收益：
- 通过绕过预发布清单并通过审阅者的眼睛测试应用程序（权限拒绝、离线），能够避免频繁的拒绝原因
- 能够满足人工智能应用程序的内容透明度、内容审核和数据使用披露等商店要求
- 能够根据实际收集的数据和真实功能验证人工智能编写的商店描述和隐私声明
代码完成后，工作还没有结束；商店发布阶段发生在应用程序到达用户之前。 Apple App Store 和 Google Play 是世界上最严格的软件控制门。每个申请；它会经过功能、安全、隐私、内容和设计方面的审查，很容易被拒绝。拒绝意味着延迟几天并重新申请。此外，近年来，商店针对包含人工智能的应用程序引入了额外的规则：透明报告人工智能生成的内容、披露发送给人工智能的用户数据以及对生成的内容进行审核。在本单元中，我们将了解发布流程、存储规则以及如何使用 AI 来协助准备发布脚本并满足 AI 特定的兼容性要求。
预发布控制：防止拒绝
大多数拒绝的原因都是可以预测和预防的。最常见的拒绝原因：功能崩溃/缺失、缺乏隐私政策、不必要的权限、误导性的商店描述、内容审核不足（尤其是用户生成或人工智能生成的内容）、可访问性问题。在发布之前检查清单可以避免数天的延迟。
直播线主要步骤：
- 发布准备。版本号、签名——用您的身份、发行说明密封应用程序。
- 存储资产。图标、屏幕截图、描述、关键字。
- 隐私声明。收集哪些数据以及如何使用这些数据； App Store“隐私标签”和Play“数据安全”形式。
- 人工智能兼容性。 AI内容通知、内容审核机制、数据使用透明度。
- 测试通道。使用 TestFlight (iOS)/封闭测试 (Play) 进行真正的用户前测试。
- 提交并审核。申请、回应可能的拒绝反馈。
提示：在发布之前，“用审阅者的眼睛”测试应用程序：在干净的设备上安装，在权限被拒绝的情况下尝试每个功能，离线打开。审查小组正是尝试这些极限情况；如果你先尝试，你就能弥补他们提前发现的错误。
AI 兼容性：新的关键领域
商店特别关注包含人工智能的应用程序。主要有以下三个期望。透明度：如果应用程序使用 AI 生成内容（文本、图像、聊天），您应该向用户清楚地表明这一点。内容审核：人工智能可能会产生有害、误导或不适当的内容；期望有一个过滤此问题的机制（审核）；用户必须能够举报不当内容。数据透明度：如果用户数据进入人工智能服务，则应在隐私声明和存储数据表格中披露。跳过这三项的人工智能应用将被拒绝。
主题
期望
如果跳过
AI内容通知
用户知道他正在生产AI
误导、被拒绝的风险
内容审核
有害输出被过滤
不当内容，删除
数据透明
以隐私形式使用人工智能
侵犯隐私、拒绝
精度警告
“人工智能可能会犯错误”注释
用户误报，投诉
注意：人工智能生成功能（聊天、建议、文本）不应作为绝对事实呈现给用户。尤其是在健康、法律和金融等领域，“这是人工智能预测，请咨询专家”的警告既是道德义务，也是大多数商店的期望。没有警告的人工智能建议会让用户和您都面临风险。
在广播文本中使用人工智能
人工智能在起草商店描述、关键字（ASO - 应用商店优化，提高商店可用性）、发行说明和隐私政策方面非常高效。但请记住两条规则：首先，验证人工智能编写的隐私政策是否符合法律现实——该政策应该反映您的应用程序实际收集的任何数据；虚构的文本意味着拒绝和法律风险。其次，AI产生的描述应该反映应用程序的实际功能；夸大或误导性的承诺（“世界上最好的”，不存在的功能）将被商店拒绝。
三个迷你箱子
案例 1 — 缺乏 AI 通知。一款应用程序展示了利用人工智能生成诗歌的功能，就像“用户写的”一样。苹果因未能报告且缺乏内容审核而拒绝了人工智能生成的内容。当团队添加人工智能标签和报告/过滤机制时，获得了批准。教训：人工智能透明度现在是强制性的。
案例 2 — 隐私标签不正确。一个团队在 App Store 隐私标签中标记为“未收集数据”，但该应用程序正在通过分析和云人工智能向用户发送文本。苹果公司发现了这一差异并删除了该应用程序。当它被纠正为事实时，标签又回来了。教训：隐私声明必须准确反映现实。
案例3——考前自检。在发布之前，团队对应用程序进行了离线测试，所有权限都被拒绝；发现了三个崩溃并修复了它们。申请首次获得批准；虽然类似的申请平均有 1.5 次被拒绝，但他们却提前 5 天实现了零拒绝。教训：做审稿人首先会做的事情。
弱提示/强提示
弱提示：“为我的应用程序编写应用程序商店描述。”
强大的提示：“为以下应用程序生成 App Store 描述和关键字。应用程序：扫描收据并跟踪费用的工具；使用 AI（设备上）从收据中读取金额。真实功能：[列表]。- 低调，反映真实功能的文本- 透明地说明 AI 的使用（“AI 自动阅读”）- ASO 自然关键字，无垃圾邮件- 添加误导性承诺或不存在的功能使前 3 行最引人注目（在预览）”。
可复制模板
发布清单模板：“为 [iOS/Android] 生成发布清单：发布/签名、存储资产、隐私表单、AI 兼容性、测试管道、常见拒绝原因。我的应用程序：[描述、AI 功能]。”
AI 合规审核模板：“我的应用程序具有以下 AI 功能：[列表]。根据商店 AI 规则进行审核：1) 是否有内容报告/透明度？2) 是否有内容审核和用户通知机制？3) 如果数据要发送给 AI，是否会在隐私表单中披露？4) 是否需要诚信/咨询通知？列出有拒绝风险的缺陷。”
隐私表单模板：“我的应用程序收集/处理以下数据：[实际列表]。帮我相应填写[App Store隐私标签/Play数据安全]表单。仅检查实际收集的内容，请勿添加更多数据。指定每种数据类型的目的和共享状态。”
拒绝回复模板：“App Store/Play 被拒绝，原因如下：[拒绝文本]。他们想要什么，我违反了什么规则，我该如何解决它？向审核团队提供具体步骤和草稿回复。”
常见错误
- 不透明地报告人工智能内容。隐瞒所制作的内容是人工智能是拒绝的理由。
- 不添加内容控件。人工智能会产生有害的输出；期望有过滤和通知机制。
- 错误填写隐私表格。不一致将导致应用程序被删除。
- 误导性的商店描述。不存在的功能或夸大的承诺都会被拒绝。
- 考试前不做自测。您应该首先尝试权限拒绝和离线状态。
- 绕过AI精度警告。在敏感领域没有警告的人工智能建议既是道德风险，也是合规风险。
总之
商店发布是严格的控制门，大多数拒绝是可以避免的。仔细检查预发布清单，用审阅者的眼睛测试应用程序（拒绝许可、离线）。涉及人工智能的应用程序还有三项额外义务：内容透明度、内容审核和数据使用披露；敏感区域也能准确发出警告。人工智能在起草商店描述和隐私文本方面效率很高，但任何生成的文本都需要经过现实验证：隐私声明必须反映实际收集的数据，描述必须反映实际功能。失实陈述既会导致拒绝，也会带来法律风险。
应用任务
对于包含人工智能功能的应用程序（您自己的项目或虚构的），请使用“人工智能合规审核模板”检查是否符合商店人工智能规则：透明度、内容审核、数据披露和完整性警告是否到位？至少修复您发现缺失的一项。然后，使用“隐私表单模板”，根据您实际收集的数据起草一份隐私声明，并验证其中没有多余/捏造的条款。
清单
- [ ] 我通过了预发布清单（发布、资产、隐私、测试）
- [ ] 我在拒绝权限和离线情况下测试了该应用程序
- [ ]我宣布AI内容透明并增加内容审核
- [ ] 我根据实际收集的数据填写了隐私/数据表格
- [ ] 商店描述中不存在误导性承诺或不存在的功能
- [ ] 我在敏感区域添加了AI准确性/咨询警告