Awọn anfani:
- Agbara lati ṣe akopọ fifiranṣẹ, telemetry ati data OEE pẹlu AI ati ṣawari awọn igo ati awọn asemase
- Agbara lati kọ ọgbọn itọju asọtẹlẹ pẹlu gbigbọn, iwọn otutu ati data itupalẹ epo pẹlu atilẹyin AI
- Agbara lati ṣe idanwo iṣelọpọ / asọtẹlẹ imuduro ti AI ṣe pẹlu ijẹrisi aaye ati ipinnu ti oluṣakoso iṣẹ
Bó ti wù kí ètò náà ṣe dáadáa tó, iṣẹ́ tó wà nínú pápá ló ṣe pàtàkì jù: tọ́ọ̀nù mélòó ni wọ́n gbẹ́, kíkà tí wọ́n gbẹ́, ọkọ̀ akẹ́rù mélòó ni wọ́n gbé e, báwo ni ohun èlò náà ṣe ń ṣiṣẹ́ kára, epo mélòó ni wọ́n jóná. Ninu ọfin ṣiṣi ti ode oni, awọn excavators, awọn oko nla, awọn olutọpa ati awọn dozers gbe data jade ni iṣẹju keji; Awọn ọna iṣakoso Fleet (fifiranṣẹ) ṣe igbasilẹ ipo, fifuye ati ipo ti ọkọ kọọkan. Okun data yii jẹ ohun-ini iṣura ti, nigbati o ba ka ni deede, mu iṣelọpọ pọ si, dinku awọn idiyele ati tọkasi awọn igo. AI; Eyi jẹ iranlọwọ ti o lagbara ni ṣoki data iṣiṣẹ, aṣa ati anomaly (iyapa lati nireti) wiwa, asọtẹlẹ itọju asọtẹlẹ ati ijabọ. Sibẹsibẹ, awọn ipinnu iyipada, awọn idaduro ohun elo ati awọn ibi-afẹde iṣelọpọ jẹ ti oluṣakoso iṣẹ; AI funni ni ikilọ, eniyan ṣe ipinnu.
Ede ti OEE ati data iṣelọpọ
Ọna ti o wọpọ lati wiwọn iṣẹ iṣelọpọ jẹ OEE (Imudara Ohun elo Lapapọ). OEE jẹ ọja ti awọn paati mẹta: wiwa (jẹ ẹrọ ti n ṣiṣẹ), iṣẹ ṣiṣe (iye melo ni o n ṣiṣẹ ni iyara apẹrẹ), ati didara (iye melo ni iṣelọpọ wa lori ibi-afẹde). OEE kekere ti oko nla le wa lati didenukole, idaduro, tabi iṣẹ ti o lọra; Ṣiṣaro iru eyi ti o jẹ nilo gige data naa ni deede. AI dara ni fifọ awọn paati OEE ati dahun ibeere naa “nibo ni isonu naa wa”; ṣugbọn idi gangan idi ti iyipada kan ti lọ silẹ ni a rii nipasẹ ijẹrisi aaye.
Igbesẹ nipasẹ igbese: AI ṣiṣẹ pẹlu data ọkọ oju-omi kekere
- Ṣe ailorukọ ati idanimọ data. Awọn ID ọkọ oju-boju; Apejuwe awọn ọwọn, timestamp ati awọn sipo.
- Ṣe akopọ. Awọn toonu, nọmba awọn irin ajo, ṣiṣẹ / nduro / awọn akoko ikuna lori ipilẹ iyipada / ọjọ. AI: Lakotan koodu ati tabili.
- Wa fun awọn igo. Ṣe o ṣe idinwo ikojọpọ, gbigbe tabi gbigbe silẹ? Nibo ni awọn akoko isinyin ṣe ikojọpọ? AI: ṣe imọran itupalẹ apakan-agbelebu.
- Samisi anomaly. Idana, akoko iyipo, fifuye ti o yapa lati awọn ireti. AI: ni imọran iloro iṣiro tabi awoṣe ti o rọrun.
- Jẹrisi pẹlu aaye. Daju anomaly kọọkan pẹlu awọn iṣẹ ṣiṣe / ẹgbẹ itọju; Aṣiṣe data tabi iṣoro gidi?
- Igbese ati ilepa. Ipinnu naa jẹ nipasẹ oṣiṣẹ iṣẹ; AI ṣe agbekalẹ ijabọ atẹle naa.
Imọran: Anomaly kii ṣe aiṣe nigbagbogbo; ni ọpọlọpọ igba o jẹ aṣiṣe sensọ, fiseete timestamp tabi aafo igbasilẹ. Beere ibeere naa "Ṣe Mo yẹ ki o fura si data tabi ẹrọ ni akọkọ?" pẹlu kọọkan anomaly.
Itọju asọtẹlẹ: ero ati aala
Awọn iran mẹta ti itọju: atunṣe (atunṣe nigbati aiṣedeede ba waye), idena (itọju ni ibamu si iṣeto) ati asọtẹlẹ (asọtẹlẹ: iṣaju ikuna lati awọn ami ninu data). Ni itọju asọtẹlẹ, awọn itọkasi bii gbigbọn, iwọn otutu, itupalẹ epo (awọn irin wọ), lọwọlọwọ ati titẹ ni abojuto; Iyapa lati deede le tọkasi aiṣedeede kan. AI lagbara ni wiwa awọn ilana ati awọn aiṣedeede ninu data multivariate yii. Ṣugbọn aaye pataki ni eyi: anomaly jẹ ikilọ, kii ṣe ayẹwo. Ipinnu lati da ohun elo duro, rọpo awọn ẹya tabi tẹsiwaju iṣẹ; A fun ni pẹlu idanwo ti ara ti ẹgbẹ itọju ati ifọwọsi ti oluṣakoso iṣẹ. Awọn idaniloju eke (idaduro asan) ati awọn odi eke (ikuna ti o padanu) jẹ iye owo mejeeji; Awọn eniyan ṣakoso iwọntunwọnsi yii.
Iye ti itọju asọtẹlẹ wa ni iranran ikuna ni kutukutu to lati yi pada sinu pipade ti a gbero: ikuna ti a ko gbero da duro iṣelọpọ aarin-naficula, lakoko ti awọn ẹya ikuna ti asọtẹlẹ ti pese sile fun ati pe a ṣe itọju laarin window ti a gbero. Sibẹsibẹ, eyi ṣiṣẹ nikan ti data ba jẹ igbẹkẹle. Ninu mi, awọn sensọ ṣiṣẹ labẹ eruku, gbigbọn ati ooru; Fiseete isọdiwọn, asopọ alaimuṣinṣin ati aafo iforukọsilẹ jẹ wọpọ. Nitorinaa, igbesẹ akọkọ ti eto itọju asọtẹlẹ kii ṣe lati kọ awoṣe, ṣugbọn lati rii daju didara data. Ṣaaju ki o to ni AI ṣe “asọtẹlẹ ikuna”, o jẹ dandan lati beere bawo ni a ti gba data ni igbẹkẹle; Paapaa awoṣe to ti ni ilọsiwaju ti a ṣe pẹlu data buburu jẹ ṣina. Pẹlupẹlu, kii ṣe gbogbo ohun elo jẹ pataki to ṣe pataki: ikuna ti fifọ akọkọ kan le tii gbogbo ohun ọgbin silẹ, lakoko ti ikuna fifa afẹyinti le farada. Ṣiṣe iṣaaju akitiyan asọtẹlẹ ti o da lori pataki ohun elo n ṣe itọsọna awọn orisun itọju opin si aye to tọ.
mẹta mini igba
Irú 1 - farasin bottleneck. Isejade ni ọkan mi jẹ 12% ni isalẹ ibi-afẹde. Alabojuto iṣipopada ro pe “awọn oko nla diẹ wa”. Wọn ni AI akopọ data fifiranṣẹ; O wa ni jade wipe lara ti 28% ti awọn oko nla ti wa ni nduro ninu awọn ti isinyi ni excavator. Iṣoro naa kii ṣe nọmba awọn oko nla, ṣugbọn iyara ikojọpọ ti excavator kan. Iru naa ṣubu nigbati a ba gbe agberu keji lọ. AI ṣe afihan igo ni awọn nọmba; Ẹgbẹ naa ṣe ipinnu ati idaniloju aaye.
Case 2 - idana anomaly. Awọn asia AI pe agbara epo oko nla ti ga ju 18% ju awọn ẹlẹgbẹ rẹ lọ ni ọsẹ meji to kọja. Awọn sọwedowo egbe itọju; ri wipe air àlẹmọ ti wa ni clogged ati awọn engine ti wa ni ìjàkadì. Agbara pada si deede nigbati àlẹmọ ti yipada. Nibi AI fun ni kutukutu ikilọ; ṣugbọn idanwo ti ara ṣe ayẹwo (àlẹmọ). Ti AI ba ti sọ “aṣiṣe ẹrọ” ati pe ẹrọ naa ti tuka ni ibamu, yoo jẹ aṣiṣe mejeeji ati gbowolori.
Ọran 3 - Iro rere. AI rii fo lojiji ni data gbigbọn ti grinder ati kilọ fun “ikuna ti o sunmọ.” Ẹgbẹ itọju n ṣetọju; ri pe agbesoke jẹ nitori a sensọ loosening, awọn ẹrọ ti wa ni mule. Ti o ba jẹ pe a ti tẹle ikilọ naa ni afọju ati pe a ti da ọlọ naa duro, iyipada kan ti iṣelọpọ yoo ti sọnu ni asan. Ẹkọ: pẹlu gbogbo anomaly, ibeere akọkọ data / didara sensọ; Ikilọ AI jẹ arosọ.
Awọn awoṣe kiakia idakọ
Akopọ FLEET DATA "Ipa: Iwọ jẹ oluyanju awọn iṣẹ ṣiṣe oluranlọwọ mi. Ṣe akopọ data fifiranṣẹ ni atẹle yii nipasẹ iyipada: lapapọ awọn toonu, nọmba awọn irin ajo, akoko gigun, ṣiṣe / duro / awọn ipin ikuna. Awọn ID ọkọ ayọkẹlẹ ti boju-boju. Awọn iyipada asia ti o han ajeji ṣugbọn pinnu IDI; daba iru afikun apakan agbelebu lati ṣayẹwo. ”
BOTTLENECK ANALYSIS "Ṣeto agbekalẹ kan lati wa ibi ti isinyi / awọn akoko idaduro n ṣajọpọ ninu gbigbe-gbigbe-gbigbe-unload ọmọ. Ijade: apapọ idaduro ati akoko ti o padanu ni ipele kọọkan. Fihan boya igo naa wa ni agberu, ni gbigbe tabi gbigbejade; Ṣe iṣeduro ipinnu ipinnu, ṣe akojọ awọn idi ti o le ṣee ṣe, ati pe o nilo idaniloju aaye."
MARKING ANOMALY (Itọju) "Ni isalẹ ni a [gbigbọn / iwọn otutu / idana] akoko jara ti nkan elo kan. Samisi awọn aaye ti o yapa lati iwọn deede ati fun ọkọọkan: (1) titobi ti iyapa, (2) o ṣeeṣe ti o ṣeeṣe sensọ / ikuna data, (3) kini lati wa ni ayewo ti ara.
Akọpamọ Ijabọ SHIFT"Kọ ijabọ iṣipopada yiyan lati inu data akopọ atẹle wọnyi: awọn toonu ti a ṣe, iyapa lati ibi-afẹde, awọn idi pataki ti pipadanu, asia asia, ati awọn igbesẹ atẹle ti a ṣeduro. Samisi awọn ipinnu 'koko ọrọ si ifọwọsi oṣiṣẹ oṣiṣẹ'. Data:[lẹẹ mọ]."
Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia
ÀWỌN ADÁRÒ: "Ṣe ọkọ̀ akẹ́rù yìí máa wó lulẹ̀?"
ALAGBARA PROMPT: "Ipa: Iwọ ni oluranlọwọ itọju asọtẹlẹ asọtẹlẹ. Samisi awọn aaye ninu gbigbọn ati iwọn otutu jara ti o wa ni isalẹ ti o yapa lati deede, fun titobi ti iyapa, ki o si ṣe iyatọ ti o ṣeeṣe ti ikuna sensọ ti o ṣeeṣe lati ami ẹrọ ẹrọ gangan. MAA ṢE ṣe asọtẹlẹ gangan ti ikuna; ṣe apejuwe ohun ti ẹgbẹ itọju yẹ ki o wa fun nigba ti ara ẹni ayẹwo.
Aworan afiwe: ifihan agbara data ati ipinnu
ifihan agbara
AI jade
ti ipinnu
ijerisi
OEE kekere
Pipin paati sonu
Alakoso awọn iṣẹ
akiyesi aaye
isinyi / bottleneck
ibi ti akojo
Alabojuto yi lọ yi bọ
Aaye ìmúdájú
Iyapa epo
anomaly ami
egbe itọju
idanwo ti ara
asesejade gbigbọn
Ikilọ (kii ṣe ayẹwo)
Itọju + isẹ
Sensọ + ayewo
iroyin naficula
osere
Alakoso awọn iṣẹ
Ifọwọsi
Awọn aṣiṣe ti o wọpọ
- Asise ohun anomaly fun a pato aiṣedeede. Ọpọlọpọ awọn asemase jẹ sensọ / awọn aṣiṣe data; Beere awọn data akọkọ.
- Beere AI lati sọ asọtẹlẹ deede “yoo yoo fọ lulẹ?” AI awọn ifihan agbara; idanwo ṣe ayẹwo.
- A ro awọn bottleneck lati ìmúdájú nomba. Awọn rilara ti "kere oko nla" igba wa ni jade lati wa ni aṣiṣe.
- Bypassing timestamp / iwọn didun oran. Igbasilẹ ela daru OEE ati ọmọ iṣiro.
- Ni afọju gbọràn si ikilọ ati idaduro iṣelọpọ. Awọn iye owo ti a eke rere jẹ tun gidi.
Ifarabalẹ: Ero ti itọju asọtẹlẹ ni lati dena aiṣedeede, ṣugbọn idahun si gbogbo ikilọ nipa didaduro ẹrọ naa tun fa awọn adanu. Ipinnu naa jẹ ti eniyan ti o ṣe iwọn iwuwo ikilọ papọ, pataki ti ohun elo ati wiwa ayewo.
Ni soki
Fleet ati data iṣelọpọ jẹ ipalọlọ iṣura ti o mu iṣelọpọ pọ si nigbati o ba ka ni deede; AI mu eyi ni agbara ni akopọ, wiwa igo, ifasilẹ anomaly, ati itọju asọtẹlẹ. Awọn adanu OEE, awọn akoko isinyi ati awọn iyapa sensọ ti han ni iyara pẹlu AI. Ṣugbọn anomaly jẹ ikilọ, kii ṣe ayẹwo; Iduro ohun elo ati awọn ipinnu iyipada ni a ṣe pẹlu ijẹrisi aaye ati ifọwọsi ti oluṣakoso iṣẹ. Fun anomaly kọọkan, kọkọ beere data/didara sensọ.
Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe
Lo awọn awoṣe “Akopọ data Fleet” ati “itupalẹ Bottleneck” pẹlu ayẹwo rẹ (tabi ti ara rẹ ailorukọ) data fifiranṣẹ lati jade awọn idi fun iyipada ti sọnu. Lẹhinna lo awoṣe “Isamisi Anomaly” si nkan ti ohun elo gbigbọn / jara ati ṣakiyesi fun asia kọọkan boya o jẹ aṣiṣe data tabi iṣoro gidi kan. Lakotan, pẹlu “Akọsilẹ ijabọ Shift”, tumọ awọn awari sinu ijabọ kan ki o samisi awọn ipinnu fun ifọwọsi iṣẹ.
akojọ ayẹwo
- [] Mo ti boju-boju ati awọn ID ọkọ/awọn eniyan ti a ko mọ.
- [] Mo jẹrisi igo naa pẹlu isinyi / data duro, kii ṣe nipasẹ rilara.
- [] Fun anomaly kọọkan, Mo kọkọ beere ibeere sensọ / didara data.
- [] Mo ka ikilọ AI kii ṣe ayẹwo, ṣugbọn ami kan lati jẹrisi nipasẹ idanwo.
- [] Mo fi silẹ tiipa ẹrọ / ipinnu iṣelọpọ si oluṣakoso awọn iṣẹ.
- [] Mo ti ṣayẹwo timestamp ati aitasera iwọn didun.