单位

1. 农业工程人工智能导论及验证学科 2. 精准农业和农业数据构建 3. 利用卫星和无人机进行植物健康监测：NDVI 和植被指数 4. 土壤分析解释和施肥优化 5. 灌溉优化和水管理 6. 病虫害诊断：图像分析与决策 7. 利用天气和气候数据支持农业决策 8. 产量估算和农业建模 9. 使用 Python 进行农业数据分析 10. 可追溯性、农业登记和供应链 11. 道德、隐私、边界和端到端集成

单位 10 / 11

可追溯性、农业登记和供应链

收益：

能够解释从田间到餐桌的可追溯性、批次注册和良好农业/有机认证要求
能够利用人工智能将生产记录、农药/肥料施用手册和 MRL 合规性转化为有组织的文档
能够使用人工智能扫描可追溯性记录中的不一致之处，并生成可供审计、经过验证的记录

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