收益：
- 能够将模糊的可持续发展愿望转化为可衡量的目标，例如水、渗透性、本地物种比例、遮荫、维护和生物多样性
- 能够使用人工智能评估记分卡中的设计并生成生物多样性清单，标记生态薄弱点
- 能够理解绿色环保与生态丰富和节俭之间的区别，并将生态系统服务与设计元素相匹配
一个公园并不能仅仅因为它是“绿色的”而实现可持续发展。喝大量水的草坪、单一品种的树木以及贴近自然的设计；尽管它看起来是绿色的，但它可能会造成生态不良且成本高昂。可持续性是指设计节约使用资源（水、能源、材料）并能够长期维持自身的能力。生物多样性是指一个地区的生物物种（植物、昆虫、鸟类）的多样性；生态系统越丰富，其弹性就越强。生态系统服务是大自然免费为我们提供的好处：遮荫和降温、空气净化、水过滤、授粉、心理健康。在本单元中，您将了解如何使用人工智能将这三个概念转化为可衡量的目标。
让可持续性变得可衡量
“让我们进行可持续设计”是一个模糊的愿望。有必要将其转化为可衡量的目标：
- 水：减少灌溉需求（抗旱托盘、雨水利用）。
- 渗透性：降低硬（防水）土的比率。
- 原生比例：增加植物调色板中原生物种的比例。
- 遮阳/降温：增加夏季遮阳面积（减少城市热岛——城市热岛比周边地区温暖）。
- 维护负担：长期维护，降低成本。
- 生物多样性：为物种多样性和野生动物提供栖息地。
人工智能在将这些主题提炼成控制框架、具体化目标并将设计决策与这些目标联系起来方面非常强大。但实际测量（耗水量、遮阳面积）是通过项目数据进行验证的。
提示：询问人工智能“这个设计可持续吗？”不要问，而是说“根据水、渗透性、当地比率、阴影和生物多样性对这个设计进行评分，并显示弱点。”可衡量的框架比模糊的赞扬更有价值。
生物多样性设计
增加生物多样性的景观原则：不同层次（地被植物、灌木、树木）、吸引授粉昆虫的开花物种、鸟类的庇护所和食物、水景以及“不太整洁”的自然角落。人工智能有助于使这些原则适应项目并生成“生物多样性清单”。选型再次在第 5 单元进行本地验证。
三个迷你箱子
案例 1 — 水足迹下降。住宅区花园由大片草坪组成。 YZ 制定了降低草率、过渡到抗旱草本区和利用雨水的框架。施用后，灌溉用水量显着下降；托盘已从本地列表中验证。
案例 2 — 授粉媒介友好的花园。在校园里，人工智能制作了一个分层“授粉花园”的概念和清单，该花园在整个季节都开花。第二年，蜜蜂和蝴蝶的目击事件有所增加；为学生营造了一个充满活力的学习空间。选择本地且非过敏性的物种。
案例 3——误导性的“绿色”。一个项目在视觉上非常绿色，但它只需要一种树木和大量灌溉。当人工智能在可持续性框架内对设计进行评分时，出现了警告：“当地比率低，水量高，生物多样性弱”。团队的调色板多样化； “绿色但贫穷”的设计已经变得真正可持续。
四个可复制模板
1) 可持续发展记分卡：
您的角色：可持续景观评估员。我会给你一个设计秘诀。得分 1-5 分，并根据以下主题证明其合理性：水效率、土壤渗透性、本地物种比例、遮荫/冷却、维护负担、生物多样性。针对每个低分提出具体的改进建议。
2）可测量目标提取：
将我的“可持续[公园/花园]”目标转化为可衡量的设计目标：提出具体的、可控的灌溉目标、硬景观比例、本地物种比例、遮荫面积、维护成本和生物多样性。
3) 生物多样性清单：
制作一份设计原则清单，以增加[气候/地区]景观项目的生物多样性：层、传粉媒介吸引物、鸟类/野生动物庇护所、水景、自然角落。给出物种名称；提供策略，我将在本地验证类型。
4）生态系统服务匹配：
列出该设计提供的生态系统服务（遮阳/冷却、水过滤、空气净化、授粉、卫生），并匹配设计中提供的每个元素。添加针对薄弱服务的建议。
弱提示/强提示
弱提示：
让我的设计可持续。
没有目标和标准；输出将是一般建议列表，不会触及项目。
强力提示：
您的角色：可持续景观评估员。我的设计：[主要是草地，成排的单种树木，定期灌溉，55%硬地，公共公园]。在水效率、渗透性、本地物种比例、遮荫、维护和生物多样性等标题下进行评分，选择三个最弱的标题，并为每个标题提出具体的改进建议，但不会增加太多预算。
给定设计数据、标准集和预算约束，输出是具体且可行的。
可持续性标题表
标题
标准示例
人工智能贡献
验证
水
灌溉需求
目标、策略
工程用水账户
渗透性
硬地率
赔率建议
现场账户
当地物种
托盘本地%
框架
本地列表（第 5 单元）
影子
夏季遮阳面积
原则
阴影分析
维护保养
年度费用
猜测
实际镜头
生物多样性
类型/层数
清单
生态专家
常见错误
- 思考“绿色=可持续”。大量喝水而只注重绿色是不可持续的。
- 带着一个模糊的目标工作。无法衡量的“可持续性”不会发生；设定一个数字目标。
- 用单一树种克服生物多样性。层数和物种多样性是必须的。
- 不考虑维护负担。可持续性还包括长期成本。
- 让人工智能验证测量结果。实际的水/阴影/面积测量来自项目数据。
总之
当可持续性、生物多样性和生态系统服务从模糊的愿望转化为可衡量的设计目标时，才有意义。人工智能能够将这些概念提炼成记分卡和清单，标记出设计的生态弱点。实际测量结果由项目数据确认，物种选择由当地验证确认，深层生态决策由专家确认。永远记住“看起来绿色”和“生态上丰富而节俭”之间的区别。
应用任务
描述一个设计（真实的或假设的），并使用“可持续发展记分卡”模板对六个主题进行评分。确定三个最薄弱主题的具体改进。然后提取至少五个原则，并使用“生物多样性清单”模板将它们应用到您的设计中。
清单
- [ ] 我以可衡量的方式定义了我的可持续发展目标。
- [ ] 我在六个标题下对设计进行了评分，并找出了薄弱环节。
- [ ] 我为生物多样性规划了层数和物种多样性。
- [ ] 我考虑了维护负担和长期成本。
- [ ] 我已将实际测量和物种选择与验证源联系起来。