🐳云中的 DevOps 和 AI

技术与数据 · 11 单位 · 免费，无需会员
1 DevOps 和云 AI 简介：角色、边界、身份验证、安全性和秘密
2 使用人工智能设计 CI/CD 管道：GitHub Actions 和 GitLab CI
3 将基础设施管理为代码：使用 Terraform 和 IaC 的人工智能
4 容器化：Dockerfile 和人工智能图像优化
5 Kubernetes：Manifest、Helm 和 AI 驱动的编排
6 监控和可观察性：指标、日志、跟踪和警报规则
7 事件管理和事后分析：利用人工智能进行根本原因分析
8 云成本优化 (FinOps)：利用人工智能寻找浪费
9 脚本和自动化生成：Bash、Python 和 PowerShell
10 安全和秘密管理：DevSecOps 和人工智能
11 产品验证、发布策略和端到端人工智能工作流程
所有培训 从第一个单元开始