Awọn anfani:
- Agbara lati ṣe idanimọ awọn fọọmu hallucination ni fisiksi (igbagbogbo iro, ofin iro, aṣiṣe ẹyọkan, abajade aṣiṣe, ikasi iro) ati mu wọn pẹlu ọna ti o yẹ.
- Agbara lati daabobo aitẹjade, asiri ati data ti ara ẹni nipasẹ ailorukọ ati idinku nipa titẹ wọn sinu awọn irinṣẹ laigba aṣẹ
- Ni anfani lati loye pe ojuṣe ti o ga julọ wa pẹlu eniyan nipa jijabọ data ni otitọ, laisi ṣe ọṣọ rẹ, ati ṣiṣe akọsilẹ ni gbangba ni lilo oye oye atọwọda.
Jakejado module yii, a bo ibawi kanna ni ẹyọkan kọọkan: oye atọwọda (AI) yiyara, awọn eniyan rii daju. Ninu ẹyọ ikẹhin yii, a mu gbogbo iṣe ijẹrisi yii papọ labẹ agboorun ti iṣotitọ imọ-jinlẹ, iye ipilẹ julọ ti imọ-jinlẹ ti ara. Fisiksi jẹ ilepa ti iṣelọpọ imọ ti o daju nipa iseda; Ni okan ti igbiyanju yii jẹ iduroṣinṣin, atunṣe ati ojuse. A le lo AI lati fikun awọn iye wọnyi - ṣugbọn nigba lilo ni aṣiṣe, o halẹ gbogbo wọn. Ninu ẹyọ yii, a yoo jiroro lori awọn fọọmu ti ara ti hallucination, data ati ojuṣe aṣiri, awọn aala ihuwasi, ati idi ti ojuse ipari nigbagbogbo wa pẹlu eniyan.
Awọn fọọmu ti hallucination ni fisiksi
Hallucination-Igbejade igboya AI ti alaye eke-gba awọn fọọmu alailẹgbẹ ati eewu ni fisiksi. Mimọ awọn wọnyi ni igbesẹ akọkọ lati mu:
iru hallucination
apẹẹrẹ
Yaworan ọna
Ibamu ti o wa titi / data
Idiwọn ohun elo ti ko tọ
Imudaniloju pẹlu itọkasi igbẹkẹle
Eke agbekalẹ / ofin
Orukọ "ilana" ti kii ṣe tẹlẹ
Iwe kika/Itọsọna SymPy
Unit/aṣiṣe ibere
eV aṣiṣe fun J
Onisẹpo onínọmbà, kuro Iṣakoso
Abajade nọmba ti ko tọ
Ijade koodu ti ko tọ
Ṣiṣe koodu naa
ìfàṣẹsí àpókírífà
ti kii-existent article
Ijeri pẹlu DOI
Abajade iroyin ti ko tọ
Iparun ti gidi article
Ka awọn atilẹba orisun
Okun ti o wọpọ ni eyi: awoṣe ede nla kan ti ṣe apẹrẹ kii ṣe lati sọ otitọ, ṣugbọn lati ṣe agbejade “ọrọ ti o le ṣee ṣe”. Ni fisiksi, iyatọ laarin “o dabi ẹnipe o ṣee ṣe” ati “otitọ” ni pato idi ti imọ-jinlẹ.
Data, asiri ati layabiliti ohun-ini ọgbọn
Awọn onimọ-jinlẹ nigbagbogbo n ṣiṣẹ pẹlu data ifura: data esiperimenta ti a ko tẹjade, awọn apẹrẹ itọsi-tẹlẹ, awọn wiwọn asiri lati awọn ifowosowopo ile-iṣẹ, iwadii ti o kan ilera ti ara ẹni tabi data ailewu. Titẹ iru data sinu ohun elo AI gbogbogbo le jẹ ki o wa si awọn ẹgbẹ kẹta ati o ṣee ṣe data ikẹkọ awoṣe-eyiti yoo tumọ si irufin aṣiri ati isonu ti pataki ijinle sayensi (ẹtọ lati jẹ akọkọ lati ṣe awari). Ofin naa han gbangba: maṣe tẹ aitẹjade, aṣiri tabi data ti ara ẹni sinu ohun elo AI ti ajo rẹ ko fọwọsi. Ti o ba fẹ wọle, ṣe ailorukọ, dinku (funni ni ohun ti o jẹ dandan nikan) ki o ka awọn ipo data irinṣẹ naa.
Išọra: Titẹ sii awọn wiwọn ti a ko tẹjade ti yàrá kan tabi awọn aye apẹrẹ aṣiri ti ile-iṣẹ sinu ohun elo AI “fun itupalẹ iyara” le jẹ aṣiṣe ti ko le yipada. Ni kete ti data ti pin, ko le ṣe iranti rẹ. Ti o ba ni iyemeji, maṣe tẹ data sii; Ṣe alaye eto imulo igbekalẹ rẹ ati awọn ofin aṣiri ti ọpa ni akọkọ.
Iwa aala ati ijinle sayensi iyege
A lilo le jẹ tekinikali ṣee ṣe ati paapa ofin, sugbon si tun jẹ unethical. Awọn laini pupa pupọ lo wa ni fisiksi ti o kan iṣotitọ imọ-jinlẹ:
Ṣiṣẹda data tabi ohun ọṣọ. Bibeere AI lati “ṣe ipilẹṣẹ awọn aaye ti o baamu ikore dara julọ” tabi “jẹ ki ayaworan naa rii diẹ sii ni idaniloju” jẹ jibiti data. Data ti wa ni royin bi jẹ; Outliers ti wa ni imukuro nikan pẹlu akọsilẹ, idi to tọ.
Akoyawo ti ilowosi. Ti o ba ti lo AI ninu iwadi kan - kikọ koodu, atunṣe ede, itupalẹ - o tọ lati jẹ ki iyẹn han ni aaye ti o yẹ. Ọpọlọpọ awọn iwe iroyin ati awọn ile-iṣẹ nilo eyi.
Onkọwe ati ojuse. AI kii ṣe onkọwe; ko le ṣe iduro fun akoonu ti iṣẹ kan. Ojuse nigbagbogbo wa pẹlu awọn onkọwe eniyan. Aṣiṣe ti AI ṣe ko le ṣe aabo nipasẹ sisọ “ọkọ naa ṣe”.
Atunse. Abajade imọ-jinlẹ nilo ọna (pẹlu koodu ti a lo, awọn paramita, awọn itọsi AI) lati ṣe akọsilẹ ni kedere ki awọn miiran le ṣe ẹda rẹ.
mẹta mini igba
Irú 1 - Asiri data jo. Oluwadi kan lẹẹmọ data wiwọn lati adehun ti kii ṣe ifihan pẹlu ile-iṣẹ kan sinu ohun elo AI jeneriki “fun iyaya iyara.” Lẹhinna o rii pe ọpa yii le tọju awọn igbewọle. A csin ti guide ati ki o ṣee ṣe isonu ti ayo ti lodo. Ẹkọ: data asiri ko ni titẹ si ohun elo ti a ko fọwọsi.
Case 2 - Beautification si ta. Ọmọ ile-iwe kan beere lọwọ AI fun ṣiṣatunṣe kan ti yoo “jẹ ki data naa wo isunmọ si imọran” nitori data idanwo naa ko baramu ni kikun yii. Oludamoran rẹ ṣe akiyesi eyi o si da a duro: iyatọ kan tumọ si boya aṣiṣe eto ni idanwo tabi fisiksi tuntun ti o nifẹ-nkan lati ṣe iwadii, kii ṣe farasin. Awọn data royin ni otitọ ati pe a rii aṣiṣe eto.
Ọran 3 - Ti gba akoyawo. Ẹgbẹ kan kọ koodu itupalẹ data fun iwe kan pẹlu iranlọwọ ti AI ati pe o ṣalaye eyi ni abala awọn ọna; pín koodu naa ati awọn itọsi bi awọn faili afikun. Agbẹjọro kan ṣe atunyẹwo koodu naa o daba atunṣe kekere kan. Ifarabalẹ mu aṣiṣe ṣaaju ki o to tẹjade ati ki o pọ si igbẹkẹle ti iwadi naa.
Mẹrin daakọ awọn awoṣe
1) Ayẹwo hallucination:
Ṣe ayẹwo igbejade fisiksi wọnyi fun awọn ipalọlọ: Njẹ awọn itọka iro eyikeyi wa, agbekalẹ eke/awọn orukọ ofin, ẹyọkan/awọn aṣiṣe aṣẹ, awọn abajade nọmba ti a ko rii daju, ati awọn abuda ti ko jẹrisi? Ṣe asia si nkan ifura kọọkan ki o pato bi o ṣe le rii daju (itọkasi, koodu, DOI). Abajade: [nibi]
2) Aṣayẹwo aṣiri data:
Ṣe iṣiro data / ọrọ atẹle ṣaaju titẹ sii sinu ohun elo AI: ṣe o ni aitẹjade, aṣiri, ti ara ẹni tabi alaye aabo adehun? Ti o ba jẹ bẹ, daba bi MO ṣe le ṣe ailorukọ tabi dinku rẹ. Ti ko ba ni idaniloju, sọ "ṣayẹwo eto imulo ile-iṣẹ". Akoonu: [nibi]
3) Itọkasi Akọpamọ/Gbólóhùn ilowosi:
Ninu iwadi kan, Mo lo AI fun: [ifaminsi / atunṣe ede / itupalẹ, ati bẹbẹ lọ]. Kọ iwe kukuru kan "Gbólóhùn lilo AI" ti o ṣe akosile eyi ni otitọ. O tun yẹ ki o tọka si iru awọn ẹya ti eniyan ti rii daju.
4) Ṣiṣe idaniloju otitọ ijinle sayensi:
Ṣe ayẹwo iṣotitọ fun itupalẹ / abajade atẹle: data ti o royin bi o ṣe jẹ (ko si ohun-ọṣọ), ti a royin awọn aidaniloju, ọna ti a gbasilẹ ni ọna ti o tun ṣe, ṣe lilo AI han gbangba? Ṣe atokọ eyikeyi awọn aipe. Akoonu: [nibi]
Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia
Ailagbara: "Ṣatunkọ ikore lati dara si imọran ti o dara julọ ki o jẹ ki aworan naa ni idaniloju."
Esi: Data jegudujera; Taara irufin ti ijinle sayensi iyege, irreversible isonu ti rere.
Alagbara: "Ikore naa ko gba ni kikun pẹlu imọran naa. Ṣe iranlọwọ fun mi lati ṣe itupalẹ awọn okunfa ti o ṣeeṣe ti iyatọ yii (aṣiṣe eto, iṣiro iṣiro, awoṣe ti o padanu, tabi ipa titun kan); daba bi o ṣe le ṣabọ iyatọ ni otitọ laisi iyipada data naa."
Esi: Otitọ, iwadii ati ọna oloootitọ si iduroṣinṣin ijinle sayensi; Ija di aye fun wiwa.
Awọn aṣiṣe ti o wọpọ
- Idarudapọ hallucination pẹlu igbẹkẹle ara ẹni. Nitoripe AI sọrọ ni igboya kii ṣe iṣeduro ti deede; Paapaa gbolohun ọrọ tootọ julọ le jẹ iṣelọpọ.
- Titẹ data asiri sinu ọkọ laisi ifọwọsi. Ni kete ti pin, data ko le gba pada; Ni ayo ati asiri ti sọnu.
- Ẹwà data. Yiyipada data si “imọran ibamu” jẹ ọkan ninu awọn odaran ijinle sayensi to ṣe pataki julọ.
- Nọmbafoonu awọn lilo ti AI. Ifarabalẹ jẹ ibeere ti otitọ ati pe o jẹ dandan ni ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ.
- Gbigbe ojuse lori ọkọ. "AI ṣe o" kii ṣe aabo; Ojuse to gaju nigbagbogbo wa pẹlu eniyan.
Imọran: Ni ipari gbogbo iwadi ti o ni agbara AI, beere lọwọ ararẹ awọn ibeere mẹta: (1) Njẹ gbogbo otitọ, nọmba, ati iyasọtọ ninu iṣelọpọ yii ti jẹri ni ominira bi? (2) Njẹ data ti mo lo ni asiri/alaye ti ara ẹni ti Emi ko yẹ ki n tẹ sii bi? (3) Njẹ Mo ti ṣe igbasilẹ lilo AI mi ati ilana ni gbangba to fun ẹlomiran lati tun ṣe? Ti o ko ba le dahun "bẹẹni" ti o han gbangba si awọn ibeere mẹta wọnyi, iwadi naa ko ti pari.
Ni soki
Iduroṣinṣin ti imọ-jinlẹ jẹ ipilẹ ti aye ti fisiksi ati paapaa pataki julọ ni ọjọ-ori AI. Hallucination han ni fisiksi ni irisi awọn iduro eke, awọn ofin eke, awọn aṣiṣe ẹyọkan, awọn ipinnu eke ati awọn itọkasi eke; kọọkan ti wa ni sile pẹlu awọn oniwe-ara oto ijerisi ọna. Asiri ati data ti ara ẹni ko ni titẹ si awọn irinṣẹ laigba aṣẹ; data ti wa ni ko beautified; Lilo AI jẹ akọsilẹ ni gbangba; ati awọn Gbẹhin ojuse nigbagbogbo da pẹlu eniyan. Ẹkọ kan ṣoṣo ni o kọ jakejado module yii: AI jẹ ohun imuyara ti o lagbara, ṣugbọn ijẹrisi, iduroṣinṣin ati ojuse wa lori awọn ejika ti physicist ti o peye - iyẹn ni, iwọ. Iṣẹjade AI ti a ko rii daju kii ṣe aropo fun ìmúdájú oníṣègùn kan.
Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe
Yan abajade AI kan (iroyin kan, itupalẹ, tabi ọrọ) ti o ṣejade ni module yii. 1. iboju fun hallucinations pẹlu awoṣe: Ṣe eyikeyi wa ni idinwon ibakan, spurious fomula, kuro ašiše, tabi unverified eroja? Pẹlu awoṣe 2, ṣe ayẹwo boya data ti o nlo jẹ ore-aṣiri. Lakotan, ṣe apejuwe lilo AI kukuru / alaye iṣipaya pẹlu awoṣe 3. Kọ si isalẹ ni awọn gbolohun ọrọ 5-6: kini ọlọjẹ naa ṣafihan, awọn igbesẹ ijẹrisi wo ni o ṣe?
akojọ ayẹwo
- [] Mo ṣe idaniloju ni ominira gbogbo igbagbogbo, agbekalẹ, ati abajade abajade.
- [] Mo ti ṣe idaniloju itọka kọọkan pẹlu DOI/orisun.
- [] Mo ti ṣayẹwo pe Emi ko tẹ asiri / data ti ara ẹni sinu ọpa laisi ifọwọsi.
- [] Mo royin data naa bi o ti jẹ, laisi ọṣọ.
- [] Mo ti ṣe akọsilẹ lilo AI mi ni ọna ti o han gbangba ati ti ẹda.
- [ ] Mo ti gba pe awọn Gbẹhin ojuse je temi; Emi ko so eyikeyi ẹbi si awọn ọkọ.
Idanwo module
1. Ewo ninu atẹle ni ipo deede julọ fun itetisi atọwọda ni fisiksi?
- A) Imọye atọwọda jẹ koodu kan, yiyan ati oluranlọwọ ṣiṣatunkọ; Ojuṣe fun ẹyọkan, ipo, ijẹrisi ati awọn ipinnu ihuwasi wa pẹlu eniyan ✔
- B) Oye atọwọda jẹ iṣiro ati awọn abajade nọmba ti o funni jẹ deede nigbagbogbo
- C) Imọye ti Artificial nikan ṣiṣẹ ni iṣiro, ko ni nkankan lati ṣe pẹlu itupalẹ idanwo ati ẹkọ
- D) Niwọn bi oye itetisi atọwọda jẹ ojusaju diẹ sii ju eniyan lọ, ẹyọkan ati awọn ipinnu abajade yẹ ki o fi silẹ si rẹ.
Apejuwe: Oríkĕ itetisi; O jẹ oluranlọwọ ti o kọ koodu, ṣe agbejade awọn iyaworan, ṣẹda ati ṣeto awọn ilana itọsẹ. Bibẹẹkọ, ojuse ti o ga julọ fun ẹyọkan ati ijẹrisi aṣẹ ti abajade, ni idaniloju pẹlu awọn ofin itọju, igbagbogbo ati ijẹrisi itọkasi jẹ ti onimọ-jinlẹ ti o peye. Awoṣe ede nla kii ṣe ẹrọ iṣiro tabi ẹrọ fisiksi; jẹ olupilẹṣẹ ọrọ ti o ṣe agbejade 'ọrọ ti o ṣeese julọ ti atẹle' ati abajade ti a ko rii daju le ja si iye ti ko tọ, apẹrẹ tabi abajade.
2. Kini isunmọ deede julọ fun abajade nọmba ti koodu iširo ti o tẹjade sinu awoṣe ede nla kan?
- A) Ni igbẹkẹle nọmba awoṣe naa sọ pe 'koodu fun iyẹn', nitori pe o kọ koodu naa
- B) Ṣiṣe koodu funrararẹ ki o wo abajade; ✔ ko gbẹkẹle asọtẹlẹ nọmba nọmba ti awoṣe
- C) Gbigba koodu naa bi o ti tọ nikan nipa wiwo bi o ti ka, laisi ṣiṣe rẹ rara
- D) Ti abajade naa ba beere taara si awoṣe lẹẹkansi ati pe o sọ nọmba kanna, o jẹ pe o tọ.
Alaye: LLM kan le 'ṣe iṣiro' abajade ti koodu ti o kọ si ori rẹ ki o da nọmba ti ko tọ pada; nigbati koodu kanna ba ṣiṣẹ o fun abajade to tọ. Ohun ti o jẹ ipinnu ni koodu ti o ṣiṣẹ; Kii ṣe asọtẹlẹ ọrọ ti awoṣe. Nitorinaa, koodu yẹ ki o ṣiṣẹ nigbagbogbo ni agbegbe tirẹ ati pe o yẹ ki o rii abajade.
3. Kini ọna ti o lagbara julọ lati ṣe idanwo boya kikopa ti eto aiṣedeede aibikita ṣe afihan fisiksi ni deede?
- A) Ri pe chart naa n wo oju afinju ati idaniloju
- B) Ṣiṣe kikopa pẹlu igbesẹ akoko kan nikan ati igbẹkẹle abajade
- C) Ṣiṣayẹwo iye ti o nilo lati tọju, gẹgẹbi agbara lapapọ tabi ipa, ati ṣayẹwo boya o wa titilai ✔
- D) Iṣiro iṣeṣiro nipasẹ bi o ṣe yara to
Apejuwe: Ninu eto aibikita, agbara lapapọ (ati ipa, ti eyikeyi) gbọdọ wa ni ipamọ. Mimojuto titobi yii jakejado kikopa ati rii boya o wa nigbagbogbo n ṣafihan awọn abawọn nọmba (fun apẹẹrẹ ọna Euler atijo nigbagbogbo n pọ si agbara). Ti agbara ba n lọ kiri, simulation naa ko ni igbẹkẹle; Nitoripe o ṣe agbejade ayaworan to dara ko tumọ si pe o tọ.
4. Ewo ninu atẹle ni ọna ti o tọ nigbati o ba baamu awoṣe kan si data idanwo?
- A) Yiyan iloyepo iwọn giga ti o baamu data ti o dara julọ nitori pe o kọja nipasẹ gbogbo awọn aaye
- B) Fifun awọn paramita bi nọmba kan laisi aibikita
- C) Ti n kede didara ibamu ni irọrun nipa wiwo bi o ṣe lẹwa ti tẹ ti n wo.
- D) Yiyan awoṣe lati fisiksi, ijabọ awọn aye pẹlu awọn aidaniloju wọn ati iṣiro ibamu pẹlu awọn iyokù ✔
Alaye: Awoṣe yẹ ki o yan lati ofin ti ara ti iṣẹlẹ naa gbọdọ gbọràn, kii ṣe nipa wiwo data naa ati iyalẹnu 'ewo ni o baamu dara julọ'. Pẹlu awọn paramita ọfẹ ti o to (fun apẹẹrẹ iloyepo giga giga) ‘pipe’ ṣugbọn ibamu ti ko ni itumọ ti ara (aṣeju) le ṣe si eyikeyi data. Awọn paramita yẹ ki o jẹ ijabọ pẹlu aidaniloju wọn, didara ibamu yẹ ki o ṣe ayẹwo pẹlu awọn iṣẹku, ati pe o yẹ ki o ṣayẹwo ipolowo ti ara.
5. Tun wiwọn kan ni ọpọlọpọ igba dinku iru iru aidaniloju?
- A) Aidaniloju laileto; Aidaniloju eto ko dinku pẹlu atunwi, idi naa gbọdọ wa ati ṣatunṣe ✔
- B) Aidaniloju eto; nitori ti o ti jade recalibration aṣiṣe
- C) Patapata imukuro mejeeji ambiguities
- D) Ko din eyikeyi ninu wọn; aidaniloju jẹ ominira ti nọmba awọn wiwọn
Alaye: wiwọn atunwi dinku aidaniloju laileto (pẹlu aṣiṣe boṣewa ti std/√N) ti o waye lati pinpin awọn abajade laileto. Aidaniloju eto, ni apa keji, jẹ aṣiṣe ti o yapa nigbagbogbo ni itọsọna kanna (fun apẹẹrẹ, iwọntunwọnsi ti ko tọ) ati pe ko dinku pẹlu atunwi; Sibẹsibẹ, idi naa le rii ati ṣatunṣe. Ijabọ aidaniloju 'kekere pupọ' pẹlu awọn wiwọn pupọ le tọju aṣiṣe eto ti o wa labẹ abẹlẹ.
6. Kini ọna ominira ti o gbẹkẹle julọ lati ṣe idaniloju ilana imuduro aṣiṣe ti o jẹri nipasẹ AI?
- A) Gbẹkẹle agbekalẹ lati han ito ati idaniloju
- B) Agbekọja pẹlu iṣiro Monte Carlo kan ti o ṣe ayẹwo awọn igbewọle laileto pẹlu aidaniloju wọn ✔
- C) Béèrè agbekalẹ kanna si itetisi atọwọda lẹẹkansi ati nireti lati fun abajade kanna
- D) Gbigba awọn aidaniloju taara ati afiwe wọn pẹlu abajade
Apejuwe: AI nigbagbogbo dapọ awọn alafidifidi itọsẹ apa kan ati eto gbongbo onigun mẹrin ni awọn agbekalẹ itankale aṣiṣe. Ọna ti o lagbara lati ṣaṣeyọri eyi ni ominira ni iṣayẹwo agbelebu Monte Carlo: laileto iṣapẹẹrẹ igbewọle kọọkan pẹlu aidaniloju rẹ, ṣiṣe iṣiro iṣẹ naa ni awọn ẹgbẹẹgbẹrun awọn akoko, ati ifiwera iyatọ boṣewa ti iṣelọpọ si aidaniloju ti a fun nipasẹ agbekalẹ. Ipade ti awọn ọna ominira meji mu igbẹkẹle pọ si.
7. Kini pipin iṣẹ ti o pe laarin AI ati SymPy ni itọsẹ gigun ti fisiksi aami?
- A) SymPy ṣe agbejade imọran ti itọsẹ, AI ṣe idaniloju ni pipe ni igbesẹ kọọkan
- B) Mejeji ko ni dandan; awọn itọsẹ gigun gbọdọ ṣee ṣe pẹlu ọwọ nikan
- C) AI kọ ilana ti itọsẹ, SymPy ṣe idaniloju ni deede igbesẹ algebra kọọkan ✔
- D) Oye itetisi atọwọdọwọ ṣe itọsẹ lori tirẹ, ko si iwulo fun ijẹrisi nitori pe o dabi irọrun
Alaye: AI ṣe ilana itọsẹ ati ṣalaye ọna, ṣugbọn ni algebra gigun o ṣe awọn aṣiṣe ami, awọn ofin ti o salọ, ati awọn irọrun ti ko tọ. SymPy, ni ida keji, n ṣiṣẹ ni ibamu si awọn ofin ati ni otitọ ni idaniloju igbesẹ algebra kọọkan. Ṣiṣan iṣẹ ṣiṣe ti o lagbara julọ darapọ awọn meji: gba egungun lati AI, orisun igbesẹ kọọkan pẹlu SymPy, ṣe idanwo abajade pẹlu itọsẹ-itọsẹ itọsẹ ati ọran ala.
8. Kini itupalẹ onisẹpo sọ nipa deede agbekalẹ ti ara?
- A) Atupalẹ onisẹpo nigbagbogbo jẹri ni pato pe agbekalẹ kan jẹ deede
- B) Ayẹwo iwọn ko ni iye to wulo ni fisiksi
- C) Itupalẹ onisẹpo nikan n funni ni ifosiwewe igbagbogbo ti agbekalẹ, kii ṣe aitasera rẹ
- D) A agbekalẹ ti ko ni mu iwọn iwọn jẹ aṣiṣe patapata; onínọmbà onisẹpo mu aṣiṣe laisi kika awọn nọmba ✔
Alaye: Awọn ẹgbẹ meji ti idogba ti ara gbọdọ jẹ dogba ni iwọnwọnwọn ṣaaju ki wọn le dọgba ni nọmba. A agbekalẹ ti ko ni mu dimensionally jẹ nìkan ti ko tọ; eyi ni a gba lati inu iṣiro iṣiro. Atupalẹ onisẹpo ko ni idaniloju ni ipari pe agbekalẹ kan jẹ deede (o le padanu ifosiwewe igbagbogbo tabi igun kan), ṣugbọn o jẹri ni ipari pe ko tọ; nitorinaa o jẹ iṣayẹwo akọkọ ati lawin ti gbogbo akọọlẹ.
9. Kini igbesẹ akọkọ ti o ṣe pataki julọ nigbati o ba n ṣe iṣiro agbara kainetik ti ohun kan ti nrin ni 36 km / h?
- A) Yiyipada gbogbo awọn igbewọle sinu eto ẹyọkan ti awọn ẹya (SI); Yiyipada 36 km / h si 10 m/s ✔
- B) Gbigbe iyara ni km / h taara sinu agbekalẹ laisi iyipada si m / s
- C) Awọn nọmba isodipupo nikan lai ṣe akiyesi awọn ẹya naa
- D) A ro pe ko si iwulo lati ṣayẹwo aṣẹ lẹhin iṣiro abajade
Alaye: Awọn agbekalẹ orisun SI (E = ½mv²) nireti iyara ni m/s. Idarudapọ km/h pẹlu m tabi awọn wakati pẹlu iṣẹju-aaya ninu iṣiro jẹ ọkan ninu awọn aṣiṣe ti o wọpọ julọ ni fisiksi. Ni akọkọ gbogbo awọn igbewọle gbọdọ wa ni iyipada sinu eto ẹyọkan ti awọn ẹya (SI): 36 km / h = 10 m/s. Niwọn igba ti AI le ṣe awọn aṣiṣe ipalọlọ ni awọn iyipada ẹyọ-ọpọlọpọ, iyipada yii gbọdọ jẹri pẹlu ọwọ tabi pẹlu ohun elo ti o mọ ẹyọkan.
10. Iwa wo ni o tọ ni awọn ofin ti 'iṣotitọ' ni aworan ijinle sayensi?
- A) Ìbòmọlẹ àìdánilójú nítorí pé àṣìṣe ọpá dì mọ́tò náà
- B) Aami awọn aake pẹlu awọn iwọn, yan iwọn laisi ipalọlọ, ati ṣafihan aidaniloju pẹlu awọn ifi aṣiṣe ✔
- C) Bẹrẹ y-axis ni gbogbo igba ti yoo ṣe afihan iyatọ nla julọ
- D) Nlọ awọn aake laisi awọn iwọn nitori oluka le ṣe amoro ẹyọ naa
Apejuwe: Atọka ijinle sayensi otitọ; o ṣe aami awọn aake pẹlu titobi ati ẹyọkan, yan iwọn ni mimọ ati laisi ipalọlọ (ibẹrẹ y-axis kuro lati odo fun abumọ jẹ ṣinilona), o si jẹ ki aidaniloju wiwọn han pẹlu awọn ifi aṣiṣe. Ìbòmọlẹ aidaniloju jẹ ki awọn data dabi daju ati ki o ṣẹda a eke sami ti irẹjẹ tabi adehun. Awọn iwọn idaniloju diẹ sii, diẹ sii pataki ayẹwo iṣotitọ jẹ.
11. Kini ewu ti o tobi julọ ati ibawi ti o tọ nigbati o ngba awọn iwe-iwe ati atilẹyin iwe-ọrọ lati imọran atọwọda?
- A) Oye itetisi atọwọdọwọ padanu akoko nitori pe o ṣe agbejade awọn itọkasi laiyara
- B) Awọn orisun ti a daba nipasẹ itetisi atọwọda nigbagbogbo jẹ gidi, ko si iwulo fun ijẹrisi
- C) Imọran atọwọda le gbe awọn ẹda ti o han gidi ṣugbọn ko si; Itọkasi kọọkan gbọdọ jẹri pẹlu DOI/orisun ati pe awọn iwe gbọdọ wa lati ibi ipamọ data gangan ✔
- D) Awọn itọka ti a ṣe ni irọrun ni irọrun mọ nitori wọn nigbagbogbo lo awọn orukọ iwe akọọlẹ ti ko daju
Alaye: Awoṣe ede nla ko ni asopọ si aaye data gangan; Nipa ṣiṣafarawe awọn ilana itọka, o le gbejade awọn nkan ti o ni orukọ iwe iroyin gidi, awọn onkọwe ti o gbagbọ, ati ọdun ti o ni oye ṣugbọn ko si patapata. Nitorina, awọn iwe yẹ ki o wa lati awọn apoti isura infomesonu gidi, AI yẹ ki o lo nikan lati ṣe akopọ / ṣe itumọ ọrọ gangan ni ọwọ, ati pe iwe-ọrọ kọọkan yẹ ki o jẹ idaniloju ominira nipasẹ DOI tabi akọle. Itọkasi ti ko ni idaniloju jẹ ilodi si iṣotitọ ẹkọ.
12. Kini o gba lati gba awọn esi ti o gbẹkẹle nigbati AI ṣe akopọ nkan kan?
- A) Nikan fifun akọle ti nkan naa ti to, awoṣe mọ akoonu naa
- B) Lilo akopọ taara laisi ṣayẹwo rẹ rara, nitori pe o dabi ito
- C) Béèrè awoṣe fun akopọ kanna ni ẹẹmeji ati gbigba bi o tọ ti o ba jẹ iru.
- D) Fifun ọrọ atilẹba si awoṣe ati fiwera akopọ ti a ṣejade pẹlu ọrọ atilẹba lati rii daju pe ko si nkankan ti a ṣafikun / daru ✔
Alaye: Nìkan fifun AI akọle ti nkan kan ati bibeere fun akopọ yoo jẹ ki awoṣe wa pẹlu 'akopọ ti o ṣeeṣe' laisi ri nkan naa lailai; Akopọ yii le jẹ idakeji otitọ. Akopọ ti o ni igbẹkẹle le ṣee gba nikan nigbati ọrọ atilẹba ba jẹ ifunni si awoṣe ati pe akopọ ti ipilẹṣẹ jẹ akawe pẹlu ọrọ atilẹba. Ni afikun, o yẹ ki o ṣayẹwo pe akopọ ko ṣafikun awọn abajade tabi awọn nọmba ti ko si ninu ọrọ naa.
13. Ewo ni otitọ fun abajade ti itetisi atọwọda ni iṣelọpọ ohun elo ẹkọ fisiksi?
- A) Ojutu kọọkan yẹ ki o jẹri ni ominira, awọn opin ti awọn afiwe yẹ ki o sọ pato, ati awọn idena yẹ ki o dojukọ awọn aburu gidi ✔
- B) Bọtini idahun ti a ṣe nipasẹ itetisi atọwọda jẹ deede nigbagbogbo, ko si iwulo fun iṣatunṣe
- C) Awọn afọwọṣe jẹ pipe ni gbogbo awọn ọran, ko si ye lati pato awọn opin wọn.
- D) Distractors yẹ ki o yan patapata laileto, nitori awọn iseda ti awọn ti ko tọ wun ni ko ṣe pataki.
Apejuwe: AI yara ni awọn ibeere ti o npese, awọn apẹẹrẹ, ati awọn afiwera, ṣugbọn ṣayẹwo jẹ pataki lori awọn aaye mẹta: ojutu si iṣoro kọọkan gbọdọ wa ni idaniloju ni ominira (nipasẹ ọwọ tabi pẹlu koodu), nitori pe awoṣe le ṣe awọn aṣiṣe ami / awọn aṣiṣe ni ojutu; Apejọ kọọkan gbọdọ sọ ni ibiti o ti fọ, bibẹẹkọ o yoo fun aṣiṣe tuntun; Awọn apanirun yẹ ki o fojusi awọn aiṣedeede otitọ. Ojuse wa pẹlu olukọ; Bọtini idahun ti ko tọ fi awọn ọmọ ile-iwe silẹ pẹlu awọn aiyede ti o nira lati ṣe atunṣe.
14. Kini ihuwasi ti o ni ibamu pẹlu iduroṣinṣin ijinle sayensi nigbati data esiperimenta ko gba ni kikun pẹlu imọran naa?
- A) Nini itetisi atọwọda ṣeto data lati baamu imọ-ọrọ naa ati ṣafihan aworan naa ni idaniloju
- B) Ṣiṣayẹwo awọn idi fun iyatọ (aṣiṣe eto, aini awoṣe, ipa tuntun) ati ijabọ ni otitọ laisi iyipada data ✔
- C) Aibikita iyapa ati ijabọ awọn aaye nikan ti o baamu
- D) Piparẹ data naa ati ibaamu abajade idanwo tuntun kan
Alaye: Béèrè AI lati 'ṣeto data naa lati baamu imọ-jinlẹ dara julọ' jẹ jibiti data ati ilodi nla ti iduroṣinṣin ijinle sayensi. Àríyànjiyàn jẹ ohun kan lati ṣe iwadii, kii ṣe farapamọ: o le tọka aṣiṣe eleto kan, iyipada iṣiro, aini apẹrẹ, tabi ipa tuntun ti o nifẹ. A ṣe ijabọ data bi o ṣe jẹ, pẹlu aidaniloju; Ojuse ti o ga julọ wa pẹlu eniyan ati 'ọpa ti o ṣe' kii ṣe aabo.