单位

1. 计算机工程人工智能概论与验证学科 2. 需求分析和软件设计 3. 使用人工智能进行编码和结对编程 4. 代码审查、重构和技术债务 5. 调试和故障排除 6. 测试自动化和质量保证 7. 数据结构、算法和性能 8. 数据库、SQL 和数据建模 9. API、系统架构和云 10. 安全代码、威胁建模和漏洞分析 11. 文档、DevOps 和 CI/CD 自动化 12. 边界：安全、隐私、许可和道德

单位 10 / 12

安全代码、威胁建模和漏洞分析

收益：

能够在人工智能支持下识别常见安全漏洞（注入、身份验证、机密信息泄露）
能够以 AI 结构格式提取组件的简单威胁模型
能够根据当前标准和实际测试验证人工智能的安全建议

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