收益：
- 能够应用道德原则，例如透明度、原创性、非欺骗、公平代表和尊重人类劳动
- 能够在交付前应用七项质量控制门（缺陷、格式、版权、可访问性、表示、消息准确性）
- 能够自始至终与客户就期望、权利、格式和流程建立透明且值得信赖的沟通。
无论设计师的技术水平有多高，从长远来看，维持这个职业的因素是信任：客户、观众和同事的信任。在人工智能时代，这种信任是通过三件事来维持的：诚实和道德的使用、交付前严格的质量控制以及与客户的透明沟通。这一闭幕单元将所有以前的技能整合到一个专业学科中。目标是在使用人工智能作为强大助手的同时，保护设计师的声誉、受众的信任和职业价值。
道德使用原则
人工智能设计的道德规范可以归结为一些具体原则：
- 透明度：在适当的情况下不隐藏人工智能的使用。对流程诚实地与客户建立信任；事后揭露会破坏信任。
- 原创责任：不模仿别人的作品、风格或品牌（第9单元）。 “人工智能创造了它”不是借口。
- 不制作误导性图像：制作和发布看似真实的假照片（深度伪造，使不存在的事件看起来真实的图像）是严重违反道德的行为；尤其是在新闻、人物和事件表现等领域。
- 代表性和偏见：不对人工智能生成的图像中的某些群体进行刻板印象，并考虑多样性和公平代表性。人工智能可以复制训练数据中的偏差；设计师的工作就是注意到这一点并解决它。
- 尊重人类工作：利用人工智能赋予工作权力，而不是贬低同事的工作或在没有信誉的情况下利用它。
注意：未经许可，在真实的人工智能图像中描绘真实的人或品牌，无论是在道德上还是在法律上都是非常危险的。个人权利和禁止误导在这里发挥作用。
设计师角色和价值的变化
在人工智能可以快速生成图像的世界里，一些设计师想知道“我们的工作会变得毫无价值吗？”他担心。事实恰恰相反：随着生产变得更加容易，价值从生产本身转移到判断。所以，现在创建图像很容易；但决定哪个图像是正确的、适合品牌、触动观众、符合道德且真实的——这才是真正的专业知识，而人工智能无法做到这一点。设计师的角色日益从“制作人”演变为策展人、总监和决策者：设定方向、消除选择、确保质量和一致性、与客户讨论策略的人。这就是为什么您在本模块中学习的技能——正确解读简报、建立品牌语言、了解构图原则、遵守版权和道德、操作审计——在人工智能时代更加有价值。人工智能就像学徒，将你从重复性工作中解放出来，让你有更多时间思考、实验和制定战略。但你永远是给徒弟作品签名、承担责任、说了算的师傅。这个行业的未来不在于拒绝人工智能，而在于以这种意识巧妙地管理它。
质量检验：交货前最后一道门
质量控制是将图像提供给客户/观众之前经过的最后一个控制门。我们在这里结合了之前单元的检查步骤：
- 技术缺陷：手、脸、文字、对称、阴影、边缘；放大并检查。
- 分辨率/格式：适合使用位置的尺寸、比例和出血（如果打印），CMYK。
- 品牌契合度：调色板、版式、基调是否契合身份系统？
- 相似性/版权：与现有作品/品牌的相似性；车辆牌照;转化够不够？
- 辅助功能：文本-背景对比、可读性。
- 代表性/偏见：是否存在刻板印象或不公平的代表性？
- 消息准确性：文字、日期、价格、产品信息是否正确（幻觉检查）。
这个七点闸门承受着快速生产带来的风险。不经过这扇门就不能交付任何工作。
客户沟通：期望和透明度
大多数问题不是技术性的，而是由于缺乏期望管理而产生的。良好的沟通分三个阶段建立：
- 首先：澄清您在流程中使用人工智能作为辅助，验证和审核输出，以及您如何努力实现权利/真实性。确定可交付成果、修订次数、书面格式。
- 期间：让客户参与有关方向选择和概念的决策点（例如让他们选择情绪板）。这减少了修改次数。
- 探索：清楚地传达哪些文件被授予、提交后授予哪些权限以及人工智能在此过程中的角色。
透明度赋予人工智能力量，不是当你隐藏它时，而是当你诚实地将它嵌入到流程中时。大多数客户关心的是快速、高质量的工作；重要的是要知道你对结果负责。
三个迷你箱子
案例 1——透明度建立信任。一位设计师清楚地解释了他从提案开始是如何使用人工智能的，并演示了审核过程。客户之所以获得信任，是因为他“知道自己会得到什么”，并使业务得以持久。竞争对手因为隐藏了流程而失去了另一位客户的信任。
案例 2——发现偏见。为一次活动制作的“成功经理”形象都具有相同的特征；没有多样性。设计师在审核中注意到了这一点，更新了公平代表性的提示。由于其包容性的外观，该品牌吸引了更广泛的受众并获得了积极的反馈。
案例 3 — 检查门保住了工作。在一张海报上，人工智能生成的文字“30% 折扣”实际上与简报中的“40%”相矛盾，而且其中一个人物的牌很糟糕。两人在七点检查门时被抓获；交货前纠正。防止了印刷错误和不正确的价格公告。
可复制模板
1）交货前质检门：
按照以下图像/设计的 7 项清单进行操作，并为每个项目写下“通过/失败 + 等级”：技术缺陷、分辨率/格式、品牌契合度、相似性/版权、可访问性/对比度、表示/偏差、信息准确性（文本/价格/日期）。设计说明：[粘贴]
2）表示和偏差控制：
评估这一系列图像的代表性：特定群体是否刻板，是否具有多样性和公平的代表性，我可以更新什么提示以使其更具包容性？回复作为建议。说明：[粘贴]
3）客户初始信息文本：
写一份简短的专业简报发送给客户：解释我在设计过程中使用人工智能作为辅助工具，我定制和监督输出，我承担交付/修订/格式的范围，并且我对结果负责。项目：[简短描述]
4) 交付摘要文本：
为提交内容写一个简短的摘要：提供的文件格式、使用权限、建议的使用领域和注意事项。保持简单且对客户友好。发货清单：[粘贴]
弱提示/强提示
弱：给客户写一条消息，说我已经交付了工作。
结果：一条空消息，跳过了权利/格式/责任问题，并且无法建立信任。
强：向客户写一条交付信息：包括提供的文件格式（印刷版和数字版）、使用权限、AI在流程中的支持作用，以及交付物已经过我的审核、修改范围；保持专业和信任的语气。
结果：交付沟通明确期望、透明并建立信任。
区别：强烈提示明确要求权利、格式、责任和透明度。
道德和质量审核表
面积
要检查什么
风险防范
技术缺陷
手、脸、文本、边缘
印刷/出版耻辱
格式
速率、分辨率、出血
剪裁、废料
版权/相似性
与作品/品牌的相似度
侵权案件
可达性
对比度、可读性
排除、投诉
代表性
刻板印象、偏见
名誉损失
消息准确性
价格、日期、信息
虚假广告
透明度
流程完整性
失去信任
常见错误
- 绕过检查门：跳过最终检查并给出有缺陷/不正确的工作以实现快速交付。
- 隐藏人工智能：事后揭露会造成信任丧失；首先要透明。
- 制作误导性图像：以假乱真的内容；违反道德和法律。
- 忽视偏见：不承认刻板印象而冒着声誉风险。
- 不设定期望：从一开始就没有讨论修订、格式和权利并存在分歧。
总之
在人工智能时代，设计师最宝贵的资产就是信任，而这种信任；严格的质量控制和透明的客户沟通保护道德使用。道德原则是透明度、真实性、非误导性、公平代表性和尊重人类劳动。七项交付前审核关口（缺陷、格式、品牌、版权、可访问性、代表性、消息准确性）保留快速生产的风险。从始至终对客户的期望和流程保持诚实，既可以确保工作的安全，又可以维护职业的价值。 AI是助手；名誉、责任和最终决定权属于设计师。
应用任务
采取您制作的设计，对其应用七项质量审核门，并为每个项目写上“通过/失败+等级”。对代表性/偏见进行单独审查。然后为该工作编写客户介绍文本和交付摘要文本。最后，请自己记下您从本模块中学到的三个持久原则。
清单
- [ ] 我实施了七项质量控制门。
- [ ] 我还检查了代表性/偏见。
- [ ] 我检查了消息中价格/日期/信息的准确性。
- [ ] 我从一开始就为客户准备了透明的信息。
- [ ] 我明确了提交的格式、权利和责任。
- [ ] 我已确保我没有制作误导性/未经授权的图像。
模块考试
1. 一名设计师在无人监督的情况下将人工智能生成的图像打印在 500 张菜单卡上，结果发现一个人物的手有六个手指。这种情况的主要教训是什么？
- A) 将人工智能输出发送至印刷/交付，无需扫描缺陷；忽略了设计师的责任✔
- B) 严禁在视觉制作中使用人工智能
- C) 菜单卡不是按1:1的方形比例设计的
- D) 打印数量必须大于500张
描述：图像生成人工智能可以产生流畅但有物理缺陷（幻觉）的输出。设计师有责任在交付或打印之前扫描手、脸部、文本和边缘等点是否有缺陷。
2. 以下哪项对于图像生成人工智能（图像AI）的描述最准确？
- A）模型读取你脑海中的图片并准确地绘制出来
- B）模型无法知道未描述的内容；它以统计方式解释提示并构建图像，相同的提示可能会给出不同的结果✔
- C）相同的提示总是产生完全相同的图像
- D) 模型总是能完美地写出文本，因为他知道字母的含义。
描述：基于扩散的模型从随机噪声开始，逐渐构建图像以适应提示；它无法读取你头脑中的图像，它只能解释你所写的内容。因此，相同的提示每次可能会给出不同的结果。
3. 为什么标志或横幅上的清晰品牌名称不应该由生成图像的人工智能直接绘制？
- A）人工智能总是完美地写出文本，没有问题
- B) 法律禁止添加文本
- C) 由于人工智能在形状上模仿文本，因此常常会扭曲文本并且输出无法编辑； ✔ 文本必须稍后添加到设计程序中
- D) 文本仅以 16:9 比例正确显示
说明：视觉模型模仿字母的形状，而不是含义；因此它经常会损坏文本并且无法编辑输出。正确的方法是生成没有文本的图像，然后在设计程序中添加文本（作为矢量）。
4. 为客户打造“奢华但舒适”的方向浪费了三轮修改，因为每个人的梦想都不同。最小化这个问题的正确方法是什么？
- A) 直接做出最终设计，不给客户任何选择
- B) 复制竞争对手品牌的作品并展示相同的作品
- C) 合同中的修改次数不受限制
- D) 通过向客户展示 2-3 个不同的视觉方面（情绪板）并让他选择一个，从一开始就消除不确定性 ✔
描述：Moodboard是一个决策工具；向客户展示 2-3 个不同的视觉方面，而不仅仅是一种视觉效果，可以减少歧义，让客户参与决策并减少修改次数。
5. 在插图中，构图是完美的，但人物的手是扭曲的。在不失去流行形象的情况下修复这一缺陷的最佳方法是什么？
- A) 仅选择有缺陷的区域并通过修复来再现它，保留其余部分✔
- B) 从头开始再现整个图像
- C) 改变纵横比
- D) 保持图像原样并交付
描述：修复仅允许再现图像的选定区域（坏手）；因此，可以进行点校正，而不会再现整个图像并不会丢失所需的构图。
6. 以下哪项是人工智能在标志设计中的正确作用？
- A) 直接以光栅形式生成最终可交付徽标
- B）产生象征和隐喻的想法； ✔ 设计师从头开始以矢量形式绘制最终徽标
- C) 将品牌名称完美地写在图像中
- D）通过模仿现有品牌来建立信任
说明：出于技术（光栅/矢量）、文本（破损文本）和版权（无意的相似）原因，AI输出不能是最终标志。人工智能生成标志创意/概念；最强烈、最原创的想法是设计师从头开始绘制为矢量的。
7. 品牌的浅灰色文字在浅米色背景下难以辨认。在调色板决策中，什么原则可以防止这个问题？
- A）使用尽可能多的颜色
- B) 只是看看它在彩色屏幕上看起来有多漂亮
- C) 确保文本和背景之间有足够的对比度（可访问性），并控制调色板的对比度 ✔
- D）保持低对比度并使颜色柔和
描述：文本和背景之间必须有足够的对比度以实现无障碍；每个人都应该能够阅读，包括那些有视力障碍的人。应使用对比度检查器验证调色板建议。
8. 在制作折扣横幅图像时，使文本和布局变得有用的最佳方法是什么？
- A) 让人工智能将所有文字和价格绘制到图像中
- B) 压缩元素并且不留任何空间
- C) 将每个元素设置为相同大小而不建立层次结构
- D) 创建带有文本空间的背景，并通过在设计程序中对齐来添加标题和信息 ✔
描述：精确布局需要像素精度、可编辑文本和对齐方式。正确的流程：用人工智能生成背景，为文字留出空间，然后在设计程序中对齐添加标题和信息。
9. 由于轮播社交媒体集是用 6 种不同的种子和提示生成的，因此它会以 6 种不同的灯光和色调显示，看起来很混乱。解决这种差异最有效的方法是什么？
- A) 使用相同的固定提示模式和种子，只是改变主题 ✔
- B) 继续以不同的风格制作每一帧
- C) 盲目裁剪图片到不同平台
- D) 不关心一致性，速度就够了
描述：为了设置的一致性，尽可能使用固定的提示模式（调色板、语气、风格）和相同的种子；因此，这些作品就像一个故事一样流动，具有相同的光线和感觉。
10. 设计师将完全由人工智能生成的原始图像交付给客户，并表示“所有权利都是你的”；客户律师表示，权利转移存在不确定性。降低这种风险的正确方法是什么？
- A）继续提供原始输出而不改变它
- B) 通过在原始输出中添加大量人力投入来实现业务转型并澄清合同 ✔
- C) 对客户隐瞒权利转让问题
- D) 在提示中使用著名艺术家的名字
解释：在许多法律体系中，净特许权使用费可能不是由完全自动化的人工智能输出产生的。通过在原始输出中添加大量的人工输入（构图、排版、色彩系统、重绘）来改变作品，可以增强原创性和法律依据。
11. 海报上使用了生活在提示中的知名插画家的名字，并且输出的结果与该艺术家的风格非常相似；艺术家反对。首先防止这种情况发生的正确方法是什么？
- A）继续使用艺术家的名字，因为人工智能产生
- B) 完全不检查就发布输出
- C) 提示中不使用姓名；仅用抽象品质（颜色、纹理、光线、形式）来描述美学 ✔
- D）通过改变图像的比例来消除相似性
声明：在提示中使用在世艺术家的名字将是对其独特风格的商业利用，并会带来道德/法律风险。所需的美感应该用抽象的品质（颜色、纹理、光线、画笔感觉）来描述，而不是品牌/角色/艺术家的名字。
12. 为什么人工智能生成的图像中可能出现的“无意相似”风险很重要？
- A）它没有风险，因为相似性产生人工智能
- B) 相似性仅在分辨率较低时才重要
- C）相似之处仅在于调色板
- D) 输出可能类似于现有作品或商标并导致版权/商标侵权；相似性检查是设计师的工作✔
说明：由于训练模型所依据的数据，该模型可能会产生与现有工件、角色或品牌徽标危险相似的输出。通过视觉搜索进行检查可以防止版权/商标侵权的风险； “人工智能的产生”并没有使这种相似性合法化。
13. 在人工智能快速生成大量图像的工作流程中，最关键的风险和预防措施是什么？
- A）为了速度而牺牲控制；交付前预防措施建立检查门（缺陷、相似性、许可证、品牌兼容性）✔
- B）单独生成尽可能多的图像可以提高质量
- C) 根本不阅读车辆牌照
- D) 从头开始每个项目并且不使用模板
解释：随着速度的增加，为了速度而牺牲控制的陷阱就会出现。正确的平衡：在搜寻和起草过程中大量使用人工智能，并在交付前仔细地通过审核门来检查每张图像的缺陷、相似性、许可和品牌合规性。
14. 在预交付海报上，AI 生成的文本“30% 折扣”与简报中的“40%”相矛盾，导致了糟糕的结果。捕获此类错误的机制是什么？
- A) 根本不检查就发送图像以供批准
- B) 在交付前应用七项质量控制门（缺陷、格式、版权、可访问性、表示、消息准确性）✔
- C) 只是想让图像看起来好看
- D）将文本准确性完全留给人工智能
描述：七项交付前质量控制门（技术缺陷、格式、品牌合规性、版权/相似性、可访问性、表示/偏差和消息准确性）可检测视觉缺陷和消息错误，例如价格/日期，防止误报和打印错误。