ትርፍ፡
- አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ በቤተ መፃህፍት የስራ ሂደት ውስጥ ጊዜን የሚቆጥብበትን (ሜታዳታ፣ ማጠቃለያ፣ ፍለጋ፣ ጥቆማ) እና ትክክለኛነት፣ የምንጭ አስተማማኝነት እና የግላዊነት ውሳኔዎች በአደጋው ደረጃ ላይ በመመስረት ለሰዎች የሚተዉበትን መለየት መቻል።
- እያንዳንዱን ውጤት ከምንጩ ጋር በማገናኘት፣ ገለልተኛ በሆነ ምንጭ ውስጥ በማረጋገጥ እና በአድልዎ ማጣሪያ ውስጥ በማለፍ የሚያረጋግጥ ዲሲፕሊን የመተግበር ችሎታ።
- ለምን ቅዠት ፣የተፈበረኩ ምንጮች እና የተጠቃሚ ግላዊነት በዚህ ሙያ ውስጥ ገና ከጅምሩ ግምት ውስጥ መግባት ያለባቸው አደጋዎች እንደሆኑ መረዳት።
አንድ የካታሎግ ስፔሻሊስት በጠዋት ጠረጴዛው ላይ ሲቀመጥ በደርዘን የሚቆጠሩ አዲስ የመጡ መጽሃፎች፣ በመቶዎች የሚቆጠሩ የልገሳ ሰነዶች እና የማህደር ሳጥን ዲጂታል ለማድረግ እየጠበቀ ሊሆን ይችላል። የማመሳከሪያ የቤተመጽሐፍት ባለሙያ (ተጠቃሚዎች መረጃ እንዲያገኙ የሚረዳው ባለሙያ) ቀኑን ሙሉ እንደ "በዚህ ርዕስ ላይ አስተማማኝ ምንጭ የት አለ?" ለሚሉት ጥያቄዎች መልስ ይሰጣል. የኢንፎርሜሽን ማኔጀር የድርጅቱን በሺዎች የሚቆጠሩ ሰነዶች ተገኝተው አስተማማኝ እንዲሆኑ የማድረግ ሃላፊነት አለበት። በዚህ ክፍል ውስጥ፣ በትክክል አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ (AI በአጭሩ፣ ትላልቅ የቋንቋ ሞዴሎች እና ተመሳሳይ መሳሪያዎች) በእነዚህ ተግባራት ውስጥ ጊዜን የሚቆጥቡበት እና ፍርድ፣ ምርጫ እና ሃላፊነት በሰው ላይ የሚቆዩበትን ቦታ እናብራራለን።
በትርጉም እንጀምር፡- አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ ስንል ብዙ ፅሁፍ ላይ የሰለጠኑ ቋንቋ ፈጣሪ እና ስርዓተ-ጥለት የሚለዩ ሶፍትዌር መሳሪያዎች ማለታችን ነው። እነዚህ መሳሪያዎች ማጠቃለያ፣ መተርጎም፣ ምደባን ጠቁመዋል፣ ረቂቅ ጽሑፍን ያመነጫሉ እና ባንዲራዎችን በትልልቅ ውሂብ ያዘጋጃሉ። ነገር ግን ምንጩ በእርግጥ መኖሩን፣ መረጃው ትክክል መሆኑን ወይም የተጠቃሚው ግላዊነት የተጠበቀ ስለመሆኑ አያውቅም። ለዚህም ነው በቤተመጽሐፍት እና በመረጃ አስተዳደር ውስጥ AI ረዳት እንጂ ውሳኔ ሰጪ አይደለም ።
አርቴፊሻል ኢንተለጀንስ የት ነው የሚሰራው እና የት አይሰራም?
የቤተ መፃህፍቱን የስራ ሂደት በሦስት እርከኖች እንከፋፍል። የመጀመሪያው ንብርብር ሜካኒካል እና ተደጋጋሚ ተግባራት ነው፡- ረቂቅ ሜታዳታን ከመጽሃፍ መስመር ላይ ማውጣት፣ ረጅም ዘገባ ማጠቃለል፣ ጽሑፍን ከአንድ ቋንቋ ወደ ሌላ መተርጎም፣ የውሂብ ሰንጠረዥ ማጽዳት። AI እዚህ ኃይለኛ ነው እና ትልቅ ጊዜ ይቆጥባል.
ሁለተኛው ሽፋን የኳሲ-ዳኝነት ሥራ ነው፡ ሰነድ ለመስጠት ምን ርዕሰ ጉዳይ ነው፣ ክምችት ውስጥ ሀብትን ማካተት አለመኖሩን፣ ለተጠቃሚው ምን አይነት ግብዓት እንደሚመክር። AI እዚህ ምክሮችን ያቀርባል, ነገር ግን የተቋሙን ፖሊሲ እና የተጠቃሚውን ትክክለኛ ፍላጎቶች የሚያውቀው ባለሙያ የመጨረሻው ቃል አለው.
ሦስተኛው ንብርብር ንጹህ ፍርድ እና ተጠያቂነት ነው፡ መረጃው ትክክለኛ መሆኑን ማረጋገጥ፣ በቅጂ መብት ላይ መወሰን፣ ሚስጥራዊ የሆኑ የግል መረጃዎችን ይፋ ማድረግ፣ የምንጭን አስተማማኝነት ማረጋገጥ። በዚህ ንብርብር, የ AI ውፅዓት መነሻ ነጥብ ብቻ ነው; ኃላፊነቱ ሙሉ በሙሉ በሰዎች ላይ ነው.
ጠቃሚ ምክር፡ አንድ ተግባር ለ AI ከመስጠትዎ በፊት፣ እራስዎን ይጠይቁ፡- “ይህ ውፅዓት ስህተት ከሆነ ምን ይከሰታል?” መልሱ "ጥቂት ጊዜ አጠፋለሁ" ከሆነ AI ለመጠቀም ነፃነት ይሰማዎ። መልሱ "የውሸት ምንጭ ተሰራጭቷል፣ ተጠቃሚ ተሳስቷል፣ ወይም የግል መረጃ ወጣ" ከሆነ ውጤቱን ማረጋገጥዎን ያረጋግጡ።
ቅዠት፡ የቤተመጽሐፍት ባለሙያው ትልቁ አደጋ
ቅዠት ማለት AI የማይገኝ መረጃን፣ ምንጭ ወይም ጥቅስ እንደ እውነት እና እጅግ በጣም አሳማኝ በሆነ ቋንቋ ሲያወጣ ነው። ይህ በተለይ ለቤተ-መጻህፍት እና ለመረጃ አስተዳደር አደገኛ ነው; ምክንያቱም የእኛ ሙያዊ ይዘት የመነሻው ትክክለኛነት እና አስተማማኝነት ነው.
AI ን “በዚህ ርዕስ ላይ አምስት የአካዳሚክ ወረቀቶችን እንዲጠቁሙ” ስትነግሩት፣ እውነት የሚመስሉ ግን ፈጽሞ የማይገኙ ርዕሶችን፣ ደራሲያን እና የመጽሔት ስሞችን ማፍራት ይችላል። እነዚህ የፈጠራ ምንጮች በጣም አሳማኝ ከመሆናቸው የተነሳ ደጋፊ ወይም የቤተ-መጻህፍት ባለሙያ እንኳ ሳያረጋግጡ ወደ መጽሐፍ ቅዱሳን ሊጨምሩ ይችላሉ። በሰብአዊነት እና በማህበራዊ ሳይንስ ውስጥ፣ አደጋው የከፋ ነው፡- “ያ ከ1897 የወጣው ሰነድ” ለታሪክ ምሁር ወይም “ያ የፍርድ ቤት ውሳኔ” ለሕግ ባለሙያ ሲፈጠር ውጤቱ ከባድ የተሳሳተ መረጃ ነው።
ትኩረት፡ ምንም አይነት ምንጭ ጥቅስ፣ ጥቅስ ወይም ማጣቀሻ በእውነተኛ ካታሎግ፣ ዳታቤዝ ወይም ምንጩ ሳይረጋገጥ በየትኛውም ቦታ መተላለፍ የለበትም። “አሳማኝ ስለሚመስል” እውነት ነው ማለት አይደለም።
የማረጋገጫ ዲሲፕሊን: ሶስት ደረጃዎች
የቤተ-መጻህፍት ባለሙያው ከ AI ጋር በሚሰራበት ጊዜ ማመልከት ያለበት መሰረታዊ ተግሣጽ ይህ ነው።
1. ከምንጩ ጋር ይገናኙ. እያንዳንዱ እውነታ፣ አኃዝ፣ ቀን እና አሻራ በዋናው ምንጭ ላይ የተመረኮዘ መሆን አለበት። AI “ይህን መረጃ ከየትኛው ምንጭ እንዳገኘህ ንገረኝ” ጠይቅ እና ያንን ምንጭ በተናጥል አረጋግጥ።
2. በተናጥል ያረጋግጡ. ከ AI ውጭ (ትክክለኛ ካታሎግ ፣ ኦፊሴላዊ የውሂብ ጎታ ፣ ዋና ሰነድ) ቢያንስ በአንድ አስተማማኝ ምንጭ ውስጥ ወሳኝ መረጃን ያረጋግጡ።
3. በአድልዎ ማጣሪያ ውስጥ ይለፉ. AI የሰለጠነበትን መረጃ አድሏዊነት ይሸከማል። የተጠቆመ ርዕስ፣ የአስተያየት ጥቆማዎች ዝርዝር ወይም ማጠቃለያ የተወሰኑ የአመለካከት ነጥቦችን ሊያጎላ እና ሌሎችን ሊያደበዝዝ ይችላል። ማን እንደተወው ይጠይቁ ፣ ምን ዓይነት እይታ ይጎድላል።
ግላዊነት እና የተጠቃሚ ግላዊነት
የቤተ-መጻህፍት ሙያ በጣም መሠረታዊ ከሆኑ የሥነ ምግባር መርሆዎች አንዱ የተጠቃሚ ግላዊነት ነው፡ አንድ ሰው የሚያነበው፣ የሚፈልገው እና የሚፈልገው ጉዳይ ሚስጥራዊ ነው። ወደ AI መሳሪያዎች በተለይም በበይነ መረብ ላይ የሚሰሩ የህዝብ መሳሪያዎች የተጠቃሚዎችን ማንነት፣ የፍለጋ ታሪክን ወይም የተበደሩ ሀብቶችን ያካተተ መረጃን ማስገባት ይህንን መርህ ሊጥስ ይችላል። ምክንያቱም ይህ ውሂብ ወደ የሶስተኛ ወገን ስርዓቶች ሊሄድ ይችላል.
በተመሳሳይም በድርጅት ውስጥ ያልተመደቡ ነገር ግን ሚስጥራዊነት ያላቸው ሰነዶች (የሰራተኞች መረጃ፣ ኮንትራቶች፣ የውስጥ ደብዳቤዎች) ወደ አጠቃላይ AI መሳሪያ መጫን የለባቸውም። ለዚህ አይነት መረጃ በተቋሙ በራሱ ደህንነቱ የተጠበቀ እና የተዘጋ ስርዓት የሚሰሩ መሳሪያዎች ተመራጭ ናቸው።
ጠቃሚ ምክር: ማንኛውንም ውሂብ ወደ AI ከመግባትዎ በፊት "ይህ መረጃ ይፋዊ ነው?" ብለው ይጠይቁ። መልሱ የለም ከሆነ ወይም እርግጠኛ ካልሆኑ ውሂቡን ግላዊነት በተላበሰ፣ ስም-አልባ በሆነ ቅርጸት ያስቀምጡት ወይም በተቋሙ የጸደቁ አስተማማኝ መሳሪያዎችን ብቻ ይጠቀሙ።
ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች
ጉዳይ 1 - ለ 400 ሰነዶች ዲበ ዳታ ረቂቅ። አንድ የዩኒቨርሲቲ ቤተ መፃህፍት በአንድ ፕሮፌሰር የተበረከቱትን 400 ሰነዶችን ማኅደር ማውጣት ነበረበት። ኤክስፐርቱ ከእያንዳንዱ ሰነድ የመጀመሪያ ገጽ AI ጋር ረቂቅ ርዕስ፣ ቀን እና የርዕስ ጥቆማ አውጥቷል፡ በአንድ ሰነድ አማካይ ጊዜ ከ12 ደቂቃ ወደ 4 ደቂቃ ቀንሷል። ነገር ግን እያንዳንዱ ረቂቅ ማተሚያ ከዋናው ሰነድ ጋር ተነጻጽሯል እና በባለሙያው ጸድቋል; በ AI የተፈጠሩ 17 የተሳሳቱ ቀኖች በዚህ ደረጃ ተይዘዋል።
ጉዳይ 2 - የውሸት ምንጭ ተያዘ። የመጀመሪያ ዲግሪ ላለው ተማሪ “የአየር ንብረት ፍልሰት” ላይ ምንጮችን በሚፈልግበት ጊዜ አንድ አማካሪ ላይብረሪያን ከYZ የ6 መጣጥፍ ጥቆማዎችን ተቀብሏል። የቤተ-መጻህፍት ባለሙያው ሁሉንም በተቋሙ የመረጃ ቋት ውስጥ ፈልጓቸዋል፡ ከ6 መጣጥፎች 2ቱ በፍፁም አልነበሩም። የማረጋገጫው እርምጃ ተማሪው የፈጠራ ምንጭ እንዳይሰጠው ከልክሏል።
ጉዳይ 3 - ሚስጥራዊነትን መጣስ ተከልክሏል. አንድ ቤተ-መጽሐፍት ከቼክ መውጫ መዝገቦች ውስጥ "የትኛው ተጠቃሚ በየትኛው ርዕስ ላይ ፍላጎት እንዳለው" ለመተንተን አጠቃላይ AI መሣሪያን በመጠቀም ግምት ውስጥ ያስገባል። የመረጃ አስተዳዳሪው ይህ ውሂብ ከተጠቃሚው መታወቂያ ጋር ለመውጣት የግላዊነት ጥሰት እንደሚሆን ተገነዘበ; ውሂቡ መጀመሪያ ስም-አልባ እና የተቀናጀ፣ ያልታወቀ ስታቲስቲክስ ተብሎ ብቻ ተሰራ።
አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች
1) ሚናዎችን እና ወሰኖችን መወሰን ይጀምሩ
የእርስዎ ሚና፡ ልምድ ያለው ረዳት ካታሎግ እና የመረጃ አስተዳደር ባለሙያ። የእርስዎ ተግባር፡- በሰጠሁህ ምንጭ ላይ ካለው መረጃ ረቂቅ ለማውጣት። ሕጎች፡ (1) በሰጠሁህ ጽሑፍ ውስጥ ያለውን መረጃ ብቻ ተጠቀም፣ የራስህ መረጃ አትጨምር። (2) እርግጠኛ ባልሆኑበት ቦታ "[መረጋገጥ አለበት]" የሚል ምልክት ያድርጉ። (3) ማንኛውንም ቀን, ስሞች ወይም አሻራዎች አያዘጋጁ. ከተረዳህ ጀምር። ምንጭ፡[እዚህ]
2) የማረጋገጫ ጥያቄ;
ከታች ባለው ጽሑፍ ውስጥ እያንዳንዱን ትክክለኛ የይገባኛል ጥያቄ (ቀን፣ ስም፣ ቁጥር፣ ምንጭ ጥቅስ) ይዘርዝሩ። ለእያንዳንዳቸው፡ ይህንን መረጃ ከየት አገኙት? በጽሁፉ ውስጥ በግልጽ ካልሆነ "በጽሑፉ ውስጥ አይደለም" ብለው ይፃፉ. ጽሑፍ: [እዚህ]
3) አድልዎ እና የጎደለው የአመለካከት ቁጥጥር;
የሚከተሉት ማጠቃለያ/ምክሮች የትኞቹን አመለካከቶች አጉልተው ያሳያሉ እና የትኞቹን ይተዋል? ምን ቡድኖች፣ ክልሎች ወይም እይታዎች ሊጎድሉ ይችላሉ? በጽሁፉ ላይ ብቻ ተመካ፣ አትገምቱ። ጽሑፍ: [እዚህ]
4) የግላዊነት ቅድመ ምርመራ፡
ከዚህ በታች ያለው ጽሑፍ የግል መረጃ (ስም፣ መታወቂያ ቁጥር፣ አድራሻ፣ የማንበብ/የፍለጋ ታሪክ) ወይም ሚስጥራዊነት ያለው የድርጅት መረጃ ይዟል? ከሆነ፣ ይዘርዝሩት እና እንዴት ማንነቱ ሊገለጽ እንደሚችል ጠቁም። ጽሑፍ: [እዚህ]
ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ
ደካማ ጥያቄ፡
በዚህ ጉዳይ ላይ አንዳንድ መርጃዎችን አግኙኝ።
ይህ ጥያቄ AI የውሸት ሀብቶችን እንዲያመነጭ ይጋብዛል። ምንም ሚናዎች ፣ ወሰኖች ፣ የማረጋገጫ ህጎች እና ሀብቶች የሉም። AI ሊታመን የሚችል ግን የማይገኙ መለያዎችን ማምረት ይችላል።
ኃይለኛ ጥያቄ፡-
የእርስዎ ሚና፡ የማጣቀሻ ላይብረሪያን ረዳት። ከዚህ በታች ከሰጠኋችሁ ካታሎግ ውስጥ ከ "የአየር ንብረት ፍልሰት" ርዕሰ ጉዳይ ጋር የተያያዙትን ምረጡ እና ለምን አስፈላጊ እንደሆኑ አብራራ. በዝርዝሩ ውስጥ የሌሉ ምንጮችን አይጨምሩ, ምንጮችን አይፍጠሩ. እርግጠኛ በማይሆኑበት ጊዜ "የተዘረዘሩ ተስማሚ ምንጮች የሉም" ይበሉ። ካታሎግ ግቤቶች፡ [እዚህ]
ልዩነቱ ግልፅ ነው፡ ጠንከር ያለ ፍጥነት AI ከራሱ ማህደረ ትውስታ ሳይሆን ከተሰጠው እውነተኛ ምንጭ እንዲሰራ ያስገድዳል እና ፈጠራን ይከለክላል።
ንብርብር እና የኃላፊነት ሰንጠረዥ
የንግድ ንብርብር
የናሙና ተግባር
የ AI ሚና
የሰው ውሳኔ
ሜካኒካል
ረቂቅ ዲበ ውሂብ፣ ማጠቃለያ፣ ትርጉም
ረቂቆችን በፍጥነት ይፈጥራል
ማረጋገጥ, ማጽደቅ
ኳሲ-ዳኝነት
ርዕስ ርዕስ፣ የምንጭ ጥቆማ
ጥቆማዎችን ያቀርባል
በፖሊሲ ምርጫ
ንጹህ ፍርድ
ማረጋገጫ፣ የቅጂ መብት ውሳኔ
የመጀመሪያ መረጃ ብቻ
ሙሉ ኃላፊነት በሰውየው ላይ ነው።
የተለመዱ ስህተቶች
- የ AI ውፅዓትን በምንጩ መተካት። AI ረዳት እንጂ መገልገያ አይደለም; እያንዳንዱ ውፅዓት የተረጋገጠ ነው።
- የተፈጠረውን ምንጭ አሳማኝ አድርጎ መቀበል። ጥሩ መስሎ ስለታየ ብቻ ትክክል ነው ማለት አይደለም።
- ወደ ይፋዊ መሳሪያ የግል/ሚስጥራዊነት ያለው መረጃ ማስገባት። ከመጀመሪያው ጀምሮ የተጠቃሚ ግላዊነት እና የድርጅት ሚስጥራዊነት ይከበራል።
- ጭፍን ጥላቻን ችላ ማለት። AI የሰለጠነበትን የውሂብ እይታዎች ይሸከማል; የጎደለውን ጠይቅ።
- ፍርዱን ወደ AI በመተው። የትክክለኛነት፣ የቅጂ መብት እና የግላዊነት ውሳኔዎች የሰዎች ናቸው።
በማጠቃለያው
ሰው ሰራሽ የማሰብ ችሎታ; በቤተ-መጽሐፍት እና በመረጃ አስተዳደር ውስጥ ለማጠቃለል ፣ ለመቅረጽ ፣ ለመተርጎም እና ስርዓተ-ጥለት ምልክት ለማድረግ ኃይለኛ ረዳት ነው። በሜካኒካዊ ሥራ ውስጥ ብዙ ጊዜ ይቆጥባል; በኳሲ-ፍትህ ጉዳዮች ላይ ምክር ይሰጣል; ነገር ግን ትክክለኛነት ማረጋገጥ፣ የምንጩ አስተማማኝነት፣ የተጠቃሚ ግላዊነት እና የስነምግባር ውሳኔዎች የሰው ናቸው። ቅዠት ለዚህ ሙያ ትልቁ አደጋ ነው፡ ያለ ማረጋገጫ የምንጭ ክሬዲቶች ወይም ጥቅሶች ጥቅም ላይ አይውሉም። AI ግልጽ በሆነ ሚና ፣ ወሰን እና የማረጋገጫ ህጎች ያሂዱ; እያንዳንዱን ወሳኝ ውጤት ከገለልተኛ ምንጭ ጋር ያረጋግጡ።
የመተግበሪያ ተግባር
ከመስክዎ ውስጥ እውነተኛ ርዕስ ይምረጡ። በዚያ ርዕስ ላይ AI 5 የግብአት ምክሮችን ይጠይቁ እና እያንዳንዱን በእውነተኛ ካታሎግ ወይም የውሂብ ጎታ ውስጥ ይፈልጉ እና ምን ያህል በትክክል እንዳሉ ልብ ይበሉ። ከዚያ “የጀማሪ ሚናዎችን እና ድንበሮችን የሚገልጽ” አብነት AI እርስዎ ከሚሰጡት ጽሑፍ ብቻ እንዲሠራ ይንገሩ እና የሁለቱን አቀራረቦች ውጤት ያወዳድሩ። የትኛውን አካሄድ መግጠም እንደሚከለክል ይጻፉ።
የማረጋገጫ ዝርዝር
- [] ተግባሩ በየትኛው ንብርብር (ሜካኒካል ፣ ከፊል-ዳኝነት ፣ ንፁህ ፍርድ) እንደሆነ ወሰንኩ።
- [ ] "ይህ ውፅዓት ትክክል ካልሆነ ምን ይከሰታል?" የሚለውን ጥያቄ ጠየቅሁ።
- [ ] እያንዳንዱን ክሬዲት እና ጥቅስ ከገለልተኛ ምንጭ አረጋግጫለሁ።
- [] ወደ AI በሚያስገባው መረጃ ውስጥ ምንም አይነት ግላዊ/ስሱ መረጃ እንደሌለ አረጋግጫለሁ።
- [ ] የመጨረሻውን ውሳኔ እና ኃላፊነት በራሴ ውሳኔ ጠብቄአለሁ።