Awọn anfani:
- Agbara lati lo AI daradara ni sisẹ, iṣakoso didara ati ijabọ awọn abajade yàrá
- Agbara lati mu yara kikọ ẹkọ ẹkọ-aye / imọ-ẹrọ, atunyẹwo iwe ati akopọ data pẹlu AI
- Agbara lati ni aabo akoonu ti ipilẹṣẹ laifọwọyi pẹlu itọpa, ijẹrisi orisun ati ifọwọsi ẹlẹrọ
Apakan ti a ko rii ṣugbọn nla ti iṣẹ ẹlẹrọ-aye kan waye ni ọfiisi: awọn abajade ile-iwadii sisẹ, iṣakoso didara, data tabulating, awọn ijabọ kikọ, awọn iwe ọlọjẹ, ati ngbaradi awọn maapu ati awọn isiro. Awọn iṣẹ wọnyi jẹ atunwi, n gba akoko ati iwulo akiyesi; Eyi ni deede agbegbe nibiti itetisi atọwọda ti fipamọ akoko pupọ julọ. Ṣugbọn pakute wa nibi paapaa: ijabọ naa jẹ ipilẹ osise fun ipinnu imọ-ẹrọ. Orísun tí a ṣẹ̀dá, nọ́ńbà tí a ṣàṣìṣe, tàbí ẹ̀sùn tí a kò lè rí lè yọ́ wọ inú ọ̀rọ̀ tí ń ṣàn láìfiyèsí, àbájáde rẹ̀ sì le koko. Ero ti ẹyọkan yii ni lati fi idi ibawi kan ti kii ṣe isinmi wiwa kakiri, ijẹrisi orisun ati ifọwọsi ẹlẹrọ lakoko lilo oye atọwọda ni ṣiṣe ọfiisi ipari-si-opin.
Ninu ẹyọ yii a yoo bo awọn iwaju ọfiisi mẹta: iṣelọpọ abajade yàrá ati QA/QC (ninu ati aridaju data itupalẹ), ijabọ ati iṣelọpọ litireso (yiya, abstraction ati isare iboju), ati adaṣe adaṣe (ṣatunṣe awọn iṣẹ ṣiṣe atunwi). Ni gbogbo igbesẹ, AI jẹ oluṣeto ati oluṣeto; Ipeye, orisun ati ifọwọsi ipari ti akoonu jẹ ti ẹlẹrọ.
Ṣiṣẹda Abajade yàrá ati QA/QC
Awọn abajade yàrá (awọn itupalẹ ite, awọn idanwo atọka ile, kemistri omi) nigbagbogbo de ni awọn ọna kika oriṣiriṣi, ni awọn ẹya oriṣiriṣi ati nigbakan ni aṣiṣe. AI ni ibamu si data yii sinu ero kan, mu aiṣedeede ẹyọkan, awọn asia ni isalẹ opin wiwa ati ṣayẹwo awọn ayẹwo QA/QC (apẹẹrẹ òfo, ohun elo itọkasi boṣewa, atunyẹwo). QA / QC (idaniloju didara / iṣakoso didara) jẹ ayewo ti o jẹri igbẹkẹle ti ile-iyẹwu: ti o ba wa ni idoti ninu apẹẹrẹ ofo, iyapa ninu boṣewa, aisi ibamu ninu apẹẹrẹ atunwi, data jẹ ibeere.
Ojuami pataki: AI ko ni ipalọlọ paarẹ tabi ṣe atunṣe iye kan. Iṣẹ rẹ ni lati ṣe asia awọn laini iṣoro ati jẹ ki ẹlẹrọ ṣe ipinnu. Itọjade le jẹ irin giga giga tabi aṣiṣe yàrá; Onimọ-ẹrọ ṣe iyatọ yii pẹlu ọrọ-ọrọ. Oye itetisi atọwọdọwọ ṣayẹwo data naa, ko sọ di mimọ.
Imọran: Tun ofin “ṣamisi kan, maṣe yipada” ni gbogbo itọka nigba ṣiṣe data lab. Aṣiṣe aibikita julọ ti AI ni nigbati o ba data aise jẹ nipa “atunṣe” iye kan pẹlu awọn ero to dara ati pe ko mọ.
Iroyin ati Literature Production
AI jẹ olupilẹṣẹ ti o lagbara ni kikọ ijabọ: awọn apẹrẹ apakan ọna, ọrọ ifọrọwerọ, akopọ ipari ni awọn iṣẹju; akopọ a gun ara ti litireso; Ṣe iyipada tabili eka kan si ọrọ itele. Ṣugbọn awọn ewu meji han. Ni igba akọkọ ti o jẹ orisun ti a ṣe: awoṣe le ni igboya ṣe agbejade nkan ti ko si tẹlẹ, onkọwe eke, tabi nkan Canon ti ko si tẹlẹ. Ni ẹẹkeji, aṣiṣe mimu nọmba: ite kan, olusọdipúpọ ailewu tabi ijinle le jẹ gbigbe lọna ti ko tọ nigbati o ba nwọle sinu ọrọ naa.
Nitorinaa ofin goolu: AI ṣe agbejade apẹrẹ, ẹlẹrọ jẹri ati ni tirẹ. Orisun kọọkan jẹ idaniloju lati atilẹba (awọn itọkasi apocryphal jẹ iru hallucination ti o wọpọ julọ); nọmba kọọkan jẹ akawe si data aise; Gbogbo ẹtọ imọ-ẹrọ ni idanwo pẹlu imọ-ẹrọ imọ-ẹrọ. Ni kete ti ijabọ naa ba ti fowo si, ojuse fun gbogbo gbolohun ọrọ ti o wa ninu rẹ wa pẹlu olufọwọsi - “AI kowe” kii ṣe awawi.
Akiyesi: Maṣe gba iwe-kikọ ti a ṣe nipasẹ oye atọwọda bi o ti jẹ. Awọn itọkasi ti a ṣe ṣugbọn ti o ni ojulowo (ti o dabi ẹnipe onkọwe deede, iwe akọọlẹ, ọdun) jẹ awọn hallucinations ti o wọpọ ati ti o lewu. Daju kọọkan itọkasi lodi si ominira database.
Automation bisesenlo ati Traceability
Ṣiṣẹda awọn iṣẹ ṣiṣe atunwi (sisẹ data ibojuwo omi oṣooṣu, kikun awoṣe ijabọ boṣewa, apapọ awọn tabili liluho) pẹlu itetisi atọwọda pese ṣiṣe nla. Ṣugbọn adaṣe tun le ṣe adaṣe aṣiṣe: ofin ti ko tọ ni kete ti iṣeto ni a tun tun dakẹ ni gbogbo ṣiṣe. Ti o ni idi ti aládàáṣiṣẹ workflows gbọdọ wa ni itopase: gbigbasilẹ eyi ti input, eyi ti igbese, eyi ti awoṣe version kọọkan o wu wa lati; Nigbati a ba rii aṣiṣe kan, idi root ati gbogbo awọn abajade ti o kan gbọdọ jẹ itọpa.
Itumọ wiwa ni iṣe: orisun ati ọjọ ti data titẹ sii, awọn iyipada ti a lo, ẹya ti o tọ / awoṣe ti a lo ati igbesẹ ifọwọsi eniyan ti wa ni igbasilẹ. Eyi ṣe idaniloju mejeeji n ṣatunṣe aṣiṣe ati layabiliti imọ-ẹrọ. Adaṣiṣẹ ti ko ni iṣakoso, laibikita bi o ti yara to, jẹ itẹwẹgba ninu iṣowo-pataki kan.
Awọn ọran Mini mẹta: Nipa Awọn nọmba
Ọran 1 - Yiya QA/QC fiseete. Sowo yàrá kan ninu awọn ayẹwo ite 320 ninu. Ṣiṣayẹwo AI QA/QC ṣe afihan ohun elo itọkasi boṣewa bi eto eto 8% labẹ kika lori awọn ayẹwo 40 to kẹhin - fiseete odiwọn irinse. Aṣiṣe eto yii jẹ iṣoro ti o ṣoro pupọ lati wa pẹlu ọwọ ṣugbọn o kan gbogbo ipele; A tun ṣe itupalẹ gbigbe naa. Ko ṣe ipinnu apẹrẹ, o jẹ ki apẹrẹ han.
Ọran 2 - Awọn orisun ti a ṣe. AI ṣe agbekalẹ apakan litireso ti ijabọ geotechnical ati ṣe agbekalẹ awọn itọkasi mẹfa. Lakoko ijẹrisi, a rii pe meji ninu wọn ko si tẹlẹ ati pe ọkan jẹ ika si iwe akọọlẹ ti ko tọ. Ti awọn itọkasi ko ba ti ṣayẹwo ni ọkọọkan si ibi ipamọ data ominira, awọn orisun ti a ṣẹda yoo ti wọ ijabọ imọ-ẹrọ ti fowo si. Ilana naa yara soke; Ìmúdájú ti o ti fipamọ.
Ọran 3 - Gbongbo fa pẹlu traceability. Ninu adaṣe ibojuwo omi oṣooṣu, awọn iye ti daradara akiyesi ni a royin ni ẹyọ ti ko tọ fun oṣu mẹta. Ṣeun si igbasilẹ itọpa, o rii laarin awọn iṣẹju ni eyiti igbesẹ iyipada aṣiṣe bẹrẹ ati atokọ kikun ti awọn ijabọ mẹta ti o kan ni a ṣẹda. Ti ko ba si awọn igbasilẹ ti a tọju, yoo wa koyewa iru awọn atẹjade wo ni o bajẹ ati pe gbogbo ile-ipamọ yoo jẹ ifura.
Ailagbara Tọ / Alagbara Tọ
Ibere ailagbara:
Kọ ijabọ geotechnical fun iṣẹ akanṣe yii, pẹlu awọn iwe-iwe. [data]
Ibere ti o lagbara:
Rẹ ipa: Iroyin drafter. DRAFT ijabọ kan pẹlu data atẹle ṣugbọn: 1) Da lori data NIKAN ti MO fun; MAA ṢE ṣe nọmba, orisun tabi wiwa. 2) Ṣe afihan pẹlu awọn akọmọ eyiti laini titẹ sii nọmba kọọkan wa lati. 3) Dipo ti a ṣe soke awọn gangan orisun fun awọn litireso, fi kan placeholder "fidi orisun nipa [koko] yoo fi kun nibi". 4) Samisi nibikibi ti o ko ba ni idaniloju bi "ṢẸRẸ ENGINEER". Akoonu ikẹhin ati gbogbo awọn orisun yoo jẹ ijẹrisi nipasẹ mi. Awọn data jẹ asiri.
Mẹrin Copiable Templates
1) Ayewo QA/QC yàrá:
Ṣayẹwo tabili awọn abajade yàrá: aibalẹ ẹyọkan, awọn ami ti o wa ni isalẹ opin wiwa, ibajẹ ni apẹẹrẹ ofo, fifo eto ni itọkasi boṣewa, aisi ibamu ni apẹẹrẹ atunwi. Samisi awọn ori ila iṣoro nikan pẹlu example_id; Ma ṣe paarẹ tabi ṣatunṣe eyikeyi iye. Ipinnu naa jẹ temi.
2) Fi agbara mu idaniloju orisun:
Fa jade gbogbo awọn ẹtọ oni nọmba ati awọn itọkasi orisun ninu ọrọ yii ki o ṣe atokọ ayẹwo: titẹ sii eyiti nọmba kọọkan da lori, itọka orisun kọọkan ti o nilo lati jẹrisi. Ṣiṣẹda orisun; Samisi "gbọdọ jẹ iṣeduro" nibiti o ko le jẹrisi.
3) Ilana igbasilẹ itọpa:
Ṣe agbero awoṣe igbasilẹ wiwa kakiri fun ṣiṣiṣẹsẹhin adaṣe adaṣe: orisun titẹ sii ati ọjọ, awọn iyipada ti a lo, ikede iyara/apẹrẹ ti a lo, igbesẹ itẹwọgba eniyan. Ṣe afihan bi o ṣe le de idi root ati awọn abajade ti o kan nigbati a ba rii aṣiṣe kan.
4) Jabo ayẹwo aitasera:
Ṣe ayẹwo iwe-ipamọ ijabọ rẹ fun aitasera inu: ṣe awọn nọmba ti o wa ninu akopọ baamu ara, ṣe awọn tabili ati rogbodiyan ọrọ, jẹ awọn ẹya naa ni ibamu jakejado, Njẹ awọn kuru ti ko ni asọye? Ṣe atokọ awọn iṣoro; Ipinnu akoonu jẹ temi.
Ojuse Office, Awọn dukia ati Iṣakoso
Ibere
AI anfani
Ewu akọkọ
Ayẹwo dandan
Ṣiṣẹda data yàrá
ga
Atunse ipalọlọ
"Samisi, paarẹ" + data aise
QA / QC ayewo
ga
Maṣe padanu ifaworanhan naa
Afọju / boṣewa / atunda
Akọpamọ Iroyin
ga
Iṣoro/orisun ti a ṣe
Nọmba ati ijẹrisi orisun
Atunwo litireso
ga
Ṣe-soke itọkasi
Independent database ijerisi
adaṣiṣẹ bisesenlo
ga pupọ
Tun aṣiṣe
Igbasilẹ wiwa kakiri
Imọran: Ṣaaju ki o to ṣeto adaṣe, beere “bawo ni MO ṣe le mọ boya ṣiṣiṣẹsẹhin iṣẹ yii n ṣiṣẹ ni aṣiṣe?” Dahun ibeere naa. Ti idahun ko ba han, ṣafikun itọpa ati awọn aaye iṣakoso ni akọkọ; Iyara wa lẹhin iṣakoso.
Awọn aṣiṣe ti o wọpọ
- Gbigba iye atunṣe ni ipalọlọ. AI “imudarasi” data aise jẹ aṣiṣe aibikita julọ; Ofin yẹ ki o ma jẹ "ami, maṣe yipada."
- Kii ṣe idaniloju iwe-itumọ. Awọn itọkasi ti a ṣe-soke jẹ hallucination ti o wọpọ julọ; Isamisi kọọkan gbọdọ jẹ iṣeduro ni ominira.
- Ko ṣayẹwo nọmba gbe. Tenor tabi olùsọdipúpọ ailewu ti o bajẹ nigbati o ba nkọja lọ sinu ọrọ ti wa ni pamọ ninu ọrọ ti o ni irọrun.
- Ṣiṣeto adaṣe ti a ko le ṣawari. Ninu iṣan-iṣẹ ti ko tọju awọn igbasilẹ, idi root ati ipa ti aṣiṣe ko le ṣe ipinnu.
- Gbigba aabo ni awawi pe "AI kowe rẹ". Ojuse fun gbogbo gbolohun ti o fowo si wa pẹlu ibuwọlu; alakosile ko le wa ni ihuwasi.
Ni akojọpọ
- Iṣẹ ọfiisi jẹ agbegbe nibiti itetisi atọwọda ti fipamọ akoko pupọ julọ; Ṣugbọn ijabọ naa jẹ ipilẹ osise fun ipinnu ati awọn aṣiṣe jẹ gbowolori.
- Ni data yàrá, AI audits, ko mọ; ofin naa jẹ "ami, paarẹ / atunṣe", ipinnu jẹ fun ẹlẹrọ.
- Awọn orisun iro ati awọn nọmba ninu awọn ijabọ ati awọn iwe-iwe jẹ awọn eewu ti o wọpọ julọ; Gbogbo orisun ati nọmba ti wa ni wadi.
- Automation le mu aṣiṣe pọ si daradara bi iyara; Igbasilẹ wiwa kakiri ṣe aabo idi root ati awọn abajade ti o kan.
- Ẹlẹrọ jẹ iduro fun akoonu ti o fowo si; "AI kowe" kii ṣe awawi.
Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe
Gba tabili awọn abajade laabu ailorukọ kan (tabi data aṣoju). Ni awọn ila iṣoro asia awoṣe pẹlu awoṣe "Laboratory QA/QC audit"; mimọ ifinufindo yi lọ yi bọ a boṣewa itọkasi iye ati idanwo boya awọn awoṣe mu o ati ki o gbiyanju lati pa awọn iye. Lẹhinna, ni apakan ijabọ kukuru kan ti a ṣe ati gbogbo ọrọ ati orisun ti o wa ninu rẹ fi sinu atokọ ayẹwo ni lilo awoṣe “ipenija ijẹrisi orisun”.
akojọ ayẹwo
- [] Mo nigbagbogbo lo ofin “samisi, paarẹ/atunṣe” si AI lori data lab.
- [] Mo ṣayẹwo igbẹkẹle yàrá pẹlu awọn ayẹwo QA/QC (òfo, boṣewa, tun).
- [] Mo ni ominira ṣe idaniloju gbogbo orisun ati nọmba ninu ijabọ ati litireso.
- [] Mo ṣeto awọn iṣan-iṣẹ adaṣe adaṣe pẹlu wiwa kakiri.
- [] Mo gba pe Mo ni ojuse kikun fun akoonu ti Mo fowo si.