Lợi nhuận:
- Khả năng hiểu các tiêu chí đánh giá nhà cung cấp (chất lượng, hiệu suất giao hàng, sự lành mạnh về tài chính, tính liên tục) và sử dụng trí tuệ nhân tạo để chấm điểm và soạn thảo bản đồ rủi ro
- Khả năng phân tích rủi ro nguồn đơn lẻ, tập trung địa lý và các kịch bản gián đoạn nguồn cung với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo và soạn thảo kế hoạch thay thế
- Khả năng duy trì rằng điểm trí tuệ nhân tạo là khuyến nghị và quyết định cuối cùng của nhà cung cấp phải được kiểm tra, đàm phán và phê duyệt của người quản lý.
Chuỗi cung ứng của bạn chỉ mạnh bằng nhà cung cấp yếu nhất của bạn. Dự báo nhu cầu tốt nhất, kho bãi hiệu quả nhất, lộ trình tối ưu nhất; Tất cả phụ thuộc vào nhà cung cấp giao hàng đúng thời gian và chất lượng. Nếu một nhà cung cấp phá sản, giảm chất lượng, gián đoạn việc giao hàng hoặc thiên tai xảy ra với nhà máy, toàn bộ dây chuyền đó sẽ ngừng hoạt động. Do đó, quản lý nhà cung cấp (lựa chọn, đánh giá và giám sát rủi ro nhà cung cấp) là lĩnh vực chiến lược nhất của chuỗi cung ứng. Trí tuệ nhân tạo là một trợ lý phân tích mạnh mẽ ở đây: nó chấm điểm hàng chục nhà cung cấp theo nhiều tiêu chí, giám sát hiệu suất giao hàng, nắm bắt sớm các tín hiệu rủi ro, tạo ra các kịch bản thay thế. Nhưng AI tạo ra điểm số và đề xuất; Việc hợp tác và ký hợp đồng với nhà cung cấp nào là quyết định của con người thông qua việc kiểm tra, đàm phán và đàm phán.
Chúng ta đánh giá nhà cung cấp như thế nào?
Giá cả quan trọng nhưng không bao giờ là tiêu chí duy nhất. Một đánh giá chắc chắn sẽ cân nhắc nhiều khía cạnh với nhau:
Chất lượng: Tỷ lệ lỗi/từ chối của hàng gửi đến, tần suất đổi trả. Hiệu suất giao hàng: Tỷ lệ giao hàng đúng hẹn và đầy đủ (OTIF - On Time In Full). Giá cả và chi phí: Đơn giá và tổng chi phí (bao gồm chi phí vận chuyển, chi phí chất lượng). Sự lành mạnh về tài chính: Rủi ro phá sản hoặc vấn đề thanh toán của nhà cung cấp. Năng lực và tính liên tục: Khả năng đáp ứng nhu cầu của bạn, khả năng phục hồi khi bị gián đoạn. Tuân thủ và đạo đức: Tuân thủ các tiêu chuẩn pháp lý, môi trường và xã hội.
Người ta thường kết hợp các khía cạnh này thành một “điểm nhà cung cấp” duy nhất; Điều này được gọi là tính điểm có trọng số: mỗi tiêu chí được cho một trọng số tầm quan trọng, các nhà cung cấp được tính điểm theo từng tiêu chí, tổng trọng số được lấy. AI có thể thực hiện việc tính điểm này trong vài phút. Nhưng bạn là người quyết định trọng số - liệu chất lượng hay giá cả quan trọng hơn đối với tổ chức của bạn; Đây là một quyết định chiến lược, không phải là một thực tế toán học.
Mẹo: Nhà cung cấp có giá thấp nhất thường là nhà cung cấp đắt nhất: chất lượng kém, chi phí giao hàng và trả lại chậm đã góp phần tạo nên mức giá “rẻ”. Luôn yêu cầu AI xem xét “tổng chi phí sở hữu” và hiệu suất cùng nhau chứ không phải giá cả.
Bản đồ rủi ro nhà cung cấp
Quản lý rủi ro là “nhìn thấy điều gì đó tồi tệ trước khi nó xảy ra”. Các loại rủi ro nghiêm trọng nhất trong logistics:
Rủi ro nguồn đơn (nguồn cung ứng duy nhất): Sự phụ thuộc của nguyên liệu quan trọng vào một nhà cung cấp duy nhất. Nếu nhà cung cấp đó sụp đổ, bạn không có lựa chọn nào khác. Sự tập trung về mặt địa lý: Các nhà cung cấp đều ở trong cùng một khu vực; Một trận động đất, lũ lụt hay khủng hoảng chính trị có thể ảnh hưởng đến tất cả. Rủi ro tài chính: Khả năng nhà cung cấp rơi vào tình trạng khó khăn về tài chính. Rủi ro về chất lượng/tuân thủ: Sản xuất không đạt tiêu chuẩn, vi phạm đạo đức. AI có thể làm cho những rủi ro này trở nên rõ ràng: nó phân tích dữ liệu nhà cung cấp của bạn và đánh dấu mức độ tập trung, chẳng hạn như “60% nguyên liệu của bạn phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất” hoặc “hầu hết các nhà cung cấp quan trọng của bạn đều ở trong cùng một khu vực”. Khả năng hiển thị này là vô giá; Nhưng bạn là người quản lý các hoạt động như tìm nguồn cung ứng thay thế, phát triển nhà cung cấp thứ hai, tăng lượng dự trữ hàng tồn kho.
Thận trọng: AI có thể đánh giá thấp điểm rủi ro tài chính của nhà cung cấp; Điều này không có nghĩa là nhà cung cấp sẽ không bị phá sản. Điểm số dựa trên dữ liệu lịch sử và hiện tại; Một cuộc khủng hoảng bất ngờ thay đổi chỉ sau một đêm. Sử dụng điểm số như một lời cảnh báo sớm, không phải là một sự đảm bảo.
Từng bước: Nhà cung cấp làm việc với AI
- Đặt tiêu chí và trọng số. Chất lượng, giao hàng, giá cả, tài chính, tính liên tục - cái nào quan trọng?
- Chuẩn bị dữ liệu. Mã nhà cung cấp ẩn danh, hiệu suất trong quá khứ, tỷ lệ từ chối, thời gian giao hàng, giá cả.
- Bằng điểm số. Yêu cầu tính điểm và xếp hạng có trọng số từ AI; Làm cho trọng lượng có thể nhìn thấy được.
- Tạo bản đồ rủi ro. Đánh dấu nguồn duy nhất, tập trung địa lý và phụ thuộc.
- Tạo một kịch bản. “Điều gì xảy ra nếu nhà cung cấp X sụp đổ?” Nhận một kế hoạch thay thế dự thảo.
- Bộ lọc con người Tham quan kiểm tra, tham khảo, đàm phán; Sự lựa chọn và hợp đồng cuối cùng là của người quản lý.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Chi phí ẩn của giá rẻ. Một nhà sản xuất chọn nhà cung cấp có giá thấp nhất nhưng liên tục gặp vấn đề về chất lượng. Nhân viên thu mua đã cung cấp số liệu năm ngoái cho YZ; Tỷ lệ từ chối AI cho thấy khi cộng chi phí trả lại hàng và đặt hàng lại vào giá, chi phí thực sự của nhà cung cấp “giá rẻ” cao hơn 14% so với nhà cung cấp thứ ba. Công ty đã thay đổi cơ cấu nhà cung cấp. AI đã hiển thị tổng chi phí; Việc lựa chọn được thực hiện thông qua đàm phán và giám sát.
Trường hợp 2 - Nhận thấy rủi ro về nguồn duy nhất. Một công ty điện tử đã không nhận ra rằng một bộ phận quan trọng lại đến từ một nhà cung cấp ở một quốc gia xa xôi. Khi AI tạo ra bản đồ nhà cung cấp, nó đánh dấu sự phụ thuộc và tập trung này trong cùng một khu vực. Ban quản lý quyết định phát triển nguồn thứ hai trong nước và tăng lượng hàng tồn kho an toàn. Nhiều tháng sau, khi cuộc khủng hoảng hậu cần nổ ra ở khu vực đó, công ty đã không ngừng sản xuất nhờ sản phẩm thay thế có sẵn. AI thể hiện rủi ro; Con người đã tạo ra kế hoạch kiên cường.
Trường hợp 3 - Không tin tưởng một cách mù quáng vào kết quả. Một nhà phân tích ngay lập tức muốn ký hợp đồng với nhà cung cấp mà AI cho điểm cao nhất. Đồng nghiệp cấp cao của anh ấy lần đầu tiên yêu cầu kiểm tra và kiểm tra tài liệu tham khảo; Hóa ra nhà cung cấp có điểm cao nhưng năng lực sản xuất đã giảm đáng kể trong hai tháng qua và điều này vẫn chưa được phản ánh đầy đủ trong số liệu. Hợp đồng bị hoãn lại. Tỷ số là một sự khởi đầu; Quyết định này đã được hoàn thiện dựa trên thực tế thực tế.
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Chấm điểm nhà cung cấp có trọng số:
Vai trò của bạn: trợ lý phân tích mua hàng. Dưới đây là ID nhà cung cấp ẩn danh và dữ liệu theo các tiêu chí sau: tỷ lệ từ chối, % giao hàng đúng hạn, đơn giá, cấp độ tài chính, năng lực. Trọng lượng: chất lượng 30%, giao hàng 25%, giá 20%, tài chính 15%, năng lực 10%. Tính điểm có trọng số, xếp hạng nhà cung cấp, hiển thị công thức. Sự lựa chọn cuối cùng là của tôi.
2) So sánh tổng chi phí:
Tính tổng chi phí thực tế cho các nhà cung cấp sau bằng cách cộng tỷ lệ từ chối, chi phí trả lại/đặt hàng lại và vận chuyển cũng như đơn giá. Cho biết liệu giá thấp nhất có tổng chi phí thấp nhất hay không. Đưa ra phép tính từng bước.
3) Bản đồ rủi ro:
Dưới đây là các khu vực phù hợp với nhà cung cấp nguyên liệu và nhà cung cấp. Nhiệm vụ: (1) đánh dấu các nguyên liệu quan trọng phụ thuộc vào một nhà cung cấp duy nhất, (2) thể hiện sự tập trung về mặt địa lý, (3) liệt kê 3 phụ thuộc có rủi ro cao nhất. Nêu rõ rằng quyết định về nguồn thay thế là của tôi.
4) Kịch bản mất điện:
Nếu nhà cung cấp quan trọng [KOD] không thể cung cấp trong 3 tháng: (1) sản phẩm/dòng sản phẩm nào bị ảnh hưởng, (2) lượng hàng tồn kho hiện tại sẽ tồn tại trong bao lâu, (3) cần thực hiện những bước nào đối với các nguồn và bộ đệm thay thế? Một kế hoạch hành động được soạn thảo; Giả sử rằng tôi sẽ đưa ra quyết định.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Chọn nhà cung cấp tốt nhất.
"Tốt nhất" không được xác định; không có tiêu chí, không có trọng số, không có dữ liệu. AI tạo ra một câu trả lời tùy ý.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: trợ lý phân tích mua hàng. Dữ liệu ẩn danh của 8 nhà cung cấp kèm theo: tỷ lệ từ chối, giao hàng đúng hẹn, đơn giá, chứng từ tài chính, công suất. Trọng lượng là chất lượng 30%, giao hàng 25%, giá 20%, tài chính 15%, năng lực 10%. Tính điểm có trọng số theo công thức, sắp xếp và cộng tổng chi phí cho 3 điểm đầu tiên. Tôi có quyền lựa chọn và kiểm soát.
Cách tiếp cận tiêu chí
ngắn hạn
rủi ro dài hạn
Tính bền vững
Chỉ có giá thấp nhất
trông rẻ tiền
Vấn đề về chất lượng/giao hàng
yếu đuối
Nhiều tiêu chí có trọng số
cân bằng
thấp
tốt
Nguồn duy nhất (nhà cung cấp tốt nhất duy nhất)
hiệu quả
Nguy cơ ngừng hoạt động cao
mong manh
Nguồn kép + giám sát rủi ro
Một chút tốn kém
thấp
bền bỉ
Những lỗi thường gặp
- Lấy giá làm tiêu chí duy nhất. Nhà cung cấp rẻ nhất thường đắt nhất do chất lượng và chi phí giao hàng.
- Bỏ qua sự phụ thuộc vào một nguồn duy nhất. Một nhà cung cấp nguyên liệu quan trọng duy nhất sẽ khiến toàn bộ dây chuyền gặp rủi ro.
- Bỏ qua sự tập trung về mặt địa lý. Việc tất cả các nhà cung cấp ở cùng một địa điểm là một rủi ro tập thể tiềm ẩn.
- Nghĩ rằng điểm số được đảm bảo. Điểm tài chính dựa trên lịch sử; Không ký hợp đồng mà không kiểm tra và tham khảo.
- Để lại trọng lượng cho AI. Tiêu chí ưu tiên là quyết định chiến lược; Bạn phải xác định trọng lượng.
Mẹo: Thiết lập một “bảng thông tin cảnh báo sớm” đơn giản cho các nhà cung cấp quan trọng của bạn: giám sát hàng tháng về hiệu suất giao hàng, tỷ lệ từ chối và các tín hiệu tài chính, nếu có. AI có thể cập nhật bảng điều khiển này và gắn cờ các sai lệch; Khi một nhà cung cấp bắt đầu suy yếu, bạn phải chuẩn bị trước phương án thay thế chứ không phải trong thời kỳ khủng hoảng.
Tóm lại
Chuỗi cung ứng của bạn chỉ mạnh bằng nhà cung cấp yếu nhất của bạn. AI đánh giá các nhà cung cấp bằng cách tính điểm theo trọng số đa tiêu chí, trích xuất tổng chi phí thực, làm rõ các rủi ro như nguồn đơn lẻ và tập trung địa lý, đồng thời tạo ra các kịch bản ngừng hoạt động. Nhưng AI đưa ra điểm số và đề xuất; Bạn xác định trọng số và đưa ra quyết định thông qua kiểm tra, tham khảo và đàm phán. Giá không bao giờ là tiêu chí duy nhất; Thiết lập nguồn cung ứng kép và giám sát cảnh báo sớm để có khả năng phục hồi. Sự lựa chọn cuối cùng và trách nhiệm theo hợp đồng thuộc về người quản lý.
Nhiệm vụ ứng dụng
Chọn 6-8 nhà cung cấp của riêng bạn (hoặc giả định) và chuẩn bị dữ liệu về tỷ lệ từ chối, giao hàng đúng thời hạn, đơn giá và công suất cho từng nhà cung cấp. Đầu tiên, hãy xác định trọng số tiêu chí cho tổ chức của bạn. Yêu cầu AI xếp hạng bằng mẫu “Chấm điểm nhà cung cấp có trọng số”, sau đó trích xuất các phần phụ thuộc nguồn duy nhất của bạn bằng mẫu “Bản đồ rủi ro”. Viết ra nhà cung cấp bạn đã chọn và các bước kiểm tra bạn sẽ thực hiện trong 5 mục.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi có xác định trọng số tiêu chí theo chiến lược của riêng mình không?
- [ ] Tôi đã cân nhắc chất lượng, thời gian giao hàng và tổng chi phí cũng như giá cả chưa?
- [ ] Tôi đã loại trừ các rủi ro về tập trung địa lý và nguồn duy nhất chưa?
- [ ] Tôi đã coi điểm số là cơ sở và lên kế hoạch kiểm tra/kiểm tra tham khảo chưa?
- [ ] Tôi đã chuẩn bị sẵn kịch bản ngừng hoạt động và kế hoạch nguồn lực thay thế chưa?