单位

1. 计算机工程人工智能概论与验证学科 2. 需求分析和软件设计 3. 使用人工智能进行编码和结对编程 4. 代码审查、重构和技术债务 5. 调试和故障排除 6. 测试自动化和质量保证 7. 数据结构、算法和性能 8. 数据库、SQL 和数据建模 9. API、系统架构和云 10. 安全代码、威胁建模和漏洞分析 11. 文档、DevOps 和 CI/CD 自动化 12. 边界：安全、隐私、许可和道德

单位 8 / 12

数据库、SQL 和数据建模

收益：

能够在人工智能支持下设计数据模型以及标准化、关系和索引决策
能够使用 AI 构建复杂的 SQL 查询并构建它们以提高可读性和准确性
能够在注入风险、结果准确性和性能方面验证人工智能生成的查询

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