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冷外展:冷电子邮件、LinkedIn 和搜索场景

收益:

  • 能够根据触发事件生成不会成为垃圾邮件的冷电子邮件
  • 能够个性化 LinkedIn 连接和消息线程
  • 能够打开冷电话并准备简短的脚本并灵活使用它们

冷外展是最困难但最容易被误解的销售领域。大多数销售人员认为“如果我发送更多,我就会得到更多回复”,并发送数千封通用电子邮件;结果是垃圾邮件文件夹、低响应率以及随着时间的推移而变得信誉不佳的电子邮件域。然而,良好的冷外展不是一场数量游戏,而是一场相关性游戏。在本单元中,您将学习如何正确使用人工智能根据真实的触发事件创建简短的个性化消息;您将学习如何灵活设计 LinkedIn 和电话场景。我们的目标不是更多,而是更准确的沟通。

冷电子邮件剖析

一封好的冷邮件的作用不是说服对方,而是说服对方。他的工作只是邀请您进行下一步(简短的对话、问题、答案)。实现这一目标的电子邮件有四个共同特征。

特征

你什么意思?

为什么它很重要?

简洁

50-125 个字,3-4 行(移动设备)

决策者每天打开数十封电子邮件;长邮件未经阅读就被删除

单个号召性用语

只有一个明确的要求

一封询问两个问题的电子邮件没有收到对其中任何一个问题的回复。

触发事件

基于真实信号

回答“为什么是现在,为什么是我?”的问题。

个性化

针对公司/个人的第一句话

证明没有批量运输

触发事件是这里的关键概念。新经理任命、职位发布、收到的一轮投资、新产品发布、立法变更或公司发布的内容;所有这些都证明“现在谈论这个是有意义的”。人工智能无法自行发明这些信号,但它非常擅长将你提出的信号转化为强有力的开场白。

交货能力:为什么散装运输会陷入困境

送达率是指您的电子邮件是否进入收件箱或垃圾邮件文件夹。当您复制相同的模板并将其发送给数百人时,电子邮件提供商会识别模式:相同的正文、相同的链接、音量突然增加。这些会触发垃圾邮件过滤器。此外,发送到大量无效地址(高跳出率)会降低域名的声誉。结果:甚至您发送给有效客户的电子邮件也不再到达。因此,即使是人工智能生成的内容也应该是个性化的,提交量应该保持合理,列表应该是干净的。人工智能帮助你产生变化;它打破了向每个收件人发送完全相同的文本的冲动。

利用人工智能生成冷电子邮件

如果你给人工智能提供好的输入,你就会得到好的草稿。在下面的提示中,用您自己的数据填写 {{ }} 中的字段。

角色:您是 B2B SaaS 销售领域经验丰富的 SDR。任务:根据以下信息撰写简短的冷电子邮件草稿。收件人:{{ name, title }},{{ company }}触发事件:{{ e.g.他们上个月开设了 15 个销售代表广告}}我们的解决方案:{{ 我们在句子中做什么}}目标价值:{{ 例如缩短新员工的晋升时间 }}规则:- 最多 90 个字。- 一次通话:提供 15 分钟的会议。- 让第一句话解决触发事件,不要笼统的赞美。- 不要使用夸大的承诺、保证或诸如“行业领导者”之类的陈词滥调。- 最后提出一个问题。为主题行生成 3 个备选方案。

主题行的单独一轮有效:

为以下电子邮件正文建议 5 个主题行:{{ body }}限制:不超过 4 个单词、不得使用标题诱饵、不得大写大写、不得使用表情符号。让它有趣但要诚实。

弱提示/强提示

弱提示:

为一家软件公司写一封销售电子邮件。

此提示会生成通用的、无需触发的“我们为您提供定制解决方案”样式的文本,长度可能为 200 个字;所以这是直接垃圾邮件。

强力提示:

给 {{ Company }} 的人力资源总监 {{ Name }} 写一封冷冰冰的电子邮件。触发因素:本周他在 LinkedIn 上发帖称“我们正在重新设计我们的入职流程。”我们:一个为新员工入职 30 天内提供交互式微培训的平台。我们测量到的典型影响:显着缩短斜坡时间(因客户而异,不保证)。80 个字,单个 CTA(简短呼叫),友好但专业的语气。使用可衡量但低调的语言。

区别在于具体性和诚实性的限制。第二个提示产生的文本让对方感觉“这已经阅读了我的情况”。

提示:始终重写或手动校对 AI 生成草稿的第一句话。接收者只需查看该句子并决定是否继续;把最人性化的东西放在那里。

LinkedIn:连接和消息线程

LinkedIn 上的非攻击性方式甚至比电子邮件更重要。将连接请求转变为推销是最常见的错误。推荐节奏:

  1. 连接请求:涉及共同上下文的简短非销售注释(或有时没有注释)。
  2. 验收后致谢:不要立即推销产品;分享相关的观察或问题。
  3. 分享价值:发送有用的内容、数据或小见解。
  4. 软邀请:仅在您看到兴趣信号后才提出会面。

如果您使用 InMail(向没有联系的人发送的付费消息),主题行和第一行就更加重要,因为收件人不认识您。

编写 LinkedIn 连接请求说明(最多 250 个字符)。人员:{{ 姓名、职位、公司 }}常见上下文:{{ 例如他在同一行业活动中发表了讲话/我喜欢他的帖子}}规则:不要销售产品,不要使用陈词滥调“我正在发展我的网络”。明确并真诚地表达我为什么想要建立联系。

我的连接已被接受。此人是 {{ name }},{{ role }},在 {{ company }} 工作。写一条有用的简短消息,我可以在继续销售之前发送。包括观察+开放式问题。不要要求预约。

注意:连接被接受后立即发送自动销售消息是在 LinkedIn 上被屏蔽(并烧毁品牌声誉)的最快方法。通过自动化工具发送批量消息也可能违反平台规则。专注于使关系变得真实,而不是加速它。

推销电话:灵活的场景

电话仍然有效,但逐字阅读剧本是一场灾难。将场景视为指南、地图。良好开场白的组成部分:

  • 模式中断:打破预期的“你好,你好吗,我想向您介绍一个产品”模式。这就是诚实的自我介绍的作用。
  • 请求许可:“如果我打扰你正好 27 秒,然后你决定是否继续?”这样一句话,就给对方控制了,把墙推倒了。
  • 价值句:用一句话陈述你解决的问题,而不是产品。

为 B2B 推销电话编写灵活的开场脚本。产品:{{ 口号 }}目标角色:{{ 角色 }}包括:(1) 诚实的模式中断,(2) 寻求许可的陈述,(3) 单句价值主张,(4) 开放式探索性问题。还包括对“我现在没空”和“我不感兴趣”的礼貌、无压力的回应。人性化地写作,而不是机器人式地写作。

小案例:云会计软件

Zeynep 是一家向中小企业销售云会计软件的公司的 SDR。 “Aydın Logistics”在目标名单上。在 LinkedIn 上,他看到该公司上周开设了第二家分店(触发事件)。它为人工智能提供了这些信息,并解决了公司多分支机构业务中合并报告的挑战。 AI 生成了一份 75 字的草稿,开头是:“恭喜,我看到你们第二家分行开业了;我们在多分行企业中听到的最常见的挑战是在单个屏幕上查看分行的财务状况。” Zeynep 手动稍微简化了第一句话,并建议将 15 分钟的会议作为单个 CTA。当天就得到了答案:“事实上,这正是我们正在讨论的。”区别不在于数量,而在于在正确的时刻进行正确的观察。

常见错误

  • 批量发送相同的文本:降低送达率,将其降低为垃圾邮件。至少用一个事实细节来区分每条消息。
  • 两个或多个 CTA:“查看此文档,让我们安排一次会议”没有产生任何响应。
  • 夸大的承诺:“我们将使您的销售额增加 300%”是无法验证的并且会破坏信任。使用空格和“这取决于客户”的语言。
  • 从产品开始:在第一句话中解释您的功能。首先是他们的世界,然后是您的解决方案。
  • 按原样发送人工智能输出:人工智能有时会编造一个“成功故事”或不存在的数字。在提交之前验证每个统计数据。
  • 不跟进:大多数回复不会出现在第一封电子邮件中,而是出现在 2-3 封礼貌的后续电子邮件中;但后续应该是提醒,而不是坚持。

综上所述

  • 冷外展是一场相关性游戏,而不是数量游戏;简洁、单一CTA、触发事件和个性化是四个基石。
  • 为了保持可交付性,请避免批量通用运输,保持列表干净,区分每条消息。
  • 使用AI生成草稿和变体;手动验证第一句话和所有数字。
  • 在LinkedIn上,关系第一,销售第二;避免自动销售消息。
  • 在冷调用中,使用脚本作为灵活的映射:模式中断、权限请求、一句话值。
  • 低调、可验证且无压力的语言既合乎道德,也更有效。

应用任务

选择一个真实的目标客户(从您现有的列表或虚构的现实公司中)。首先,找到该公司的真实触发事件(新闻、公告、股票)。然后,使用本单元中强大的提示模式让人工智能生成 (a) 一封 80 字的冷电子邮件、(b) LinkedIn 连接注释、(c) 冷电话开头脚本。自己重写可交付成果的第一句话,验证所有数字,并确保每个数字都有一个 CTA。最后,将其与弱版本放在一起,并用一句话记下差异。