Isopọpọ Ipari-si-Ipari, MLOps ati Ojuṣe Onimọ-ẹrọ

Awọn anfani:

• Agbara lati ṣe apẹrẹ iṣẹ akanṣe adaṣe adaṣe AI ti o ṣe atilẹyin lati imọran si iṣelọpọ ati ṣetọju rẹ pẹlu iwọn ibojuwo kan
• Agbara lati ṣe iṣiro iṣakoso ẹya awoṣe, fiseete data ati awọn iwulo atunṣe
• Agbara lati ṣe iwọn AI lailewu lakoko mimu iṣiro, wiwa kakiri ati iwe jakejado iṣẹ akanṣe naa

Ni awọn ti o kẹhin kuro ti yi module, a mu gbogbo awọn ege jọ. A ti rii bii a ṣe lo oye atọwọda ni awọn ẹya kọọkan, lati apẹrẹ si iṣelọpọ, lati idanwo si pq ipese. Ṣugbọn ni iṣẹ akanṣe gidi, iwọnyi kii ṣe awọn igbesẹ ti o ya sọtọ, ṣugbọn igbesi aye igbesi aye: a gba data, a ṣe apẹrẹ awoṣe, a fi sinu iṣelọpọ, a ṣe abojuto rẹ, ati nigbati o ba di arugbo, a tunse. Awọn ibawi ti mimu ọmọ yii ni a pe ni MLOps (Awọn iṣẹ Ẹkọ Ẹrọ). Ẹka yii ni wiwa iṣeto, itọju, ati mimu iṣiro fun iṣẹ akanṣe adaṣe AI-agbara lati opin si opin.

Lifecycle ti ẹya AI ise agbese

Ṣiṣan ipari-si-opin aṣoju ni ipo adaṣe:

1. Isoro ati iye asọye: Kini iṣoro iṣowo ti a yanju? Bawo ni a ṣe wọn aṣeyọri? Ṣe eyi jẹ iṣẹ pataki aabo?
2. Gbigba data ati isamisi: Awọn orisun (CAN, idanwo, iṣelọpọ, telematics), didara, asiri.
3. Idagbasoke awoṣe: Iwa, awoṣe, ijerisi (Iṣakoso jijo, aitasera kuro).
4. Ijeri ati igbelewọn aabo: Idanwo olominira ti o ba nilo ISO 26262/SOTIF.
5. Imuṣiṣẹ: Gbigbe awoṣe si ohun elo, lori laini, tabi ni awọsanma.
6. Abojuto: Iṣẹ ṣiṣe, fiseete data, išedede itaniji.
7. Tunṣe: Nmu awoṣe dojuiwọn nigbati o di arugbo.
8. Iwe ati wiwa kakiri: Igbasilẹ ti gbogbo igbesẹ; tani, nigbawo, kilode.

Yi ọmọ ko ni pari lekan ati fun gbogbo; n yi nigbagbogbo. Ni ọkọ ayọkẹlẹ, o lewu lati “ṣeto ati gbagbe” awoṣe kan.

Imọran: Nigbati o ba bẹrẹ iṣẹ naa, "Tani yoo ṣe atẹle awoṣe yii ni kete ti o wa ni aaye, pẹlu metiriki wo, ati igba melo?" Ti o ko ba le dahun ibeere naa, awoṣe ko ṣetan fun iṣelọpọ sibẹsibẹ.

Awoṣe version isakoso ati traceability

Itọpa ninu ọkọ ayọkẹlẹ kii ṣe igbadun, ṣugbọn nigbagbogbo jẹ ọranyan labẹ ofin. Nigbati iṣoro kan ba dide, o yẹ ki o ni anfani lati dahun ibeere naa "kini ẹya awoṣe, data wo ni o ti kọ, tani o fọwọsi?” Awọn iṣe ti o dara:

• Ti ikede awoṣe: Nọmba awoṣe kọọkan, data ikẹkọ ati ọjọ ti wa ni igbasilẹ.
• Ti ikede data: Awọn data ti o ti ikẹkọ lori ti wa ni aotoju.
• Iwe ipinnu ipinnu: Afọwọsi nipasẹ tani ati pẹlu ẹri wo.
• Eto yipo pada: Ti awoṣe tuntun ba yipada si buburu, o le pada si eyi ti ogbo.

ohun kan

Kini idi ti o nilo

Ewu ti o ba sonu

Ẹya awoṣe

Eyi ti ikede jẹ ninu awọn aaye?

Iṣoro naa ko le ṣe itopase

Ẹya data

Kí ni wọ́n fi kọ́ ọ lẹ́kọ̀ọ́?

ko reproducible

Igbasilẹ ifọwọsi

Tani o ṣe idajọ?

ko le ṣe jiyin

yi pada

Pada lati buburu version

Long downtime ni awọn aaye

Data fiseete ati ibajẹ awoṣe

Awoṣe jẹ aworan ti aye ninu eyiti o ti ṣe ikẹkọ. Ṣugbọn agbaye yipada: olupese awọn ẹya tuntun n mu ifarada sensọ ti o yatọ, awoṣe ọkọ ayọkẹlẹ titun jade, awọn akoko iyipada, awọn aṣa awakọ yipada. Išẹ ti awoṣe ni ipalọlọ dinku bi pinpin data titẹ sii ti n lọ kuro ni akoko ikẹkọ. Yiyọ data yii ati idinku iṣẹ ṣiṣe abajade ni a pe ni ibajẹ awoṣe.

Ewu naa ni pe idinku yii dakẹ: awoṣe ko ṣubu, ko ṣe awọn aṣiṣe, o kan gba diẹ sii ati siwaju sii aṣiṣe. Nitorina:

• Bojuto pinpin igbewọle (iwari fiseete).
• Ṣe abojuto awọn metiriki iṣẹ ṣiṣe pẹlu awọn abajade gidi (awọn itaniji jẹ deede?).
• Ṣiṣe atunṣe ikẹkọ nigbati ala ba ti kọja.

Išọra: Iroro pe “ni kete ti awoṣe ba ti ni ikẹkọ, o funni ni iṣẹ ṣiṣe kanna lailai” jẹ aṣiṣe ati eewu ninu ọkọ ayọkẹlẹ. Awoṣe ti a fi sinu iṣelọpọ laisi ibojuwo fiseete le di alaimọkan.

Ipari-si-opin apẹẹrẹ apẹẹrẹ: ọkọ oju-omi titobi itọju asọtẹlẹ

Jẹ ká ṣe awọn ti o nja. O n fi eto ikilọ kutukutu ikuna turbo sori ẹrọ fun ọkọ oju-omi kekere kan:

1. Iye: Din downtime ati awọn idiyele fifa; aseyori = gangan ẹbi / eke iwọntunwọnsi itaniji sile.
2. Data: Awọn ifihan agbara CAN ti awọn ọkọ ayọkẹlẹ 40, awọn igbasilẹ aṣiṣe itan; VIN jẹ ailorukọ.
3. Awoṣe: Anomaly + RUL; akoko jara jijo ni idaabobo; Iwọn aidaniloju ti gbekalẹ.
4. Ijeri: Afẹyinti lori awọn aṣiṣe ti o kọja; Iye owo itaniji eke jẹ iwọn.
5. Ṣiṣejade: Iwọn ojoojumọ ni awọsanma; nronu si ẹlẹrọ.
6. Abojuto: Iṣakoso fiseete nigbati awoṣe ọkọ ayọkẹlẹ titun ti wa ni afikun; itaniji deede osẹ.
7. atunkọ: Ṣe imudojuiwọn idamẹrin pẹlu iru ọkọ ayọkẹlẹ titun ati awọn apẹẹrẹ aṣiṣe tuntun.
8. Iwe: Ẹya awoṣe, ẹya data, ẹlẹrọ ijẹrisi ti forukọsilẹ.

Ko si igbesẹ ninu sisan yii sọ pe "AI pinnu, ṣe"; Eniyan jẹ iduro fun ipele kọọkan.

Awọn ẹkọ ọran kekere

Ọran 1 - Ipalọlọ ibajẹ. Awoṣe iṣakoso didara kan ṣiṣẹ daradara fun ọdun kan, lẹhinna oṣuwọn jijo laiyara pọ si. Fa root: Nigbati olupese ba yipada, sojurigindin dada ti apakan di iyatọ diẹ (fiseete), ati awoṣe bẹrẹ lati ro pe eyi jẹ “deede”. Abojuto fiseete ti wa ni idasilẹ ati awoṣe ti wa ni atunkọ. Abajade: Laisi ibojuwo, ailagbara naa yoo ti jẹ akiyesi fun awọn oṣu.

Ọran 2 - Ti fipamọ wiwa kakiri. Ẹdun itaniji eke n bọ lati aaye. Lati iwe ipinnu ipinnu, ẹgbẹ naa rii iru ẹya awoṣe ti o ṣiṣẹ pẹlu iru data; O ṣe iwari pe iṣoro naa wa lati eto ala ni ẹya kan pato ati yipo ẹya yẹn pada. Esi: Ti ko ba si ẹya ati igbasilẹ ipinnu, iṣoro naa ko le ṣe itopase.

Ọran 3 - Retraining discipline. Nigbati awoṣe ina mọnamọna tuntun ba darapọ mọ ọkọ oju-omi kekere, awoṣe itọju asọtẹlẹ ti o wa tẹlẹ n gbe ọpọlọpọ awọn itaniji eke lori ọkọ yii (agbara agbara ti ko rii). Ṣaaju ki o to fifun awoṣe tuntun, ẹgbẹ naa gba ikilọ fiseete ati faagun awoṣe pẹlu data ọkọ ayọkẹlẹ titun. Abajade: Abojuto wiwakọ ni kutukutu mu ibajẹ ti o wa pẹlu ọja tuntun naa.

kiakia awọn awoṣe

Àdàkọ 1 - Akọ̀wé ètò ìgbékalẹ̀:

Ipa: Aṣoju iṣẹ akanṣe AI (ọkọ ayọkẹlẹ) .Iṣẹ: Ran mi lọwọ lati gbero iṣẹ akanṣe agbara AI kan opin-si-opin.Context: Itọju asọtẹlẹ; Awọn ọkọ ayọkẹlẹ ti awọn ọkọ ayọkẹlẹ 40; VIN jẹ ailorukọ.Constraint: Wo awọn igbesẹ ti asọye iye, data, awoṣe, ijẹrisi, iṣelọpọ, ibojuwo, atunṣe ati iwe lọtọ; tọkasi ẹniti o ni iduro fun igbesẹ kọọkan.Ojade: Igbesẹ | jade | lodidi | tabili ewu.

Awoṣe 2 - Eto Abojuto:

Ipa: Iwọ jẹ ẹlẹrọ MLOps. Iṣẹ-ṣiṣe: Ṣeduro ero ibojuwo fun awoṣe ti o wa ni aaye. Ọrọ: Pipin igbewọle le yipada ni akoko pupọ (olupese tuntun, irinṣẹ tuntun); išẹ le jẹ wiwọn nipasẹ awọn esi gidi.Ojade: Metric to track | ala | igbese lati wa ni jeki.

Àdàkọ 3 - Ìwọ̀n ìsúnniṣe:

Ipa: Onimọ-jinlẹ data. Iṣẹ-ṣiṣe: Ṣalaye bi o ṣe le rii wiwakọ data ati nigbati o nilo ikẹkọ. Atokọ: Awoṣe ayẹwo oju wiwo laini iṣelọpọ; Iyipada le wa ninu olupese. Abajade: Signal | wiwọn | retraining okunfa.

Awoṣe 4 - Atokọ wiwa wiwa:

Ipa: Iwọ jẹ oluyẹwo didara / ibamu. Iṣẹ-ṣiṣe: Ṣẹda akojọ ayẹwo wiwa kakiri fun awoṣe kan. Ọrọ: Automotive; Nigbati iṣoro kan ba waye, ibeere naa 'Ewo ti ikede, data wo, ti o fọwọsi' yẹ ki o dahun.Ijade: Nkan | idi ni o pataki | bi o ṣe le fipamọ chart.

Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia

Ibere ​​ailagbara:

Fi awoṣe sinu iṣelọpọ.

Ko si ipasẹ, ko si ti ikede, ko si iṣiro ati ko si rollbacks; Ibajẹ ipalọlọ ati awọn iṣoro ti a ko rii jẹ eyiti ko ṣeeṣe.

Ibere ​​​​ti o lagbara:

Ipa: Iwọ jẹ MLOps ati alamọran didara ọkọ ayọkẹlẹ. Iṣẹ-ṣiṣe: Ṣẹda atokọ ayẹwo ti Mo nilo lati fi ojuṣe fi awoṣe sinu iṣelọpọ. Ọrọ: Awọn ọkọ oju-omi titobi itọju asọtẹlẹ; Titun ti nše ọkọ orisi ti wa ni afikun lori akoko; VIN anonymous.Constraint: Pẹlu ibojuwo, wiwa fiseete, ẹya / gedu data, ìmúdájú ati eto yipo; Sọ ti o jẹ lodidi fun kọọkan ohun kan; 'ṣeto ki o gbagbe rẹ' idalaba.Ojade: Ipele | dandan | lodidi | tabili ewu.

Awọn aṣiṣe ti o wọpọ

• “Ṣeto ki o gbagbe rẹ” ọna. Laisi ibojuwo, awoṣe laiparuwo bajẹ.
• Ko tọju ẹya/awọn igbasilẹ data. Iṣoro naa ko le ṣe itopase tabi tun ṣe.
• Ko si ero yipo. Ti imularada lati itusilẹ buburu ba gba akoko pipẹ, ikuna pipẹ yoo wa ni aaye naa.
• Ko nduro fun Drift. Olupese tuntun / ọpa / akoko n ṣe idiwọ awoṣe; monitoring jẹ pataki.
• Nlọ ojuse koyewa. Idahun si “ẹniti o ni iduro” yẹ ki o han gbangba ni gbogbo igbesẹ.

Ni akojọpọ

• Iṣẹ akanṣe adaṣe adaṣe AI kii ṣe ọkan-pipa ṣugbọn igbesi aye yiyi (MLOps).
• Awoṣe ati ikede data, gedu ipinnu, ati igbero yipo jẹ pataki fun wiwa kakiri.
• Data fiseete laiparuwo tako awoṣe; input ati iṣẹ yẹ ki o wa ni abojuto ati retrained bi pataki.
• Ni ipari-si-opin apẹẹrẹ, kọọkan igbese ni o ni a eda eniyan lodidi; Ko si "AI pinnu, o ti pari".
• “Ṣeto ki o gbagbe rẹ” jẹ eewu ni ọkọ ayọkẹlẹ; monitoring, iwe ati isiro ti wa ni muduro jakejado ise agbese.

Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe

Darapọ ohun ti o kọ ninu module yii sinu iṣẹ akanṣe kan (fun apẹẹrẹ iṣayẹwo wiwo laini iṣelọpọ tabi itọju asọtẹlẹ). (1) Ṣiṣe eto iṣẹ akanṣe ipari-si-opin pẹlu Awoṣe 1; Kọ si isalẹ awọn eniyan lodidi fun kọọkan igbese. (2) Ṣetumo ero ibojuwo ati awọn okunfa fiseete pẹlu Awoṣe 2. (3) Mura iwe ayẹwo wiwa kakiri pẹlu Awoṣe 4. (4) Ṣe akopọ ninu paragi kan bi o ṣe lo awọn ilana oran mẹta lati ibẹrẹ module si iṣẹ akanṣe yii.

akojọ ayẹwo

• [] Mo ti gbero ise agbese na gẹgẹbi ipari-si-opin igbesi aye.
• [] Mo ṣe alaye igbasilẹ ipinnu pẹlu awoṣe ati ikede data.
• [] Mo ṣeto eto ibojuwo ati awọn okunfa fiseete.
• [] Mo ti pese sile a rollback ètò.
• [] Mo ti ṣe alaye ẹniti o ṣe iduro fun igbesẹ kọọkan.
• [] Mo ṣe itọju awọn ilana imudaduro oran mẹta ati afọwọsi aabo-pataki ti eniyan.

Idanwo module

1. Kini ipa ti iṣelọpọ AI ni ipinnu aabo-pataki ọkọ ayọkẹlẹ (fun apẹẹrẹ ijẹrisi sọfitiwia bireeki)?

• A) Ṣe itupalẹ iyara, ṣugbọn ifọwọsi ikẹhin ati ojuse wa pẹlu ẹlẹrọ ti o pe ✔
• B) Ti data to ba wa, o le fi sinu iṣelọpọ laisi ifọwọsi ẹlẹrọ
• C) AI ko le ṣee lo ni eyikeyi ipele ni awọn ọna ṣiṣe to ṣe pataki gẹgẹbi awọn idaduro
• D) Ti iṣedede awoṣe ba kọja 99%, ijẹrisi eniyan ko ṣe pataki

Apejuwe: Oríkĕ itetisi accelerate onínọmbà, gbogbo oludije solusan ati awọn akojọpọ; Bibẹẹkọ, ipinnu pataki-aabo ati ifọwọsi ipari jẹ ojuṣe ti ẹlẹrọ to peye. AI kii ṣe rirọpo fun afọwọsi ẹlẹrọ.

2. Kini awọn sọwedowo ominira mẹta ti a lo lati ṣe idanwo abajade ti AI kan ninu awọn ilana imudasi oran mẹta?

• A) Gigun, ede ati ọna kika ti itọsi naa
• B) Ẹri ti aṣẹ titobi, oye imọ-ẹrọ ati idanwo ominira / wiwọn ✔
• C) Iwọn ti awoṣe, akoko ikẹkọ ati nọmba ti GPUs
• D) Aami olupese, idiyele ati akoko ifijiṣẹ

Apejuwe: Awọn oran mẹta; aṣẹ titobi (ayẹwo aṣẹ), ipolowo imọ-ẹrọ (fisiksi / iriri) ati ijẹrisi-agbelebu pẹlu idanwo ominira / ẹri wiwọn. Awọn mẹta wọnyi pese igbẹkẹle ninu ẹri, kii ṣe igbẹkẹle AI.

3. Kini ijẹrisi to ṣe pataki julọ fun abajade ti 'awoṣe surrogate' ti o yara CFD tabi kikopa FEA?

• A) Awoṣe surrogate nigbagbogbo jẹ deede diẹ sii ju ojutu gidi lọ
• B) Kan mu ki awọn mu wa ni aesthetically tenilorun to
• C) Ifiwera pẹlu ojutu itọkasi ati gbigba ti aiṣedeede nigba gbigbe ni ita aaye ikẹkọ ✔
• D) Ko si ye lati wo ominira nẹtiwọọki ti ṣiṣe kan ba ṣajọpọ

Apejuwe: Awoṣe surrogate n ṣe awọn asọtẹlẹ iyara dipo olutunu gidi; ṣugbọn kii ṣe igbẹkẹle ni ita aaye apẹrẹ ninu eyiti o ti kọ ọ. Ijade yẹ ki o jẹri nipasẹ siṣamisi agbegbe extrapolation pẹlu itọka kikopa iṣotitọ giga ati awọn ipo aala ti ara.

4. Kini ikosile to tọ fun Ipele 2 (automation apa kan) ni awọn ipele adaṣe SAE?

• A) Ọkọ ayọkẹlẹ le wakọ laisi awakọ ni gbogbo awọn ipo
• B) Eto naa ko ṣe awọn iṣẹ awakọ eyikeyi, yoo fun awọn ikilo nikan
• C) O dara ti ko ba joko ni ijoko awakọ
• D) Awọn eto atilẹyin idari ati iyara, ṣugbọn awọn iwakọ da duro nigbagbogbo abojuto ati ojuse ✔

Apejuwe: Ni Ipele 2 eto ṣe atilẹyin idari ati iyara / ijinna nigbakanna, ṣugbọn awakọ naa ṣe itọju abojuto igbagbogbo ati pe o ṣetan lati mu ni eyikeyi akoko; Ojuse wa pẹlu awakọ. Ni ipele 3 ati loke, eto naa gba awọn iṣẹ awakọ ni awọn ipo kan.

5. Kini idi ti 'oṣuwọn abayọ' jẹ metiriki to ṣe pataki ni wiwa abawọn wiwo lori laini iṣelọpọ?

• A) Gbigba apakan ti o ni abawọn ati fifiranṣẹ si aaye jẹ ailewu ati ewu iranti ✔
• B) O ṣe pataki nikan nitori pe o fa fifalẹ iyara laini
• C) Oṣuwọn jijo wulo nikan fun awọn abawọn kikun
• D) Oṣuwọn Leak ṣe iwọn akoko ikẹkọ ti awoṣe

Apejuwe: arufin; Apa kan ti o ni abawọn ni a ka pe o si kọja laini (odi eke). Fun apakan ailewu ọkọ ayọkẹlẹ, jijo jẹ idiyele pupọ diẹ sii ju ijusile eke bi o ṣe le ja si ikuna tabi iranti ni aaye; Atunse iloro naa ni ibamu.

6. Kini lilo deede julọ ti iṣiro 'igbesi aye to wulo' (RUL) ni itọju asọtẹlẹ?

• A) RUL ṣe iṣiro fun epo engine nikan
• B) O yẹ ki o gbekalẹ pẹlu ibiti aidaniloju ati itumọ ni ibamu si window itọju ati ala ailewu ✔
• C) O yẹ ki o mu bi iye ọjọ gangan kan ṣoṣo ati pe ko si awọn sọwedowo ko yẹ ki o ṣe titi di ọjọ yẹn.
• D) Awọn sensọ le wa ni pipa ti RUL ba ga

Apejuwe: RUL jẹ iṣiro akoko iṣẹ ti o ku ti paati titi ikuna; O yẹ ki o gbekalẹ pẹlu ibiti aidaniloju ati itumọ ni ibamu si ero itọju ati ala ailewu. Dipo ki o gbẹkẹle afọju lori iṣiro aaye kan, aarin igbẹkẹle ati iye owo itaniji eke ni a ṣe akiyesi.

7. Kini o yẹ ki onimọ-ẹrọ ṣe nigbati AI ṣe asia anomaly ni igbasilẹ idanwo opopona ni itupalẹ data idanwo?

• A) Nigbati o ba rii anomaly, idanwo naa yẹ ki o gba pe ko ni aṣeyọri.
• B) AI ko yẹ ki o wo data naa rara ti ko ba ti samisi rẹ
• C) Ṣe idaniloju anomaly pẹlu data aise, aidaniloju wiwọn ati atunwi ✔
• D) Pa awọn aiṣedeede kuro ki o ko ijabọ naa kuro

Alaye: Awọn anomaly ti awọn asia AI jẹ olobo, kii ṣe ipari. Onimọ ẹrọ gbọdọ ṣayẹwo aidaniloju wiwọn, iṣeeṣe ikuna sensọ, ati atunwi ati rii daju anomaly pẹlu data aise ati awọn ibeere gbigba. Gbigba tabi ijusile laifọwọyi ko yẹ.

8. Ijẹrisi wo ni o jẹ dandan fun iyipada ohun elo ti a daba nipasẹ AI ninu iwadi iwuwo fẹẹrẹ?

• A) O kan nilo lati jẹ fẹẹrẹfẹ
• B) Ọna kan ninu aaye data ohun elo le ṣee mu bi ẹri
• C) Iwa jamba ko ṣe pataki ni awọn ohun elo iwuwo fẹẹrẹ
• D) Mechanical, rirẹ, jamba, iṣelọpọ ati awọn ibeere idiyele yẹ ki o ni idanwo papọ ✔

Akiyesi: Iṣeduro ohun elo ko le ṣe itẹwọgba ti o da lori iwuwo/ipin agbara nikan; Awọn ohun-ini ẹrọ, rirẹ, ihuwasi jamba, iṣelọpọ, ipata, idiyele ati awọn ibeere ailewu gbọdọ jẹri papọ ati jẹrisi nipasẹ idanwo ti ara.

9. Kini idi ti 'ewu orisun-ọkan' ni pq ipese ọkọ ayọkẹlẹ nilo ifojusi pataki ni awọn iṣeduro AI?

• A) Idalọwọduro ni olupese kan le da gbogbo iṣelọpọ duro; Orisun keji ati ifipamọ yẹ ki o ṣe ayẹwo ✔
• B) Orisun ẹyọkan nigbagbogbo jẹ aṣayan ti o ni aabo julọ
• C) Itupalẹ eewu ko ṣe pataki ti AI ba daba
• D) Ewu orisun ẹyọkan kan si taya taya nikan

Alaye: Ti apakan kan ba wa lati ọdọ olupese kan, iṣelọpọ duro nigbati iṣoro ba wa pẹlu olupese yẹn. AI le ṣeduro orisun kan ti iṣapeye idiyele; Onimọ ẹrọ / oluṣeto gbọdọ dọgbadọgba eyi pẹlu awọn orisun keji, ifipamọ ọja ati itupalẹ oju iṣẹlẹ. Iye owo kii ṣe ami iyasọtọ nikan.

10. Kini 'jijo data' tumọ si nigbati o n ṣe itupalẹ telemetry pẹlu Python ati kilode ti o lewu?

• A) Data ti jo lati disk ati paarẹ
• B) Awoṣe wo ni alaye ikẹkọ ti a ko le mọ ni akoko asọtẹlẹ; Inflates awọn Dimegilio, collapses lori awọn aaye ✔
• C) Dapọ awọn awọ ayaworan
• D) Nikan waye ni data aworan

Apejuwe: Data jo; Eyi ni nigbati awoṣe ba rii ni alaye ikẹkọ ti ko le mọ ni otitọ ni akoko asọtẹlẹ (fun apẹẹrẹ, iye ọjọ iwaju tabi abuda ti o ni ibatan si ibi-afẹde). Eyi ni atọwọdọwọ ji Dimegilio idanwo ṣugbọn ipadanu iṣẹ aaye. Iyatọ ti o ti kọja/ọjọ iwaju gbọdọ wa ni itọju ni pẹkipẹki ni jara akoko.

11. Kini iyasọtọ ASIL ṣe ipinnu ni agbegbe ti ailewu iṣẹ ṣiṣe ISO 26262?

• A) Iyara ti o pọju ti ọkọ
• B) Iwọn ti ṣeto data ikẹkọ ti awoṣe
• C) ✔ Ipele aabo ti a beere ni ibamu si idibajẹ, ifihan ati iṣakoso ti ewu naa.
• D) Oṣuwọn kirẹditi olupese

Apejuwe: ASIL (Ipele Aabo Aabo Ọkọ ayọkẹlẹ) ṣe ipinnu ipele ti awọn iṣọra ailewu (lati A si D, D jẹ eyiti o ga julọ) ti eewu kan nilo ti o da lori idiyele rẹ ti biba, ifihan ati iṣakoso. ASIL giga nilo idagbasoke ti o ni okun diẹ sii, ijẹrisi ati iwe.

12. Ni ọna wo ni ISO 21448 (SOTIF) yatọ si ailewu iṣẹ-ṣiṣe kilasika (ISO 26262)?

• A) Nikan n kapa awọn ikuna hardware
• B) Ṣe atunṣe iwe-aṣẹ sọfitiwia nikan
• C) SOTIF jẹ orukọ atijọ ti ISO 26262
• D) Koju awọn ewu ti o dide lati iṣẹ ṣiṣe ti ko pe ati awọn oju iṣẹlẹ ti a ko mọ, paapaa ni isansa ikuna ✔

Apejuwe: Lakoko ti ISO 26262 n ṣalaye awọn eewu ti o dide lati awọn aiṣedeede / awọn aṣiṣe sọfitiwia-software, SOTIF (Aabo ti Iṣẹ-ṣiṣe ti a pinnu) koju awọn eewu ti o dide lati wiwa ti ko pe, awọn oju iṣẹlẹ ti a ko mọ ati awọn opin iṣẹ, paapaa ti eto naa ko ba ṣiṣẹ rara; jẹ pataki pataki ni wiwa orisun AI.

13. Kini ọna ti o dara julọ ni awọn ofin ti asiri nigbati o n ṣiṣẹ pẹlu awakọ ati data telemetry ọkọ ayọkẹlẹ?

• A) KVKK/GDPR ibamu pẹlu ailorukọ, idinku data ati opin idi ✔
• B) Fifiranṣẹ gbogbo data aise si awoṣe ti gbogbo eniyan pẹlu VIN
• C) Aṣiri kan si data tita nikan
• D) Awọn data ipo ko ni ka data ti ara ẹni rara

Apejuwe: Data gẹgẹbi ipo, ihuwasi awakọ ati nọmba chassis (VIN) le ṣe idanimọ eniyan. Ọna ti o tọ julọ; àìdánimọ / pseudonymizing data, gbigba nikan ohun ti o jẹ pataki (idinku data), opin idi ati ibamu KVKK/GDPR. Fifiranṣẹ VIN aise tabi ipo si awọn irinṣẹ ẹnikẹta jẹ eewu.

14. Kini idi ti o ṣe pataki lati ṣe atẹle 'fiseete data' ni awoṣe AI ti a fi sinu iṣelọpọ?

• A) Ni kete ti awoṣe ba ti ni ikẹkọ, o fun iṣẹ kanna ni ailopin.
• B) Iṣẹ ṣiṣe ni ipalọlọ dinku bi pinpin titẹ sii yipada ni akoko pupọ; atunṣe gbọdọ jẹ okunfa ✔
• C) Drift jẹ gbigbọn ti ara nikan ti ohun elo
• D) Abojuto ko ṣe pataki nitori awoṣe ṣe imudojuiwọn ararẹ laifọwọyi

Alaye: Awọn iyipada aye gidi (olupese awọn ẹya tuntun, akoko, awoṣe ọkọ ayọkẹlẹ titun); Iṣe awoṣe ni idakẹjẹ dinku bi pinpin igbewọle n lọ kuro ni akoko ikẹkọ. Atunṣe tun jẹ okunfa nipasẹ ibojuwo fiseete ati awọn metiriki iṣẹ. Ọna 'ṣeto ki o gbagbe rẹ' jẹ eewu ni ọkọ ayọkẹlẹ.