单位

1. 工业设计中的人工智能简介：角色、边界、验证和道德 2. 概念和草图生成：文本视觉人工智能的想法多样性 3. 深入探讨视觉 AI 工具：提示、参考和风格控制 4. 形式、比例、美学和人体工程学 5. 用户研究综合和洞察生成 6. 材料和制造适用性 (DFM)：利用人工智能进行查询 7. 2D 到 3D：3D 建模工作流程中的人工智能 8. 演示、渲染和可视化 9. 品牌语言、产品语言与设计系统的一致性 10. 知识产权、原创性限制、版权和道德 11. 端到端案例：人工智能驱动的产品设计从简介到演示 12. 验证、界限和专业责任

单位 9 / 12

品牌语言、产品语言与设计系统的一致性

收益：

能够定义品牌和产品语言元素（形式签名、CMF、比率）并让人工智能产生一致的变化
能够在人工智能支持下保持整个产品系列和设计系统的视觉一致性
能够根据设计师的判断检查人工智能输出与品牌指南和当前产品语言的适用性

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