1. 能源系统中的人工智能简介和验证规则 2. 能源数据、SCADA 和智能电表：时间序列准备 3. 负荷和需求预测 4. 可再生能源发电预测：太阳能和风能 5. 智能电网和电网优化 6. 电池和储能管理 7. 预测性维护：变压器、涡轮机和设备健康状况 8. 能源效率：建筑和工业优化 9. 电力市场与价格分析 10. 碳核算、排放和可持续性 11. 使用 Python 进行端到端能源分析、伦理和限制