单位

1. 电子与通信工程中的人工智能简介：边界、验证、责任和道德 2. 电路设计和 PCB 布局支持中的人工智能 3. 信号处理：滤波器、采样和频率分析 4. 调制、数字通信和错误恢复 5. 射频、天线和链路预算分析 6. 嵌入式系统和固件开发中的人工智能 7. 通信协议和网络堆栈 8. 网络性能和优化中的人工智能 9. EMC/EMI、测试和测量中的人工智能 10. 预测性维护和设备健康中的人工智能 11. 标准和监管研究的验证 12. 使用 Python 进行信号和电信数据分析以及 AI 前沿

单位 10 / 12

预测性维护和设备健康中的人工智能

收益：

能够利用人工智能汇总基站、电力和现场设备遥测并发现异常和瓶颈
能够通过人工智能支持建立预测性维护逻辑，包括温度、电流、射频警报和 KPI 趋势
能够根据现场控制和运营经理的决策来验证人工智能产生的故障预测

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