单位

1. 农业工程人工智能导论及验证学科 2. 精准农业和农业数据构建 3. 利用卫星和无人机进行植物健康监测：NDVI 和植被指数 4. 土壤分析解释和施肥优化 5. 灌溉优化和水管理 6. 病虫害诊断：图像分析与决策 7. 利用天气和气候数据支持农业决策 8. 产量估算和农业建模 9. 使用 Python 进行农业数据分析 10. 可追溯性、农业登记和供应链 11. 道德、隐私、边界和端到端集成

单位 9 / 11

使用 Python 进行农业数据分析

收益：

能够使用 pandas 和 AI 生成和运行用于加载、清理和汇总现场/传感器数据的代码
能够通过图表可视化分析，例如 NDVI 时间序列和肥料/产量关系
能够用小数据测试人工智能生成的代码并检测单元、索引公式和逻辑错误

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