收益：
- 能够利用人工智能准备适合患者水平的可理解的药物使用和合理药物使用 (RA?K) 信息文本
- 能够在安全限度内使用当前的 SmPC/KT 和指南来确认和简化咨询文本中的每项医疗索赔
- 能够考虑人工智能在诊断、治疗建议和非处方药物指导方面的局限性以及转诊医生的必要性
患者离开药房时不仅应该带着一盒药物，还应该带着如何正确使用该药物的知识。患者咨询是药剂师最明显、最有价值的工作：用患者能理解的语言解释如何、何时、多长时间使用药物，以及需要注意什么。人工智能是这项工作的有力助手，因为它可以快速将复杂的医疗信息翻译成简单的句子，根据不同的文化水平调整文本，并提醒您忘记的警告。但咨询是一种信任关系；人工智能产生的每一句话在到达患者手中之前都必须经过药剂师的知识和责任的过滤。在本单元中，您将学习如何安全地使用人工智能进行患者咨询和合理用药。
什么是合理用药？
根据世界卫生组织的定义，合理用药（RUD）是指患者以最实惠的价格、以正确的方式、在正确的剂量、正确的时间内使用正确的药物。药剂师咨询是 AıK 最重要的工具。 AIC 的实际要素是：
- 患者了解药物的用途。
- 遵守剂量、频率和持续时间（例如不停止抗生素）。
- 给药方法（空腹/饱腹、不咀嚼吞咽、储存条件）。
- 预期效果和可能的副作用。
- 相互作用（其他药物、食物、酒精）。
- 何时咨询医生。
人工智能可以为每个元素生成易于理解的草稿文本；但内容的准确性和对患者的适合性属于药剂师。
提示：好的咨询文本可以让患者在一次阅读中理解“我需要做什么”。要求人工智能写出六年级水平的文本，用短句和编号步骤；然后你就可以控制医疗准确性。
人工智能在咨询领域的地位如何？
人工智能有一个明显的局限性：它无法诊断、推荐治疗或取代医生。当患者说“我头痛，该吃什么药”时，AI可以生成一份清单；但直接向患者提供这份清单是危险的。头痛可能是一种简单的紧张，也可能是严重疾病的征兆。即使在推荐非处方 (OTC) 产品时，药剂师也会；应评估患者的年龄、妊娠情况、慢性疾病及其他用药情况。人工智能无法做出这种评估。
当涉及危险信号（需要立即转诊医生的症状）时，人工智能可以进行提醒（“如果您有这些症状，请转诊医生”），但决定仍然由药剂师做出。
咨询中还有一个容易被忽视的方面：患者是否真正理解了文本。给出指示并不等同于让患者正确理解它。这就是为什么优秀的药剂师会使用“回授”方法：他要求患者用自己的话重复如何使用药物。人工智能在这一点上是一个准备工具；它可以提前生成一些简单的控制问题，询问患者（“您一天要服用多少次，是饿了还是饱了？”）。但由药剂师进行复述，读出患者脸上的犹豫，并在必要时用不同的语言再次解释；没有任何文本制作者可以做出这种人类评价。
三个迷你箱子
案例 1 — 使用吸入器。一名被诊断患有哮喘的 58 岁患者被开了一种新的吸入器。药剂师向人工智能询问一步一步的简单说明文本。人工智能产生了 6 步指令。药剂师将这些步骤与设备的 IFU 进行了比较，纠正了“呼气”步骤的顺序，并添加了漱口警告。患者在一页上收到了文本；人工智能节省了时间，药剂师保证了准确性。
案例 2 — 抗生素依从性。一名 30 岁的患者服用了 7 天抗生素，但倾向于“等情况好转就停止”。药剂师向人工智能询问了一篇简短的 4 项合规文本，重点关注 RAC：为什么应该全职使用、如果错过剂量怎么办、如果有副作用怎么办、储存。药剂师与 SmPC 确认文本并将其读给患者听。描述抵抗风险的句子增加了患者的依从性。
案例 3 — 老年复合用药使用者。一位使用 6 种药物的 75 岁患者需要一个简单的“每日用药时间表”。药剂师向人工智能索要一张早上/中午/晚上的图表。人工智能奠定了基础；药剂师根据SmPC修正每种药物的空腹/饱腹状态和时间，并分离相互影响的两种药物的服用时间。结果是一张清晰的图表，病人可以把它挂在冰箱上。
逐步咨询文本制作
- 定义上下文。患者年龄、识字水平、语言、特殊情况（无需身份证明）。
- 准备好源码。准备好相关的 SPC/KT 和指南（如果有）。
- 索取草稿。向人工智能请求适合目标级别的简单、分步文本。
- 检查医疗准确性。将每个剂量、警告和说明与 SmPC/CT 进行比较。
- 适应病人。考虑过敏、怀孕和其他药物，进行个性化治疗。
- 口头上强化。在给出文本的同时，口头重复最关键的2-3点。
弱提示/强提示
弱者：“写下这个药的用法。”
Güçlü：“按照六年级水平，写一篇包含简短句子和编号步骤的说明文本，提供给患者使用以下药物。包括以下内容：用途、每天使用次数和时间、空腹/饱腹、错过剂量、2-3 种常见副作用以及何时咨询医生。药物：[名称]。将您不确定的任何信息标记为“必须从 SmPC 确认”。剂量调整。”
目标识字水平、内容标题、验证要求，在强有力的提示中一目了然。
四个可复制模板
任务：患者指示（草稿）。药物：[姓名/表格]。患者水平：六年级，简单的土耳其语。内容： 1) 用途 2) 剂量和时间 3) 空腹/饱腹 4) 如何使用 5) 常见副作用 6) 何时去看医生。编号，短句。规则：用 [CONFIRMATION] 标记剂量/警告，以在 SmPC 中确认。
任务：合理用药合规文本（抗生素）。重点：足月使用、耐药性、漏服剂量、储存。语气：非评判性、激励性，4 项。药品：[名称]。无虚构信息； [确认] 登录不确定。
任务：每日用药时间表。药物和剂量：[...]。输出：|医学|早上|中午|晚上|打开/完整|注意|将饥饿/饱足和时间信息留空；药剂师将从 SmPC 中填写。
任务：OTC 咨询预评估生成问题（不是建议）。投诉：[...]。输出：询问患者的问题+需要转诊给医生的危险信号症状。不建议用药；只是给出评估框架。
人工智能在咨询中的作用表
顾问角色
人工智能确实
男人（药剂师）制造
转换为纯文本
草案语言
医学事实核查
识字适应
水平调整
文化/个人适应
副作用列表
总清单
适合该患者
OTC产品选择
评价问题
产品决策与指导
诊断
什么都没有
转介给医生
常见错误
- 将人工智能文本交给患者而不阅读。每个句子都必须用SPC/KT 进行检查。
- 将 OTC 推荐留给 AI。产品决定权属于评估患者的药剂师。
- 绕过红旗。必须观察需要转诊给医生的症状。
- 过于技术性的语言。如果患者不理解，咨询就不会成功；如果患者不理解，咨询就不会成功。简化级别。
- 忘记个性化。过敏、怀孕和其他药物治疗应在文字中反映出来。
综上所述
人工智能是将复杂的药物信息翻译成患者可以理解的纯文本的强大辅助工具，从而节省咨询时间。但咨询是信任和责任的问题：诊断和治疗决定由药剂师的评估决定，并在必要时转介给医生。使用 SPC/CT 检查每条文本，针对患者进行个性化设置，并口头强调最关键的要点。人工智能撰写文本；药剂师保证准确性和适用性。
应用任务
向 AI 询问您经常遇到的药物的 6 年级患者说明。将文本中的每个剂量、警告和说明与相关 SmPC/CT 进行比较，并标记任何错误。然后，为同一药物创建“每日用药日历”表，并根据SmPC填写空腹/饱食和时间信息。最后，对于 OTC 投诉，让人工智能产生“评估问题和危险信号，而不是建议”，并将其与您的实际做法进行比较。
清单
- [ ] 我定义了患者级别及其具体情况。
- [ ] 我以简单、逐步的方式并达到目标水平编写了文本。
- [ ] 我使用 SmPC/CT 确认了每个剂量/警告/说明。
- [ ] 我为患者个性化了文本（过敏/怀孕/药物）。
- [ ] 在 OTC，我根据评估做出产品决策。
- [ ] 我留意危险信号并转介给医生。
- [ ] 我口头强化了最关键的2-3点。