Awọn anfani:
- Agbara lati ṣakoso imukuro ariwo ti o da lori oye atọwọda pẹlu idite iyatọ ati ṣe idiwọ alailagbara ṣugbọn iṣaro gidi lati paarẹ
- Agbara lati ṣe idanimọ eewu ti deconvolution ti n ṣe ipinnu eke ati pakute interpolation wa kakiri ṣiṣẹda awọn ẹya ẹmi ati tẹle wọn pẹlu iboju-boju kan
- Agbara lati mọ daju wiwulo ti ara nipa sisopọ awọn abajade sisẹ pẹlu tai daradara
Ohun ti o rii nigbati o ṣii igbasilẹ jigijigi aise jẹ ṣọwọn “aworan ti abẹlẹ.” Dipo, o rii adapọ eka kan: ifihan agbara gangan ti o farahan lati inu ilẹ, awọn igbi oju ilẹ, ariwo laileto, awọn iweyinpada pupọ, ati awọn ipadasẹhin atorunwa ti gbigbasilẹ. Ṣiṣẹda data jigijigi jẹ ilana ti igbesẹ nipasẹ igbesẹ mimọ, titọpọ ati yiyipada igbasilẹ aise yii sinu aworan itumọ ti ipamo. Ninu ẹyọ yii, a yoo ṣe alaye bi oye itetisi atọwọda (AI) jẹ imuyara ti o lagbara ti ilana yii, paapaa ni awọn igbesẹ bii denoising, deconvolution ati kikun wiwa kakiri; ṣugbọn a yoo rii idi ti paramita ati awọn ipinnu iwulo ti ara tun wa pẹlu alamọja naa.
Anatomi ti data jigijigi
Jẹ ká bẹrẹ pẹlu kan kukuru Gilosari. Itọpa kan jẹ jara titobi ti o gbẹkẹle akoko ti o gbasilẹ nipasẹ olugba ẹyọkan. Nigbati ọpọlọpọ awọn itọpa wa papọ, apakan kan ti ṣẹda. Aarin ayẹwo jẹ akoko laarin awọn iye titobi itẹlera meji (fun apẹẹrẹ 2 ms). Awọn ifojusọna gangan laarin ifihan agbara dide lati iyatọ ikọlu akositiki ti awọn aala Layer ni abẹlẹ; Idi ti sisẹ ni lati ya awọn iweyinpada wọnyi kuro lati ariwo ati gbe wọn si ipo aaye-akoko to pe.
Ariwo wa ni awọn oriṣi akọkọ meji: ariwo laileto (aiṣedeede, ominira ti awọn orin) ati ariwo ibaramu (ariwo ibaramu — deede, lagbara, boju ifihan agbara, gẹgẹbi awọn igbi oju ilẹ/yipo ilẹ). Awọn ọna orisun AI nigbagbogbo ni irọrun diẹ sii ju awọn asẹ ibile ni yiya sọtọ awọn iru meji wọnyi nitori wọn lo iyasoto eka ti a kọ lati awọn apẹẹrẹ dipo window iyara-igbohunsafẹfẹ ti o wa titi.
Imukuro ariwo pẹlu AI
Imukuro ariwo kilasika jẹ ṣiṣe pẹlu awọn asẹ ti o da lori igbohunsafẹfẹ, iyara (àlẹmọ f-k) tabi awọn iṣiro. Awọn oludipa ariwo ti o da lori AI (pupọ julọ awọn nẹtiwọọki alakikanju, CNN fun kukuru; awọn nẹtiwọọki ti o kọ awọn ilana agbegbe ni data ti o dabi aworan) kọ ẹkọ lati “igbewọle ariwo → iṣelọpọ mimọ” awọn orisii apẹẹrẹ. Anfani rẹ: o le ṣe iyatọ ti o ni itara-ọrọ dipo ofin ti o wa titi nigbati o ya ifihan agbara kuro ninu ariwo. Ewu: ifarahan lati paarẹ ifihan agbara tabi fi ariwo silẹ bi ifihan agbara nigbati o ba pade iru ariwo ti ko si ninu data ikẹkọ.
Ewu to ṣe pataki julọ ni eyi: olupa ariwo ariwo AI ibinu le ṣe asise kan ti o rẹwẹsi ṣugbọn iṣaro gidi fun ariwo ati imukuro rẹ. Nitorina ofin goolu: rii daju lati wo iyatọ (papapa kuro) ṣaaju ati lẹhin idinku ariwo. Ti o ba rii ilana iṣaro deede ni apakan ti a yọ kuro, àlẹmọ jẹ ifihan agbara jijẹ.
Imọran: Gbero ipele “ariwo” ti a ṣe nipasẹ olupa ariwo ariwo YZ bi bibẹ lọtọ (Idite iyatọ). Awọn iyokù ti kan ti o dara repressor han laileto; Ti o ba ti wa ni slanted, lemọlemọfún iweyinpada ninu rẹ, àlẹmọ jẹ ju ibinu ati awọn ti o nilo lati rọ paramita.
Deconvolution: gbigba pada Ibuwọlu orisun
Deconvolution jẹ ilana ti o ngbiyanju lati ṣafihan jara ifojusọna otitọ ti ilẹ-ilẹ nipasẹ yiyọkuro ibuwọlu igbi ti orisun (wefuleti orisun — fọọmu igbi ti a ṣe nipasẹ bugbamu/vibrator) lati itọpa ti o gbasilẹ. Ibi-afẹde ni lati mu ipinnu pọ si ati dinku awọn iweyinpada pupọ. AI le ṣe ilọsiwaju iṣiro igbi ati agbara si ariwo ni deconvolution; Bibẹẹkọ, ti a ba lo decon gaju, yoo mu ariwo ga-igbohunsafẹfẹ ga ati gbejade ipinnu alarinrin. AI jẹ ẹrọ iṣeduro nibi paapaa; Aṣayan paramita ikẹhin (ipari onišẹ decon, iṣaju-funfun) jẹ iwọn ni oye ni ibamu si iwa ti ara ti awọn itọpa naa.
Interpolation itọpa ti ko pe ati iṣapẹẹrẹ deede
Diẹ ninu awọn olugba kuna ni aaye, diẹ ninu awọn ila ni a gba ni pipe; Bi abajade, awọn ela waye ninu data naa. Ibaṣepọ orisun AI (kikun awọn itọpa ti o padanu nipasẹ kikọ ẹkọ lati ọdọ awọn aladugbo) wulo pupọ ni gbigba akoj deede ṣaaju iṣiwa. Sibẹsibẹ, itọpa ti o kun jẹ iṣiro, kii ṣe iwọn; Awọn itọpa wọnyi ko yẹ ki o ṣe itọju pẹlu iwuwo dogba bi data gidi ninu itumọ, ṣugbọn o yẹ ki o samisi lọtọ ni iṣelọpọ.
Išọra: Ti awọn itọpa ti o ṣejade nipasẹ interpolation tẹsiwaju bi “data gidi” ni awọn igbesẹ ti o tẹle, wọn le ja si ṣiṣẹda igbekalẹ ti ko si. Wa awọn sẹẹli ti o kun pẹlu iboju-boju; Ti eto pataki kan ba han nikan ni agbegbe interpolated, maṣe gbẹkẹle rẹ.
mẹta mini igba
Case 1 - Nẹtiwọki eko eerun ilẹ. Ni ile jigijigi, awọn igbi dada ti o lagbara (yipo ilẹ) ti n boju iboju naa. Ẹgbẹ naa lo apanirun ariwo CNN ti o kọ ẹkọ lati awọn gbigbasilẹ 800 ti a fi ọwọ ṣe; akoko processing dinku lati iṣẹju 12 si awọn aaya 40 fun igbasilẹ. Ẹgbẹ naa ṣe ayẹwo pẹlu ọwọ awọn gbigbasilẹ 5% lati ipele kọọkan ati jẹrisi pe ko si pipadanu ifihan pẹlu idite iyatọ.
Ọran 2 - Ti paarẹ iṣaro ti ko lagbara. Ninu iṣẹ akanṣe miiran, ipanu YZ ti o ni aifwy ti o ni ibinu ṣe ṣiyemeji aṣiwere kan ṣugbọn iṣaro ifiomipamo gidi ni iṣẹju 2.4 fun ariwo ati paarẹ rẹ. Iyatọ naa nikan han gbangba nigbati a ti fi idi tai-seismic daradara: ipele ti o han gbangba ninu kanga ko si ni apakan. Nigbati paramita naa ti dan ati tun ṣe, iṣaro naa pada.
Ọran 3 - Ẹmi ti interpolation. Ni iwọn 3D nibiti awọn laini ti o padanu ti kun nipasẹ AI, asọye ṣe akiyesi eto ikanni arekereke kan. Wiwo boju-boju ti o kun, o rii pe ikanni naa ṣubu ni deede sinu aaye interpolated. Nigbati a gba data aaye afikun, o han gbangba pe ikanni ko si nibẹ, ṣugbọn apẹrẹ ti a ṣe nipasẹ asọtẹlẹ naa.
Mẹrin daakọ awọn awoṣe
1) Afọwọṣe ṣiṣan ṣiṣiṣẹ:
Ipa rẹ: alamọja sisẹ ile jigijigi. Data: [ilẹ/okun, 2D/3D, iṣapẹẹrẹ 2 ms, afojusun 1-4 km]. Ṣafihan ṣiṣan ṣisẹ-igbesẹ-igbesẹ fun mi (iṣaaju-iṣaaju → idinku ariwo → decon → itupalẹ iyara → ijira). Ni igbesẹ kọọkan, kọ ipinnu wo ni o nilo awọn paramita ati kini MO yẹ ki o wa ni yiyan paramita yẹn.
2) Eto iṣakoso idinku ariwo:
Mo lo ohun AI ariwo suppressor. Fun mi ni atokọ ayẹwo ayẹwo: kini o yẹ ki n wa ninu idite iyatọ, bawo ni MO ṣe ṣe idanimọ pipadanu ifihan, metiriki wo ni MO yẹ ki n ṣe afiwe ṣaaju / lẹhin, oṣuwọn gbigbasilẹ wo ni MO yẹ ki n ṣayẹwo pẹlu ọwọ? Kọ kukuru ati ṣiṣe.
3) Ijumọsọrọ paramita Deconvolution:
Rẹ ipa: processing ajùmọsọrọ. Mo lo deconvolution ati ariwo igbohunsafẹfẹ giga ti pọ si. Ṣe alaye awọn idi ti o ṣeeṣe, ipari oniṣẹ, ati ipa ti eto iṣaju-funfun. Bawo ni MO ṣe mọ boya deco ti o pọ julọ n ṣe ipinnu eke? Sọ awọn idi fun imọran kọọkan.
4) Itọpa iboju iparada:
Mo kun ni awọn itọpa ti o padanu pẹlu AI. Sọ fun mi bi o ṣe le jẹ ki awọn sẹẹli ti o kun ni samisi ni awọn igbesẹ ti nbọ, bii o ṣe le ya asọye kuro ninu data gangan, ati bii o ṣe le yọkuro “igbekalẹ ti o han nikan ni agbegbe interpolated”.
Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia
Ibere ailagbara:
Ko ariwo kuro ni iṣẹ ṣiṣe jigijigi, sọ eto to dara julọ.
A "ti o dara ju eto" ko ni tẹlẹ ominira ti data; AI funni ni gbogbogbo, iṣeduro ti ko ni iṣakoso.
Ibere ti o lagbara:
Ipa rẹ: alamọja sisẹ ile jigijigi. Ikore: 2D dudu, ilẹ-ilẹ ti o lagbara (5-12 Hz), awọn afihan ibi-afẹde 20-45 Hz, iṣapẹẹrẹ 2 ms. Iṣẹ-ṣiṣe: dabaa ọna kan fun idinku ariwo, ṣe alaye ni awọn ofin oṣuwọn-igbohunsafẹfẹ eyiti paati lati tọju ati eyiti lati dinku. Bawo ni MO ṣe ṣe atẹle eewu pipadanu ifihan (awọn metiriki iyatọ) ati pẹlu metiriki wo ni MO ṣe afiwe ṣaaju/lẹhin? Maṣe sọ nikan "tẹ eto yii wọle"; Fun ipinnu ipinnu.
Fi fun ohun kikọ data, ẹgbẹ ibi-afẹde, ati awọn ilana iṣakoso, iṣẹjade yoo ṣee ṣe nitootọ.
Awọn igbesẹ ilana ati ipa AI
Igbese ilana
AI ilowosi
Ewu akọkọ
eniyan ipinnu
Idinku ariwo laileto
ga
Pa ifihan agbara rẹ kuro
Ìmúdájú paramita
Ariwo deede (yipo ilẹ)
ga
nmu bomole
Iyatọ Idite Iṣakoso
deconvolution
alabọde
iro ipinnu
Onišẹ / funfun
Wa kakiri interpolation
alabọde
ile iwin
Iboju iboju
Iyara onínọmbà
alabọde
Iṣilọ ni iyara ti ko tọ
Timo nipa daradara
Awọn aṣiṣe ti o wọpọ
- Dinku laisi wiwo idite iyatọ. Iwọ kii yoo ṣe akiyesi ipadanu ifihan titi iwọ o fi rii paati yiyọ kuro.
- Overdoing decon. Asise ariwo-igbohunsafẹfẹ giga fun ipinnu n ṣe agbejade awọn fẹlẹfẹlẹ spurious.
- Ka itọpa interpolated bi data gidi. Nlọ kuro ni awọn sẹẹli ti o kun laisi aami ṣẹda eto iwin.
- Wiwo metiriki kan. Yoo jẹ ṣinilọna lati wo ipin ifihan-si-ariwo nikan ki o foju pa itọju iṣaro.
- Bypassing awọn kanga tai. Gbigbe lọ si itumọ abajade sisẹ laisi so pọ si data daradara.
Ni akojọpọ
Ni iṣẹ jigijigi, AI n pese iyara ti o tobi julọ ati nigbagbogbo iyapa rọ diẹ sii ni idinku ariwo, deconvolution, ati itọpa itọpa. Ṣugbọn ọfin ti ara wa ni gbogbo igbesẹ: piparẹ ifihan agbara ti ko lagbara, ṣiṣe ipinnu eke, fifun awọn ohun-ini ẹmi. Ti o ni idi ti awọn iṣakoso bii iṣakoso idite iyatọ, tai daradara ati iboju iparada jẹ pataki. AI ni imọran awọn paramita; O jẹ alamọja ti o fọwọsi paramita ni ibamu si fisiksi ti data ati jẹ ki abajade tumọ.
Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe
Ṣetumo igbesẹ idinku ariwo lori apakan jigijigi (gidi tabi apẹẹrẹ). Jade sisan naa pẹlu awoṣe “ilana ṣiṣan ṣiṣakoso”, lẹhinna ṣe agbejade atokọ kan pẹlu awoṣe “Eto iṣakoso imukuro ariwo”. Ṣe afiwe awọn ege ṣaaju/lẹhin ati idite iyatọ ki o ṣe iṣiro ninu awọn ọrọ tirẹ boya iṣaro deede wa ninu paati yiyọ kuro.
akojọ ayẹwo
- [] Mo ṣe afiwe ṣaaju / lẹhin idinku ariwo ati idite iyatọ.
- [] Mo ti rii daju pe ko si ifihan agbara deede ninu paati ti a yọ kuro.
- [] Mo ṣayẹwo abajade decon fun ipinnu eke.
- [] Mo tọju awọn itọpa interpolated ti samisi pẹlu iboju-boju.
- [] Mo ti so abajade pẹlu data daradara (daradara tai).