Ethics, Biosecurity, Asiri ati Scientific iyege — Oríkĕ oye ni Biology

Awọn anfani:

Agbara lati daabobo data eniyan ti o ni imọlara / jiini ni ibamu pẹlu KVKK, GDPR ati awọn ofin igbimọ ilana ati yago fun fifun wọn si awoṣe ṣiṣi.
Agbara lati ṣe ibeere iwulo awọn abajade nipasẹ ṣiṣe ayẹwo awọn ewu ti biosecurity / lilo meji ati abosi olugbe
Ni oye pe ojuse iṣe iṣe ko le ṣe fi si ọkọ ati pe eniyan-ni-loop ti o nilari jẹ pataki

Lilo itetisi atọwọda ni agbara ni isedale jẹ iranlowo nipasẹ lilo ni ifojusọna. Isedale jẹ aaye ifarabalẹ ti o kan ilera eniyan, aṣiri jiini, agbegbe ati paapaa bioaabo. Ninu ẹyọ yii, a yoo jiroro lori ihuwasi, ofin ati awọn ojuse aabo ti iwọ yoo dojuko nigba lilo oye atọwọda ni awọn ẹkọ ẹkọ ti ibi. Ẹyọ yii jẹ ilana ti a ṣe lori awọn ipilẹ ijẹrisi ati otitọ ni gbogbo awọn ẹya ti tẹlẹ.

Ilana ipilẹ: AI jẹ ohun elo; Ojuse iwa nigbagbogbo wa pẹlu eniyan. "Awoṣe ti a daba" kii ṣe awawi.

Awọn agbegbe mẹrin ti ojuse

1. Aṣiri data ati data eniyan

Jiini, isẹgun tabi data ilera lati ọdọ awọn olukopa eniyan jẹ itara pupọ. Ọkọọkan DNA ti eniyan le ṣafihan ewu arun ti wọn ati awọn ibatan wọn ati idanimọ; Paapaa data jinomiki ti a ro pe o jẹ ailorukọ le tun jẹ idanimọ. Lilọ data yii sinu awoṣe AI ti o wa ni gbangba le rú awọn ofin aabo data (KVKK ni Türkiye, GDPR ni Yuroopu) ati awọn ifọwọsi igbimọ ihuwasi (IRB / igbimọ ihuwasi).

Ma ṣe pese data ti ara ẹni / ile-iwosan si awoṣe ṣiṣi.
Yago fun lilo ti o kọja opin aṣẹ; Kini alabaṣe gba si?
Jade fun ile-iṣẹ / agbegbe (lori-ile) tabi awọn irinṣẹ adehun sisẹ data.

2. Biosecurity ati meji lilo

Diẹ ninu awọn alaye ti ibi ni "lilo meji": o le wulo ati ipalara; fun apẹẹrẹ, pathogen (aisan-nfa) lesese, majele gbóògì. Bibeere AI fun alaye lori imudara awọn ọlọjẹ ti o lewu tabi ṣe apẹrẹ awọn aṣoju ti ibi ipalara jẹ aiṣedeede ati arufin ni ọpọlọpọ awọn aaye.

Maṣe ṣe awọn ibeere lilo-meji ti o lewu.
Tẹle awọn ilana igbimọ biosafety ti igbekalẹ rẹ (IBC).

3. ijinle sayensi iyege

Ohun gbogbo ti a ti rii ni awọn ẹya iṣaaju wa papọ nibi: ko si ikasi apanirun, ko si ẹwa data, ko si p-sapa, ko si ijabọ yiyan. Oríkĕ itetisi le ṣe awọn wọnyi rọrun tabi le; Iyatọ wa ninu otitọ rẹ.

Jabọ gbogbo awọn abajade (pẹlu awọn ti ko dara).
Kede lilo oye atọwọda.
Ṣe atilẹyin isọdọtun nipasẹ pinpin data aise ati koodu (ti o ba ṣeeṣe).

4. Iyatọ ati ododo

Awọn awoṣe AI gbe awọn aiṣedeede ti data lori eyiti wọn ti kọ wọn. Awọn apoti isura infomesonu Genomic ni pataki julọ wa lati awọn olugbe ti iran Yuroopu; eyi nyorisi awọn asọtẹlẹ talaka ni awọn olugbe miiran. Awoṣe aworan le ṣe aiṣedeede ni ipo ti o jẹ apejuwe ninu data ikẹkọ.

Ibeere kini olugbe/data ti awoṣe ti kọ ẹkọ lori.
Ṣe ayẹwo boya awọn abajade wa lori gbogbo awọn ẹgbẹ.

Imọran: Beere lọwọ ararẹ: "Ti Mo ba fun data yii si awoṣe, tani o jẹ ti ati pe eniyan naa fun ni aṣẹ?" Ti idahun ba jẹ aiduro, ma fun. Irufin ti asiri jẹ eyiti ko le yipada.

Igbese nipa igbese: lodidi AI Iṣakoso

Ṣe iyasọtọ orisun data: Ti ara ẹni/ifamọ tabi ti gbogbo eniyan?
Ṣayẹwo igbanilaaye ati awọn igbanilaaye: Njẹ lilo yii bo?
Yan irinṣẹ to tọ: Ayika aabo/agbegbe abinibi fun data ifura.
Wo ewu ti lilo meji.
Iyatọ ibeere: Njẹ abajade wulo ni gbogbo awọn ẹgbẹ?
Iwe ati kede lilo.

Awọn awoṣe kiakia idakọ

Ṣe atunwo ero atupale mi ni isalẹ lati oju iwoye ti iṣe: ṣe atokọ awọn iṣọra nipa aṣiri data, ifọkansi alabaṣe, ojuṣaaju agbara, ati eewu ti lilo meji. Eto: [ọrọ] (Akiyesi: Emi KO pin data alaisan gangan, ero nikan.)

Aṣiri ati awọn ibeere igbanilaaye wo ni MO yẹ ki n dahun ṣaaju lilo iwe data genomic yii? A ti pese atokọ ayẹwo ni awọn ofin ti KVKK/GDPR ati igbimọ ilana iṣe.

Bawo ni MO ṣe le sọ gbangba gbangba ohun elo oye atọwọda ti Mo lo ni apakan ọna ti nkan mi? Kọ apẹẹrẹ gbolohun asọye; alaye wo (irinṣẹ, ẹya, ipari lilo) o yẹ ki o ni?

Bawo ni MO ṣe ṣe iṣiro boya awọn abajade ti awoṣe yii ni abosi olugbe? Ṣe atokọ awọn ibeere ti MO yẹ ki o beere nipa data ikẹkọ ati awọn igbesẹ ayẹwo.

Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia

Alailagbara: "Ṣayẹwo awọn data jiini alaisan wọnyi: [data gidi]."

Güçlü: "Mo n ṣeto eto onínọmbà kan ti o ṣiṣẹ pẹlu awọn alaye genomic iwosan, ṣugbọn emi ko pin awọn alaye alaisan gidi. Nikan lati ọna ọna-ọna: kini awọn ọna ipamọ ti o yẹ ki n mu, ni agbegbe wo ni o yẹ ki n ṣe ilana data naa, kini ifọwọsi ati awọn ipo igbimọ igbimọ ti o yẹ ki n pade? O le ṣe afihan sisan pẹlu dummy / data ayẹwo. "

Iyatọ: Ko si data ifura gangan ti o pin ni kiakia ti o lagbara; Nikan ni ọna ti a beere. Aṣiri ti wa ni itọju, awoṣe tun ṣe iranlọwọ.

mẹta mini igba

Ọran 1 - Ikolu ikọkọ: Oluwadi kan lẹẹmọ ohun ti o ro pe o jẹ data exome alaisan ailorukọ sinu awoṣe ṣiṣi lati ṣe itupalẹ rẹ. Nigba ti igbimọ ti ẹkọ ẹkọ nipa eyi, iwadi naa ti daduro; Ko si adehun sisẹ data. Ẹkọ: data ifura ko wọ inu awoṣe ṣiṣi.

Ọran 2 - Iyatọ olugbe: Ohun elo Dimegilio eewu polygenic kan ni ikẹkọ lori data ti orisun Ilu Yuroopu; Ninu olugbe miiran, awọn iṣiro eewu jẹ aiṣedeede pupọ. Nigbati awoṣe daba bibeere awọn akopọ ti data ikẹkọ, ẹgbẹ pinnu lati ma lo ọpa ni olugbe yẹn. Ẹ̀kọ́: ojúsàájú ń gba ẹ̀mí là tàbí ipalara.

Ọran 3 - Ifihan ati akoyawo: Ẹgbẹ kan kọ koodu mimọ data pẹlu AI ati sọ eyi ni kedere ni apakan ọna; O tun pin koodu naa. Awọn oluyẹwo ṣe itẹwọgba eyi nitori atunwi lagbara. Ẹkọ: akoyawo nfa igbẹkẹle.

afiwe chart

agbegbe

ailewu ihuwasi

eewu ihuwasi

alaisan data

Agbegbe / aabo ayika

Lẹẹmọ lati ṣii awoṣe

igbanilaaye

Lo laarin iwọn

Maṣe kọja iwọn

Biosecurity

Yẹra fun lilo meji

lewu eletan

iyege

Jabo gbogbo esi

yiyan iroyin

ojúsàájú

Beere awọn olugbe

Waye ni afọju

akoyawo

Sọ ìlò

nọmbafoonu

Awọn aṣiṣe ti o wọpọ

Fifun data ifura si awoṣe ṣiṣi: Ilọsi aṣiri ti ko yipada.
Ti o kọja opin igbanilaaye: Lo ko fun ni aṣẹ nipasẹ alabaṣe.
Fojusi ojuṣaaju: Awọn abajade gbogbogbo si gbogbo awọn ẹgbẹ.
Lilo fifipamọ: Ko ṣe ikede ilowosi AI.
"Awoṣe daba" olugbeja: Iṣeduro ojuse si ọkọ.

Išọra: Ni abajade iṣẹ-ṣiṣe ti ibi giga (ipinnu ile-iwosan, biosafety, data eniyan) Ijade AI kii ṣe aropo fun iṣeduro iwé ti o peye ati abojuto ihuwasi; o kan mu ki o yara soke. Ojuse ti o ga julọ nigbagbogbo wa pẹlu eniyan, pẹlu awọn abajade iṣe ati imọ-jinlẹ ti ipinnu naa.

Ayika, abemi ati imo ibile

Ojuse iwa ko ni opin si data eniyan. Išọra tun nilo nigba lilo itetisi atọwọda ni imọ-jinlẹ ati isedale itọju. Fun apẹẹrẹ, data ipo deede (awọn ipoidojuko pakute kamẹra) ti ẹya ti o wa ninu ewu jẹ ifarabalẹ nitori eewu ti ọdẹ; Sisilẹ data yii si awoṣe ṣiṣi tabi gbogbo eniyan le ṣe ipalara fun eya naa. Bakanna, iwa ati ofin (gẹgẹbi Ilana Nagoya) awọn ọran dide nigbati imọ-jinlẹ ti aṣa ti awọn agbegbe agbegbe (fun apẹẹrẹ lilo ọgbin) ni a lo laisi igbanilaaye. Ṣaaju lilo data naa, "Ta ni alaye yii jẹ ti ati tani yoo ṣe ipalara nipasẹ sisọ rẹ?" Nigbagbogbo beere ibeere.

Abojuto eniyan ati ipinnu ikẹhin

Koko-ọrọ ti gbogbo module yii ṣan silẹ si ipilẹ kan: abojuto eniyan ti o nilari. AI ṣe agbejade imọran kan, kọ iwe kikọ kan, ṣafihan ilana kan; Ṣugbọn a ti ibi, isẹgun tabi asa ipinnu ti wa ni ko da taara lori awoṣe o wu. Paapa ni awọn agbegbe ti o ni ewu ti o ga julọ (ayẹwo, itọju, ipinnu itoju eya, itusilẹ), ipa ti awoṣe kii ṣe lati ṣe awọn ipinnu, ṣugbọn lati mu ki ipinnu amoye naa pọ si. Ọna “eniyan-ni-lupu” kii ṣe ọrọ-ọrọ kan, ṣugbọn iwulo kan.

Fun iwo-kakiri yii lati ṣiṣẹ, alabojuto gbọdọ ni oye. Ifojusi afọju ("awoṣe sọ, gbigba") kii ṣe abojuto. Abojuto otitọ nilo oye ti o le ṣe ibeere abajade, mu aṣiṣe rẹ mu, ati kọ nigbati o jẹ dandan. Nitori naa, itetisi atọwọda ko rọpo alamọja; O jẹ ki amoye paapaa ṣe pataki diẹ sii. Ẹniti o lo ọkọ ayọkẹlẹ ti o dara julọ ni ẹniti o le ṣakoso rẹ daradara.

Ni akojọpọ

Lilo lodidi ti AI ni isedale ni wiwa awọn agbegbe mẹrin: aṣiri data (idaabobo data eniyan ti o ni imọlara), biosecurity (yago fun lilo ilọpo meji), iduroṣinṣin imọ-jinlẹ (ijabọ ooto ati pipe) ati imọ aiṣedeede (ifọwọsi awọn abajade kọja gbogbo awọn ẹgbẹ). Ma ṣe pese data ifura si awoṣe ṣiṣi, kede lilo ni gbangba, ibeere abosi olugbe. Ojuse iwa ko le ṣe fi si aṣoju; O wa nigbagbogbo ninu eniyan.

Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe

Wo oju iṣẹlẹ kan lati aaye iṣẹ tirẹ (fun apẹẹrẹ lilo dataset eniyan tabi awoṣe aworan). Jẹ ki AI wa pẹlu atokọ ayẹwo ihuwasi ti oju iṣẹlẹ yii (aṣiri, ifọkansi, irẹjẹ, lilo meji, akoyawo) laisi pinpin data gidi. Fun ohun kọọkan, samisi bi “o yẹ / eewu / aidaniloju” ni ipo rẹ ki o kọ ero iṣẹ kan fun awọn ti o jẹ eewu / aidaniloju. Paapaa ni alaye lilo AI ti a ṣe fun nkan rẹ.

akojọ ayẹwo

[] Emi ko pese data ifura/ti ara ẹni si awoṣe ṣiṣi.
[] Mo ṣayẹwo aaye ti ifọkansi ati igbimọ iwa.
[] Mo ti ṣe ayẹwo lilo meji/ewu biosecurity.
[] Mo royin gbogbo awọn abajade ni otitọ.
[] Mo beere olugbe/ojusọna data.
[] Mo ti sọ ni gbangba nipa lilo oye atọwọda ati gba ojuse.

Idanwo module

1. Ọmọ ile-iwe kan beere awoṣe ede naa 'awọn okun melo ni o wa ninu faili FASTA yii?' o béèrè ati awọn awoṣe idahun '48'. Ewo ni ọna ti o tọ julọ?

A) taara lilo nọmba 48 ti a fun nipasẹ awoṣe; Awoṣe jẹ igbẹkẹle nitori pe o rii faili naa
B) Beere nọmba naa lekan si ki o gba bi o ti tọ ti awọn idahun meji ba jẹ kanna
C) Kika faili pẹlu Biopython, kika nọmba awọn ilana pẹlu koodu ati lilo iṣẹjade ✔
D) Ṣii faili pẹlu ọwọ ati kika nipasẹ ipinnu oju

Alaye: Awọn iṣẹ ṣiṣe ipinnu gẹgẹbi kika ati wiwọn yẹ ki o fi silẹ si koodu ti o nṣiṣẹ, kii ṣe si awoṣe ede. Awoṣe naa ko 'ranti' nọmba naa, o ṣe agbejade iye iṣeeṣe ati pe o le jẹ aṣiṣe; Kika pẹlu ohun elo bii Biopython n funni ni awọn abajade deede ati atunṣe.

2. O fẹ lati ka awọn sẹẹli ni aworan maikirosikopu ati wiwọn agbegbe ti ọkọọkan. Kini ọna ti o yẹ julọ fun iṣẹ yii?

A) Lilo ohun elo ipin iwé bi Cellpose/StarDist ati ijẹrisi abajade pẹlu ọwọ ✔
B) Lẹẹmọ aworan naa sinu awoṣe ede gbogbogbo ki o beere 'awọn sẹẹli melo ni o wa'
C) Ṣe apejuwe aworan si awoṣe ki o beere fun nọmba ifoju
D) Gbigba nọmba awọn piksẹli bi nọmba awọn sẹẹli laisi isọdiwọn eyikeyi

Alaye: Pipin sẹẹli ati wiwọn kii ṣe aaye ti awoṣe ede gbogbogbo, ṣugbọn ti awọn awoṣe aworan amọja (Cellpose, StarDist) ti oṣiṣẹ ni pataki fun iṣẹ ṣiṣe yii. Awoṣe ede kọ koodu ti o pe awọn irinṣẹ wọnyi; Awoṣe amoye ṣe wiwọn, ati onimọ-jinlẹ jẹrisi abajade.

3. Ọmọ ile-iwe giga kan ṣafikun awọn orisun 8 ti a ṣe nipasẹ awoṣe ede si iṣafihan iwe-ẹkọ rẹ. Oludamoran naa rii pe 3 ninu awọn wọnyi ko si rara. Bawo ni a ṣe le ṣe idiwọ ipo yii?

A) Nipa bibeere awoṣe lati gbejade awọn orisun lekan si
B) Nipa yiyan awọn itọka nikan pẹlu DOI (ti o ba wa DOI, o jẹ gidi)
C) Nbeere atokọ naa nipa ṣiṣe itọnisọna awoṣe lati 'dara'
D) Ṣiṣayẹwo awọn iwe-itumọ kọọkan lori PubMed/doi.org ati sisọ awọn nkan ti o ti ka nikan ✔

Alaye: Awọn awoṣe ede gbogbogbo kii ṣe ibi ipamọ data litireso; Dipo wiwa fun awọn igbasilẹ gidi, o 'n ṣe ipilẹṣẹ' awọn abuda ti o dun-gidi (itọka ti a ṣẹda). Laini kọọkan ati DOI ko yẹ ki o lo laisi ijẹrisi ominira ni awọn orisun bii PubMed/doi.org ati pe awọn nkan kan ti o ti ka nitootọ.

4. Kini ọna ti o lagbara julọ lati rii daju pe iṣedede ti koodu mimọ data ti a kọ nipasẹ itetisi atọwọda?

A) Ti koodu ba ṣiṣẹ laisi awọn aṣiṣe, gba bi o ti tọ.
B) Ṣe idanwo abajade pẹlu apẹẹrẹ kekere ti a mọ ati rii daju ireti pẹlu assert ✔
C) Beere awoṣe 'Ṣe koodu naa tọ?' béèrè ati gbekele idahun 'bẹẹni'
D) Ṣiṣe koodu naa ni igba pupọ ati gba abajade kanna ni igba kọọkan

Akiyesi: Nitoripe koodu ṣiṣẹ laisi awọn aṣiṣe ko tumọ si pe o tọ; 'koodu aṣiṣe ṣiṣẹ laisi awọn aṣiṣe' jẹ ipo ti o lewu julọ ni isedale. Idanwo pẹlu apẹẹrẹ kekere ti abajade rẹ ti o mọ tẹlẹ ati ifisiti ireti ninu koodu pẹlu assert jẹ apata ti o lagbara julọ lodi si awọn abajade aṣiṣe ipalọlọ.

5. Ninu itupalẹ RNA-seq, awọn jiini 20,000 ni idanwo ati pe awọn Jiini 3,800 ni a rii pe o jẹ 'pataki' pẹlu p<0.05 laisi atunṣe. Kini iṣoro akọkọ pẹlu ipari yii?

A) Nọmba awọn ayẹwo ti ga ju, o yẹ ki o dinku
B) p ẹnu-ọna ti ga ju, 0.10 yẹ ki o ti lo
C) Atunse lafiwe pupọ (FDR) ko ṣe; Nibẹ ni o wa ọpọlọpọ awọn eke positives ✔
D) Awọn ayẹwo yẹ ki o ti ni idanwo dipo awọn Jiini

Alaye: Nigbati o ba ṣe idanwo awọn ẹgbẹẹgbẹrun awọn jiini nigbakanna, ọpọlọpọ awọn Jiini han 'pataki' nipasẹ aye, paapaa ti ko ba si iyatọ gidi; Eyi ni a npe ni iṣoro lafiwe pupọ. Ojutu ni lati lo atunṣe FDR (oṣuwọn wiwa eke) pẹlu ọna bii Benjamini-Hochberg; Pẹlu atunṣe, atokọ nigbagbogbo dinku si awọn mewa si awọn jiini ọgọrun diẹ.

6. Ibaramu ti o dara julọ ni abajade BLAST ni iye E-ti 2.0. Kini eleyi tumọ si?

A) Awọn baramu jẹ julọ seese ID; ✔ kii ṣe baramu ti o gbẹkẹle
B) Isopọpọ naa lagbara pupọ; Ti o tobi ni iye e-iye, dara julọ
C) Ọkọọkan ti baamu ni iwọn 2%
D) Iyatọ ipilẹ 2 wa laarin awọn ọna meji

Alaye: Awọn E-iye tọkasi awọn ireti ti awọn baramu ni ID; O dara lati jẹ kekere. Ohun e-iye ti o tobi ju 1 tọkasi wipe baramu jẹ seese ID. Fun awọn ere-kere ti o gbẹkẹle, awọn iloro ti o kere pupọ gẹgẹbi e <1e-5 ni gbogbogbo.

7. Ninu awoṣe AlphaFold, agbegbe ebute ti amuaradagba fihan aami kekere pLDDT (<50). Bawo ni o yẹ ki a tumọ agbegbe yii?

A) AlphaFold ṣe aṣiṣe ni agbegbe yii, agbegbe yẹ ki o yọkuro lati inu itupalẹ
B) Ẹkun yii jẹ dajudaju helix alfa kan
C) Awoṣe jẹ alaigbagbọ patapata, eto ko yẹ ki o lo
D) Ekun naa ṣee ṣe alaibamu / rirọ; yẹ ki o tumọ bi 'ko ṣe kedere' dipo 'eke' ✔

Apejuwe: pLDDT jẹ Dimegilio igbẹkẹle agbegbe fun amino acid kọọkan; Awọn iye ti o wa ni isalẹ 50 nigbagbogbo ṣe afihan awọn agbegbe alaibamu nitootọ (irọra, ti kii ṣe deede). O jẹ aṣiṣe lati paarẹ awọn agbegbe wọnyi laifọwọyi bi 'awọn amoro ti ko tọ'; Dimegilio kekere yẹ ki o ka bi 'aidaniloju/ayipada' ati pe o yẹ ki o ṣe iṣiro pataki rẹ.

8. Oluwadi ṣe ijabọ awọn agbegbe sẹẹli nikan ni awọn piksẹli ati awọn abajade ko ni ibamu pẹlu awọn iwe-iwe. Kini igbesẹ ti o padanu?

A) Awọn sẹẹli diẹ sii yẹ ki o ti ka
B) Iṣawọn iwọn (iyipada piksẹli-si-micrometer) ko ṣe, awọn abajade ko yipada si awọn ẹya ti ara ✔
C) Ohun elo ipin ti yan ni aṣiṣe
D) Ipinnu aworan ti ga ju

Alaye: Isọdiwọn (awọn micrometers melo ni fun ẹbun) ṣe pataki lati yọ iwọn ti ara kuro ninu aworan naa. Ti igbesẹ yii ba fo, awọn iye naa ko ni afiwe, da lori eto maikirosikopu. Awọn agbegbe gbọdọ wa ni iyipada si awọn ẹya ti ara gẹgẹbi awọn micrometers square.

9. Ọmọ ile-iwe gba awọn ayẹwo tissu 10 lati inu asin kan o si nlo 'n=10' ni awọn iṣiro. Kini idi ti eyi ko tọ?

A) Awọn ayẹwo 10 jẹ diẹ fun awọn iṣiro, o kere ju 30 nilo
B) Awọn ayẹwo iṣan ni lati mu lati oriṣiriṣi awọn ẹya ara
C) Awọn apẹẹrẹ 10 wọnyi jẹ awọn atunwi imọ-ẹrọ; biological n jẹ ṣi 1, eyi ni ohun ti a npe ni atunwi ✔
D) Awọn ayẹwo ko wulo nitori wọn mu wọn ni ọjọ kanna

Alaye: Awọn wiwọn ti o tun mu lati ọdọ ẹni kanna jẹ awọn atunṣe imọ-ẹrọ; ibi ti iṣiro n ni awọn nọmba ti ibi sipo (nibi eku). Ṣiyesi atunwi imọ-ẹrọ bi imọ-jinlẹ (pseudoreplication) ṣe agbejade pataki eke. Apẹrẹ to dara tumọ si ṣiṣẹ pẹlu awọn eniyan pupọ.

10. Ọkan onínọmbà ri p = 0.03. Kini itumọ ti o tọ ti iye yii?

A) Aye 3% wa lati rii eyi tabi abajade to gaju nigbati ni otitọ ko si iyatọ ✔
B) Awọn iṣeeṣe ti ipa jẹ gidi jẹ 97%
C) Awọn iṣeeṣe ti asan ilewq jẹ otitọ jẹ 3%
D) Abajade jẹ 97% atunṣe

Alaye: p-iye kii ṣe 'iṣeeṣe pe arosọ jẹ otitọ' tabi 'iṣeeṣe pe ipa jẹ otitọ'. Awọn p-iye ni iṣeeṣe ti ri iyato bi tabi diẹ ẹ sii awọn iwọn ju ti woye nigba ti kosi ko si iyato. Nitorina p=0.03 ko tumọ si 'ipa jẹ 97% gidi'; Awọn abajade yẹ ki o tun ṣe ayẹwo nipasẹ iwọn ipa ati aarin igbẹkẹle.

11. Ninu igbejade, iyatọ 3% laarin awọn ẹgbẹ meji ni a fihan bi o tobi nipasẹ titẹkuro y-axis si iwọn 95-100. Kini eyi jẹ apẹẹrẹ ti?

A) Ilana iworan ti o dara; ṣe afihan iyatọ
B) Colorblind ore paleti isoro
C) Aṣayan ara itẹwọgba
D) Àtẹ ìtannijẹ àti àìṣòótọ́ tí ó sọ ìyàtọ̀ pọ̀ pẹ̀lú ọ̀pá tí a ti gé ✔

Alaye: Kii ṣe ipilẹṣẹ ipo lati odo (apa ti a ti ge) ṣi oluwo naa lọna nipa sisọnu pọ si iyatọ kekere. Eyi jẹ ilodi si ilana otitọ; Paapa ni awọn shatti igi, ipo yẹ ki o bẹrẹ lati odo ati iyatọ yẹ ki o han pẹlu iwọn gangan rẹ.

12. Oluwadi kan lẹẹmọ ohun ti o ro pe o jẹ alailorukọ alaisan exome data sinu awoṣe ede ti gbogbo eniyan lati ṣe itupalẹ rẹ. Kini idi ti ihuwasi yii jẹ iṣoro?

A) Ko si iṣoro; data le ti wa ni pín ti o ba ti asiri
B) Pese data alaisan ifarabalẹ si awoṣe ṣiṣi jẹ irufin aṣiri ati iṣe iṣe / ofin (KVKK/GDPR) ati pe a ko le yi pada ✔
C) O jẹ iṣoro nikan nitori pe itupalẹ yoo lọra
D) Awoṣe jẹ iṣoro nitori ko le loye data naa

Apejuwe: Jiini alaisan / data ile-iwosan jẹ ifarabalẹ pupọ; Paapaa data genomic ti a ro pe o jẹ ailorukọ le tun jẹ idanimọ. Pese data yii si awoṣe ti gbogbo eniyan rú awọn ifọwọsi KVKK/GDPR ati igbimọ iṣe (IRB) ati pe o jẹ irufin aṣiri ti ko ṣee yipada. Awọn data ifarako yẹ ki o wa ni ilọsiwaju ni agbegbe / aabo, awọn agbegbe adehun.

13. Ninu iwadi kan, iyatọ ti wọn ro pe 'alaisan vs iṣakoso' jẹ gangan nitori awọn ayẹwo ti a ṣe ilana ni awọn ọjọ oriṣiriṣi meji. Kini ipo yii ti a pe ati bawo ni a ṣe mu?

A) O jẹ ipa ti o jade; aami yẹ ki o paarẹ
B) O jẹ aini ti deede; Atunse iwọn nikan to
C) O jẹ ipa ipele; yẹ ki o jẹ iwọntunwọnsi ninu apẹrẹ ati ṣafikun si awoṣe bi iyipada ipele ✔
D) p-sapa; idanwo naa yẹ ki o yipada

Alaye: Iyatọ imọ-ẹrọ nitori ipele iṣapẹẹrẹ/ọjọ ṣiṣe ni a pe ni ipa ipele ati pe o le dapo pelu iyatọ ti ibi. Ọna ti o tọ ni lati dọgbadọgba awọn ipele ti o wa ninu apẹrẹ ati ṣafikun oniyipada ipele si awoṣe iṣiro (fun apẹẹrẹ '~ batch + majemu'), nitorinaa yiya sọtọ ifihan agbara imọ-ẹrọ lati ifihan agbara ti ibi.

14. O fẹ lati ṣe iṣiro awọn GC ratio ti a DNA ọkọọkan. Ewo ni ọna ti o tọ ati atunṣe?

A) Tẹ koodu ti o ṣe iṣiro oṣuwọn GC pẹlu Biopython, ṣiṣẹ ki o lo iṣẹjade ✔
B) Fun awoṣe ni ọkọọkan ki o beere lọwọ rẹ lati sọ ni lọrọ ẹnu oṣuwọn GC
C) Ijẹrisi ipin ti a fun nipasẹ awoṣe nipasẹ awoṣe miiran
D) Wiwo awọn lẹta 100 akọkọ ti jara ati lafaimo nipasẹ oju

Alaye: Oṣuwọn GC jẹ iṣiro ipinnu; yẹ ki o da lori koodu ti o ṣe ilana titobi, kii ṣe lori iye ti awoṣe ede 'ranti'. Dipo ki o ni awoṣe ṣe iṣiro rẹ, titẹ koodu iṣiro pẹlu ohun elo bi Biopython ati ṣiṣe rẹ funrararẹ yoo pese abajade deede ti o funni ni abajade kanna ni gbogbo igba ti o ba ṣiṣẹ.