收益：
- 能够在从简报到交付的八阶段工作流程中协调设计项目，并区分人工智能在每个阶段的作用
- 能够按类别思考设计工具，并根据许可、保密性和格式合规性来流动它们
- 能够建立交货前检验门和模板库，平衡速度与检验
到目前为止，我们学到的每一项技能——视觉制作、情绪板、标志概念、品牌语言、布局、社交媒体套件、版权意识——都不是单独创造价值，而是在将其整合到工作流程中时创造价值。在本单元中，我们将学习如何从设计项目的开始到结束（从简报到交付）集成人工智能。其目的是将人工智能定位为现有设计过程的自然组成部分，而不是一个单独的“玩具”。不变的原则：AI加速，设计师管理审批。
设计工具生态系统（类别）
市场瞬息万变；这就是为什么思考一个类别比记住品牌名称更健康：
- 图像生成器：从文本生成图像的工具（图像 AI）。用于发现、背景、插图。
- 矢量/设计程序：用于徽标、布局和可编辑文本（矢量插图和页面设计的主要专业工具）。
- 照片/光栅编辑器：微调、修饰、修复、背景去除。
- AI 插件：设计程序中嵌入的 AI 功能（对象移除、扩展、生成填充）。
- 辅助人工智能：生成文本/想法的聊天工具（简要分析、概念、文本、清单）。
- 组织工具：情绪板、文件管理、客户批准/反馈平台。
在一个健康的流程中，这些工作是一个链条：你用人工智能助理思考，用视觉生成器探索，在设计程序中成熟它，用编辑器清理它。
提示：在使用新工具之前，请先问三个问题：(1) 它是否具有商业许可证，(2) 数据隐私是否安全，(3) 它是否以可编辑的格式输出？如果这三者不适合，请勿让它进入您的车流。
文件格式和传送标准
专业工作流程中经常被忽视但至关重要的部分是以正确的文件格式进行交付。 AI图像一般为栅格（JPG/PNG）；但专业的交付通常需要不同的格式。有必要了解基本区别： PNG 需要透明背景（徽标、图标）和锐利边缘； JPG 用于摄影图像以及需要小文件大小时； SVG/矢量标志和图标（无限放大，防打印）；对于将进行 PDF 打印的多页作业；源文件（设计程序自己的格式）供客户将来编辑。分辨率还取决于格式：72 PPI 足以显示，而打印通常需要 300 PPI。如果您要将 AI 图像打印成大字体，请检查制作分辨率是否足够；如有必要，请使用高档工具，但请记住，升级也会放大缺陷。在交货时向客户简要说明要使用哪个文件以及在何处使用（例如“网页使用 PNG，打印使用 PDF”），展现专业精神并防止因误用而导致的质量问题。
端到端流程：8个阶段
- 解决概要：客户想要什么、目标受众、消息、约束、可交付成果。通过人工智能，总结摘要并删除遗漏的问题。
- 发现和方向：情绪板和方向陈述；提供 2-3 个视觉指示。
- 概念：所选方向的标志/关键视觉创意；粗略的可视化。
- 系统：调色板、版式、色调；提示模式。
- 制作：制作图像，通过迭代（种子、修复）使其成熟。
- 布局：设计程序中的文本、对齐方式、格式重复。
- 质量和版权控制：缺陷扫描、相似性检查、许可、转换。
- 交付和存档：准确的格式、源文件、记录和透明度。
在每个阶段，人工智能扮演着不同的角色，但决定权始终在设计师手中。
效率但控制：正确的平衡
当人工智能使生产速度加快太多时，就会出现一个陷阱：为了速度而牺牲控制。制作视觉效果非常容易；但如果不对每个产品进行缺陷、相似性和品牌兼容性检查，速度就会成为一种负担。正确的平衡：在发现和起草过程中大量使用人工智能，并在交付前检查中严格使用人工智能。效率的另一个来源是建立一个模板和模式库：将您常用的提示模式、布局模板、清单收集到一个地方；不要每个项目都从头开始。
三个迷你箱子
案例 1 — 端到端速度。自由职业者通常会在 3 周内完成小品牌的身份+社交场景工作。当我们将人工智能集成到八阶段流程中（人工智能在发现和起草中，人工智能本身在布局和检查中）时，时间减少到约 10 天。他将节省下来的时间用于客户关系和额外的修改；工作又来了。
情况 2 — 不受控制的速度错误。一个团队忙于快速制作，在没有检查的情况下发送了 40 张图像供审批；存在缺陷5起，相似风险2起，客户信任动摇。在流程中添加了“交付前检查门”：无需通过视觉缺陷/相似性/许可证检查即可获得批准。错误率下降。
案例 3 — 模式库。一家机构每次都从头开始为重复性工作编写提示。建立了品牌化的提示图案和模板库；新岗位的准备时间减少了一半，一致性也提高了。新的团队成员也很快适应了。
可复制模板
1）简要分析：
分析以下客户简介：提取摘要、目标受众、主要信息、限制条件和可交付成果；列出 5 个遗漏或不清楚的问题，以便我可以询问客户。简介：[粘贴]（注：我概括了机密的品牌/日期信息。）
2）项目流程计划：
为以下设计项目创建8阶段工作流程计划（简介→发现→概念→系统→生产→布局→检查→交付）。将人工智能的角色和我在每个阶段批准的决策分开。项目：[描述]
3）车辆适用性检查：
帮助我评估这个工具的三个问题：（1）商业许可证是否合适，（2）数据隐私是否安全，（3）它是否以可编辑/正确的格式输出？列出我需要检查的项目。车辆类型：[描述]
4）交货前检验门：
创建交付前审核清单：缺陷扫描、相似性/版权检查、品牌合规性、许可证、格式和分辨率、源文件、透明度记录。把它写下来，这样我就可以为每个项目标记“通过/失败”。
弱提示/强提示
劣势：利用人工智能为该品牌快速完成所有工作。
结果是：一堆不受控制、不一致的输出，面临着版权和缺陷的风险；专业交付是不可能的。
Strong：为这个品牌项目建立一个 8 步流程。在探索和起草过程中充分利用人工智能；但在交付之前，请通过缺陷、相似性、许可和品牌合规性的大门检查每张图像。指定每个阶段等待我批准的决定。
结果是：一个快速但受控、可重复且安全的过程。
区别：强方法平衡了速度与控制，并将决策点留给了设计者。
工作流程阶段-工具表
舞台
主要车型
人工智能角色
设计师决定
简要解决
人工智能助理
总结，提出问题
范围批准
发现/方向
视觉生成器
情绪板、变化
方向选择
概念
视觉生成器
想法的火花
概念选择
系统
实用程序+设计程序
调色板/字体建议
系统确认
生产
视觉生成器+编辑器
视觉、迭代
质量门槛
布局
矢量/设计程序
有限
结算
审计
助手+搜索
清单
通过/失败
发货
设计方案
—
批准
常见错误
- 为了速度而牺牲控制：生产更多，控制更少；交货前检查门是必须的。
- 毫无疑问地使用工具：在不检查许可证、机密性和格式合规性的情况下流式传输它们。
- 每个项目从头开始：不建立模具和模板库；降低效率。
- 在视觉生成器中强制布局：不在设计程序中进行可编辑文本和对齐。
- 跳过决策点：认为人工智能是自动驾驶仪并跳过审批阶段。
综上所述
当个人技能结合到工作流程中时，人工智能就会创造价值。一个健康的流程是八个阶段：概要、发现、概念、系统、生产、布局、检查、交付。按类别而不是品牌名称考虑工具，并在流式传输之前检查许可证、隐私和格式合规性。在发现和起草中大量使用人工智能，在交付前检查中严格使用人工智能；平衡速度与控制。模式和模板库可提高效率。每个阶段的决定和批准都取决于设计师。
应用任务
想象一个小型设计项目（例如咖啡馆的标识 + 3 个社交帖子）。根据该项目编写八步流程；在每个阶段，指定您将使用哪种类型的车辆和人工智能、如何使用它以及您将做出哪个决定。创建交付前审核清单并将其应用于您生成的图像并将其标记为“通过/失败”。
清单
- [ ] 我将项目分为8阶段流程。
- [ ]我在每个阶段将AI角色和我自己的决策点分开。
- [ ] 我从许可证/隐私/格式方面评估了这些工具。
- [ ] 我创建了交付前审核门。
- [ ] 我开始构建一个模式/模板库。
- [ ] 我平衡了速度和控制。