠሚያዎች ፣ የምርት ፍሰቶች እና የተጠባባቂ ቁጥሮች ብዙውን ጊዜ የፈቃዱ ባለቤት እና አጋር ናቸው ። ከቁጥጥር ውጪ በሆነ የውጭ AI አገልግሎት ውስጥ መሰማራት የውድድር መጥፋትን፣ የኮንትራት ውል መጣስ እና ህጋዊ ስጋትን ይፈጥራል።
- ከትክክለኛው የጉድጓድ ስሞች/መጋጠሚያዎች ይልቅ የውሸት ስሞችን ("Well-A", "Field-X") ይጠቀሙ።
- ትክክለኛ የምርት እና የመጠባበቂያ ቁጥሮችን በተወካይ (ሚዛን) እሴቶች ይተኩ; ጥምርታ እና ስርዓተ-ጥለት ተጠብቀዋል, ሚስጥራዊ ቁጥሩ አልፈሰሰም.
- ከውሂብ ማቀናበሪያ ስምምነት ጋር በተቋሙ የጸደቁ መሳሪያዎችን ብቻ ይጠቀሙ።
ሶስት ትናንሽ ጉዳዮች: በቁጥሮች
ጉዳይ 1 - ጊዜ መቆጠብ ፣ ትክክለኛ አጠቃቀም። በአንድ መስክ ውስጥ ያሉ 240 ጉድጓዶች የLAS ሎግ ፋይሎች በተለያዩ ስያሜዎች እና ክፍሎች ተጠብቀዋል። በ AI የተጎላበተ ስታንዳርድ አሃድ መቀየር እና የመጠምዘዝ ስም ማዛመድ ከሁለት ቀን ወደ ሶስት ሰአታት ቀንሷል። የዘፈቀደ 10% ጉድጓዶች በእጅ ተፈትተዋል; በሁለት ፋይሎች ውስጥ ያለው የኒውትሮን ሎግ አለመመጣጠን ተገኝቶ ተስተካክሏል። የማረጋገጫው ንብርብር በቦታው ስለነበረ ትርፉ እውነት ነበር።
ጉዳይ 2 - የተቀናጀ የመጠባበቂያ አደጋ. አንድ መሐንዲስ drawdown ጥምዝ ትንተና ለማፋጠን ወደ ሞዴል ወደ ምርት ውሂብ መገበ; ሞዴሉ በሃይፐርቦሊክ ድራጎት ውስጥ የ 1.4 ፕራይም ወስዶ ወደ 30 ዓመታት በማውጣት ዩሮ (የመጨረሻው የተተነበየ ምርት) ከተጠበቀው በላይ በእጥፍ ከፍ ያለ ያደርገዋል። የቁሳቁስ ሚዛን ማረጋገጥ ስዕሉ የውኃ ማጠራቀሚያውን መጠን ይቃረናል; የ b መሠረት ወደ አካላዊ ገደብ ተወስዷል እና ውጤቱ ተስተካክሏል. ዓይነ ስውራን ግምት ውስጥ ከገቡ, መጠባበቂያው የተጋነነ ይሆናል.
ጉዳይ 3 - የደህንነት-ወሳኝ ገደብ. አንድ ቡድን የጋዝ መፈለጊያ ማንቂያ ጣራን "ለማመቻቸት" የአስተያየት ጥቆማዎችን AI ጠየቀ; ሞዴሉ የውሸት ማንቂያዎችን ለመቀነስ ጣራውን ለመጨመር ሀሳብ አቅርቧል። የኤችኤስኢ መሐንዲሱ ይህንን ውድቅ አደረገው፡- በጋዝ ማወቂያ ላይ ያለው የውሸት አሉታዊ (ትክክለኛውን ፍሳሽ የጠፋው) ገዳይ ነው እና ጣራው ከህጋዊ/መደበኛ ገደብ በታች ሊዘጋጅ አይችልም። የ AI ምክር ብቻውን የደህንነት ሽፋን ሊሆን አይችልም።
ደካማ ፈጣን/ጠንካራ ፍጥነት
ደካማ ጥያቄ፡
የዚህን ጉድጓድ የምርት መረጃ ይመልከቱ እና የተያዘውን ይንገሩን. [መረጃ]
ኃይለኛ ጥያቄ፡-
የድራፍት ከርቭ ትንተና ከሚከተለው (ወካይ/ስም የለሽ) የምርት መረጃ። እነዚህን ደንቦች ይከተሉ: - የአርፕስ ንድፍን ይተግብሩ; የቢ አርቢውን በአካላዊ ክልል 0-1 ያቆዩት፣ ማረጋገጫዎን ይፃፉ። - የዩሮ ግምትን እንደ ዝቅተኛ/መካከለኛ/ከፍተኛ ሁኔታ ስጡ እንጂ ነጠላ ቁጥር አይደለም። - እያንዳንዱን ግምት ለየብቻ ይዘርዝሩ; ከቁሳቁስ ሚዛን ጋር ለመሻገር የሚያስፈልገውን ተጨማሪ መረጃ ያመልክቱ። - ውጤቱን እንደ "ትክክለኛ" አታቅርቡ; መረጋገጥ ያለባቸውን ደረጃዎች ምልክት አድርግ። ውሂብ፡ [ስም የተገለጸ የምርት ሰንጠረዥ]
ጠንካራ አፋጣኝ አካላዊ ድንበሮችን፣ የሁኔታዎችን አስተሳሰብ እና የማረጋገጫ ፍላጎትን ያስገድዳል።
አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች
1) የውጤት ስጋት ምደባ፡-
የሚከተለውን የ AI ውፅዓት ከመጠቀምዎ በፊት የአደጋውን ክፍል ይወስኑ፡ (ሀ) ምን እንደሚጎዳ/ምን እንደሚጎዳ፣ (ለ) ጉዳቱ ሊቀለበስ የሚችል ነው፣ (ሐ) ምን አይነት ገለልተኛ ማስረጃዎች መረጋገጥ አለባቸው። ውጤት፡ [ማጠቃለያ]
2) የመጠን ማጣሪያ ቅደም ተከተል;
የሚከተለውን የውጤት መጠን ቅደም ተከተል ያረጋግጡ-የተለመደው የሚጠበቀው ክልል ምንድን ነው, ውጤቱ በዚህ ክልል ውስጥ ነው, ካልሆነ, አሃድ / የግንባታ ስህተት የት አለ? ውጤት እና አሃዱ፡ [ዋጋ]
3) ማንነትን መደበቅ ረዳት፡-
ከዚህ በታች ካለው ጽሑፍ ለንግድ ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ (የደህና ስም፣ መጋጠሚያዎች፣ ትክክለኛው የፍሰት መጠን፣ መጠባበቂያ፣ አጋርነት) ይለዩ እና የውሸት ስም/የተወካይ እሴት አስተያየት ይስጡ። ጽሑፍ፡ [ጽሑፍ]
4) የማረጋገጫ እቅድ;
ለሚከተለው የምህንድስና ውፅዓት የማረጋገጫ እቅድ ይፃፉ፡ የትኛው የእጅ ስሌት፣ የትኛው አካላዊ ወሰን፣ የትኛው ገለልተኛ መረጃ (ኮር/ጉድጓድ ፍተሻ/አጠገብ ጉድጓድ) እና የትኛው የሁለተኛ ወገን ማረጋገጫ ያስፈልጋል? ውጤት፡ [ማጠቃለያ]
የ AI ሚና፡ በጨረፍታ
ተልዕኮ
የ AI ሚና
የኢንጂነር ሚና
የማረጋገጫ መልህቅ
የምዝግብ ማስታወሻ መደበኛነት
ማዋቀር, ለውጥ
ናሙና ቁጥጥር
ጥሬ ፋይል፣ ኮር
Porosity ግምት
የመለያ ረቂቅ
ማጽደቅ
ኮር፣ አርኪ እኩልታ
ቅናሽ/ዩሮ
ሞዴል ተስማሚ ፣ ሁኔታ
ውሳኔ
የቁሳቁስ ሚዛን
መፍሰስ/ማንቂያ
ያልተለመደ ምልክት
ውሳኔ, ጣልቃ ገብነት
ገለልተኛ መፈለጊያ
የመጠባበቂያ መግለጫ
ረቂቅ, መለያ
ተጠያቂነት, ፊርማ
PRMS/SEC፣ ገምጋሚ
የተለመዱ ስህተቶች
- ለትክክለኛነት የተሳሳተ ቅልጥፍና. የአምሳያው በራስ የመተማመን ቋንቋ ቁጥሩ ትክክል ነው ማለት አይደለም.
- በአደጋው መሰረት ማረጋገጥን አለመለካት። የደህንነት-ወሳኝ ውፅዓትን እንደ ስነ-ጽሁፍ ማጠቃለያ በፍጥነት ማለፍ።
- ሚስጥራዊ መረጃን ከቁጥጥር ውጭ በሆነ መኪና ውስጥ ማስገባት። እውነተኛ ጉድጓድ እና የምርት ውሂብን ያለማንነት ማጋራት።
- በ"AI የተጠቆመ" ሃላፊነትን ማስወገድ. ያለ ገለልተኛ ማስረጃ ህትመቱን ወደ ፊርማ ማዛወር።
- የደህንነት ተግባሩን ወደ ነጠላ ሞዴል በመጫን ላይ. ገለልተኛ ፣ የተረጋገጡ ንብርብሮችን በ AI በመተካት።
በማጠቃለያው
- AI በዘይት-ጋዝ የስራ ሂደት ውስጥ ኃይለኛ ማፋጠን ነው; ነገር ግን የውሳኔው እና የፊርማው ሃላፊነት በተፈቀደው መሐንዲስ ላይ ይቆያል.
- እያንዳንዱን ውፅዓት በሶስት ንብርብሮች ያጣሩ፡ የትልቅነት ቅደም ተከተል፣ አካላዊ አሳማኝነት፣ ገለልተኛ ማስረጃ።
- ከውጤቱ ስጋት (በስህተት ላይ መጥፋት) የማረጋገጫ ጥንካሬ መጠን።
- የንግድ ሥራ ሚስጥራዊነት ያለው መረጃን ማንነትን ደብቅ እና የጸደቁ መሳሪያዎችን ብቻ ተጠቀም።
- የደህንነት-ወሳኝ ተግባራት በአንድ AI ሞዴል ላይ የተመሰረቱ መሆን የለባቸውም, ነገር ግን ባለብዙ ሽፋን ገለልተኛ ስርዓቶች.
የመተግበሪያ ተግባር
ከራስዎ ንግድ (ወይም ተወካይ) የ AI መጠቀሚያ መያዣን ይምረጡ፡ የግምት ግምት ከምዝግብ ማስታወሻዎች ወይም የምርት መቀነስ፣ ለምሳሌ። ለዚህ ውፅዓት የሶስት-ንብርብር የማረጋገጫ እቅድ ይፃፉ፡ (1) የሚጠበቀው የክብደት ቅደም ተከተል ምን እንደሆነ፣ (2) ምን አይነት አካላዊ ገደቦች እንደሚተገበሩ፣ (3) ምን አይነት ገለልተኛ ማስረጃ እንደሚያረጋግጡ እና ሁለተኛውን ቼክ ማን እንደሚያደርግ። ከዚያም መጠየቂያውን ትክክለኛውን የጉድጓድ ስም/መጋጠሚያ/ቁጥር እንዳይይዝ ስም-አልባ ያድርጉ።
የማረጋገጫ ዝርዝር
- [] የ AI ትርፍ የሚያገኙባቸውን ቦታዎች እና ኃላፊነቱ ከመሐንዲሱ ጋር የሚቆይባቸውን ውሳኔዎች መለየት እችላለሁ።
- [ ] እያንዳንዱን ውጤት በትእዛዞች፣ በአካላዊ አሳማኝነት እና በገለልተኛ ማስረጃዎች አጣራለሁ።
- [] የማረጋገጫ ጥንካሬን ከውጤቱ ስጋት ጋር እለካለሁ።
- [ ] ለንግድ ሚስጥራዊነት ያለው መረጃን አልገለጽም እና የጸደቁ መሳሪያዎችን ብቻ እጠቀማለሁ።
- [] እኔ ለደህንነት-ወሳኝ ተግባራት በአንድ ሞዴል ላይ አልታመንም ነገር ግን ባለብዙ ሽፋን ገለልተኛ የደህንነት ስርዓቶች ላይ ነው።