收益：
- 能够区分人工智能在设计工作流程中节省时间的地方（情绪板、变体、概念、草稿）以及最终决策和交付留给设计师的地方，具体取决于任务风险级别
- 能够应用一门学科来验证每个视觉输出的缺陷（幻觉）、相似性和品牌契合度
- 能够将人工智能输出视为原材料，而不是待交付的工作，并养成保护客户数据的习惯
平面设计师的办公桌比看起来要拥挤得多：客户简介、情绪板、标志实验、社交媒体图像、布局草稿、一次又一次的修改。这些工作大部分都是重复性的并且耗费时间；它窃取了最有价值的创意决策。人工智能 (AI)——可以根据书面提示生成图像、文本或布局的计算机程序——是加速这种重复性探索性负载的强大工具。在本模块中，我们使用人工智能并不是一个神奇的按钮，而是一个神奇的按钮。我们将学习使用它作为设计助手来生成草稿、创建变体并打开想法。让我们从一开始就放最重要的一句话：AI 不为设计师做决定；AI 不为设计师做决定；AI 不为设计师做决定。生产材料和选项，设计师承担创意决定、质量和责任。
第一个单元建立了四个基础：区分人工智能在设计工作流程中的工作位置和应该停止的位置；验证每个输出；尊重原创性和版权；保护客户数据。这四个是所有后续单元的底层安全基础。
人工智能在哪些方面可以节省时间，哪些方面的决定权属于设计师？
它有助于根据风险级别来思考设计任务。风险级别是指如果一项工作做得错误，会给品牌、客户或设计师的声誉造成多大的损害。
由人工智能高度加速的低风险任务：收集活动的情绪板想法，快速测试产品的 20 个不同的视觉方面，获取文本块的颜色排版配对建议，为社交媒体制作草稿图像，测试概念的外观，集思广益。这里AI解决了“空白页”的恐惧；你选择了，正确的，成熟的。
由设计师决定的高风险工作：直接用人工智能输出提供品牌的最终标志、在商业作品中使用版权未知的图像、制作和发布类似于竞争对手身份的图像、用客户合同中承诺“原创且无版权”的不受控制的人工智能图像填充工作。这些决定具有法律和商业后果；设计师永远有责任和最终决定权。人工智能在这里最多提供一个起点；它无法自行确定要交付的工作。
注意：“人工智能创造了它”并不是一个理由。一旦您将图像交付给客户，您就对其原创性、版权和质量负责。未经验证的人工智能图像与来源不明的库存图像一样有风险。
为什么需要验证？幻觉、相似性和缺陷
图像生成人工智能不是通过“理解”图像来生成图像，而是通过从它学到的数百万个示例中预测可能的像素。所以会出现三类问题：
第一个是视觉幻觉（捏造的缺陷）：六指手、难以辨认的假字母、互锁的物体、物理上不可能的阴影。社交媒体小图片中的一个不显眼的缺陷在大字体中会变成一场灾难。
第二个是无意的相似性：人工智能可能会产生与现有品牌、艺术家风格或受版权保护的角色危险地相似的输出，因为它所训练的数据。设计师的工作就是注意到这一点。
第三，品牌不兼容：虽然输出在技术上可能很漂亮，但它可能不适合品牌的基调、目标受众或身份指南。
由于这些限制，我们提出了一个简单的验证规则来应用于每个图像：
- 对不起。通过放大来探索手、脸、文本、对称性、阴影和边缘。
- 检查相似之处。 “这看起来像现有的标志/人物/照片吗？”通过视觉搜索进行检查。
- 品牌过滤器。 “这符合品牌的身份指南、基调和受众吗？”
- 承担责任。当你交出它的那一刻，这份工作就是你的了；您应对缺陷和版权风险负责。
原创性和版权：从一开始就反映
平面设计是一项知识产权业务；您生产的产品成为品牌的财产，并且假定它“不侵犯任何其他人的权利”。此时，AI图像带来了三个问题：你是否拥有该图像的商业使用权？它看起来是否足够相似以至于会与现有作品混淆？对于您向客户承诺真实性的企业来说，这是否合适？我们将在第 9 单元深入讨论这个主题；目前，请遵循黄金法则：将人工智能输出视为原材料，而不是可交付成果。所以把它作为一个开始、一个灵感、一个蓝图；在顶部添加您自己的设计决策、编辑和转换。
客户数据和隐私
客户未宣布的活动、产品形象、品牌战略或合同属于机密商业信息。将这些信息原封不动地写入公共人工智能工具会使它脱离你的控制。规则很简单：首先提取机密信息。用一般短语（“饮料品牌”、“即将推出的产品”）替换品牌名称、发布日期、隐藏的产品功能。如果可能，选择有数据处理保证的企业工具。
提示：在将简介粘贴到 AI 之前，请检查品牌名称、日期和价格信息；如果没有必要，就进行概括。
三个迷你箱子
案例 1 — 印刷缺陷。一位设计师在没有检查的情况下，将他用 AI 为一家咖啡馆制作的“咖啡师拿着杯子”图像打印在 500 张菜单卡上。在打印过程中，人们注意到咖啡师的手有六个手指。重印花费了 1,800 里拉和两天。 30 秒的缺陷扫描可以完全避免这一成本。
案例 2 — 节省时间。一位机构设计师平均花费 4 小时为每位新客户创建情绪板。他开始使用人工智能作为视觉方向生成器：他在 30 分钟内制作了 6 个不同的美学方向并将其呈现给客户，并亲自成熟了所选的方向。持续时间从 4 小时缩短至约 1.5 小时；他将节省下来的时间投入到构图和排版决策上。
情况 3 — 从相似性中返回。一位设计师向人工智能询问一个运动品牌的标志概念。由此产生的概念看起来与一个知名全球品牌的标志非常相似。在提交之前，他通过视觉搜索进行了检查，发现了相似之处，并从头开始向不同的方向提出了这个概念。这个 10 分钟的检查避免了可能的商标侵权诉讼和声誉损害。
可复制模板
1）按风险级别划分任务：
您的角色：平面设计师的初级助理。将以下设计任务分为两个列表：(A) 低风险任务，其中人工智能可以自信地生成草稿/变体，(B) 高风险任务，其中最终决定和交付必须由设计师决定。为每项任务写一句话理由。任务：[粘贴自己的每周任务]
2）目视缺陷扫描列表提示：
我会在交货前检查人工智能生成的图像。给我一份我应该检查的缺陷列表，以便针对该图像类型（例如，人物广告图像）：手、脸部、文本、对称性、阴影、边缘、品牌对齐。用一句话解释您应该为每件物品寻找什么。
3）提取机密信息：
在下面的客户简介中，标记可能属于商业秘密的信息，例如品牌名称、上市日期、价格和机密产品功能，并用通用表达方式编写修改版本。简介：[粘贴]
4）品牌过滤提示：
考虑这样的视觉概念：目标受众是年轻人，品牌基调简单且令人放心。告诉我们这个概念是否适合这种语气和受众，以及它的弱点作为建议；不要将其视为绝对真理。概念描述：【粘贴】
弱提示/强提示
弱：给我做一个标志。
结果：品牌、行业、感觉都不清楚。人工智能产生一些随机的、陈词滥调的东西，可能与其他品牌相似；无用。
功能强大：为手工肥皂品牌生成最小的徽标概念创意。品牌感觉：自然、平静、安心。颜色方向大地色调。建议我 5 种不同的文本+符号组合方法，用一句话解释每一种；请记住，这是一个供发现的草案，而不是一个确定的徽标。
结果是：多功能、品牌化、多样化且可行的选择。
差异：强烈的提示给出了背景（品牌、行业）、感觉/基调、约束（颜色、风格）和输出的作用（轮廓）。
设计任务风险角色表
任务
人工智能的作用
谁决定
主要风险
情绪板想法
制造商
设计师选择
刻板印象/相似性
视觉变化
制造商
设计师摘录
缺陷
标志概念
想法来源
设计师重绘
版权/相似性
社交媒体集
草案
设计师编辑
品牌定位
最终交付
助理
设计师确认
原创性/版权
常见错误
- 将输出误认为是工作：按原样提供 AI 视觉效果；然而，它是原材料，必须添加设计决策。
- 跳过缺陷检测：在小屏幕上看起来不错的图像在打印或放大时会出现缺陷。
- 不检查相似性：不知不觉地发布与现有品牌/艺术家相似的输出。
- 将秘密客户信息写入工具：将未宣布的活动逐字粘贴到打开的工具中。
- 没有简短的提示：说“做一些好事”而不给出品牌、语气或限制，并得到陈词滥调的结果。
总之
AI是图形设计的有力助手，可以加速重复性和探索性工作；但创意决定、质量和责任属于设计师。根据风险级别分离任务、验证每个输出的缺陷和相似性、保护原创性和版权以及保护客户数据是该模块的安全基础。将人工智能输出视为可使用的原材料，而不是可交付成果。
应用任务
选择你自己（或想象中的）客户的工作。首先写下该工作的 6 周设计任务，并将其放入上面的风险角色表中。然后用“强提示”原则（上下文、语气、约束、角色）编写任务提示，并在图像生成器中尝试。最后，将缺陷扫描列表应用于输出并记下您找到的三个点。
清单
- [ ] 我将任务分为低/高风险。
- [ ] 我在提示中添加了上下文、语气和约束。
- [ ] 我对输出应用了瑕疵扫描（手、脸、文本、边缘）。
- [ ] 我检查了与现有品牌/作品的相似性。
- [ ] 在将神秘顾客信息写入工具之前，我对其进行了概括。
- [ ] 我看到输出是原材料，我没有直接交付。