单位

1. 计算机工程人工智能概论与验证学科 2. 需求分析和软件设计 3. 使用人工智能进行编码和结对编程 4. 代码审查、重构和技术债务 5. 调试和故障排除 6. 测试自动化和质量保证 7. 数据结构、算法和性能 8. 数据库、SQL 和数据建模 9. API、系统架构和云 10. 安全代码、威胁建模和漏洞分析 11. 文档、DevOps 和 CI/CD 自动化 12. 边界：安全、隐私、许可和道德

单位 11 / 12

文档、DevOps 和 CI/CD 自动化

收益：

能够利用 AI 以代码一致且可读的方式生成代码、API 和架构文档
能够在 AI 支持下起草持续集成/部署 (CI/CD) 管道、容器和基础设施脚本
能够根据真实代码和安全秘密管理验证人工智能生成的文档和自动化脚本

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