Ẹyọ 4 / 11

Walẹ ati Oofa Data Processing ati Itumọ

Awọn anfani:

  • Agbara lati loye awọn atunṣe sisẹ aaye ti o pọju (Bouguer, ilẹ, log, IGRF) ati ifamọ paramita ti ipinya-aloku agbegbe ati idanwo pẹlu awọn iyatọ oriṣiriṣi.
  • Agbara lati tumọ ipo orisun ni deede, ni akiyesi aidaniloju ijinle-iwọn ati ipa latitude oofa (idinku si ọpa)
  • Agbara lati ṣe atunṣe itumọ aaye ti o pọju pẹlu awọn oju iṣẹlẹ omiiran ati jigijigi / daradara laisi titiipa itumọ aaye ti o pọju si awoṣe kan

Ọna ile jigijigi jẹ gbowolori ati pe a ko le lo nibi gbogbo. Eyi ni ibi ti awọn ọna aaye ti o pọju-walẹ ati oofa-wa sinu ere: awọn ọna ilamẹjọ ti o yara ṣe ayẹwo awọn agbegbe nla ati ṣafihan ilana inira ti awọn agbada ati awọn ara irin. Ọna walẹ ṣe iwọn awọn iyipada walẹ kekere pupọ ti a ṣe nipasẹ awọn iyatọ iwuwo labẹ ilẹ; Ọna oofa ṣe iwọn awọn iyipada aaye ti o dide lati awọn iyatọ ninu oofa (ailagbara oofa) ti awọn apata. Ninu ẹyọ yii, a yoo ṣe alaye bii oye atọwọda (AI) ṣe yara sisẹ awọn ọna meji wọnyi, iyasoto anomaly ati iṣiro ijinle; A yoo rii idi ti aidaniloju to lagbara ti o wa ninu awọn aaye ti o pọju nilo lilo AI pẹlu iṣọra afikun.

Iseda ti o pọju aaye data

Jẹ ká bẹrẹ pẹlu a dictionary. Anomaly, iyapa lati iye agbegbe ti a reti; Ni awọn ọrọ miiran, o jẹ ibuwọlu ti ipilẹ ipamo ti a nifẹ ninu. Ni walẹ, wiwọn aise ṣe ọpọlọpọ awọn atunṣe: atunṣe afẹfẹ-ọfẹ (ipa ti igbega), atunṣe Bouguer (ipa ti ibi-apata laarin wiwọn ati itọkasi) ati atunse ilẹ (ipa ti topography). Abajade Bouguer anomaly ṣe afihan awọn iyatọ iwuwo abẹlẹ. Ni awọn oofa, iyatọ ojoojumọ ati aaye akọkọ (IGRF) ti yọkuro lati gba anomaly oofa.

Ipenija akọkọ ti awọn aaye ti o ni agbara ni aidaniloju iwọn-jinlẹ: orisun kekere ati aijinile ati orisun nla ati jinle le ṣe agbejade anomaly dada kanna. Eyi ni ipo aaye ti o pọju ti polysemy ni ile jigijigi, ati AI ko ṣe imukuro rẹ - o kan mu ki o yara. Ti o ni idi ni asọye Mo nigbagbogbo beere "bawo ni ọpọlọpọ awọn oriṣiriṣi awọn awoṣe ṣe alaye anomaly yii?" ibeere ti wa ni beere.

AI ni sisẹ ati ipinya aaye

Okan ti iṣelọpọ aaye ti o ni agbara jẹ ipinya-alọkuro agbegbe: ipinya ti ẹya paati agbegbe ti o yipada laiyara lati gbooro, awọn orisun jinlẹ ati paati iyokù lati aijinile, awọn orisun agbegbe. Awọn ọna kilasika jẹ ibamu pupọ tabi awọn asẹ gigun; Awọn ọna orisun AI le jẹ ki iyatọ yii rọ diẹ sii nipa kikọ ẹkọ lati awọn apẹẹrẹ. Ni afikun, awọn ẹya ti o da lori itọsẹ — awọn itọsẹ petele/ inaro, ifihan agbara atupale, igun tilt — awọn egbegbe orisun afihan; AI le darapọ awọn abuda wọnyi ati samisi eti laifọwọyi ati awọn oludije orisun.

Ewu ni wipe paramita àlẹmọ (cutoff wefulenti) yi iyipada patapata. Data kanna ṣe agbejade awọn maapu aloku ti o yatọ patapata pẹlu awọn iyatọ oriṣiriṣi. Paapaa ti AI ba daba iyapa kan, amoye naa ṣayẹwo boya ipinya yẹn dara fun ijinle ibi-afẹde.

Imọran: Maṣe ṣe atunṣe iyatọ-agbegbe agbegbe pẹlu paramita kan. Ṣe ina awọn maapu aloku mẹta tabi mẹrin pẹlu oriṣiriṣi awọn gigun gigun gige ati rii boya anomaly ibi-afẹde dabi ibamu lori gbogbo wọn. Anomaly ti o han nikan ni iyatọ ẹyọkan jẹ igbagbogbo ohun-ọṣọ paramita kan.

Ijinle ifoju ati adaṣiṣẹ

Awọn ọna bii Euler deconvolution ati Werner deconvolution ni a lo lati ṣe iṣiro ijinle orisun ni awọn agbegbe ti o pọju; iwọnyi ṣe iṣiro ipo orisun ati ijinle lati awọn gradients ti anomaly. AI le ṣe iyara awọn asọtẹlẹ wọnyi ati gbejade “awọsanma jinlẹ” ti o mọ nipa ikojọpọ ẹgbẹẹgbẹrun awọn solusan. Sibẹsibẹ, awọn ọna wọnyi jẹ ifarabalẹ pupọ si awọn igbewọle bii itọka igbekale — arosinu ti o ṣalaye geometry ti orisun; Iroro eke ni ọna ṣiṣe n mu ijinle eke jade. Maapu ijinle ti a ṣejade nipasẹ AI nigbagbogbo jẹ ayẹwo nipasẹ plausibility ti ilẹ-aye ati jigijigi / daradara ti o ba ṣeeṣe.

Išọra: Nitori polarity ati awọn ipa latitude ni data oofa, anomaly le ma wa taara loke orisun naa. Ni ariwa koki, anomaly le yi lọ si guusu ti awọn orisun. Maṣe gba “ile-iṣẹ orisun” ti a samisi nipasẹ AI nibiti o wa laisi idinku si ọpa.

Itumọ ti a ṣepọ pẹlu ile jigijigi

Awọn aaye ti o pọju nikan ni ipinnu ti ko dara; Agbara gidi wọn farahan ni itumọ apapọ. Walẹ n funni ni ijinle agbada kan, oofa n funni ni oju-aye ti ipilẹ, ati jigijigi n funni ni eto to dara. AI ṣe iranlọwọ lati darapọ awọn oriṣiriṣi awọn ipele data wọnyi sinu awoṣe ti o wọpọ (idapọ data); ṣugbọn compositing ti wa ni ṣe labẹ iwé abojuto, mu sinu iroyin awọn ipinnu ati aidaniloju ti kọọkan ọna.

mẹta mini igba

Case 1 - Din agbada eti. Ninu iṣẹ akanṣe geothermal, o jẹ dandan lati wa eti agbada (igbesẹ aṣiṣe) pẹlu data walẹ. Wiwa eti ti iranlọwọ AI (igun tẹ + ami atupale) ti samisi awọn laini eti oludije 12. Ẹgbẹ naa ṣe ayewo iwọnyi pẹlu oofa ati awọn kanga meji ti o wa; 5 wa ni ibamu pẹlu igbesẹ ẹbi ipilẹ ile, 7 jẹ ariwo-ti o fa. Eti ti a ti rii daju yi ipo kanga naa pada nipasẹ 800 m.

Case 2 - Latitude ipa iro. Ninu iwakiri nkan ti o wa ni erupe ile, aarin ti anomaly oofa ni a yan bi ibi-afẹde liluho taara. Kanga akọkọ ti di ofo. Nigbamii, nigbati o ba dinku si ọpa, o yeye pe orisun gidi jẹ 300 m ariwa ti ile-iṣẹ anomaly: ipa ti latitude ni a ko bikita. Ọpa keji ri ara irin.

Case 3 - Paramita ti o gbẹkẹle iwin. Ẹgbẹ kan rii “igbekalẹ ifibọ” ọtọtọ kan ninu maapu ti o ku ti a ṣejade nipasẹ iwọn gigun gige kan. Nigbati maapu naa ti tun ṣe pẹlu awọn iye gige ti o yatọ, eto naa ti sọnu: eyi jẹ ohun-ọṣọ paramita ti iyatọ-alọku agbegbe, kii ṣe orisun gidi kan.

Mẹrin daakọ awọn awoṣe

1) Iṣakoso atunṣe ẹrọ:

Rẹ ipa: walẹ/magnetic machining ojogbon. Ikore: [walẹ ilẹ, ilẹ gaungaun]. Ṣe atokọ mi ni ibere awọn atunṣe ti Mo nilo lati lo (afẹfẹ ọfẹ, Bouguer, ilẹ; lojoojumọ + IGRF lori gbigbe). Fun atunṣe kọọkan, kọ aṣiṣe aṣoju ati ipa rẹ ninu asọye ti o ba yọkuro.

2) Idanwo iyasoto-aṣeku agbegbe:

Mo n ṣe iyasoto ti agbegbe, ijinle ibi-afẹde mi jẹ ~[X] km. Bawo ni MO ṣe yan gigun igbi gige gige? Fun mi ni ilana kan lati ṣe afiwe awọn maapu aloku ti a ṣe pẹlu awọn iye gige oriṣiriṣi: bawo ni MO ṣe ṣe iyatọ eyiti anomaly jẹ gidi ati eyiti o jẹ artifact paramita kan?

3) Iṣakoso iṣiro ijinle:

Mo ṣe iṣiro ijinle pẹlu Euler deconvolution. Ṣe alaye bi yiyan ti atọka igbekalẹ ṣe ni ipa lori abajade. Bawo ni MO ṣe le ṣe afiwe awọn pinpin ijinle ti o gba pẹlu awọn atọka oriṣiriṣi ati jẹrisi wọn pẹlu plausibility ti ilẹ-aye ati jigijigi?

4) Atunse ipo alurinmorin oofa:

Ṣaaju ṣiṣe aarin ti anomaly oofa mi ni ibi-afẹde liluho, ṣalaye ipa latitude ati iwulo lati dinku si ọpa. Bawo ni MO ṣe ṣe akọọlẹ fun aiṣedeede laarin ipo gangan ti orisun ati ile-iṣẹ anomaly? Sọ fun mi ni igbese nipa igbese.

Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia

Ibere ​​ailagbara:

Sọ fun mi ibiti irin wa lori maapu agbara walẹ yii.

Agbegbe ti o pọju nikan ko ṣe afihan irin; AI tọju aidaniloju ati gbejade idaniloju iro-ojuami kan.

Ibere ​​ti o lagbara:

Rẹ ipa: o pọju aaye commentator. Ọrọ: maapu anomaly Bouguer, irin sulphide afojusun, awọn kanga meji ti o wa. Iṣẹ-ṣiṣe: (1) samisi awọn aala awọn oluşewadi oludije pẹlu awọn abuda wiwa eti; (2) fun o kere ju awọn oju iṣẹlẹ iwuwo-ijinle meji fun oludije kọọkan, aijinile-kekere ati jin-nla; (3) Sọ fun mi kini afikun data (oofa, seismic, daradara) o ṣeduro lati ya awọn oju iṣẹlẹ wọnyi lọtọ. Ma ṣe fun ipo orisun kan pato.

Awọn oju iṣẹlẹ aidaniloju ati awọn ibeere data-agbelebu jẹ ki itumọ aaye ti o pọju jẹ ooto ati aabo.

Ifiwera ọna

ẹya-ara

walẹ

oofa

AI ilowosi

Iyatọ ti o ṣe iwọn

iwuwo

oofa

Àkópọ̀ ànímọ́

aṣoju afojusun

agbada, iyo, irin

Bedrock, irin

Siṣamisi eti / weld

Aidaniloju akọkọ

Ijinle-titobi

Latitude/ipa ipa

dín aidaniloju

pataki atunse

Bouguer, ilẹ

Ojoojumọ, IGRF, RTP

adaṣiṣẹ, Iṣakoso

Awọn aṣiṣe ti o wọpọ

  • Iyatọ nikan ni lati gbẹkẹle maapu ni bayi. Maṣe sọ eto kan laisi idanwo anomaly pẹlu awọn iye gige oriṣiriṣi.
  • Bypassing awọn latitude ipa. Ile-iṣẹ anomaly oofa ko taara loke orisun.
  • Yiyan atọka igbekale lainidii. Ijinle Euler jẹ ifarabalẹ pupọ si arosinu yii.
  • Ṣiyesi agbegbe ti o pọju nikan bi ipinnu. Iwọn kekere; Darapọ pẹlu jigijigi / daradara.
  • Ṣiṣeto fun awoṣe kan ti o tọju aidaniloju. Rii daju lati ṣẹda aijinile-kekere vs awọn oju iṣẹlẹ nla nla.

Ni akojọpọ

Walẹ ati awọn ọna oofa ṣe ọlọjẹ awọn agbegbe nla ni idiyele ati pese ilana ti o ni inira ti agbada ati ilana irin; AI ṣe iyara Rendering, ami eti / isamisi orisun, ati iṣiro ijinle. Ṣugbọn aidaniloju titobi-jinle, ipa latitude, ati ifamọ paramita ti o wa ninu awọn aaye ti o pọju jẹ ki abajade AI jẹ ẹlẹgẹ pupọ. Lilo ti o tọ: ṣiṣẹda awọn oju iṣẹlẹ pupọ, idanwo pẹlu awọn aye oriṣiriṣi, akiyesi fisiksi bii idinku si ọpa ati apapọ pẹlu jigijigi/kanga. Itumọ ipari jẹ ti amoye ti ko tọju aidaniloju.

Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe

Yan agbara walẹ tabi anomaly oofa (gidi tabi apẹẹrẹ). Ṣẹda ilana ṣiṣe lafiwe fun oriṣiriṣi awọn gigun gigun gige pẹlu awoṣe “idanwo iyasoto ti agbegbe” Ti o ba jẹ oofa, ṣe iṣiro ipa latitude pẹlu awoṣe “atunse ipo orisun oofa”. Kọ o kere ju awọn oju iṣẹlẹ abẹlẹ meji ti o ṣe alaye anomaly ati afikun data lati ṣe iyatọ wọn.

akojọ ayẹwo

  • [] Mo lo gbogbo awọn atunṣe atunṣe (Bouguer/terrain or log/IGRF).
  • [] Mo ṣe idanwo iyatọ-agbegbe agbegbe pẹlu oriṣiriṣi awọn aye.
  • [] Mo ṣe akiyesi ipa latitude / idinku si ọpá ni awọn oofa.
  • [] Mo ti ṣe agbejade o kere ju awọn oju iṣẹlẹ iwọn-jinle meji fun anomaly.
  • [] Mo ṣe agbekọja abajade pẹlu jigijigi / daradara / ọna miiran.