收益：
- 能够在人工智能支持下基于经过验证的材料生成倒金字塔骨架、点和标题替代品
- 能够控制和更正正文之外的标题、未归属的声明以及材料中未包含的添加内容。
- 了解人工智能不会产生材料，它会编辑经过验证的材料，最终阅读权属于记者
有了经过验证的事实和引述，现在是最明显的任务的时候了：撰写新闻。新闻写作有其独特的架构。倒金字塔——一种将最重要的信息放在开头，细节放在结尾的结构——使读者能够在第一句话中理解事件。 Spot (lede/lid)——新闻的第一段，对“谁、什么、哪里、何时、为什么、如何”等问题的总结性回答——是新闻的命脉。人工智能 (AI) 可以快速帮助您生成这些结构的轮廓、提出替代标题、简化文本以及捕获语言错误。但我们还是强调一下：人工智能给出初稿和语言建议；事实的准确性、参考文献的适当性、公正性以及最终发表的句子属于记者。让人工智能“编造新闻”和“让它编辑经过验证的材料”之间的区别是职业的极限。
一步一步：人工智能驱动的新闻草稿
第1步——准备原料。拥有经过验证的事实、逐字引述（带时间戳）、来源和背景。 AI被赋予“东西”；人工智能并没有被要求“编造东西”。
第 2 步——构建骨架。向AI请求倒金字塔骨架：聚光灯、主体、背景、侧视图、结果。让他们标记每个部分基于哪个已验证的事实。
第 3 步 — 生成具有多个选项的地点。 AI写出3-4个不同的点；选择最强的一个并重新检查你的事实。 Spot 是错误最多的地方，因为它是最强烈的压缩。
第 4 步 — 标题替代方案。让AI产生10个标题；但要解决夸大其词、标题诱饵（引起好奇但与内容不符的标题）以及超越事实的主张。标题无法说出身体所未表达的内容。
第 5 步——客观性和归因检查。要求 AI 标记文本中每个事实主张的归属（基于谁/什么）；用空白参考文献结束句子。
第 6 步——最终的读数是人类的。语言、节奏、公平（各方都有发言权）、敏感表达和法律风险的校对是记者和编辑的工作。
提示：从 AI 获取草稿时，请始终包含“请勿添加文档/材料中未包含的任何信息，留空为缺失[必须经过验证]”的说明。这一句话阻止了幻觉渗透到手稿中。
语言、语气和适应
同样的新闻；它可以以不同的格式呈现，如简短的时事通讯、长篇分析、社交媒体卡和时事通讯介绍。人工智能在将文本重新包装成不同长度和语气方面非常有用。还是那句话：事实保持不变，只是形式发生变化；对于每种新格式，都会再次检查标题和位置。
三个迷你箱子
情况 1 — 床头板延伸到身体之外。记者向AI询问标题； YZ建议标题为“部委撤回加薪决定”。不过，文中称“考虑退出”。记者发现了差异并进行了纠正。如果它已出版，正文中未说明的确定性将出现在标题中，并且需要免责声明。
案例 2 — 节省时间，多种格式。一名记者将经过事实核查的故事手动转录为网络、时事通讯和社交媒体的三种不同格式（约 50 分钟）。向 AI 提供经过验证的文本，并让它生成三种格式的草稿（约 10 分钟）；他一一核对了每种赛制的标题和插播位置。时间减少到约20分钟，事实没有改变。
案例 3 — 添加了“上下文”陷阱。一名实习生向AI要一份新闻草稿；人工智能添加了材料中没有的“过去事件”上下文，并使其看起来很流畅。当小编追问这句话的出处时，发现并无根据。如果从一开始就给出“添加材料中没有的内容”的指示，就不会出现这种风险。
可复制模板
1）倒金字塔骨架：
以下是经过验证的事实和引用。新闻故事的特螺酰胺骨架出现：地点（5W1H）、主体、背景、侧面观点、结论。标记每个句子所基于的事实，例如 [O2]。请勿添加材料中未包含的任何信息；省略遗漏【必须核实】。材料：【事实+引述】
2）现货替代品：
根据以下经过验证的概要写 4 个不同的广告（第一段）：一个直接新闻、一个以结果为导向、一个人文故事介绍和一个妙语。一切都不要超出事实；不要使用夸张或形容词。摘要：[此处]
3）标题生成（规范）：
建议 10 个适合以下新闻正文的标题。规则：不要说正文没有说的话，不要夸大其词，不要使用标题诱饵，不要让准确性超过正文的确定性。在每个标题下写下它所基于的句子。正文：[此处]
4）归属和公正性控制：
在下面的新闻草稿中：标出（1）归属不明确的事实句子，（2）事实与解释混淆的地方，（3）只有一方发言的部分。重写文本；仅产生一份检验报告。草稿：[此处]
弱提示/强提示
弱提示：“写一个关于：[主题]的故事。”
结果：人工智能让主题充满想象力，添加不存在的引文和数字，并产生未归属的主张。出现无法验证的“新闻文本”。
强力提示：“仅根据以下经过验证的事实和引述撰写倒金字塔新闻报道。用 [O#] 将每个句子与其所基于的事实联系起来。不要添加材料中没有的任何信息；将缺失的部分保留为 [必须验证]。材料：[此处]”
区别：强烈的提示将人工智能困在经过验证的材料中，使每个句子都可追踪，并使幻觉可见。
对比图
项目
人工智能的贡献
记者监督
现货（LED）
3-4种选择
5W1H精度，不夸张
标题
10名候选人
没有过度扩张，没有点击诱饵
身体/骨骼
倒金字塔轮廓
归因、事实解释区别
报价位置
候选地点
读写能力和背景
格式适配
网络/通讯/社交
重新检查每种格式
常见错误
- 让人工智能编造有关该主题的新闻。给出“主题”而不是材料；结果是一份未署名的、捏造的文本。
- 床头板延伸到身体之外。不经检验就拿了AI的双曲称号；最常见的拒绝原因。
- 没有再次确认地点。省略了一个事实错误的地方，这是最压缩的地方。
- 没有注意到添加的上下文。放弃人工智能为流畅而添加的脆弱句子。
- 一面写。无视公正原则，只表达一方意见。
事实与解释的分离以及语言的中立性
新闻写作的最佳技巧是将事实与解释分开。该事实是可验证的事实（“该组织裁员 500 人”）；评论是对其的评估（“这是对丑闻程度的清洗”）。在普通新闻中，评论只能通过来源来发表（“反对派称其为‘丑闻’”）；不是记者自己的声音。人工智能草稿经常混淆两者：为了流畅而添加有价值的形容词（“丑闻”、“令人尴尬”、“历史性”）。这些形容词不知不觉地扭曲了新闻的公正性。在审阅草稿时，在每个形容词和副词下划线，并询问“这是事实还是我的解释？”多问是个好习惯。
语言的中立性隐藏在词语选择之外的框架之中。将同一事件称为“加息”或“价格管制”、“示威者”或“激进分子”会引导读者的认知。人工智能可以在其训练数据中重复主导框架；因此，有必要有意识地质疑草案中使用的术语。最安全的方法是引用各方自己的名称，并让记者在自己的文字中尽可能选择中立的描述性术语。中立不是被动，而是被动。这意味着赋予各方发言权，将事实与解释分开，并有意识地选择语言。
最后一个微妙之处是平衡和虚假平衡之间的区别。给各方发言权是对的；但它误导读者提出一个已经被与已证实的事实同等分量的证据明确驳斥的主张，只是为了平衡。例如，对毫无根据的否认给予同样的重视，而不是用官方数据确定的事实，实际上使错误具有可信度。人工智能草稿有时会通过“让我们同时考虑两种观点”的反射来达到这种错误的平衡。记者的工作是宣布双方立场并让读者清楚地了解证据的立场；平衡是对证据的忠实，而不是与事实的距离相等。
综上所述
人工智能在新闻写作中的应用；它可以快速生成倒金字塔框架、广告和标题替代方案、格式调整和语言建议。但事实来自经过验证的材料，引文恰当，标题不超出正文，最终的阅读是人性化的。 “添加材料中没有的内容，将缺少的内容留空”的说明应该成为每个草案请求的一部分。 AI不生产材料；编辑经过验证的材料。
应用任务
对于您正在验证的事件，首先列出您的事实和引述清单。您使用“倒金字塔骨架”提示起草，然后使用“标题生成”提示生成 10 个标题。标记有多少标题超出了正文，并对稿件应用“引文和中立性检查”提示并更正您发现的任何遗漏。
清单
- [ ] 我给出的是经过人工智能验证的材料，而不是主题。
- [ ] 我将“插入材料中没有的内容”指令放入每个草稿请求中。
- [ ] 我检查标题没有超出正文并且不是标题诱饵。
- [ ] 我再次确认现货和报价；我要关闭参考文献。
- [ ]我遵守公正原则，给予各方发言权；最后的阅读是我的。