በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ እና የህዝብ መረጃ ትንተና

ትርፍ፡

• ከመረጃ ጋር አብሮ የመስራትን ጥራት፣ ሚስጥራዊነት እና የትርጓሜ አደጋዎችን ያውቃል እና ደህንነቱ የተጠበቀ የትንታኔ ፍሰት ይመሰርታል።
• ለአንድ ዓላማ ትክክለኛውን አመልካች ይመርጣል, አሳሳች ነጠላ አመልካቾችን እና ለማጭበርበር ክፍት የሆኑትን መለኪያዎች ይለያል.
• አሳሳች የገበታ ቴክኒኮችን ይገነዘባል (ዘንግ ከዜሮ የማይጀምር፣ የተመረጠ ክልል) እና ሐቀኛ እይታን ይመለከታል።

ህዝቡ በየቀኑ መረጃዎችን ያወጣል፡ የመተግበሪያ ቁጥሮች፣ የመፍትሄ ጊዜዎች፣ የበጀት እቃዎች፣ የህዝብ ንቅናቄዎች፣ የአገልግሎት ጥያቄዎች፣ የኦዲት ውጤቶች፣ የእርካታ ዳሰሳ ጥናቶች። አብዛኛው ይህ መረጃ በኤክሴል የተመን ሉሆች፣ ቅጾች እና ቀረጻ ስርዓቶች ውስጥ ተቀምጧል፣ ነገር ግን ወደ ውሳኔዎች አይተረጎምም - ምክንያቱም እሱን ለመተንተን ችሎታ እና ጊዜ ይጠይቃል። በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ አሰጣጥ (በአስተያየት ወይም ልማድ ሳይሆን በተለካ ማስረጃዎች ላይ የተመሰረተ ሀብትን እና ፖሊሲን የማውጣት ዘዴ) በህዝብ ሴክተር ውስጥ ያለውን ውጤታማነት እና ፍትሃዊነት ይጨምራል፡ ሃብቶች በብዛት ወደሚፈለጉበት ቦታ የሚሄዱት በቁጥር ነው። እዚህ፣ AI የሰንጠረዡን ስሜት በማወቅ፣ ቅጦችን እና ያልተለመዱ ነገሮችን በማግኘት፣ የማጠቃለያ ስታቲስቲክስን ለማውጣት እና ግኝቶቹን ወደ ቀላል ዓረፍተ ነገሮች በመተርጎም ረገድ ኃይለኛ ረዳት ነው። በዚህ ክፍል ውስጥ፣ ከህዝባዊ መረጃ ከጥሬ መረጃ ወደ ተከላካይ ውሳኔ መንገዱን እንዴት እንደሚያሳጥሩ እና እጅግ በጣም ወሳኝ በሆነው ገጽታ - የቁጥሩ ትክክለኛ አተረጓጎም ላይ ተግሣጽ እንዲኖረን ያያሉ።

ከመረጃ ጋር የመሥራት ሦስት አደጋዎች

መረጃው ኃይለኛ ነው፣ ግን ሶስት ወጥመዶች አሉት፣ እና AI ሁለቱንም እነዚህን ወጥመዶች መቀነስ እና ማጉላት ይችላል፡

1. ተያያዥነት ≠ መንስኤ። ሁለት ነገሮች አብረው ሲቀየሩ አንዱ ለሌላው መንስኤ ይሆናል ማለት አይደለም። የአይስ ክሬም ሽያጭ እና መስጠም እየጨመረ ነው - ምክንያቱም ሁለቱም ከበጋ ሙቀት ጋር የተገናኙ ናቸው, አንዱ ሌላውን አያመጣም. AI አቀላጥፎ "ምክንያቱም" አረፍተ ነገሮችን ይገነባል; እያንዳንዱን የምክንያትነት ጥያቄ ይጠይቁ።
2. የተዛባ/የጠፋ ውሂብ። መረጃው ከማን እና እንዴት ተሰብስቧል? የቅሬታ መረጃ የሚያንፀባርቀው ቅሬታ የሚችሉትን ብቻ ነው; የበይነመረብ መዳረሻ ያላቸው ዲጂታል መተግበሪያ ውሂብ። የጎደለውን ቡድን ካላዩ ውሳኔው ያዳላ ይሆናል።
3. ቁጥር ያለ አውድ። "በ 30% ጨምሯል" ብቻ ትርጉም የለሽ ነው-በምን መሠረት ፣ በየትኛው ጊዜ ውስጥ ፣ ፍጹም ቁጥር ምንድነው? ለዐውደ-ጽሑፉ AI ን ይጠይቁ።

ትኩረት: AI እርስዎ ያቀረቡትን ሰንጠረዥ ሲመረምር, አንዳንድ ጊዜ "ምክንያታዊ" ግን ከጠረጴዛው ውጭ ያሉ ምናባዊ ቁጥሮችን ይጨምራል ወይም የጎደሉትን ሴሎች በጸጥታ ይሞላል. እያንዳንዱን የውጤት ቁጥር ከምንጩ ሰንጠረዥ ጋር ያወዳድሩ; የ AI ደንቡን ይስጡ "እኔ በምሰጥዎ ሠንጠረዥ ውስጥ ያሉትን እሴቶች ብቻ ይጠቀሙ ፣ ከጠፋም 'ውሂብ የለም' ይበሉ።

ደረጃ በደረጃ የውሂብ ትንተና ፍሰት

1. ጥያቄውን ግልጽ አድርግ. ለውሳኔው መልስ የምንፈልገው የትኛውን ጥያቄ ነው? ("በየትኛው ሰፈር ውስጥ የመፍትሄው ጊዜ ረዘም ያለ ጊዜ ይወስዳል?")
2. መረጃውን እወቅ። ዓምዶቹ ምንድን ናቸው፣ አሃዱ ምንድን ነው፣ ክፍለ ጊዜው ምንድን ነው፣ የጎደሉ/የተሳሳቱ እሴቶች አሉ?
3. የግል ውሂብ ማውጣት. የግለሰብ መታወቂያ ለመተንተን የማይፈለግ ከሆነ ማንነትን ይግለጹ/ማጠቃለል (ክፍል 11 ይመልከቱ)።
4. ማጠቃለያ እና ስርዓተ-ጥለት ብቅ ይላሉ። AI መሰረታዊ ስታቲስቲክስ ፣ መቧደን እና ያልተለመደ ምልክት እንዲያደርግ ያድርጉ።
5. አስተያየቱን ይጠይቁ። ግንኙነት ወይስ ምክንያት? አማራጭ ማብራሪያ? ቡድን ይጎድላል?
6. በዓይነ ሕሊናህ ተመልከት እና ቀለል አድርግ. ውሳኔ ሰጪው ሊረዳው የሚችል ቀላል ማጠቃለያ እና ስዕላዊ መግለጫ።
7. ውሳኔውን እና ምክንያቱን ይመዝግቡ. በየትኛው መረጃ ላይ በመመስረት ምን ውሳኔ ተደረገ? የኦዲት መንገድ.

ሶስት ጥቃቅን ጉዳዮች

ጉዳይ 1 - ምንጩ ወደ ትክክለኛው ቦታ ሄዷል. ቀደም ሲል አንድ ማዘጋጃ ቤት የፓርኩን ጥገና በጀት "ለእያንዳንዱ ሰፈር እኩል" አከፋፍሏል. የ18 ወራት የፍላጎት እና የአጠቃቀም መረጃ ከ AI ጋር ሲተነተን፣ የሶስቱ ሰፈሮች የነፍስ ወከፍ ፍላጎት በአማካይ 2.4 እጥፍ ነበር። በጀቱ እንደፍላጎቱ እንደገና ተከፋፍሏል; ያለ ተጨማሪ ወጪ አጠቃላይ እርካታ ጨምሯል።

ጉዳይ 2 - አድሏዊ መረጃ ተስተውሏል. አንድ ኤጀንሲ የዲጂታል አፕሊኬሽን ዳታዎችን ተመልክቶ “ዜጎች ከአሁን በኋላ ወደ ክፍያ መክፈያ ቦታ አይመጡም” ሲል ይደመድማል። ነገር ግን በመተንተን ውስጥ የእድሜ ልዩነት ሲጠየቅ, ከ 65 ዓመት በላይ የሆኑ ማመልከቻዎች አሁንም በአብዛኛው ከመደርደሪያ እየመጡ እንደሆነ ታይቷል. ዲጂታል መረጃዎች ብቻ ቢታዩ, ይህ ቡድን ችላ ይባል ነበር; የቦክስ ቢሮ አገልግሎት ተጠብቆ ቆይቷል።

ጉዳይ 3 - የተቀናጀ ምክንያት ቆሟል። YZ ጠረጴዛን ሲተረጉም "የፍተሻዎች ቁጥር በመጨመሩ አደጋዎች ቀንሰዋል." ተንታኙ የአየር ሁኔታው ​​እንደተለወጠ እና በተመሳሳይ ጊዜ ውስጥ የትራፊክ ፍሰት መቀነሱን አስታውሰዋል; ለአንድ ነጠላ ምክንያት ማድረጉ አሳሳች ነበር። ሪፖርቱ "ግንኙነት አለ ነገር ግን መንስኤው አልተረጋገጠም" ሲል ተስተካክሏል.

አራት ሊገለበጡ የሚችሉ አብነቶች

1) ከጠረጴዛው ጋር መተዋወቅ;

የእርስዎ ሚና፡ የውሂብ ተንታኝ ከዚህ በታች ያለውን ሰንጠረዥ መርምር እና በዚህ ሠንጠረዥ ውስጥ ያሉትን እሴቶች ብቻ በመመርመር (1) እያንዳንዱ አምድ ምን እንደሆነ፣ አሃዱ እና ጊዜውን ማጠቃለል፣ (2) የጠፉ/የተሳሳቱ የሚመስሉ ህዋሶች፣ (3) ጎልተው የሚታዩትን 3 ዋና ዋና ንድፎችን ማጠቃለል። ከጠረጴዛው ውጭ ቁጥሮችን መጨመር; የጎደለ ከሆነ "ውሂብ የለም" ይበሉ። ሠንጠረዥ: [ዳታ ለጥፍ]

2) ማጠቃለያ ስታቲስቲክስ ከአውድ ጋር፡-

ከዚህ በታች ካለው ሰንጠረዥ የሚከተለውን ጥያቄ ይመልሱ፡ [ጥያቄ]። ውጤቱን ከአውድ ጋር መስጠት አለብህ፡ ፍፁም ቁጥር + ተመን + የንፅፅር ጊዜ። "በX% ጨምሯል" ሲሉ፣ በምን መጠን እና በምን ወቅት ላይ ይግለጹ። የተሰጠውን ውሂብ ብቻ ተጠቀም። ሠንጠረዥ፡ [data] ጥያቄ፡ [ጥያቄ]

3) የምክንያት ጠያቂ፡-

የሚከተለውን ግኝት ተርጉም፣ ነገር ግን ጥንቃቄ፡ ዝምድናን ከምክንያት ጋር አታደናግር። ለዚህ ግንኙነት ቢያንስ 3 ተለዋጭ ማብራሪያዎችን ይፍጠሩ (ሦስተኛ ተለዋዋጭ፣ አቅጣጫ ተቃራኒ፣ የአጋጣሚ ነገር)። መንስኤውን ለማረጋገጥ ምን ተጨማሪ ውሂብ እንደሚያስፈልግ ንገረኝ. ማግኘት፡ [ግንኙነት]

4) ለውሳኔ ቀላል ማጠቃለያ፡-

ዳታ ኤክስፐርት ላልሆነ ውሳኔ ሰጪ የሚከተለውን ትንታኔ ቀለል ያድርጉት፡ ከ 5 ንጥሎች ያልበለጠ፣ እያንዳንዱ ንጥል ነገር አንድ ግኝት እና “ይህ ምን ማለት ነው” ማብራሪያ። እንዲሁም የመረጃውን ጥርጣሬዎች እና ገደቦች በግልፅ ይፃፉ። አዲስ መረጃ በማከል ላይ። ትንታኔ፡ [ጽሑፍ]

ደካማ ጥያቄ / ጠንካራ ጥያቄ

ደካማ፡ "ይህን ገበታ ተንትነው ምን ማድረግ እንዳለብን ንገረን።"

ጠንካራ፡ "የእርስዎ ሚና ዳታ ተንታኝ ነው። ከዚህ በታች ያለውን ሰንጠረዥ ብቻ ተጠቀም፤ ከውጭ የሚመጡ ቁጥሮችን አትጨምር፣ ለጠፋው ሕዋስ 'ምንም ውሂብ የለም' በል። በመጀመሪያ አምዶችን፣ ክፍሎች እና ክፍለ ጊዜዎችን እወቅ። ከዚያም 'የትኛው ሰፈር ረጅሙ የመፍትሄ ጊዜ አለው' ለሚለው ጥያቄ ፍፁም ቁጥር + ሬሾ + ንፅፅር ጊዜ ይዘህ መልሱ። ስርዓተ-ጥለት ካገኘህ 3 አማራጭ ማብራሪያዎችን ይዘህ ውጣ፣ ነጥቦቹን ከማብራራትህ በፊት ነጥቦቹን ይዘርዝሩ። ውሳኔውን ለእኛ የሚተው ቡድን ፣ አጭር ጊዜ) ።

ልዩነት፡ ጠንካራ ፈጣን የመረጃ ታማኝነት፣ አውድ፣ የምክንያት ዲሲፕሊን እና የውሳኔ ወሰን አብሮ ይመሰርታል፤ ውጤቱ ተከላካይ ትንታኔ ነው.

AI በውሂብ ንግድ ውስጥ የት ሊታመን ይችላል?

ንግድ

AI እምነት

ደንብ

የሰንጠረዥ ማጠቃለያ፣ መቧደን

ከፍተኛ

የተሰጠው ውሂብ ብቻ

Anomaly / ጥለት ምልክት

መካከለኛ

የሰው ማረጋገጫ

የምክንያታዊነት ትርጓሜ

ዝቅተኛ

አማራጭ ማብራሪያ ያስፈልጋል

የጎደለውን ውሂብ በመሙላት ላይ

በጣም ዝቅተኛ

እንዲከሰት አታድርግ; "ምንም ውሂብ የለም"

ማቃለል / ምስላዊ ማጠቃለያ

ከፍተኛ

ትርጉሙ ተጠብቆ መቀመጥ አለበት።

አመላካች ንድፍ እና አሳሳች የገበታ ወጥመድ

ከውሂብ ጋር ውሳኔ ለማድረግ በጣም ወሳኝ እርምጃ ትክክለኛውን አመልካች መምረጥ ነው (አንድን ክስተት ሊለካ የሚችል የቁጥር አገላለጽ - ለምሳሌ "አማካይ የማስኬጃ ጊዜ" ወይም "በአንድ መተግበሪያ ወጪ"). የተሳሳተ አመልካች ወደ የተሳሳተ ውሳኔ ይመራል, በትክክለኛ መረጃም ቢሆን: "የተፈቱ የይገባኛል ጥያቄዎች ጠቅላላ ቁጥር" እየጨመረ ቢመስልም "በአንድ ዜጋ የሚቆይበት ጊዜ" እየተባባሰ ሊሄድ ይችላል. AI ለአንድ ርዕስ የእጩ አመልካቾችን እና እያንዳንዱ የሚለካውን እና የሚደብቀውን መዘርዘር ይችላል; ግን የትኛው አመላካች የህዝብን ፍላጎት በትክክል እንደሚወክል እርስዎ ይወስናሉ። እንዲሁም አሳሳች እይታን የመፍጠር አደጋን ይገንዘቡ (እንደ ዘንግ ከዜሮ የማይጀምር ፣ ያልተመጣጠነ ሚዛን ፣ የተመረጠ የጊዜ ክፍተት በመሳሰሉ ቴክኒኮች ግንዛቤን ማዛባት) AI በሚጠቁማቸው ወይም በሚገልጹት ግራፎች ውስጥ ። በሕዝብ መረጃ ውስጥ ሐቀኛ እይታ የአስተዳደር አካል ነው።

አነስተኛ መያዣ - የተሳሳተ ምልክት ፣ የተሳሳተ ኩራት። አንድ ክፍል "በወር የተዘጋ ፋይሎች ብዛት" አመልካች ውስጥ መዝገቦችን መስበር ነበር; ነገር ግን የዜጎች ቅሬታ ጨምሯል። ትክክለኛውን አመልካች በመመልከት፣ “የመጀመሪያው የግንኙነት ጥራት መጠን”፣ መጠኑ ከ 58 በመቶ ወደ 44 በመቶ ቀንሷል - ፋይሎች ተዘግተው በፍጥነት ይከፈታሉ። ጠቋሚው ሲቀየር የአስተዳደር ቅድሚያም ተቀይሯል።

አነስተኛ መያዣ - ከዜሮ የማይጀምር ዘንግ. በአቀራረብ ላይ በተገለጸው ግራፍ AI ላይ, የቋሚው ዘንግ በ 40 ይጀምራል, የ 2 በመቶ ጭማሪ አስደናቂ ዝላይ ይመስላል. ዘንግ ወደ ዜሮ ሲዘዋወር ትክክለኛው ምስል ብቅ አለ እና ውሳኔው ከተጋነነ ግንዛቤ ተወግዷል.

የአመልካች ምርጫን የሚደግፍ አብነት፡-

ተግባር፡ ለሚከተለው ዓላማ 5 እጩ አመልካቾችን ይጠቁሙ ዓላማ፡ [ለምሳሌ፡. የዜጎችን አገልግሎት ጥራት ማሻሻል]ለእያንዳንዱ አመልካች፡ ምን ይለካል | ምን ይደብቃል | ግልጽነት ለማታለል | የሚመከር የንባብ ድግግሞሽ ቀጣይ: እነዚህን አመልካቾች አንድ ላይ ለማንበብ 3 ማስጠንቀቂያዎችን (በራሳቸው የሚያሳስቱ) ይፃፉ ደንብ: ቁጥሮችን አያዘጋጁ; የአመልካች ንድፍ ብቻ ይጠቁሙ.

ጥንቃቄ፡- “ቁጥር ተጨባጭ ነው” በሚለው የተሳሳተ አስተሳሰብ ውስጥ እንዳትገቡ። የትኛውን ቁጥር ነው የምትለካው፣ እንዴት እንደምታሳየው፣ እና የመረጥከው ክልል ሁሉም የትርጓሜ ጉዳይ ነው። ግልጽ እና ሐቀኛ ህዝባዊ አተረጓጎም ትክክለኛ መረጃ የማግኘት ያህል አስፈላጊ ነው።

የተለመዱ ስህተቶች

• ለምክንያት የተሳሳተ ግንኙነት። "አንድ ላይ መጨመር" መንስኤ አይደለም; አማራጭ ማብራሪያዎችን ይፈልጉ።
• AI የጎደለውን ውሂብ እንዲሞላ ማድረግ። ትንታኔው ከተሰራ እሴት ጋር ይወድቃል; የጎደለውን ይተውት።
• የተዛባ መረጃን አጠቃላይ ማድረግ። ቅሬታ/ዲጂታል መረጃ ሁሉንም ሰው አይወክልም; የጎደለውን ቡድን ይጠይቁ።
• ቁጥሩን ያለ አውድ በማቅረብ ላይ። ከሬሾው ቀጥሎ ፍፁም ቁጥር እና የንፅፅር ጊዜ መኖር አለበት።
• ሳያስፈልግ የግል ውሂብን መተንተን. የተጠቃለለ መረጃ በቂ ከሆነ የግለሰብ መለያ አይጠቀሙ።
• ውሳኔውን አለመመዝገብ. የትኛው መረጃ ለኦዲት መመዝገብ እንዳለበት መሰረት በማድረግ ምን ውሳኔ ተሰጠ።

በማጠቃለያው

በመረጃ ላይ የተመሰረተ ውሳኔ አሰጣጥ በህዝብ ሴክተር ውስጥ ሀብቶችን በፍትሃዊነት እና በብቃት ለማከፋፈል በጣም ኃይለኛው መንገድ ነው; AI በዚህ ንግድ ውስጥ ምስሉን ትርጉም ያለው ፣ ቅጦችን የሚያገኝ እና ግኝቱን የሚያቃልል ፈጣን ረዳት ነው። ነገር ግን የ AI ሜካፕ ቁጥሮችን አታድርጉ፣ የጎደሉትን መረጃዎች እንዲሞላ አታድርጉ፣ ከምክንያታዊነት ጋር ያለውን ዝምድና እንዳያደናግር እና አድሏዊ/ያልተሟላ መረጃን ከማጠቃለል ተቆጠብ። በቁጥር ጥንካሬ አለ; በትክክል የተረጎመው እና ውሳኔውን የሚያቀርበው ሰው የበለጠ ጠንካራ ነው.

የመተግበሪያ ተግባር

ከእርስዎ ክፍል እውነተኛ (የግል ውሂብ የተነጠቀ) ሠንጠረዥ ያግኙ። ውሂቡን በ"ሠንጠረዡን ማወቅ" በሚለው አብነት አስተዋውቁ፣ ከዚያ ለውሳኔው አንድ አስፈላጊ ጥያቄ በ"አውዳዊ ማጠቃለያ ስታስቲክስ" አብነት መልስ ይኑርዎት። የ"ምክንያት ጠያቂ" አብነት ወደ አዲስ ግንኙነት ተግብር እና ቢያንስ አንድ አማራጭ ማብራሪያ ያግኙ። AI ከጠረጴዛው ውጭ ቁጥሮችን እየጨመረ መሆኑን ያረጋግጡ።

የማረጋገጫ ዝርዝር

• [] AI የተሰጠውን ሰንጠረዥ ብቻ ተጠቅሟል; ከውጭ ቁጥሮች አልጨመረም.
• [] የጎደለውን መረጃ አልሞላሁም; “ዳታ የለም” ብዬ ትቼዋለሁ።
• [ ] እያንዳንዱን ውጤት ከአውድ (ፍጹም ቁጥር + ተመን + ጊዜ) ጋር አቅርቤአለሁ።
• [ ] ለምክንያቶቹ የይገባኛል ጥያቄዎች አማራጭ ማብራሪያ አዘጋጅቻለሁ።
• [] የተዛባ/የጠፋ ውሂብ እና የጎደለውን ቡድን አደጋ ገምግሜአለሁ።
• [ ] ውሳኔውን እና የተመሰረተበትን መረጃ ዘግቤያለሁ.