收益：
- 能够通过构建病史、临床结果和物种/种族背景，从人工智能生成合理的鉴别诊断（可能的疾病）列表
- 能够优先考虑具有危险信号（紧急）结果的人工智能建议，并应用通过检查和检查确认每个诊断的纪律
- 能够理解诊断和治疗决定属于具有法律和道德能力的兽医，人工智能只是提醒和预筛查工具。
当病人来检查时，医生的脑海中很快就会出现一个问题：“这些检查结果可能预示着什么疾病？”这个问题的答案列表称为鉴别诊断（可能疾病的合理列表）。良好的鉴别诊断清单可确保不会遗漏任何重要的可能性，并通过正确的检查快速得出正确的诊断。人工智能 (AI) 是制定此列表的强大帮助：它根据您提供的发现对可能性进行排名，提醒您被遗忘的可能性，表明哪个测试是独特的。但必须再次强调：人工智能不会诊断。最终的诊断和治疗决定由负责检查的合格兽医承担法律和道德责任。在本单元中，您将学习如何在临床决策支持中安全地使用人工智能。
什么是临床决策支持，什么不是？
临床决策支持是加速和丰富医生决策的工具；做出决定的不是工具。人工智能在这一领域具有三个合理的作用：唤起（突出被遗忘的可能性）、结构化（将发现转化为有组织的列表）和优先排序（建议哪种检查更具歧视性）。人工智能不应该扮演的三个角色是：明确诊断、启动治疗、替代检查。
把它想象成一张蜘蛛网：人工智能为你提供了一张可能性地图，但只有检查和检查才能揭示哪条线是真实的。无论列表有多丰富，触诊时感觉到的肿块、听诊时听到的杂音或血值都可以改变一切。
注意：AI 的鉴别诊断列表只是一个起点，而不是结论。列表顶部的诊断可能不是最有可能的；考试和考试可以完全改变顺序。
危险信号：首先解决危及生命的问题
鉴别诊断中最危险的错误是漏掉危及生命的情况（危险信号）。胃扩张扭转（GDV；胃肿胀和旋转）、急性呼吸衰竭、大量出血、败血症和尿道梗阻等病症可能在几分钟内致命。人工智能受到您提供的信息的限制，并且可能会错过危险信号，因为它不执行检查。因此，医生应该独立评估每个患者的生命体征（脉搏、呼吸、粘膜颜色、毛细血管充盈时间、发烧），并通过自己的检查排除紧急情况，即使人工智能说“看起来不是紧急情况”。
一步一步：利用人工智能进行鉴别诊断
- 收集上下文。物种、种族、年龄、性别、不孕状况、体重、疫苗接种史。
- 清楚地写下你的发现。主诉持续时间、发病时间、病程、生命体征、检查结果。
- 向 AI 请求一份合理的清单。对于每个诊断，询问“为什么可能”和“什么测试可以区分它？”
- 举起红旗前行。将危及生命的可能性置于首位。
- 安排审核。优先考虑差异测试。
- 通过检查和检查来缩小范围。删掉清单并附上调查结果；医生做出明确的诊断。
- 保存决定。写信给诊所并说明理由。
三个迷你箱子
病例一、5岁、32公斤、深胸德国牧羊犬；突然烦躁不安，腹部胀气，无用干呕。 AI列表将GDV放在第一位，并推荐“紧急放射线摄影”。医生加快检查并确认 GDV。在这里，人工智能通过突出显示危险信号来节省时间；但检查做出了决定。
病例2，11岁，4.1公斤，绝育母猫；体重减轻（0.6公斤），多尿-多饮（排尿过多-饮水过多）3周。 AI 在鉴别诊断中突出显示了慢性肾病、甲状腺功能亢进和糖尿病，并列出了每种疾病的鉴别测试（生化、T4、血糖/尿糖）。医生要求进行检查并与实验室确认诊断。
病例3，3岁，6.2公斤，公猫；无法排尿，烦躁不安。 AI 清单上有下尿路疾病，但医生在检查过程中触诊到充盈、疼痛的膀胱，并立即识别出尿道梗阻（紧急情况）。 AI给出了名单；但检查决定了当务之急。这说明了为什么“当列表看起来不错时跳过考试”的错误可能是致命的。
对比图
方法
仅人工智能列表
AI+考试+考试
抓住红旗
模糊，可跳过
由生命体征保障
物种/品种兼容性
混溶的
医生证实
明确诊断
无法着陆
通过检查可以确诊
责任
不确定（有风险）
在主管医生处（正确）
四个可复制模板
角色：兽医鉴别诊断助理（您不做出诊断，您提供选择）。患者：物种[...]、种族[...]、年龄[...]、性别[...]、体重[...] kg。结果：[主诉、持续时间、病程、生命体征、检查结果]。任务：给出 6-10 项合理的鉴别诊断清单。对于每个项目：（a）为什么可能，（b）什么测试可以区分它。规则：将危及生命（红旗）的可能性放在顶部并标记它们。
任务：在下面的一组发现中，创建一个单独的可能属于紧急/危险信号的情况列表，并写下每种情况“必须立即检查”的重要发现。做出明确的诊断。调查结果：[...]
任务：将以下鉴别诊断列表转换为检查顺序，最有特色的检查先进行。用一句话写出每项测试的预期独特结果。列表：[...]
任务：在考虑对该病例进行鉴别诊断时，提醒自己特定于物种的陷阱（例如，猫的疾病进展不同、药物毒性）。物种：[...]调查结果：[...]
弱提示/强提示
弱者：“呕吐狗的诊断可能是什么？”
强：“4岁，18公斤，绝育母狗；24小时内呕吐5次，大便正常，体温39.1℃，腹部触诊微痛，粘膜呈粉红色。制定合理的鉴别诊断清单，标记红旗，并为每个诊断写鉴别试验。做出明确的诊断；医生将根据检查和检查做出决定。”
年龄、体重、持续时间、数值结果和限度都在强有力的提示中清晰给出；该列表将非常有用。
常见错误
- 以为你认识这个名单。第一个可能不是最有可能的；考试改变了顺序。
- 把危险信号留给人工智能。医生应使用生命体征独立评估紧急情况。
- 跳过流派背景。 AI 可能会混淆猫特有的病程和毒性。
- 跳过考试。当清单看起来很完整时跳过体检可能会致命。
- 请求一份信息不完整的列表。如果未给出体重、持续时间和生命体征，则该列表将是肤浅的且具有误导性。
常见疾病线索和物种背景
人工智能在鉴别诊断中最容易犯错的一点是，它将类型和年龄背景简化为一般的“患者”模式。然而，相同的症状在不同的物种中表现出完全不同的列表。例如，虽然体重减轻和食欲增加强烈表明猫患有甲状腺功能亢进，但这张图片更有可能导致狗吸收不良或内分泌失调。虽然年轻动物的突然呕吐被解释为有异物和传染病，但年老动物的相同症状则凸显了肿瘤形成（肿瘤形成）的可能性。如果你不给人工智能这个背景，该列表会产生“所有年龄的所有类型”的平均排名，并且不反映真实的概率。
因此，请务必在鉴别诊断提示中注明物种、种族、年龄组和生理状态（怀孕、哺乳、不孕），并毫不犹豫地单独向 AI 询问“该物种/年龄的特殊注意事项”标题。但请记住：即使是人工智能给出的针对特定物种的警告也是一种提醒；只有医生才能整合种族易感疾病、地区流行感染和患者的个人病史。无论列表变得多么丰富，触诊、听诊和检查过程中发现的真实发现总是会改写顺序。
综上所述
人工智能是鉴别诊断的强大助记剂和组织者；但它不能诊断。提供清晰的背景和发现，要求提供合理的清单，根据生命体征独立评估危险信号，并根据检查和检查缩小清单范围。最终的诊断和治疗决定始终属于有能力的医生。仅仅因为AI说“没有紧急情况”，并不排除紧急情况；切勿跳过考试。
应用任务
选择您上次看到的三个案例之一（物种、年龄、体重、发现结果）。使用上面的鉴别诊断模板生成一个列表。然后：(1) 在列表中标记危险信号，(2) 写下您在实际检查中发现的发现如何改变排名，(3) 记下您使用哪项检查得出明确的诊断。还要考虑是否有AI漏掉的可能性。
清单
- [ ] 我给出了物种、种族、年龄、体重和生命体征。
- [ ] 我想要一个具有合理性和独特测试的列表。
- [ ] 我用生命体征独立评估了危险信号。
- [ ] 我检查了物种/种族特定的陷阱。
- [ ] 我通过检查和检查缩小了范围。
- [ ] 作为一名医生，我做出了最终的诊断。
- [ ] 我记录了该决定及其理由。