ክፍል 9 / 11

የድርጅት መረጃ አስተዳደር ከ RAG ጋር

ትርፍ፡

  • መልሱን ከተቋሙ ትክክለኛ ሰነዶች ጋር በማገናኘት እና በማጣቀስ እና ንጹህ የሰነድ መሰረት ያለውን ጠቀሜታ በመተግበር RAG እንዴት ቅዠትን እንደሚቀንስ ይረዱ
  • የ RAG ውፅዓት ምንጭ ፣ ቀን እና ምንዛሬ የመፈተሽ እና የሚጋጩ ስሪቶችን የመለየት ችሎታ
  • ያልተፈቀዱ ሰነዶች ከመድረሻ መቆጣጠሪያ ጋር ምላሾችን በመከላከል የድርጅት ግላዊነትን የመጠበቅ ችሎታ

የአንድ ድርጅት ማህደረ ትውስታ በሺዎች በሚቆጠሩ የተበታተኑ ሰነዶች ውስጥ ይኖራል-ሪፖርቶች, መመሪያዎች, ደቂቃዎች, ሂደቶች, ኢሜሎች. አንድ ሰራተኛ ቀላል ጥያቄን ለመመለስ ("ይህ አሰራር እንዴት ነው የሚሰራው?") ለመመለስ ለሰዓታት ሰነዶችን መፈለግ ይችላል. የእውቀት አስተዳዳሪው ህልም ይህ ማህደረ ትውስታ ለጥያቄዎች ቀጥተኛ ግን ምንጭ ላይ የተመሰረተ መልስ እንዲሰጥ ነው። RAG ቃል የገባለት ይህ ነው። በዚህ ክፍል ውስጥ RAG ምን እንደ ሆነ ፣ በድርጅት መረጃ አስተዳደር ውስጥ እንዴት እንደሚጠቀሙበት እና እንዴት ከትክክለኛነት ፣ ምስጢራዊነት እና ወቅታዊነት አንፃር እንዴት እንደሚጠብቁ ይማራሉ ።

ጽንሰ-ሐሳቡን እንግለጽ. RAG (እንደገና የተጨመረው ትውልድ) አንድ AI ለጥያቄው መልስ ሲሰጥ በመጀመሪያ ከድርጅቱ ሰነዶች ውስጥ ተዛማጅ ክፍሎችን በማፈላለግ እና ከዚያም መልሱን በእነዚያ ክፍሎች ላይ በመመስረት ያመነጫል። ይህ በማስታወስ መልስ ከሚፈጥር አጠቃላይ AI በመሠረቱ የተለየ ነው፡ RAG አገናኞች እና ምንጮች ለትክክለኛ፣ ሊታዩ የሚችሉ ሰነዶች መልስ። ስለዚህ ቅዠት በጣም ይቀንሳል ምክንያቱም AI ከ "ጭንቅላቱ" ሳይሆን ከተቋሙ ሰነድ ነው የሚናገረው.

ደረጃ በደረጃ፡ የድርጅት RAG ስርዓትን መረዳት

1. የሰነዱን መሠረት ያዘጋጁ. የድርጅቱ አስተማማኝ እና ወቅታዊ ሰነዶች ተሰብስበው ይጸዳሉ እና ወደ ክፍልፋዮች ይከፈላሉ (ትርጉም ያላቸው ትናንሽ የሰነድ ክፍሎች)። መጥፎ፣ ጊዜ ያለፈባቸው ወይም እርስ በርስ የሚጋጩ ሰነዶች ወደ ስርዓቱ ውስጥ ከገቡ፣ ምላሾቹ መጥፎ ይሆናሉ፡- “ቆሻሻ መጣያ፣ መጣያ”።

2. መክተት እና መረጃ ጠቋሚ. እያንዳንዱ ቁራጭ ትርጉሙን ወደሚወክል ወደ ቬክተር (መክተት) ተቀይሮ ወደሚፈለግ መረጃ ጠቋሚ ውስጥ ይገባል። ጥያቄ በሚነሳበት ጊዜ ስርዓቱ ለትርጉሙ በጣም ቅርብ የሆኑትን ክፍሎች ያገኛል.

3. ተዛማጅ ክፍሎችን አምጣ. ጥያቄ በሚጠየቅበት ጊዜ ስርዓቱ ከሰነድ መሰረቱ ላይ በጣም አስፈላጊ የሆኑትን ጥቂት ክፍሎች ይጎትታል. ይህ እርምጃ ወሳኝ ነው፡ የተሳሳተ ቁራጭ ከመጣ መልሱም የተሳሳተ ይሆናል።

4. ምንጭ ላይ የተመሰረተ ምላሽ ይፍጠሩ. ኤአይኤው በተገኙት ቁርጥራጮች ላይ ብቻ የተመሰረተ ምላሽ ያመነጫል እና ከየትኛው ሰነድ እንደወሰደ ይጠቁማል። ምንጩን የማይጠቅስ ምላሽ ከ RAG ዓላማ ጋር ይቃረናል.

5. ያረጋግጡ እና መልሰው ሪፖርት ያድርጉ። ተጠቃሚው ወደታየው ምንጭ ሄዶ መልሱን ማረጋገጥ መቻል አለበት። የተሳሳቱ ወይም ያልተሟሉ መልሶች የሰነድ መሰረቱን ለማሻሻል ግብረመልስ ይሆናሉ።

ጠቃሚ ምክር: የ RAG ጥራት በአብዛኛው የተመካው በሰነዱ መሠረት ጥራት ላይ ነው. ሰነዶችን ያዘምኑ፣ የሚጋጩ/ያረጁ ስሪቶችን ያስወግዱ እና ለእያንዳንዱ ሰነድ ወደ ስርዓቱ ከማስገባትዎ በፊት ቀን እና የተረጋገጠ መረጃ ይጨምሩ። 500 በደንብ የተደራጁ ሰነዶች ከ 5,000 የተበታተኑ ሰነዶች የተሻለ መልስ ይሰጣሉ.

የ RAG ድንበሮች እና የደህንነት ነጥቦች

RAG ቅዠትን ይቀንሳል ነገር ግን ዳግም አያስጀምርም። ስርዓቱ የተሳሳተውን ክፍል ከመለሰ፣ AI አሁንም ለተሳሳተ ክፍል "ታማኝ" በመሆን የተሳሳተ መልስ ሊሰጥ ይችላል። በተጨማሪም፣ AI የተወሰዱ ቁርጥራጮችን በተሳሳተ መንገድ ሊተረጉም ወይም በርካታ ቁርጥራጮችን እርስ በርሱ በሚጋጭ መንገድ ሊያጣምር ይችላል። ስለዚህ የ RAG ውፅዓት ወደ ምንጩ በመሄድ በተለይም ወሳኝ ለሆኑ ውሳኔዎች መረጋገጥ አለበት።

ግላዊነት በድርጅት RAG ውስጥ ዋና ጉዳይ ነው። የሰነዱ መሠረት ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ (ሰራተኞች፣ ውሎች፣ ስትራቴጂ) ሊይዝ ይችላል። ስርዓቱ በተጠቃሚው ያልተፈቀዱ ሰነዶች ምላሾችን ማመንጨት የለበትም; የመዳረሻ መቆጣጠሪያ (ማን የትኛውን ሰነድ ማየት ይችላል) በ RAG ላይም መተግበር አለበት። አለበለዚያ አንድ ሰራተኛ ማየት የማይችለውን መረጃ በ RAG በኩል ማግኘት ይችላል.

ትኩረት፡ ሰነዱን በሚጠቅስበት ጊዜ እንኳን፣ RAG ሰነዱ ወቅታዊ እና ትክክለኛ ስለመሆኑ ዋስትና አይሰጥም። ስርዓቱ ከሶስት አመታት በፊት ከነበረው የድሮ የአሰራር ሂደት ሰነድ ምላሽ ሊሰጥ ይችላል. የምንጭ ሰነዱን ቀን እና ትክክለኛነት ማረጋገጥ የተጠቃሚው እና የመረጃ አስተዳዳሪው ኃላፊነት ነው።

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - የሂደት ጥያቄዎች ተፋጠነ። አንድ ድርጅት ለ1,200 ገጽ የውስጥ አሰራር መመሪያ የ RAG ስርዓት አቋቋመ። የሰራተኞች "ይህን እንዴት ማድረግ እንደሚቻል" ጥያቄዎች በሰከንዶች ውስጥ ምንጩን የሚያመለክቱ መልሶች ተፈትተዋል; አማካይ የጥሪ ጊዜ ከ25 ደቂቃ ወደ 2 ደቂቃዎች ቀንሷል። እያንዳንዱ ምላሽ ከተመሠረተበት የሰነድ ክፍል ጋር የተገናኘ ስለሆነ, ሰራተኞች ማረጋገጥ ችለዋል.

ጉዳይ 2 - አሮጌ ሰነድ ተይዟል. የ RAG ስርዓት በ 2021 ከአሮጌ ሰነድ የፈቃድ አሰራር ጥያቄን መለሰ; ነገር ግን የተሻሻለው እትም በ2024 ተለቀቀ። የምንጭ ማገናኛውን የከፈተ ሰራተኛ ቀኑ ያለፈበት መሆኑን አስተውሎ የተሻሻለውን ሰነድ አገኘ። የመረጃ አቀናባሪው የድሮውን ስሪት ከሰነዱ መሠረት አስወግዶታል።

ጉዳይ 3 - ያልተፈቀደ መዳረሻ ተከልክሏል. በመጀመሪያው ማዋቀር ውስጥ RAG ሁሉንም ሰነዶች በይፋ ቃኝቷል; አንድ ሰራተኛ ማየት ካልነበረበት የክፍያ ሰነድ ምላሽ አግኝቷል. ቡድኑ የመዳረሻ መቆጣጠሪያን ወደ RAG አክሏል፡ ስርዓቱ አሁን ተጠቃሚው ከተፈቀደላቸው ሰነዶች ብቻ ምላሾችን ይፈጥራል።

ግምገማ, ግብረመልስ እና ቀጣይነት ያለው መሻሻል

የ RAG ስርዓት አንድ ጊዜ የሚጫን እና የሚረሳ መሳሪያ አይደለም; የማያቋርጥ ግምገማ እና መሻሻል ያስፈልገዋል. ለዚህም መሰረቱ የስርዓቱ ለትክክለኛ ጥያቄዎች የሚሰጠውን መልሶች በመደበኛነት መለካት ነው። ሁለት ጥያቄዎች ወሳኝ ናቸው፡ ስርዓቱ ትክክለኛውን የሰነድ ቁርጥራጮች (የመዳረሻ ጥራት) ያመጣል እና ከተገኙት ቁርጥራጮች (የምርት ጥራት) ትክክለኛውን ምላሽ ይሰጣል? እነዚህን ሁለት ንብርብሮች በተናጠል መገምገም አስፈላጊ ነው; ምክንያቱም ትክክለኛውን ሰነድ አምጥቶ በተሳሳተ መንገድ መተርጎም እና የተሳሳተ ሰነድ አምጥቶ በታማኝነት ማስተላለፍ የተለያዩ ችግሮች እና መፍትሄዎች የሚሹ ናቸው። ጥሩ ልምምድ የ"የሙከራ ጥያቄዎች" ስብስብ በሚታወቁ ትክክለኛ መልሶች መያዝ እና ስርዓቱን በእያንዳንዱ ማሻሻያ በዚህ ስብስብ መሞከር ነው። በተጨማሪም፣ የተጠቃሚዎች "ይህ መልስ አጋዥ ነበር/ምንጩ ትክክለኛ ነበር" ግብረመልስ ሁለቱንም በሰነድ መሰረት ክፍተቶች እና በስህተት የተገኙ ክፍሎችን ያሳያል። AI ይህንን ግብረመልስ ለማጠቃለል እና ብዙ ጊዜ የማይሳኩ የጥያቄ ዓይነቶችን ለማጠቃለል ይረዳል ። ነገር ግን የትኛውን ሰነድ እንደሚጨምር፣ እንደሚያዘምን ወይም እንደሚያስወግድ ውሳኔው የመረጃ አስተዳዳሪው ነው። ስርዓቱ እንደ ሕያው አካል እንክብካቤ ያስፈልገዋል; ችላ የተባለ RAG ከጊዜ ወደ ጊዜ በሚያረጁ ሰነዶች ምክንያት አሳሳች እየሆነ ይሄዳል።

ጠቃሚ ምክር፡ የ RAG ስርዓቱን እንዳዋቀሩ ከ20-30 እውነተኛ ጥያቄዎች እና የታወቁ ትክክለኛ መልሶች የሆነ ትንሽ የሙከራ ስብስብ ያዘጋጁ። ይህንን ስብስብ በእያንዳንዱ የሰነድ ዝማኔ ማሄድ ለውጡ ስርዓቱን መሻሻሉን ወይም መበላሸቱን ያሳያል።

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

1) ምንጭ ላይ የተመሠረተ ምላሽ

የእርስዎ ሚና፡ የድርጅት መረጃ ረዳት። ጥያቄውን በተመለከተ የተነሱ ሰነዶች ከዚህ በታች አሉ። በእነዚህ ክፍሎች ላይ በመመስረት መልሱን ይስጡ እና ለእያንዳንዱ መረጃ ከየትኛው ሰነድ/ክፍል እንደመጣ ይግለጹ። በክፍሎቹ ውስጥ ምንም መልስ ከሌለ "ይህ መረጃ በቀረቡት ሰነዶች ውስጥ አልተካተተም" ይበሉ, አይገምቱ. ጥያቄ: [እዚህ] / ክፍሎች: [እዚህ]

2) ተቃርኖ እና የገንዘብ ቁጥጥር;

በሚከተሉት ክፍሎች መካከል ተቃርኖዎች ወይም የተለያዩ ቀናቶች አሉ? ከሆነ፣ ምልክት ያድርጉበት እና የትኛው የበለጠ ወቅታዊ እንደሚመስል ያመልክቱ። ክፍሎች (ከቀኖች ጋር): [እዚህ]

3) የሰነድ ማጽጃ ኦዲት;

ከዚህ በታች ባለው የሰነድ ዝርዝር ውስጥ፣ ወደ RAG ስርዓት ከመግባታቸው በፊት መስተካከል ያለባቸው ያረጁ፣ የሚጋጩ ወይም እርግጠኛ ያልሆኑ መነሻ ሰነዶች አሉ? ምልክት ያድርጉ እና ለምን እንደሆነ ይፃፉ። ዝርዝር (ከቀን/ምንጭ ጋር): [እዚህ]

4) ግላዊነት እና መዳረሻ ቅድመ-ቁጥጥር፡-

የሚከተሉት የሰነድ ቁርጥራጮች ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ (የግል መረጃ፣ ሚስጥራዊ ስምምነት፣ ስትራቴጂ) ይይዛሉ? እያንዳንዱን እንደ "ይፋዊ/የተገደበ መዳረሻ" መድቡ እና ማረጋገጫ ይስጡ። ትራኮች፡ [እዚህ]

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ ጥያቄ፡

የተቋማችንን የፈቃድ አሰራር ያብራሩ።

ምንም ዓይነት ሰነድ ካልተሰጠ, AI ከአጠቃላይ ማህደረ ትውስታ ወይም ከሌሎች ተቋማት ትግበራ የተሰራ አሰራርን ያዘጋጃል; ከተቋሙ ትክክለኛ አገዛዝ ጋር የማይገናኝ ሊሆን ይችላል።

ኃይለኛ ጥያቄ፡-

የእርስዎ ሚና፡ የድርጅት መረጃ ረዳት። ከዚህ በታች የተቋሙን የፈቃድ አሰራር በተመለከተ ሰነዶች (ከቀናቸው ጋር) ይገኛሉ። በእያንዳንዱ እርምጃ የምንጭ ሰነዱን እና ቀንን በመጥቀስ በእነዚህ ክፍሎች ላይ ብቻ ጥያቄውን ይመልሱ። ክፍሎቹ ከተጋጩ በጣም የአሁኑን ይጠቀሙ እና ይበሉ። በሰነዱ ውስጥ ከሌለ "መረጃ የለም" ይበሉ። ጥያቄ: [እዚህ] / ክፍሎች: [እዚህ]

ኃይለኛ ማበረታቻ; መልሱን ከትክክለኛ ተቋም ሰነዶች ጋር ያገናኛል, ምንጮችን እና ቀኖችን ይጠይቃል, እና ቅራኔውን እና ክፍተቱን በቅንነት ይፈታዋል.

RAG አካል እና አደጋ ሰንጠረዥ

አካል

ተግባር

ዋና አደጋ

ዋስትና

የሰነድ መሠረት

የመልሱ ምንጭ

ጊዜው ያለፈበት/የሚጋጭ ሰነድ

ንፅህና ፣ ታሪክ ፣ አመጣጥ

መልሶ ማግኘት

ተገቢውን ክፍል ይፈልጉ

የተሳሳተ ቁራጭ

የጥራት ሙከራ, ግብረመልስ

ማምረት

መልስ

የተሳሳተ አስተያየት

ምንጭ በመጥቀስ, ማረጋገጫ

የመዳረሻ መቆጣጠሪያ

የባለስልጣን ማረጋገጫ

ያልተፈቀደ ይፋ ማድረግ

በተጠቃሚ ላይ የተመሰረተ ገደብ

የተለመዱ ስህተቶች

  • የቆሸሸ ሰነድ መሠረት ማቋቋም። ጊዜው ያለፈበት/የሚጋጭ ሰነድ መጥፎ ምላሽ ይሰጣል።
  • ምንጩን ሳይጠቅሱ መልሱን መቀበል። የ RAG ዓላማ መከታተያ ነው።
  • የሰነዱን ቀን አለመፈተሽ። ለመዘመን የታሰበ መልስ የሚመጣው ከአሮጌው ስሪት ነው።
  • የመዳረሻ መቆጣጠሪያን ማለፍ። ያልተፈቀደ ሰው ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ ይደርሳል።
  • RAG ሙሉ በሙሉ ከቅዠት ነፃ እንደሆነ በማሰብ። የተሳሳተ ቁራጭ አሁንም የተሳሳተ መልስ ያመጣል.

በማጠቃለያው

RAG ድርጅታዊ ማህደረ ትውስታን ወደ ሃብት-ተኮር ምላሽ ሰጪ ስርዓት በመቀየር በእውቀት አስተዳደር ውስጥ ትልቅ ዋጋ ያስገኛል; ከአጠቃላይ AI በተለየ መልኩ መልሱን ከድርጅቱ ትክክለኛ ሰነዶች ጋር በማገናኘት እና በማመንጨት ቅዠትን በእጅጉ ይቀንሳል። ነገር ግን ስኬት የሚወሰነው በንፁህ እና ወቅታዊ የሰነድ መረጃ መሰረት፣ ትክክለኛ የትራክ መዳረሻ፣ የምንጭ መለያ ባህሪ፣ የቀን/የአሁኑ ፍተሻ ​​እና የመዳረሻ ቁጥጥር ላይ ነው። RAG ቅዠትን ዳግም አያስጀምርም; ወሳኝ ምላሾች ወደ ምንጩ በመሄድ የተረጋገጠ ሲሆን ምስጢራዊነት ገና ከመጀመሪያው ይከበራል.

የመተግበሪያ ተግባር

ትንሽ የሰነዶች ስብስብ ያዘጋጁ (5-8 ትክክለኛ ወይም የናሙና ኤጀንሲ ሰነዶች, ከቀናት ጋር); በንቃተ ህሊና አንድ አሮጌ እና አንድ የአሁኑ የሚጋጭ ስሪት ያስገቡ። ጥያቄን በ"ምንጭ ላይ የተመሰረተ ምላሽ" አብነት ይጠይቁ እና AI ምንጩን እንደጠቀሰ ያረጋግጡ። ከዚያ AI ግጭቱን እና የአሁኑን ስሪት በ"ግጭት እና የአሁኑ ስሪት ማረጋገጫ" አብነት በትክክል እንዳገኘ ይገምግሙ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

  • [ ] የሰነዱን መሠረት አዘምነዋለሁ፣ ያረጁ/የሚጋጩ ሰነዶችን አረምኩ።
  • [ ] እያንዳንዱ መልስ ወደ ምንጭ ሰነዱ እንደሚጠቁም አረጋገጥኩ።
  • [ ] የምንጭ ሰነዶችን ቀን እና ተቀባይነት አረጋገጥኩ።
  • [] ምላሾችን ካልተፈቀዱ ሰነዶች የመዳረሻ መቆጣጠሪያ ጋር እንዳይፈጠር ከልክዬያለሁ።
  • [ ] ወደ ዋናው ሰነድ በመሄድ ወሳኝ ምላሾችን አረጋግጣለሁ።