Awọn anfani:
- Agbara lati ṣe adaṣe mimọ data ayika ati awọn iṣẹ ṣiṣe itupalẹ pẹlu koodu Python ti AI-agbara
- Agbara lati jẹrisi koodu ti ipilẹṣẹ AI pẹlu iṣayẹwo ẹyọkan, idanwo ati awọn ọran eti
- Agbara lati lo awọn ipilẹ ti aabo aabo / data ayika ti ara ẹni ati lilo AI lodidi
Idanwo module
1. O beere lọwọ AI nipa opin idasilẹ ti ile-iṣẹ itọju omi idọti ati pe awoṣe dahun '120 mg / L fun COD, ni ibamu si Tabili 19 ti Ilana Iṣakoso Idoti Omi'. Ewo ni ihuwasi ti o pe julọ?
- A) Ṣiṣayẹwo iye ati tabili itọkasi lati ọrọ osise ti ilana lọwọlọwọ ✔
- B) Niwọn bi AI jẹ awoṣe lọwọlọwọ, kikọ iye taara si iyọọda idasilẹ
- C) Kan yipada kuro lati mg/L si g/L ki o lo
- D) Beere lọwọ AI 'Ṣe o da ọ loju?' ki o si ni itẹlọrun pẹlu idahun 'bẹẹni'
Alaye: LLM le ṣe agbejade awọn aaye fifọ ati awọn nọmba tabili/ohun kan ti o ṣee ṣe ni iṣiro ṣugbọn kii ṣe gidi (hallucination). Iwọn idasilẹ yatọ da lori eka, gbigba agbegbe ati ilana lọwọlọwọ; Lilo iye ati tabili itọkasi laisi ijẹrisi rẹ lati inu ọrọ ilana osise (Gazette Osise) yoo ja si aisi ibamu ati ijiya.
2. Kini yoo maa nireti ti ipin F/M (ounjẹ / microorganism) kere ju ninu eto sludge ti a mu ṣiṣẹ?
- A) Ipo kan nibiti ẹru Organic ga pupọ ati pe sludge wa ni ọdọ
- B) sludge ti o dagba pupọju ati ipo iṣẹ ti o jẹ gaba lori nipasẹ isunmi inu ✔
- C) A ipo ibi ti fentilesonu di patapata kobojumu
- D) Ẹri pe awọn opin idasilẹ ti wa ni itọju laifọwọyi
Alaye: ipin F/M n ṣalaye fifuye Organic fun ọpọ awọn microorganisms. F/M ti o lọ silẹ pupọ jẹ ipo iṣẹ nibiti ebi npa awọn microorganisms ti wọn si yipada si isunmi inu, sludge naa di arugbo pupọ, ati dida abẹrẹ / sludge tuka ati awọn iṣoro gedegbe le jẹ akiyesi ni gbogbogbo. Ti AI ba tumọ iye F / M kan, o jẹ dandan lati jẹrisi rẹ pẹlu ọjọ-ori sludge, SVI ati data yàrá.
3. O lo AI lati ṣe iṣiro fifuye NOx lododun nipa lilo ifosiwewe itujade ni iṣiro itujade gaasi. Kini o yẹ ki o ṣe ṣaaju ki o to le jabo abajade lailewu?
- A) Yi abajade naa soke ki o tẹ sii taara sinu akojo itujade
- B) Kan ṣe atunṣe awọn awọ ti chart naa ki o gbejade ijabọ naa
- C) Lilo abajade paapaa ti CO2 jẹ iṣiro nipasẹ aṣiṣe dipo NOx
- D) Tẹjade ifosiwewe itujade ti a lo, orisun, ẹyọkan ati data iṣẹ ṣiṣe ati rii daju iṣiro ✔
Alaye: O ṣiṣẹ pẹlu ọgbọn itujade = ifosiwewe × iwọn iṣẹ-ṣiṣe. AI le lo ifosiwewe itujade ti ko tọ (idana ti ko tọ, ẹyọ ti ko tọ, orisun ti igba atijọ). O jẹ dandan lati tun ṣe iṣiro naa nipa titẹ ni gbangba ifosiwewe ti a lo, orisun rẹ, ẹyọkan ati data iṣẹ ṣiṣe ati ifiwera rẹ pẹlu orisun ifosiwewe itujade osise (fun apẹẹrẹ EMEP/EEA tabi itọsọna orilẹ-ede).
4. Ewo ninu atẹle naa ni aṣẹ isọju ni ibamu si ilana 'ipo egbin' ni iṣakoso egbin?
- A) Idasonu> imularada> atunlo> ilotunlo> idena
- B) Atunlo> isọnu> idena> ilotunlo> imularada
- C) Idena> atunlo> atunlo> imularada> nu ✔
- D) Tunlo> nu> idena> atunlo> imularada
Alaye: Ilana egbin, lati pupọ julọ si o kere julọ, jẹ: idena (idinku)> ilotunlo> atunlo> (agbara) imularada> isọnu (ile-ilẹ). Paapaa ti AI ba ṣe agbejade ero iṣakoso egbin yiyan, o gbọdọ rii daju pe lẹsẹsẹ yii ati ọna isọnu ti a daba ni ibamu pẹlu ofin ati isọdi egbin.
5. AI kowe ninu iwe iroyin EIA kan pe 'ipa ayika ti iṣẹ akanṣe kan jẹ aifiyesi'. Kini ihuwasi imọ-ẹrọ ti o dara julọ fun iṣelọpọ yii?
- A) Ko kikọ idajọ ipa ninu ijabọ naa laisi idaniloju pẹlu data aaye, awoṣe ati igbelewọn amoye ✔
- B) Niwọn igba ti AI jẹ didoju, fi alaye naa han bi o ti wa ni ipari
- C) Kan tun gbolohun naa kọ ni ede ti o ṣe deede
- D) Foju iṣiro ipa ni kikun ati lilo taara fun igbanilaaye
Apejuwe: Ayẹwo ipa ni EIA; da lori data aaye, gbigba ifamọ ayika, awọn ipa ikojọpọ ati awọn iloro ilana. AI le gbejade idajọ kan gẹgẹbi 'aifiyesi' laisi ipilẹ rẹ ni data. Eleyi yẹ ki o wa ni ya bi a ilewq / Sketch; Iwọn ipa ko yẹ ki o kọ bi idajọ ikẹhin ninu ijabọ laisi idaniloju nipasẹ wiwọn, awoṣe ati igbelewọn amoye.
6. Ni akoko PM10 kan lati ibudo ibojuwo lemọlemọfún, AI ṣe asia 'overshoot' lojiji (loke iye ala). Igbesẹ ijerisi wo ni o ṣe pataki julọ?
- A) Fifiranṣẹ awọn ami taara si osise bi ifitonileti ikọja osise
- B) Ṣiṣayẹwo data aise, awọn asia QA/QC sensọ, isọdiwọn ati data ibudo aladugbo ✔
- C) Din awonya ati fifipamọ awọn overshoot
- D) Igbega ẹnu-ọna ati rii daju pe o kọja ko han
Alaye: Awọn fo lojiji ni data sensọ le jẹ iṣẹlẹ ibajẹ gidi, ṣugbọn o tun le jẹ aiṣedeede sensọ, fiseete isọdiwọn, window itọju tabi aṣiṣe gbigbe data. Ṣaaju ki o to gba overshoot bi gidi, o jẹ dandan lati rii daju rẹ nipa wiwo data aise, awọn asia QA/QC sensọ, log calibration ati adugbo agbegbe / data meteorology; bibẹẹkọ itaniji eke tabi iṣẹlẹ ti o padanu yoo waye.
7. Kini awọn itujade 'Dopin 2' tumọ si ni awọn iṣiro ifẹsẹtẹ erogba ile-iṣẹ?
- A) Gbogbo awọn itujade aiṣe-taara ti o waye lati pq ipese ati lilo ọja
- B) Awọn itujade taara lati ijona epo ni ile-iṣẹ naa
- C) Awọn itujade aiṣe-taara ti ina ti o ra, nya ati alapapo / itutu agbaiye ✔
- D) Awọn itujade nikan lati isọnu egbin
Apejuwe: Iwọn 1 ni wiwa awọn itujade taara (ijona epo ni ile tirẹ, ọkọ oju-omi ọkọ ayọkẹlẹ), Iwọn 2 ni wiwa awọn itujade aiṣe-taara ti agbara ti o ra (ina, nya, alapapo / itutu agbaiye), Iwọn 3 ni wiwa awọn itujade aiṣe-taara miiran ni pq iye (ipese, gbigbe, lilo ọja). Botilẹjẹpe AI ṣe agbejade akojo ọja yiyan, awọn ifosiwewe itujade ati ipinya iwọn ti o lo gbọdọ jẹ ifọwọsi.
8. Nigbati imọ-ọna jijin n funni ni iye giga ti NDVI (Atọka Iyatọ Itọkasi Deede), kini eyi tọkasi?
- A) Jin ati mimọ ara omi
- B) Apata igboro ati ile
- C) Ifojusi idoti afẹfẹ giga
- D) Ibin ati ni ilera ewe alawọ ewe ✔
Apejuwe: NDVI jẹ iṣiro bi ipin ti iyatọ ti infurarẹẹdi ti o sunmọ ati awọn ẹgbẹ pupa si apao wọn ati nigbagbogbo laarin -1 ati +1. Awọn iye rere to gaju tọkasi ipon, ewe alawọ ewe ni ilera; omi ati ile igboro fun awọn iye kekere tabi odi. Paapaa ti AI ba ṣe itumọ NDVI, awọsanma, ojiji, akoko, ati awọn ipa isọdọtun sensọ gbọdọ jẹri pẹlu otitọ ilẹ.
9. O beere ibeere AI kan nipa ofin ayika ati awoṣe naa funni ni iye iye to yege pẹlu itọkasi si nkan ilana kan pato. Ewo ni dandan ṣaaju lilo alaye yii ninu ohun elo osise kan?
- A) Ijẹrisi nọmba nkan na, iye opin ati ipo iwulo lati orisun osise lọwọlọwọ ✔
- B) Kọ nọmba nkan ti o fun nipasẹ AI lori ẹbẹ ohun elo bi o ti jẹ.
- C) Kan tun gbolohun naa kọ ni ọna iṣe deede
- D) Gbigba apapọ nitori AI yoo fun diẹ ẹ sii ju ọkan idahun
Alaye: Awọn LLM le ṣe agbejade awọn nọmba nkan ti ko si tẹlẹ, awọn ilana ifagile, tabi awọn aaye fifọ ti ko tọ ki o fi wọn silẹ laisi alaye ọjọ lọwọlọwọ. Itọkasi isofin ati iye opin ko le ṣee lo ni awọn iṣowo osise laisi timo pẹlu ọjọ ti o munadoko lati orisun osise lọwọlọwọ (Gesetti osise, ọna abawọle ofin).
10. Ewo ni otitọ ṣaaju lilo iwe afọwọkọ Python ti ipilẹṣẹ AI lati sọ di mimọ ati data ibudo ibojuwo aṣa?
- A) Gbigbe abajade aṣa taara sinu ijabọ bi koodu ṣiṣẹ laisi awọn aṣiṣe
- B) Kuru awọn orukọ oniyipada ati paarẹ awọn laini asọye
- C) Ikojọpọ iwe afọwọkọ pẹlu gbogbo data ipasẹ aise si iṣẹ gbogbo eniyan
- D) Jẹrisi pẹlu awọn idanwo pẹlu awọn abajade ti a mọ, iṣayẹwo ẹyọkan ati awọn ọran eti, ati daabobo aṣiri data ✔
Apejuwe: koodu AI le ni iyipada ẹyọkan ti ko tọ, kikun data ti o padanu, sisọ ọjọ ti ko tọ, tabi ni awọn aṣiṣe ipalọlọ eti. Koodu; ifọwọsi pẹlu data idanwo kekere pẹlu awọn abajade ti a mọ, iwọn didun / iwọn iwọn, ati awọn ọran eti (iye ti o padanu, kika odi, igbasilẹ ilọpo meji); Ni afikun, data ti ara ẹni/aṣiri ko yẹ ki o firanṣẹ si awọn iṣẹ ita laisi igbanilaaye. Abajade jẹ idaniloju nipasẹ idajọ imọ-ẹrọ.