单位

1. 电子与通信工程中的人工智能简介：边界、验证、责任和道德 2. 电路设计和 PCB 布局支持中的人工智能 3. 信号处理：滤波器、采样和频率分析 4. 调制、数字通信和错误恢复 5. 射频、天线和链路预算分析 6. 嵌入式系统和固件开发中的人工智能 7. 通信协议和网络堆栈 8. 网络性能和优化中的人工智能 9. EMC/EMI、测试和测量中的人工智能 10. 预测性维护和设备健康中的人工智能 11. 标准和监管研究的验证 12. 使用 Python 进行信号和电信数据分析以及 AI 前沿

单位 8 / 12

网络性能和优化中的人工智能

收益：

能够利用 AI 总结和解释延迟、抖动、吞吐量和丢包等 KPI
能够在 AI 支持下检测蜂窝/射频网络数据（RSRP、SINR）中的模式和瓶颈
能够通过现场测量、路测和网络工程师判断来验证人工智能建议的优化步骤

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