Awọn anfani:
- Agbara lati yan iru chart ti o yẹ fun ifiranṣẹ ti o fẹ lati fun (lafiwe, aṣa, pinpin, ibatan)
- Agbara lati yago fun ṣiṣe awọn aworan pẹlu data ti a ṣe nipasẹ itetisi atọwọda nipa aridaju pe nọmba kọọkan labẹ iyaya naa wa lati data gidi tirẹ.
- Agbara lati ṣakoso awọn aṣa aṣiwere gẹgẹbi ipo fifọ ati iwọn aiṣedeede ati gbejade wiwọle, awọn iwo ododo
Bó ti wù kí ìwádìí kan ṣe lágbára tó, kò wúlò àyàfi tí a bá lóye rẹ̀. Wiwo data jẹ iṣẹ ọna ti sisọ awọn nọmba ati data isori sinu awọn aworan, awọn tabili, ati awọn shatti ki oluka le rii apẹrẹ ni iwo kan. Aworan ti o dara dinku ẹgbẹẹgbẹrun awọn laini data sinu ifiranṣẹ kan; A bad chart can make even accurate data look misleading. Ninu ẹyọ yii, iwọ yoo kọ ẹkọ bii o ṣe le lo AI lati yan iru aworan apẹrẹ ti o tọ, koodu iworan yiyan, ṣeto awọn tabili, ati ṣafihan awọn awari ni otitọ.
Iṣe ti AI ni iworan jẹ ilọpo meji. Ohun akọkọ ni ijumọsọrọ: “Aya wo ni o yẹ fun data yii?” dahun ibeere naa daradara; gẹgẹbi apẹrẹ igi fun awọn afiwe ti awọn ẹka meji, aworan ila kan fun iyipada lori akoko, ati - ti o ba lo ni iṣọra - apẹrẹ paii fun awọn apakan ti odidi kan. Awọn keji ni koodu iran: kikọ koodu ayaworan fun irinṣẹ bi R (ggplot2) tabi Python (matplotlib, seaborn). Ṣugbọn ṣọra: awọn nọmba ti o wa ni isalẹ aworan ti awọn iṣelọpọ AI gbọdọ wa lati data gidi rẹ; Aworan ti o wuyi ti AI ṣe pẹlu “data ayẹwo” kii ṣe wiwa rẹ. Ni afikun, AI le ni aimọkan daba aworan iyanilẹnu kan (apa ti a fi silẹ, iwọn aiṣedeede); Ayẹwo otitọ jẹ tirẹ.
Igbesẹ nipasẹ igbese: lati data si apẹrẹ otitọ
1. Ṣe idanimọ ifiranṣẹ naa. Ẹya kọọkan yẹ ki o dahun ibeere kan: "Kini Mo fẹ fihan?" Ifiwera, aṣa, pinpin, ibatan? Iru aworan apẹrẹ ko le yan titi ti ifiranṣẹ yoo fi han.
2. Yan awọn ti o tọ chart iru. Iru naa yatọ da lori ifiranṣẹ naa. AI fun awọn imọran imọran si ibeere naa "Mo fẹ fi data yii han pẹlu ifiranṣẹ yii, eya wo?"
3. Waye awọn ofin iyege. O yẹ ki awọn ipo bẹrẹ lati odo, ni awọn asekale iwon, ni o wa awọn awọ sinilona? AI ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣayẹwo boya chart kan jẹ ṣina.
4. Akọpamọ koodu ati ṣiṣe awọn ti o pẹlu RẸ data. Jẹ ki AI kọ koodu eya aworan; Ṣiṣe pẹlu data gidi tirẹ ki o ṣayẹwo abajade.
5. Ṣe o ni wiwọle. Awọn paleti ọrẹ ifọju awọ, awọn aami mimọ, awọn akọle kika. AI ni imọran awọn ilọsiwaju wọnyi.
Imọran: Ọna ti o rọrun lati ṣe idanwo otitọ ti chart kan: "Bawo ni ẹnikan ti o ni awọn ero buburu ṣe le jẹ ki chart yii ṣina?" ni lati beere. Awọn dashed y-axis mu ki awọn kekere iyato wo tobi; Akoko akoko ti o yan le yi aṣa pada. Ṣe AI ṣe ayẹwo awọn ẹgẹ wọnyi.
mẹta mini igba
Ọran 1 - Atunse sinilona. Ninu ijabọ kan, iyatọ laarin awọn ẹgbẹ meji (51% vs. 54%) dabi "aafo omiran" lori aworan kan pẹlu y-axis ti o bẹrẹ ni 50. Nigbati AI daba pe axis bẹrẹ lati odo, iyatọ ti dinku si iwọn gangan rẹ, iyatọ kekere. Awọn chart di ooto.
Irú 2 - Awọn ọtun ni irú ti o ti fipamọ akoko. Oluwadi kan ni awọn ọdun 5 ti data oṣuwọn ikopa ṣugbọn o nlo apẹrẹ paii; Aṣa naa ko han. YZ dabaa “aworan ila fun iyipada lori akoko” ati ggplot2 ṣe koodu naa. Awọn aṣa sisale lojiji di legible.
Irú 3 - Iro data pakute. Nigbati olumulo kan beere AI fun “iyaworan ti lilo media awujọ nipasẹ awọn ọdọ”, AI ṣe agbejade aworan ti o lẹwa pẹlu awọn nọmba ti a ṣe. Olumulo naa fẹrẹ fi sii ninu ijabọ naa; Lẹhinna o rii pe awọn nọmba wọnyi kii ṣe data rẹ, ṣugbọn kiikan ti AI. Aworan ti a ti tun ṣe pẹlu data gidi.
Mẹrin daakọ awọn awoṣe
1) Aṣayan iru apẹrẹ:
Mo fẹ ṣe afihan data wọnyi: [apejuwe data]. Ifiranṣẹ ti Mo fẹ fun: [afiwera / aṣa / pinpin / ibatan]. Daba awọn oriṣi chart 2 ti o yẹ julọ fun ifiranṣẹ yii, pẹlu idalare. Sọ fun mi idi ti MO yẹ ki n yago fun awọn nkan ti o le jẹ ṣinilọna (fun apẹẹrẹ akara oyinbo pẹlu awọn ege pupọ).
2) koodu wiwo (Emi yoo ṣiṣẹ pẹlu data ti ara mi):
Sketch a [Iru Idite] koodu fun [R ggplot2 / Python matplotlib]. Awọn oniyipada mi: [x], [y], [ẹgbẹ]. Kọ koodu pẹlu awọn asọye, bẹrẹ awọn aake lati ibere, lo paleti awọ ti o wa, fi awọn akọle ati awọn akole si Tọki. Ṣiṣe nọmba apẹẹrẹ; Emi yoo so data mi pọ.
3) Ayẹwo iduroṣinṣin:
Mo ṣe apejuwe awọn aworan atẹle: [graph]. Ṣe o le jẹ ṣinilọna? Ṣayẹwo: jẹ odo axis, jẹ iwọn iwọn, ti a yan aarin akoko, ṣe awọn awọ ṣe abukun ẹgbẹ kan, ṣe ipa 3D daruwo iro bi? Daba awọn atunṣe fun ewu kọọkan.
4) Ṣatunkọ tabili:
Yipada awọn abajade aise wọnyi sinu mimọ, tabili awọn abajade kika: [x] ni awọn ori ila, [y] ni awọn ọwọn, iye ninu awọn sẹẹli, ati ipin ogorun ti o ba jẹ dandan. Yi nọmba eleemewa naa nigbagbogbo, tọka orisun ni akọsilẹ ẹsẹ. Awọn nọmba iyipada; kan ṣatunkọ. Data: [nibi]
Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia
Ibere ailagbara:
Fun mi ni ayaworan iyalẹnu lori koko yii.
Ifẹ fun "iwunilori" ṣe iwuri AI pẹlu boya data ti a ti ṣelọpọ tabi apẹrẹ aṣiṣe ti o ṣe afihan iyatọ. Jije iwunilori ko yẹ ki o wa ṣaaju ki o to jẹ ooto.
Ibere ti o lagbara:
Mo fẹ koodu apẹrẹ igi ti MO le ṣiṣe pẹlu data ti ara mi. Ifiranṣẹ mi: lati ṣe afihan ni otitọ iyatọ ninu oṣuwọn ikopa laarin awọn ẹgbẹ mẹrin. Iwọn yẹ ki o bẹrẹ lati odo, awọn awọ yẹ ki o dara fun ifọju awọ, ati iyatọ ko yẹ ki o jẹ abumọ. [R/Python] Fun koodu, ibamu nọmba. Lẹhinna lorukọ awọn eewu 3 nibiti aworan yii le di ṣina.
Iyatọ naa: awọn ile-iṣẹ itọka keji lori otitọ, iraye si ati data gidi.
Iru aworan apẹrẹ nipasẹ ifiranṣẹ
Ifiranṣẹ
o dara ayaworan
Lati yago fun
lafiwe ẹka
bar chart
3D, olona-bibẹ akara oyinbo
yipada lori akoko
ila aworan atọka
akara oyinbo
pinpin
Histogram, apoti apẹrẹ
nikan apapọ
Ibasepo oniyipada meji
tuka
ọpá
awọn ẹya ti gbogbo
tolera bar / iwon akara oyinbo
Olona-bibẹ akara oyinbo
Awọn aṣiṣe ti o wọpọ
- Ṣiṣe awọn aworan pẹlu data ti a ṣe nipasẹ AI. Gbogbo nọmba ni isalẹ ti chart gbọdọ wa lati data gangan rẹ.
- Exaggerating awọn iyato pẹlu awọn dashed ipo. O ti wa ni sinilona lati ṣe kan kekere iyato dabi tobi.
- Yiyan oriṣi ti ko baamu ifiranṣẹ naa. O dabi fifi aṣa akoko han pẹlu paii kan.
- Forgetting accessibility. Awọn ẹgbẹ ti o yapa nipasẹ awọ nikan yọkuro oluka afọju.
- Gbigbe “iwunilori” ṣaaju “iṣotitọ.” Idi ti wiwo kii ṣe idaniloju, ṣugbọn ibaraẹnisọrọ to tọ.
Ni akojọpọ
Wiwo data jẹ ọna lati ṣe ibaraẹnisọrọ wiwa rẹ ni otitọ ati ni kedere si oluka naa. AI; O jẹ iranlọwọ ti o lagbara ni didaba iru aworan apẹrẹ ti o tọ, kikọ koodu iworan, awọn tabili ṣiṣatunṣe, ati ṣayẹwo fun awọn aṣa ṣina. Ṣugbọn gbogbo nọmba ni isalẹ ti chart gbọdọ wa lati data gangan rẹ; Aworan ti o lẹwa ti a ṣe nipasẹ “data ayẹwo” AI kii ṣe wiwa rẹ. Jẹ ki ifiranṣẹ naa di mimọ, yan oriṣi ti o tọ, jẹ ki ipo ati iwọn jẹ ooto, jẹ ki o wa, ati maṣe fi “iwuri” ṣaaju “otitọ.”
Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe
Yan eto kekere ti awọn otitọ tabi data ti o ti gba funrararẹ. Yan iru ti o baamu ifiranṣẹ rẹ pẹlu awoṣe “aṣayan iru chart”. Pẹlu awoṣe “koodu iworan”, mu koodu lati AI ki o ṣiṣẹ lori data tirẹ (kii ṣe pẹlu awọn nọmba ti AI ti ṣe). Gbero data kanna pẹlu ipo ti o ya, fi awọn aworan meji si ẹgbẹ, ki o fihan bi iyatọ ṣe jẹ abumọ pẹlu awoṣe “ayẹwo otitọ”.
akojọ ayẹwo
- [] Mo ti ṣe alaye ifiranṣẹ kan ṣoṣo ti chart naa n gbiyanju lati fihan.
- [] Mo ti yan iru ayaworan ti o yẹ fun ifiranṣẹ pẹlu idalare.
- [] Mo ṣe apẹrẹ aworan apẹrẹ pẹlu iṣelọpọ gidi ti ara mi, kii ṣe iṣelọpọ AI.
- [] Mo ti bere awọn ipo ni odo ati ki o pa awọn asekale iwon.
- [] Mo lo awọ wiwọle ati awọn akole ko o.