Ṣiṣan-iṣẹ Ipari-si-Ipari, Python, Ethics, Aṣiri ati Lilo Lodidi

Awọn anfani:

• Agbara lati fi sabe AI ni gbogbo ipele, lati igbero si ijabọ, ni ibamu pẹlu awọn ẹnu-ọna ijerisi eniyan ati awọn ipo iyipada
• Agbara lati ṣe idanimọ ohun elo irinṣẹ geophysics Python (ObsPy, segyio, scikit-learn ati bẹbẹ lọ) ati rii daju koodu ipilẹṣẹ AI ni awọn ofin ti ẹyọkan / axis / jijo
• Agbara lati fi sii awọn ipilẹ ti ojuse eniyan, aṣiri data, ede wiwọn lori aabo, ijusile ipinnu ti awọn asọtẹlẹ ati akoyawo sinu ṣiṣan iṣẹ

Titi di isisiyi a ti jiroro lori awọn oruka kọọkan ti geophysics-processing, itumọ, awọn aaye ti o pọju, ipadabọ, iwariri-ilẹ, dada-sunmọ, iworan, iṣawari awọn orisun, aidaniloju — lọtọ. Ninu ẹyọ ikẹhin yii, a ṣajọpọ gbogbo wọn sinu iṣan-iṣẹ ipari-si-opin kan: a yoo rii bii o ṣe le fi sabe itetisi atọwọda nigbagbogbo (AI) lati ibẹrẹ ti iṣẹ akanṣe si ipari ijabọ naa, pẹlu ẹnu-ọna ijẹrisi eniyan ni gbogbo ipele. A yoo tun wo ilolupo eda abemi Python, ohun elo nja fun AI ni geophysics, ati awọn ilana iṣe, aṣiri, ati awọn ilana lilo lodidi ti o dide lati aabo-pataki iseda ti oojọ naa. Jẹ ki a bẹrẹ lati ibẹrẹ: AI jẹ ohun imuyara ati oluranlọwọ; Ojuse fun awoṣe ipamo, ipinnu iwadii ati awọn asọye nipa igbesi aye/aabo ohun-ini nigbagbogbo wa pẹlu alamọdaju geophysicist.

Ipari-si-opin ṣiṣiṣẹsẹhin: awọn ẹnu-ọna ijerisi

Ise agbese ti o ni agbara AI ti o dara jẹ eto ti o fẹlẹfẹlẹ pẹlu “ipo iyipada” ni ipele kọọkan. Awọn ẹnu-ọna eniyan diẹdiẹ ṣe idiwọ aṣiṣe AI kan lati jijo sinu ijabọ naa:

1. Eto ati apejọ: AI ṣe agbejade atokọ ayẹwo / ilana eto; ailewu aaye, gbigba ati awọn ipinnu gbigba jẹ ti eniyan. Enu: Ṣe ero naa ni ibamu pẹlu ofin agbegbe?
2. Ṣiṣẹda/QC: Imukuro ariwo AI n ṣe ifasilẹ jade. Ẹnu-bode: idite iyatọ jẹ mimọ, ti a tọju ifihan agbara bi?
3. Wiwo / itumọ: AI ṣe ipilẹṣẹ horizon / ẹbi / oludije facies. Ilekun: Njẹ tai daradara ati ayewo wiwo ti ṣe bi?
4. Ojutu onidakeji: AI iyara soke. Ilekun: ìmúdájú pẹlu fisiksi gidi, aidaniloju wiwọn?
5. Integration/ipinnu: AI daapọ data, ipilẹṣẹ awọn oju iṣẹlẹ. enu: olona-ọna ìmúdájú, ti backtest a ti ṣe?
6. Ijabọ: AI kọ iwe kikọ. Ẹnu-ọna: Njẹ nọmba/itọkasi kọọkan ti ni asopọ si orisun, a ti tọju ede aibikita bi?

O ko le lọ si ẹnu-ọna ti o tẹle lai kọja nipasẹ rẹ. Eyi ni eto ti o ṣe idaniloju aabo lakoko mimu iyara.

Imọran: So “aami kirẹditi” kan si iṣẹjade AI kọọkan: data wo, kini awoṣe / ẹya, kini paramita, ẹniti o rii daju, nigbawo. Aami yii jẹ pataki fun atunwi mejeeji ati iṣatunṣe ti aṣiṣe ba rii nigbamii.

Python: ohun elo irinṣẹ AI geophysicist

Ede nja ti AI ni geophysics jẹ Python pupọ julọ. A nilo imọwe ipilẹ lati ṣe ati ṣe abojuto awọn iṣeduro AI. Awọn ile-ikawe ti a lo nigbagbogbo:

• NumPy / SciPy: Iṣiro nọmba, sisẹ ifihan agbara (àlẹmọ, FFT).
• Matplotlib: Abala, maapu, iworan.
• ObsPy: Ile-ikawe boṣewa fun seismology (kika iwe igbi, ipele, data iwariri).
• scikit-learn: Classic ẹrọ eko (classification, iṣupọ, agbelebu-afọwọsi).
• PyTorch / TensorFlow: Ẹkọ ti o jinlẹ (iparu ariwo CNN, isediwon alakoso).
• segyio: Ka/kọ SEG-Y seismic data kika.

AI (awoṣe ede) yara pupọ ni ṣiṣẹda awọn iwe kikọ koodu pẹlu awọn ile-ikawe wọnyi. Ṣugbọn koodu ti ipilẹṣẹ ko ṣiṣẹ laisi ijẹrisi: awọn aṣiṣe ẹyọkan, ipo ti ko tọ, iyapa idanwo ikẹkọ ti o jo, tabi ipe iṣẹ ti ko si tẹlẹ jẹ wọpọ.

Išọra: Maṣe lo koodu Python ti AI ti ipilẹṣẹ si data nla laisi idanwo rẹ lori apẹẹrẹ kekere, ti a mọ. Ni pato, pẹlu ọwọ ṣayẹwo ipoidojuko / itọkasi akoko, ẹyọkan (ms / s, m / ft) ati iyapa-idanwo ikẹkọ; Aṣiṣe ẹyọ kan ni ipalọlọ ba gbogbo itumọ jẹ.

Ethics, ìpamọ ati lodidi lilo

Geophysics jẹ aaye imọ-ẹrọ ti awọn abajade rẹ ni ipa lori igbesi aye ati aabo ohun-ini, agbegbe ati awọn idoko-owo nla. Eyi gbe awọn ojuse pataki lori lilo AI:

• Ojuse eniyan: Ojuse fun awoṣe ikẹhin, ipinnu iwadii ati igbelewọn eewu wa pẹlu amoye; “AI sọ bẹ” kii ṣe awawi.
• Aṣiri data: Awọn data ile jigijigi, awọn akọọlẹ daradara, ati awọn abajade iwadii nigbagbogbo ni aabo nipasẹ awọn aṣiri iṣowo tabi awọn iwe-aṣẹ. Ikojọpọ wọn si ita / awọn irinṣẹ AI awọsanma le ṣẹda awọn irufin aṣiri ati awọn ailagbara ifigagbaga; isọdi data ati atokọ ọkọ ti a fọwọsi jẹ pataki.
• Itọkasi ati idinamọ ti awọn ẹtọ ti o pọju: Iṣeju iwọnjade AI lori awọn ọran ailewu gẹgẹbi eewu ìṣẹlẹ, ilẹ-ilẹ, liquefaction ilẹ fi ẹmi eniyan sinu ewu; Tiwọn, ede aiduro ni a lo.
• Ijusile asọtẹlẹ iwariri-ilẹ ti o pinnu: Sisọtẹlẹ ọjọ ti iwariri-ọjọ iwaju kii ṣe imọ-jinlẹ; Iru ẹtọ bẹẹ ko le ṣe agbejade pẹlu AI.
• Itọkasi: Lilo AI jẹ alaye kedere ninu ijabọ naa; Ni igbesẹ wo, bawo ni a ṣe lo ati bii o ṣe jẹri ni a kọ.
• Ayika ati awujọ: Awọn abajade iṣawari awọn orisun ṣẹda awọn ipa ayika ati awujọ; Geophysicist jẹ iduro fun iṣaro awọn ipa wọnyi.

Imọran: Ṣaaju fifun eyikeyi data si ohun elo AI, beere awọn ibeere mẹta: (1) Njẹ Mo gba mi laaye lati pin data yii bi? (2) Ṣe o ni alaye asiri ti ara ẹni/ti owo ninu bi? (3) Ṣe ọpa yii ṣe idaduro data fun ikẹkọ? Ti eyikeyi ninu awọn mẹtẹẹta ko ba ṣe akiyesi, maṣe gbe data naa tabi lo ojuutu agbegbe/ti o ya sọtọ.

mẹta mini igba

Ọran 1 - data iwe-aṣẹ ti jo. Ẹlẹrọ ṣe agbejade iwọn didun jigijigi iwe-aṣẹ si iṣẹ AI ita kan fun itumọ iyara. Adehun naa ni idinamọ gbigbe data si ẹgbẹ kẹta; Iṣẹlẹ naa yipada si irufin adehun nla kan. Ile-ibẹwẹ lẹhinna ṣe agbekalẹ eto imulo ti ṣiṣẹ nikan pẹlu awọn ọkọ ti o ya sọtọ, ti a fọwọsi.

Case 2 - Aṣiṣe koodu koodu. Iwe afọwọkọ Python ti AI ṣe ipilẹṣẹ awọn ijinle ti a ro ni awọn mita ju ẹsẹ lọ (ft); Maapu naa jade ni 30% aijinile ati pe daradara kan ti gbero si ibi-afẹde ti ko tọ. Ti o ba ṣe idanwo pẹlu apẹẹrẹ kekere, aṣiṣe yoo ti mu lati ibẹrẹ; ẹkọ: ti ipilẹṣẹ koodu ti wa ni nigbagbogbo wadi lodi si a mọ apẹẹrẹ.

Ọran 3 - Àsọmọ ewu gbólóhùn. Ninu iwe kikọ kan, YZ kowe ni pato pe “agbegbe wa ni eewu giga ti liquefaction” ti o da lori data ti ko dara. Geophysicist ṣe atunṣe eyi nipa sisọ "data ti o lopin ti o wa le ṣe afihan agbara fun liquefaction; afikun iṣẹ aaye ni a nilo fun imọran pataki." Ede ti a wọn lori aabo jẹ otitọ ati lodidi.

Mẹrin daakọ awọn awoṣe

1) Awọn ẹnu-ọna ijẹrisi ipari-si-opin:

Rẹ ipa: geophysical ise agbese ajùmọsọrọ. Ise agbese mi: [iru]. Ohun ti o wa ni tabili ti awọn ẹnubode idaniloju fun eto, ṣiṣe, itumọ, iyipada, iṣọpọ ati iroyin: kini o yẹ ki iṣẹ AI, ipinnu eniyan ati AWỌN NIPA PASSAGE (Iṣakoso) wa ni ipele kọọkan? Eniyan ko yẹ ki o kọja si ẹnu-ọna ti o tẹle lai kọja nipasẹ rẹ.

2) Afọwọsi koodu Python:

Mo kọ iwe afọwọkọ Python geophysical kan ([SEG-Y read/filter/classifier]) pẹlu AI. Kini MO yẹ ki n ṣayẹwo ṣaaju ṣiṣe: ẹyọkan / axis / ipoidojuko aitasera, jijo-idanwo ikẹkọ, iṣẹ ti ko si, awọn ọran eti? Bawo ni MO ṣe ṣeto ayẹwo idanwo kekere kan? Fun mi ni akojọ ayẹwo.

3) Iṣakoso ipamọ data:

Ipa rẹ: onimọran iṣakoso iṣakoso data. Mo n ronu lati fun data geophysical ([seismic/ well log]) si irinṣẹ AI. Fun mi ni atokọ ayẹwo ikọkọ: igbanilaaye lati pin, iṣowo/alaye aṣiri ti ara ẹni, eto imuduro data irinṣẹ, iyasọtọ/lori-ile yiyan. Kini o yẹ MO ṣe ti o ba jẹ eewu?

4) Ede iroyin ti o ni ojuṣe:

Awọn alaye wa lori awọn ọran aabo ([ewu iwariri / liquefaction / landslide]) ninu ijabọ AI mi. Bawo ni MO ṣe rii idaniloju to gaju ki o tumọ si sinu iwọn, ede ti ko ni iyemeji? Bawo ni MO ṣe le ṣe afihan lilo AI ni gbangba ninu ijabọ naa ki o yago fun iṣẹ amoro ipinnu? Ṣe afihan pẹlu apẹẹrẹ awọn iyipada.

Ailagbara kiakia / Alagbara kiakia

Ibere ​​ailagbara:

Mu iṣẹ akanṣe yii ni kiakia lati ibẹrẹ lati pari pẹlu AI.

Ko si ẹnu-ọna ijerisi, ko si aṣiri ati ko si iṣiro; Fun idi ti iyara, abajade ti ko le duro ati eewu waye.

Ibere ​​​​ti o lagbara:

Rẹ ipa: oga geophysical ise agbese faili. Ise agbese mi: [iru, datatypes, ipo ikọkọ]. Iṣẹ-ṣiṣe: (1) ṣe iṣeto iṣan-iṣẹ ipari-si-opin pẹlu awọn ẹnu-ọna afọwọsi; (2) kọ silẹ iṣẹ AI, ipinnu eniyan, ati ipo iyipada ni ipele kọọkan; (3) daba awọn irinṣẹ ti a fọwọsi ati awọn solusan ti o ya sọtọ fun aṣiri data; (4) Ṣafikun ede iwọntunwọnsi ati ofin akoyawo lori awọn ọran aabo. Awoṣe ikẹhin tọkasi pe ipinnu ati ojuse wa pẹlu eniyan ni gbogbo ipele.

Awọn ilẹkun, ikọkọ ati ilana iṣiro jẹ ki AI yara ṣugbọn ni aabo.

Awọn ipele iṣiṣẹ ati ojuse

Ipele

AI iṣẹ

eniyan ipinnu

orilede majemu

Eto / gbigba

osere ètò

aabo, aiye

Ṣe o ni ibamu pẹlu ofin naa?

Ṣiṣẹ / QC

titẹ sita, siṣamisi

Ìmúdájú paramita

Ṣe ifihan agbara naa wa ni ipamọ bi?

Itumọ

Ti o npese oludije

ijerisi

Njẹ daradara ti sopọ?

onidakeji ojutu

isare

ti ara Wiwulo

Njẹ aidaniloju ti wọn bi?

Ipinnu / Integration

Oju iṣẹlẹ, kikọ

ewu ipinnu

Ṣe ayẹwo-agbelebu ti ṣe?

Iroyin

osere

Ifọwọsi, ojuse

Ṣe o sopọ si orisun?

Awọn aṣiṣe ti o wọpọ

• Bypassing ijerisi ibode. Yiyọ iṣakoso eniyan kuro nitori iyara mu eewu wa si ijabọ naa.
• Ikojọpọ igbekele/data ti a fun ni aṣẹ si ohun elo ita. O ṣẹda irufin adehun ati aipe ifigagbaga.
• Ṣiṣe koodu ti ipilẹṣẹ laisi idanwo rẹ. Aṣiṣe kuro/axis ni ipalọlọ ba itumọ jẹ.
• Awọn iṣeduro ti o pọju nipa aabo. Lo ede ti o ni iwọn, aiduro.
• Nọmbafoonu awọn lilo ti AI. Itọkasi ati iyasọtọ orisun jẹ dandan.

Ni soki

Ni ipari-si-opin geophysical ise agbese, AI ṣe afikun iye ni gbogbo ipele; ṣugbọn ohun ti o jẹ ki iye to ni aabo ni awọn ẹnu-ọna ijerisi eniyan ti o so awọn ipele naa pọ. Python jẹ ohun elo nja ti AI yii ati pe gbogbo koodu ti ipilẹṣẹ ni a rii daju. Aabo-lominu ni iseda ti awọn oojo; O paṣẹ fun aṣiri data, ede iwọn, kiko asọtẹlẹ, akoyawo ati ojuse ayika-awujo. AI ko le di awawi “AI sọ bẹ” rara: ojuse ikẹhin fun awoṣe abẹlẹ, ipinnu iṣawari ati itumọ ailewu nigbagbogbo wa pẹlu alamọdaju geophysicist.

Ohun elo iṣẹ-ṣiṣe

Yan iṣẹ akanṣe geophysical gidi tabi riro. Pẹlu awoṣe “Awọn ẹnu-ọna ijerisi ipari-si-opin”, fi gbogbo awọn ipele sinu tabili pẹlu awọn ipo iyipada wọn. Lẹhinna lo awoṣe “Iṣakoso ipamọ data” fun iru data kan lati ṣe iṣiro boya o yẹ lati fun data yẹn si ohun elo AI kan. Lakotan, kọ alaye aabo kan ki o tumọ rẹ si iwọn, sihin ati ede ti ko ni idaniloju pẹlu awoṣe “Ede ijabọ Lodidi”.

akojọ ayẹwo

• [] Mo ṣeto gbogbo iṣan-iṣẹ pẹlu awọn ẹnu-ọna afọwọsi ati awọn ipo iyipada.
• [] Mo ti ni ilọsiwaju aṣiri / iwe-aṣẹ data nikan pẹlu ifọwọsi/awọn ọna ti o ya sọtọ.
• [] Mo ṣe idanwo koodu Python ti AI ti ipilẹṣẹ pẹlu apẹẹrẹ ti a mọ.
• [] Mo lo ede ti ko ni iwọn lori awọn ọran aabo.
• [] Mo sọ ni gbangba ni lilo AI ati tọju ojuse ikẹhin lori eniyan.

Idanwo module

1. Eyi ninu atẹle ni ipo deede julọ fun itetisi atọwọda ni geophysics?

• A) Oríkĕ itetisi jẹ oluranlọwọ; Ojuse fun awoṣe subsurface ikẹhin, ipinnu iṣawari ati itumọ ailewu wa pẹlu geophysicist ✔
• B) Imọye ti Artificial le pari awoṣe ipamo ati pinnu ipo ti kanga laisi ifọwọsi eniyan
• C) Oye itetisi atọwọdọwọ ṣe agbejade awoṣe ẹyọkan ati kongẹ nitori pe o yọ polysemy kuro.
• D) Imọyeye artificial wulo nikan ni kikọ awọn iroyin, ko ni nkankan lati ṣe pẹlu sisẹ data ati itumọ

Apejuwe: Oríkĕ itetisi; O jẹ oluranlọwọ ti o dinku ariwo, ṣe idanimọ awọn ilana, mu awọn iṣiro pọ si ati ṣe agbekalẹ awọn iyaworan ijabọ. Nitori polysemi atorunwa ti geophysics (ibaramu awọn awoṣe subsurface pupọ si data kanna), gbogbo abajade jẹ arosọ; Geophysicist ti o ni oye jẹ aṣẹ ikẹhin ti o fọwọsi awoṣe abẹlẹ ti o kẹhin, ipinnu iwadii ati itumọ ailewu ati dawọle eewu naa.

2. Kini ọna ti o gbẹkẹle julọ lati ṣayẹwo fun pipadanu ifihan agbara lẹhin ti o nlo ariwo ariwo ti AI?

• A) O to lati rii pe ipin ifihan-si-ariwo n pọ si
• B) Wo paati ti a yọ kuro pẹlu idite iyatọ ati rii boya iṣaro deede wa ninu rẹ ✔
• C) Niwọn igba ti apanirun jẹ itetisi atọwọda, ko si iwulo fun iṣakoso afikun
• D) Ti iṣẹjade ba dabi mimọ oju, iṣẹ naa jẹ aṣeyọri

Apejuwe: Idite iyatọ fihan paati ti a yọ kuro nipasẹ apanirun bi apakan agbelebu lọtọ. Awọn iyokù ti kan ti o dara repressor han laileto; Ti o ba ti wa ni slanted, lemọlemọfún iweyinpada ninu awọn kuro, àlẹmọ ti nu awọn lagbara sugbon gidi ifihan agbara ati awọn paramita yẹ ki o wa rirọ. Laisi ayẹwo yii, olupapa ibinu le pa iṣaroye tootọ run.

3. Kini aṣiṣe ti o wọpọ julọ ati jiolojikali ti ko tọ lori oju didan ti a ṣe nipasẹ olutọpa horizon laifọwọyi?

• A) Olutẹle n ṣiṣẹ laiyara
• B) Awọn dada nigbagbogbo han alariwo
• C) Rekọja gigun kẹkẹ: n fo lati oke iṣaro kan si tente oke adugbo ati ṣiṣejade oju ti ko tọ ṣugbọn didan ✔
• D) Aṣayan aṣiṣe ti iwọn awọ ti dada

Apejuwe: Rekọja gigun kẹkẹ ni nigbati ọmọlẹyin ba lọ kuro ni oke itọka ti o tẹsiwaju nipa fo si oke adugbo; Abajade jẹ oju ti o dabi ẹni pe o dan ṣugbọn oju-aye ti ko pe. Nitoribẹẹ, ipade aifọwọyi ko yẹ ki o tan kaakiri jakejado iwọn didun laisi ayẹwo ati atunṣe oju-ara ati pẹlu tai daradara ni awọn agbegbe nibiti o ti fi irisi ti o lagbara silẹ ati fo si oke ti ko lagbara.

4. Kini aidaniloju ipilẹ ti o wa ninu geophysics nigbati o tumọ anomaly agbara walẹ ati bawo ni o ṣe yẹ AI lọ nipa rẹ?

• A) Ko si aidaniloju; anomaly nigbagbogbo taara loke orisun ati pe a ṣe agbekalẹ apẹrẹ kan
• B) Aidaniloju-jinlẹ wa; AI yẹ ki o gbejade awọn oju iṣẹlẹ pupọ dipo awoṣe kan ✔
• C) Awoṣe ipinnu ti o ga julọ nikan ṣe alaye anomaly, ko si yiyan ti a nilo
• D) Aidaniloju waye nikan ni jigijigi, kii ṣe ni awọn aaye ti o pọju

Alaye: Aidaniloju-ijinlẹ wa ni awọn agbegbe ti o pọju: kekere, orisun aijinile ati orisun nla kan, ti o jinlẹ le ṣe agbejade anomaly dada kanna. Eyi ni ipo aaye ti o pọju ti polysemy ni ile jigijigi. AI le tọju eyi nipa fifun awoṣe igboya kan; Ọna ti o pe ni lati gbejade diẹ ẹ sii ju oju iṣẹlẹ kan ti o ṣalaye anomaly ati beere fun afikun data lati ṣe iyatọ rẹ.

5. Kini idi ti o le jẹ eewu lati yan aarin ti anomaly oofa kan ni iha ariwa bi ibi-afẹde liluho taara?

• A) Awọn asemase oofa nigbagbogbo wa taara loke orisun, ko si eewu
• B) Ọna oofa ko le funni ni ijinle rara, nitorina o jẹ eewu.
• C) Awọn anomaly le ma wa ni taara loke orisun nitori ipa latitude / polarity; idinku si ọpa ti a beere ✔
• D) Iṣoro naa jẹ iwọn awọ nikan, ko si iyipada ti ara

Alaye: Nitori awọn ipa latitude ati polarity, anomaly oofa le ma wa ni taara loke orisun; Ni ariwa koki, anomaly le yi lọ si guusu ti awọn orisun. Ṣiyesi ile-iṣẹ anomaly gẹgẹbi orisun laisi idinku si ọpa yoo yorisi siseto kanga ni aaye ti ko tọ. Nitorina ipo naa gbọdọ ṣe atunṣe nipasẹ idinku si ọpa.

6. Gbólóhùn wo ni ó ṣe àpèjúwe lọ́nà pípéye nípa irú ìyípadà?

• A) O jẹ iṣoro ti o farahan daradara; a nikan, kongẹ awoṣe ni ibamu si gbogbo data
• B) O jẹ iṣoro ti ko ni iṣoro ati pataki pupọ; o wu jẹ idile awọn awoṣe ti o ni opin nipasẹ aidaniloju ✔
• C) O jẹ iṣiro deede patapata ti ko nilo isọdọtun eyikeyi.
• D) O jẹ ilana laisi aidaniloju ti o le yanju nikan nipasẹ oye atọwọda.

Alaye: Ojutu onidakeji jẹ iṣoro ti ko tọ: o le ko ni ojutu, o le jẹ diẹ sii ju ọkan lọ, tabi ariwo kekere kan ninu data le fa iyipada nla ninu awoṣe naa. Nitorinaa iwọntunwọnsi jẹ lù laarin ibamu data ati isọdọtun, ati abajade kii ṣe otitọ kan ṣugbọn idile ti awọn awoṣe ti o ni opin nipasẹ aidaniloju.

7. Kini afọwọsi to ṣe pataki julọ ṣaaju gbigba abajade iyipada isare pẹlu awoṣe AI surrogate kan?

• A) Gbigba abajade taara nitori awoṣe surrogate jẹ iyara
• B) Wiwo boya abajade wo oju ti o tọ
• C) Titẹ abajade si gidi (ti ara) awoṣe ilọsiwaju ti ilọsiwaju ati ifiwera data ti a ṣe pẹlu data ti a ṣe akiyesi ✔
• D) Tun iwuwo isọdọtun pada ki o baamu data ni deede

Alaye: Awoṣe aropo jẹ isunmọ iwaju ti o wuwo ati pe o le kuna ni ita ibiti ikẹkọ. Nitorinaa, awoṣe abajade yẹ ki o tẹriba si awoṣe ilọsiwaju gidi (ti ara) ati pe data ti o gbejade yẹ ki o ṣe afiwe pẹlu data ti a ṣe akiyesi. Ojutu ti aropo naa sọ pe 'bamu' jẹ aifẹ ti ko ba mu data ti a ṣe akiyesi ni fisiksi gidi.

8. Bawo ni o yẹ ki awọn akoko dide P ati S ti a fun nipasẹ olutọpa alakoso itetisi atọwọda ṣaaju ki wọn to wọ inu ojutu ipo iwariri naa?

• A) Wiwo awọn iye to ku ni ojutu ipo ati atunyẹwo ipele ti ibudo ti o funni ni iyoku nla ✔
• B) Ko si iwulo fun iṣakoso eyikeyi nitori iru oye itetisi atọwọda
• C) Lo gbogbo awọn ipele bi wọn ṣe wa ati gba ojutu ti o yara ju
• D) Lo ibudo nikan pẹlu titobi nla julọ ki o sọ awọn miiran silẹ

Alaye: Awọn aṣiṣe kekere ni awọn akoko alakoso yipada si awọn aṣiṣe nla ni ipo. Awọn iye to ku ninu ojutu ipo ni a ṣe ayẹwo; Aloku nla kan ni ibudo kan tọkasi pe a ti ṣeto ipele naa lọna ti ko tọ ati pe ko yẹ ki o yanju ni afọju. Ayẹwo yii jẹ pataki laibikita bi olutayo AI ṣe lagbara to.

9. Oluṣakoso kan beere lọwọ rẹ lati sọ asọtẹlẹ 'ọjọ ti ìṣẹlẹ ti nbọ ni agbegbe' pẹlu oye atọwọda. Kini idahun ọjọgbọn ti o pe?

• A) Fun data ti o to, oye atọwọda le ṣe asọtẹlẹ ọjọ deede
• B) Ti awoṣe ba gbejade ọjọ kan, o jẹ dandan lati ṣe ibaraẹnisọrọ taara si iṣakoso
• C) Asọtẹlẹ ọjọ ipinnu ko ni imọ-jinlẹ; Kọ ati ṣafihan igbelewọn eewu iṣeeṣe nikan ✔
• D) Paapa ti ko ba le ṣe asọtẹlẹ, o to lati ṣe ọjọ kan ati ṣafikun ala ti aidaniloju.

Apejuwe: Imọye atọwọda le ṣe asọtẹlẹ ipo / titobi ti ìṣẹlẹ; Bibẹẹkọ, asọtẹlẹ asọtẹlẹ ọjọ ti ìṣẹlẹ iwaju kan ko ṣee ṣe ni imọ-jinlẹ ati pe o jẹ opin ti a gba si nipasẹ imọ-jinlẹ. Iru ẹtọ bẹẹ jẹ ṣina ati aiṣedeede. Ohun ti o tọ ni igbelewọn eewu iṣeeṣe igba pipẹ; Kii ṣe iṣiro akoko-ọjọ gangan.

10. Oríkĕ itetisi samisi hyperbolas ni GPR (ilẹ penetrating radar) data ki o si fun ijinle. Igbese wo ni o ṣe pataki ṣaaju ki o to gbẹkẹle awọn ijinle wọnyi?

• A) Ko si isọdiwọn ti a nilo, nọmba hyperbolas taara ni nọmba awọn nkan
• B) Ṣe iwọn iyara ibaramu pẹlu ibi-afẹde ti a mọ ki o ya awọn iweyinpada lọpọlọpọ lati ohun gidi ✔
• C) GPR ko le ṣe iwọn ijinle rara, nitorinaa o yẹ ki o yọjade jade
• D) Ko ṣe pataki boya ilẹ ti gbẹ tabi tutu.

Alaye: ìsépo ti hyperbola n fun iyara igbi ti alabọde ati ijinle ifoju taara da lori iyara yii. Ti iyara ba jẹ aṣiṣe, ijinle jẹ aṣiṣe. Nitorinaa, lori ibi-afẹde ti ijinle ti a mọ (fun apẹẹrẹ paipu ti a mọ) iyara gbọdọ jẹ iwọn; Ni afikun, ọpọlọpọ awọn iweyinpada gbọdọ jẹ iyatọ si ohun gidi. Awọn ijinle laisi iwọntunwọnsi gbe awọn aṣiṣe to ṣe pataki.

11. Bawo ni a ṣe le rii daju pe ko si awọn ohun-elo wiwo ṣaaju ki o to pẹlu anomaly geophysical kan ninu ijabọ kan?

• A) Yan iwọn ẹyọkan ti o dabi idaṣẹ julọ ki o fi sii ninu ijabọ naa
• B) O jẹ pataki nikan lati fa anomaly lẹẹkan ni iwọn awọ aiyipada
• C) Ti aworan ba jẹ iwunilori, ko si iwulo fun ijẹrisi
• D) Ya awọn anomaly pẹlu diẹ ẹ sii ju ọkan reasonable awọ asewon ati òṣuwọn ki o si ri ti o ba ti o si maa wa ni ibamu ✔

Alaye: Iwọn awọ ati awọn aala asekale le jẹ ki anomaly han idaṣẹ tabi daku; Awọn ipinnu wọnyi jẹ awọn ipinnu itumọ gangan. Anomaly jẹ igbẹkẹle ti o ba han ni ibamu kọja pupọ julọ awọn aworan nigba ti o ni igbero pẹlu iwọn awọ ati iwọn to ju ọkan lọ. Ẹya ti o han ni iwọn ibinu ibinu kan nigbagbogbo jẹ ohun-ọṣọ iworan dipo otitọ.

12. Ni iṣakoso didara, AI ṣe asia diẹ ninu awọn wiwọn geophysical bi 'outliers'. Kini ọna ti o dara julọ?

• A) Pa gbogbo awọn iye ti o jade ni aifọwọyi lati fi akoko pamọ
• B) Ṣaaju piparẹ, pada iye kọọkan si orisun rẹ ki o ṣe iṣiro boya o jẹ aṣiṣe wiwọn tabi ifihan agbara gidi kan. ✔
• C) Yọ kuro laisi ibeere nitori itetisi atọwọda sọ pe o lodi si
• D) Ṣe afihan awọn ita gbangba bi igbẹkẹle diẹ sii ju data gidi lọ

Alaye: Pipaarẹ awọn osunwon ti ita jẹ ọna ti o wọpọ julọ lati pa ifihan agbara gidi run ni geophysics; nigbakanna ijade jẹ ifihan agbara ti o niyelori julọ (aifọwọyi agbegbe otitọ kan). Nitorinaa, ṣaaju piparẹ, iye ti o fowo si kọọkan yẹ ki o ṣe iṣiro nipasẹ ipadabọ si orisun rẹ boya o jẹ aṣiṣe wiwọn tabi ibuwọlu ti ara gidi.

13. Kini idanwo ti o ṣe pataki julọ lati ṣe ṣaaju lilo maapu 'idiwọn ireti' (ifojusọna) maapu ti a ṣe nipasẹ oye atọwọda ni wiwa awọn orisun?

• A) Ṣe afẹyinti Dimegilio pẹlu awọn iwadii ti a mọ ati awọn kanga gbigbẹ ni agbegbe ✔
• B) Gbimọ daradara taara si aaye igbelewọn ti o ga julọ
• C) Gbigba Dimegilio bi ẹri dipo iṣeeṣe kan
• D) Idanwo afẹyinti ko ni dandan; awoṣe nigbagbogbo wulo ni aaye tuntun

Alaye: Iwọn ireti kii ṣe iṣeduro, ṣugbọn aba ti iṣeeṣe, ati itan-akọọlẹ ti a kọ nipasẹ awoṣe le ma wulo fun aaye tuntun. Nitorinaa, maapu naa ti ni idanwo lodi si awọn iwadii ti a mọ ati awọn kanga gbigbẹ ni agbegbe naa. Awoṣe ti o dara julọ jẹ giga lori awọn aṣeyọri ti a mọ ati kekere lori awọn ikuna ti a mọ; Bibẹẹkọ, Dimegilio rẹ lori awọn ibi-afẹde tuntun tun jẹ alaigbagbọ.

14. Ohun AI classifier iroyin 94% išedede; ṣugbọn awọn apẹẹrẹ adugbo lati kanga kanna wa ninu mejeeji ikẹkọ ati awọn eto idanwo. Kí ni ipò yìí fi hàn?

• A) Awoṣe naa lagbara pupọ ati pe o le ṣee lo taara
• B) Awọn ti o ga awọn išedede, awọn diẹ gbẹkẹle
• C) Data jijo inflates royin išedede; Iyapa yẹ ki o ṣe lori ipilẹ daradara/oko ✔
• D) Isọdiwọn jẹ pipe ati awọn ikun igbẹkẹle jẹ deede.

Apejuwe: Iṣafihan awọn ayẹwo lati inu kanga / aaye kanna sinu ikẹkọ mejeeji ati idanwo jẹ jijo data ati lainidi ṣe inflates deede ti a royin. Lati rii ijumọsọrọ otitọ, ipinya gbọdọ ṣee ṣe lori ipilẹ daradara / aaye; Nigbati a ba yapa, deede nigbagbogbo ṣubu silẹ ni pataki. Ti o han ni deede giga ṣe afihan jijo, kii ṣe agbara otitọ ti awoṣe.

15. Kini ọna ti o munadoko julọ lati daabobo iṣẹ-ṣiṣe geophysics agbara AI-opin-si-opin lati aṣiṣe kan ti n jo sinu ijabọ naa?

• A) Aṣoju gbogbo ilana si ọpa AI kan ati wiwo ni ipari
• B) Gbigbe ẹnu-ọna ijerisi eniyan ati ipo kọja ni ipele kọọkan (ifọwọsi siwa) ✔
• C) Yọ awọn sọwedowo agbedemeji fun iyara ati wo nikan ni ipele ijabọ
• D) Onimọran kọọkan le lo ọpa tirẹ larọwọto laisi fifi ID orisun ati awọn igbasilẹ pamọ.

Apejuwe: Ni ipele kọọkan (iṣaro, ṣiṣe, itumọ, iyipada, isọpọ, ijabọ) ẹnu-ọna ijerisi eniyan ati ipo iyipada ti o han gbangba (ti a tọju ifihan agbara, ti sopọ mọ daradara, aidaniloju wiwọn, o ti sopọ si orisun) ti gbe. Iwọ ko le gba ẹnu-ọna kan kọja lai kọja nipasẹ ekeji; Ilana siwa yii ṣe idilọwọ aṣiṣe AI kan lati jijo sinu ijabọ naa.

16. Kini eto imulo ti o pe fun geophysicist ti o fẹ lati gbe iwe-aṣẹ tabi ṣowo aṣiri seismic / daradara data si ohun elo AI awọsanma ita?

• A) Ikojọpọ data taara si ohun elo ita ti ilọsiwaju julọ fun iyara
• B) Niwọn igba ti data jẹ geophysical, awọn ofin ikọkọ ko lo
• C) Pipin igbanilaaye, alaye asiri ati eto ipamọ ti ọpa ti ṣayẹwo; Ti o ba jẹ eewu, ọkọ ayọkẹlẹ ti o ya sọtọ/fọwọsi ni a lo ✔
• D) Niwọn igba ti data ko le ṣe ailorukọ, aṣiri ko ni imọran rara

Ifihan: Awọn data ile jigijigi, awọn iwe-ipamọ daradara, ati awọn abajade iṣawari nigbagbogbo ni aabo nipasẹ awọn aṣiri iṣowo tabi awọn iwe-aṣẹ; Ikojọpọ wọn si ita/awọn irinṣẹ awọsanma le ja si irufin aṣiri, irufin adehun ati ailagbara ifigagbaga. Ọna ti o tọ ni lati ṣayẹwo igbanilaaye pinpin, akoonu alaye asiri ati eto imulo idaduro data ọpa; Ti o ba jẹ eewu, maṣe gbejade data naa ki o lo ohun elo ti o ya sọtọ/ninu ile ti a fọwọsi.