收益：
- 能够将单一设计精髓用不同的语言翻译给不同的受众，例如投资者、市政当局、陪审团和社区居民
- 能够通过使用人工智能生成演示框架、疑难问题排练和简单的公共文本来加强沟通。
- 理解沟通的本质是诚实，避免夸大、空洞的承诺和捏造的数字，并将每一个主张与项目的实际情况联系起来。
如果无法解释，世界上最好的设计就无法实现。景观设计师花费大量时间不是在绘画上，而是在说服投资者、市政当局、陪审团和社区。演示是以清晰、令人信服和诚实的方式将设计决策传递给目标受众。叙事（讲故事）正在将设计从一堆干图变成一个故事，回答“为什么会这样，它带来了什么？”的问题。在本单元中，您将学习如何在演示文本、叙事构建、根据受众进行语言适应以及问答准备中使用人工智能；但我们会明白为什么不夸张、不歪曲事实的沟通是至关重要的。
相同的设计，不同的叙述取决于观众
最常见的错误是用同一种语言向不同的受众解释同一个项目。有必要了解观众：
- 投资者/市政当局：成本、回报、维护负担、风险、声誉。定量和战略语言。
- 评审团/专业：概念强度、原创性、技术解决方案、生态方法。行话。
- 居民/用户：日常福利、安全、遮阳、玩耍、出入。语言简单而具体。
- 批准机构：法规遵从性、标准、安全。精确且有记录的语言。
人工智能在采用单一设计精髓并将其分别翻译成这四种语言方面非常强大。这样，您就可以用每个观众可以理解的语言告诉他们他们关心什么。
提示：告诉AI“分别向三个不同的受众（投资者、社区居民、陪审团）解释这个设计。”同一内容的三个不同框架比一篇笼统的文本更有效。
一个好的演讲的骨架
有效的景观展示通常遵循以下流程：（1）背景和问题——我们为什么在这里； (2)想法/概念——主要解决方案； (3) 体验——当地的生活会是什么样子； (4) 证据——分析、可持续性、数字； (5) 实施和维护——它将如何成为现实； (6) call——我们在等待什么决定。人工智能帮助构建这个框架，编写过渡，并加强薄弱环节。
三个迷你箱子
案例 1——公众支持。在一个沿海项目中，邻居担心“他们会砍掉我们的树”。人工智能将设计转化为简单语言的信息文本，并以“受保护的树木+增加的阴影+儿童空间”的叙述方式。会议上，焦虑感减少，参与度增加；文中的每一个主张都经过了建筑师的验证。
案例 2——投资者语言。设计师无法向评审团向投资者解释得那么清楚的项目。人工智能将同样的本质转化为“低维护成本、低水消耗、增加区域价值”的战略框架。投资者第一次看到“商业逻辑”并表示认可。
案例 3——问题准备。在比赛演示之前，团队询问人工智能“评审团会问这个项目哪些棘手的问题？”他提出了 15 个问题。他们在排练中准备了这些问题；演示中的大部分问题都在列表中，团队有准备地回答了它们。
四个可复制模板
1）根据观众的叙述：
您的角色：景观展示顾问。设计精髓：[1段]。将其告诉三个不同的受众：（a）投资者-成本、维护、价值语言； (b) 邻里 - 日常实用性、安全性、简单语言；(c) 评审团 - 概念、技术、生态语言。让每个人都简短而诚实；不要夸大其词，也不要做出无法实现的承诺。
2）演示框架：
为该项目建立一个6步演示框架：背景/问题、概念、空间体验、证据（分析+可持续性）、实施/维护、调用。对于每个步骤，概述主要信息和 2-3 句话。
3）疑难题演练：
评审团/决策者可以向这个项目提出哪些棘手的问题？围绕成本、维护、安全、生态、立法和原创性等主题提出 12 个棘手问题，并为每个问题提供诚实、有说服力的答案草案。
4）通俗易懂的民间文字：
将这个技术项目变成为居民提供的简单的一页信息文本：将做什么、什么将使他们受益、如何解决他们的担忧（树木、噪音、通道）。不做承诺，诚实地告诉他们；解释技术术语。
弱提示/强提示
弱提示：
撰写介绍该项目的演示文本。
质量、音调和实质内容不清楚；输出将是通用且无效的，不清楚它是针对谁的。
强力提示：
您的角色：演示顾问。受众：区市议会。设计精髓：一个河边公园，可以降低洪水风险，维护成本低，并为社区带来日常使用。语气：战略性、诚实、以数字为导向但简单。写一篇4分钟的演讲：问题、解决方案、收获（维护/水/使用）、决策呼吁。夸张；不要编造未经证实的数字，而是说“通过项目数据就会变得清晰”。
受众、内容、语气、持续时间和“数字制作”的约束使输出保持有针对性和诚实。
受众语言表
质量
关心
适当的语言
人工智能的贡献
投资者
成本、价值
战略性、数字性
框架翻转
市政府
公共利益、风险
明确、有理有据
提出论点
陪审团
概念、技术
专业的
叙事强化
邻里
每日福利
简单、具体
简化
审批机关
立法、安全
认证的
清单
常见错误
- 用同一种语言向大家解释。投资者和居民希望听到不同的事情。
- 夸张和空洞的承诺。违背承诺会破坏信任；检查这方面的人工智能文本。
- 编数字。不要给出未经证实的节省/费率，而要说“通过项目数据将会变得清晰”。
- 跳过问题排练。提前产生和准备困难的问题会改变演示的命运。
- 被技术语言所淹没。在公共交流中，行话会增加距离，而不是信任。
综上所述
展示和沟通是决定设计实施的关键阶段。人工智能是一个强大的合作伙伴，可以将单一的设计精髓翻译成不同的语言以适应不同的受众，创建演示框架，排练困难的问题并生成简单的公共文本。但沟通的本质是诚实：避免夸大其词、空头支票、编造数字；将每个主张与项目现实联系起来。了解观众，用他们自己的语言告诉他们他们关心什么。
应用任务
用一段话写出项目的本质。使用“观众叙述”模板为三个不同的观众制作三个单独的文本。然后用“疑难题排练”模板准备12道题及答案；标记三个最具挑战性的问题并制定真正有道理的答案。
清单
- [ ] 我用每一位观众关心的语言向他们解释了这个设计。
- [ ] 我检查了文本中是否有夸张和空洞的承诺。
- [ ] 我没有说一个未经证实的数字，而是说“通过项目数据就会变得清晰”。
- [ ] 我提前提出了难题并演练了答案。
- [ ] 我在公共文本中简化了技术术语。