单位

1. 计算机工程人工智能概论与验证学科 2. 需求分析和软件设计 3. 使用人工智能进行编码和结对编程 4. 代码审查、重构和技术债务 5. 调试和故障排除 6. 测试自动化和质量保证 7. 数据结构、算法和性能 8. 数据库、SQL 和数据建模 9. API、系统架构和云 10. 安全代码、威胁建模和漏洞分析 11. 文档、DevOps 和 CI/CD 自动化 12. 边界：安全、隐私、许可和道德

单位 9 / 12

API、系统架构和云

收益：

能够设计与 AI 支持一致的 REST/HTTP API 合约、错误模型和版本控制
能够比较整体架构、微服务和云架构选项及其与 AI 的优缺点
能够根据实际负载、成本和操作复杂性严格评估人工智能提出的架构

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