收益：
- 根据任务风险级别，能够区分人工智能在社交媒体工作（制作、分析）中哪些地方可以实时节省时间，以及哪些声誉关键决策（例如危机应对和索赔）留给人类。
- 能够应用一门学科，通过将每个人工智能输出连接到源、重新计算并通过品牌过滤器的步骤来验证每个人工智能输出。
- 能够养成在 KVKK/隐私范围内匿名化客户和公司数据的习惯，并遵守版权和原创性风险。
社交媒体经理的一天比外部观察者意识到的要忙碌得多，层次也更加丰富。早上，看看 Instagram、TikTok、X（以前的 Twitter）、LinkedIn、Facebook 和 YouTube 帐户晚上在做什么；扫描数百条收到的评论和消息；当天的帖子已计划好；对于活动，会生成标题、说明文字（写在图像旁边的文本）和主题标签（主题标签 - 以 # 开头的可搜索主题词）；分析小组进行了检查，以了解为什么昨天的帖子的覆盖率下降了；讨论与内容制作者（影响者）的合作；与此同时，如果客户投诉升级，它会在演变为危机之前得到平息。其中一些工作是生产密集型的：在五个平台上改编相同的信息，编写三十个字幕，阅读并总结一百条评论。其他因素直接影响品牌的声誉、可信度以及与社区的关系：对危机的最初反应、影响者的选择、主张的准确性。
人工智能（简称AI，英文为AI——可以像人类一样产生文本、图像和想法、识别模式、总结和导出变化的计算机系统）就位于这幅图景的中间。如果使用得当，它可以在几分钟内准备好每周的内容日历、数十种字幕变体以及数百条评论的情感摘要。如果使用不当，它可能会直接传达流畅但不正确的信息、受版权保护的图像、与品牌声音不相符的语气，或者会导致危机升级的冷漠反应。第一个单元的目的不是介绍工具；而是介绍工具。目标是明确在您的业务中哪些地方应该放置人工智能，哪些地方根本不应该放置人工智能。
我们先从头来阐述一下基本原理：人工智能是生产和分析的助手；不是品牌代言人、社区领袖或代言权威。发布的每个帖子、回复和声明的责任和最终批准属于主管的社交媒体经理。品牌账户中的一句话会影响到数千人，有时甚至数百万人；错误的语气可能会在一天内演变成一场病毒式危机。这就是为什么控制和速度一样是工作中不可或缺的一部分。
社交媒体管理层次和人工智能的地位
为了理解业务，我们将其分为三层。策略层是帐户存在的原因：我们在向谁讲话，用什么声音，以什么目标（意识、参与度、销售、社区）。制作层是该策略转化为内容日历、共享、字幕、图像和视频的地方。交互和测量层是社区管理（评论、消息、回复）、情绪分析、趋势跟踪和报告。人工智能涉及所有三个层面，但具有不同的任务：在战略中，它产生场景并起草见解，由战略家做出决定；在生产中产生大量的草稿和变化，由经理进行选择和完善；在交互中，人类总结数据并提出响应草案，确认语气和最终话语。
让我们从一开始就定义一些基本术语。覆盖率是指查看帖子的独特（不同）人数。印象是帖子在屏幕上出现的次数；同一个人可以多次看到它，因此印象数大于覆盖范围。参与度是点赞、评论、分享和保存等行为的总和。参与率是指参与人数与关注者的比率（以百分比表示）。该算法是平台的排名系统，决定向谁展示什么内容。我们将在以下单元中一一解释这些概念；现在，这已经足够了：人工智能为你提供所有这些方面的草稿和分析，但它不会做出决定。
下表按任务总结了人工智能的角色和风险级别：
任务
人工智能的作用
风险等级
谁批准
生成字幕/标题变体
草图生成器
低
内容制作者
内容日历大纲
策划助理
低中
社交媒体经理
评论情绪总结
分析助理
中等
社区经理
评论/DM 回复草稿
响应发生器
中等
社区经理
趋势评论（新闻劫持）
机会扫描仪
中高
经理+品牌
影响者候选人名单
前期助理
中高
经理+品牌
绩效报告和见解
分析助理
中高
管理员
危机中的第一反应
仅草稿
高
经理+高层管理人员
待发布的产品声明
仅草稿
高
商标+法律
请记住此表中的一行：随着风险的增加，人工智能的作用会缩小，而人类的认可度会增加。包含危机时刻和指控的帖子是人工智能最能“起草”的领域，但永远无法自行发布。
一步一步：将人工智能嵌入到您的工作流程中
- 对任务进行分类。手头的工作是制作密集型（字幕、变体、概要）还是声誉关键型（危机应对、主张、敏感话题）？在生产密集型工作中大量使用人工智能；对于声誉至关重要的工作，只获取草稿。
- 给出上下文。如果不告诉人工智能该品牌是谁、它针对谁、它说话的语气以及它从不做什么，就不要指望得到好的结果。为此创建一个“品牌语音指南”（本单元末尾的任务）。
- 起草、选择、完善。向 AI 询问 3-5 种变化，而不是一个“完美”答案。选择最好的并根据品牌的声音进行重新设计。
- 核实。对于每个问题、日期、主张、立法和人名，请相信您自己的来源，而不是人工智能的记忆。
- 批准并发布。人类进行最后的阅读；对于声誉至关重要的内容，第二双眼睛至关重要。
为什么“验证”是这项业务的核心
人工智能语言模型似乎对他们的答案充满信心，但他们也可能不确定。用技术语言来说，这被称为幻觉：这是模型用流利的句子捏造了不存在的信息，就好像它是真的一样。对于社交媒体管理者来说，这是一个严重的陷阱：模型可以同样自信地告诉你一条严格的规则，比如“如果你不把 TikTok 上的视频控制在 3 秒，算法就会惩罚你”，它没有见过的数据，比如“你的参与度在上个月增加了 40%”，或者一个不存在的统计数据。既然他说得都一样流利，那么唯一区分对错的就是你的领域知识和验证习惯。
验证规则包括三个步骤：
- 链接到来源：依靠您自己的分析仪表板（Instagram Insights、TikTok Analytics、YouTube Studio）、平台的官方帮助页面以及数字、赔率、平台规则和时事的可信新闻来源，而不是人工智能的记忆。使用人工智能来评论这些数据，而不是记住它。
- 重新计算/比较：独立检查AI返回的每个百分比、比率和趋势。自己计算参与率。
- 品牌过滤器：从管理者的角度测试输出是否符合品牌的声音、价值观和当天的议程。
注意：在未经验证的情况下发布人工智能生成的帖子或回复就像代表品牌发布未签名的声明一样。仅仅因为输出是流淌的就不准确或不符合品牌。
版权和原创性：谁的文字，谁的图像？
社交媒体中的人工智能有两个特定的风险。首先是版权（作品所有者的许可和所有权）：用人工智能制作的图像可能与现有作品过于相似；可能在不知不觉中带有另一个品牌的口号、艺术家的风格或受版权保护的音乐。其次是真实性和透明度：越来越多的平台和广告法规要求人工智能生成的内容必须被标记且不具有误导性。规则很明确：发布前审查AI图像的品牌相似度和版权风险；避免歪曲真实事件、人物或产品的“真实但虚假”的图像；保持广告和合作的透明度（例如“合作”、“广告”标签）。
隐私：客户和公司数据
在社交媒体上进行社区管理时，您会收到有关真实人物的信息：评论者的姓名、投诉中的订单号、私信中的电话号码或地址。该数据受土耳其 KVKK（个人数据保护法）和欧洲 GDPR 的保护。将客户姓名、订单号、电话号码粘贴到公共人工智能工具中属于违法行为。同样的敏感性也适用于尚未披露的竞选计划和商业秘密。规则很简单：匿名数据并且不共享不必要的数据。将“Ahmet Y.，订单 2024-5567”替换为“客户”；不要说竞选预算，而说“具体预算”。如果可能，请选择具有数据处理协议的企业工具，并且不要在模型训练中使用您的数据。
三个迷你箱子
案例 1——安全使用。某电商品牌的社交媒体专家每周为 5 个平台的 20 个帖子手动撰写标题，每周花费大约 6 个小时。该品牌向 AI 提供了本周的音频指南和产品焦点，并要求为每个帖子提供 3 个字幕版本。 AI在15分钟内出60个草稿；专家挑选出最好的，并根据品牌的声音进行改进。持续时间：1.5 小时而不是 6 小时。他将赚来的 4.5 个小时投入到社区管理上。
案例 2 — 未经验证的声明陷阱。某化妆品品牌实习生让AI写下“7天焕肤”等产品诉求，未经核实就分享出去。该说法未经临床证实；这违反了广告法，该品牌面临投诉。该帖子3小时后被删除，但截图被流传。错误：未经法律/品牌批准就发布包含声明的文本。
案例 3——违反保密规定。为了解决一条愤怒的 DM（私人消息），一名客户服务员工将该消息以及客户的全名、电话和订单号粘贴到公共人工智能工具中，并询问：“我应该如何回应？” 3人的个人资料被泄露出该机构。正确的做法：省略姓名、电话和订单号，仅分享“延迟发货投诉，愤怒的语气”的上下文。
弱提示/强提示
弱提示：
为我们的品牌写一篇漂亮的 Instagram 帖子。
这种说法是错误的：不清楚该品牌是谁、针对谁、以什么语气以及出于什么目的。人工智能生成通用的、非个人化的文本。
强力提示：
您的角色：社交媒体经理助理。品牌：“Kökten”——一个销售本地纯豆干的电子商务品牌。目标受众：28-45岁，关注健康营养的都市妈妈。声音：热情、友好、信息丰富；没有夸大的健康声明；适度使用表情符号。目的：一篇有关鹰嘴豆铁含量的信息帖子（不是销售）。任务：为 Instagram 编写 3 个标题变体（每个标题最多 60 个字），为每个标题添加 5 个适当的主题标签。不要包含健康声明，使用谨慎的语言，例如“推荐/可能”。最后，用一句话解释哪种变体适合哪些受众。
第二个提示会生成适合品牌的可用草稿，因为它清楚地说明了品牌、受众、语气、边框和输出格式。
提示：准备好品牌语音指南一次，并将其粘贴在每个提示的开头。输出质量的最大飞跃来自于这个习惯。
以下模板可让您快速为每个新任务提供上下文：
[品牌]: ...[受众]: ...[语音/语气]: ...[从不做]: ...[任务]: ...[输出格式]: ...（有多少种变化、多少个单词、哪个平台）
针对危机和敏感情况的安全“限制”提示：
仅针对以下情况提出大纲；确切的声明、日期、数字或索赔是财务性的。用[VERIFY]标签标记您不确定的地方。我将做出最终决定。状态：...
常见错误
- 将人工智能误认为是一种资源。最新的统计数据、平台规则和新闻，请参考官方来源，而非AI；人工智能可以弥补这些。
- 无上下文提示。如果没有品牌、受众和基调，所需的内容就会显得缺乏个性，与品牌格格不入。
- 粘贴单个输出。不加修改地发布YZ的第一个答案；最好询问变化并进行选择。
- 共享机密数据。将客户姓名、电话号码、订单号和未公开的活动提供给公共工具。
- 向人工智能提供声誉关键的内容。未经核实或批准而发布危机应对措施和索赔。
总之
人工智能是社交媒体管理的加速器：它将生产和分析的时间缩短到几分钟。但他并不是品牌代言人。按风险级别对工作进行分类；对低风险生产要慷慨，对声誉至关重要的决策要谨慎。通过将每个输出链接到源、重新计算并通过品牌过滤器来验证每个输出。从一开始就保护版权、原创性和保密性。在接下来的单元中，我们将一一将这些原则应用于内容日历、制作、社区管理、情绪分析、趋势、影响者、分析和危机沟通。
应用任务
为自己的品牌（或虚构的品牌）写一篇品牌语音指南，不超过一页：（1）品牌是谁，一句话； (2) 目标受众； (3)声音和语气(3-5个形容词)； (4) 5 个“我们愿意”和 5 个“我们从不”项目； (5) 禁止的词语/主张。然后将本指南交给 AI，并要求提供 3 个标题变体以用于宣传帖子。将输出通过品牌过滤器，并记下您更正了哪些句子以及原因，分为 5 个项目。
清单
- [ ] 我将该任务归类为“生产密集型”或“声誉关键型”。
- [ ] 我在提示中添加了品牌、受众、语气和界限。
- [ ] 我想要一种变化，而不是单一输出，并选择了最好的一个。
- [ ] 我从自己的来源核实了编号、日期、声明和规则。
- [ ] 我对个人和机密数据进行了匿名处理。
- [ ] 我已经审查了版权和原创性风险。
- [ ] 我将人工认可和第二双眼睛放在对声誉至关重要的内容上。