Lợi nhuận:
- Khả năng hiểu các khái niệm về bố trí kho hàng, tuyến đường lấy hàng, phân chia và lập kế hoạch lực lượng lao động, đồng thời sử dụng trí tuệ nhân tạo để tạo ra các kịch bản hiệu quả
- Khả năng phác thảo bố cục và quy hoạch sóng theo mật độ đơn hàng và tốc độ di chuyển sản phẩm với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo
- Khả năng hiểu rằng các khuyến nghị của trí tuệ nhân tạo phụ thuộc vào sự xác minh của người quản lý vận hành về các mặt an toàn tại hiện trường, công thái học và các hạn chế về kho hàng thực tế.
Các kệ, xe nâng và nhân viên đang chạy mà bạn nhìn thấy khi bước vào nhà kho thực sự là một phương trình thời gian khổng lồ. Hiệu quả của kho; Nó phụ thuộc vào nơi hàng hóa được đặt, đơn hàng được chọn như thế nào và số lượng người làm việc phù hợp vào đúng thời điểm. Hoạt động kho bãi (vận hành kho - quản lý nhận hàng, sắp xếp, thu gom, đóng gói và vận chuyển) là mắt xích sử dụng nhiều lao động nhất và “mất giây” nhiều nhất trong chuỗi cung ứng. Chỉ riêng quy trình lấy hàng đã tiêu tốn hơn một nửa lực lượng lao động của kho. Trí tuệ nhân tạo là một nhà phân tích mạnh mẽ ở đây: nó tính toán sản phẩm nào nên được đặt ở đâu, các đơn hàng sẽ được nhóm như thế nào, cần bao nhiêu người vào thời điểm nào và đưa ra các kịch bản. Nhưng không phải mọi vị trí và tuyến đường do AI vẽ ra đều được triển khai mà không kiểm tra nó về độ an toàn, công thái học và thực tế vật lý của hiện trường; Tiếng nói cuối cùng thuộc về người quản lý hoạt động.
Ngôn ngữ của hiệu quả kho bãi
Hãy làm rõ một vài khái niệm. Sắp xếp: Lập kế hoạch sản phẩm nào sẽ được đặt vào ngăn nào của kho. Lộ trình lấy hàng: Lộ trình mà người lấy hàng đi theo để thu thập các sản phẩm theo thứ tự ít phải đi bộ nhất. Lập kế hoạch đợt: Sắp xếp các lệnh được thu thập theo nhóm (đợt) thay vì từng đợt một. Vận tốc: Tần suất lấy một sản phẩm; Sản phẩm chuyển động nhanh được gọi là "A chuyển động". Khoảng cách di chuyển: Tổng quãng đường mà người lấy hàng di chuyển để hoàn thành một đơn hàng — kẻ thù lớn nhất của hiệu quả kho hàng.
Nguyên tắc cơ bản rất đơn giản: đặt sản phẩm chuyển động nhanh ở nơi người lấy hàng có thể tiếp cận dễ dàng nhất. Nếu sản phẩm bán chạy nhất nằm ở góc dưới cùng của kho thì mỗi đơn hàng có nghĩa là phải đi bộ thêm. Bằng cách sử dụng dữ liệu bán hàng, AI sẽ hiển thị sản phẩm nào đang “hot” và nên đặt sản phẩm đó ở đâu một cách lý tưởng. Điều này, kết hợp với logic "vùng vàng" - chiều cao của kệ từ thắt lưng đến mắt, nơi bạn có thể với tới mà không cần cúi xuống, vừa tăng tốc độ vừa bảo vệ lưng của nhân viên.
Mẹo: Đừng cho rằng việc chia rãnh là cố định. Tốc độ di chuyển của sản phẩm thay đổi theo mùa và chiến dịch. Đưa vụ hè về vùng vàng vào mùa hè và về lại vào mùa đông. AI có thể định kỳ đưa ra danh sách “những sản phẩm nào nên được thay thế”; Bạn áp dụng điều này với các ràng buộc về trường.
Quy hoạch thu thập và sóng
Người lấy hàng sẽ lãng phí rất nhiều thời gian nếu anh ta đi qua toàn bộ kho hàng để mua một đơn hàng. Thay vào đó, việc chọn hàng loạt được thực hiện: các sản phẩm giống nhau từ nhiều đơn hàng sẽ được chọn trong một vòng duy nhất. Chọn vùng: Mỗi người lấy hàng chịu trách nhiệm về một vùng nhất định, đơn hàng được chuyển giữa các vùng. Phương pháp nào phù hợp phụ thuộc vào cấu trúc đơn hàng - ít đơn hàng có nhiều mặt hàng hay nhiều đơn hàng có ít mặt hàng? AI phân tích dữ liệu đơn hàng lịch sử và hiển thị các kịch bản mà chiến lược lấy hàng sẽ giảm thiểu khoảng cách đi bộ.
Lập kế hoạch cho đợt sóng là vấn đề thời gian: Các đơn hàng nhận được vào buổi sáng nên được thu thập ngay lập tức hay nên tích lũy đến trưa trong một đợt duy nhất? Lấy hàng sớm đảm bảo vận chuyển nhanh nhưng không tối ưu hóa nhóm; Tích lũy là hiệu quả nhưng có nguy cơ chậm trễ. AI có thể tạo ra một kế hoạch chi tiết nhằm tối ưu hóa sự cân bằng này dựa trên thời gian khởi hành của hàng hóa.
quy hoạch lực lượng lao động
Nguồn lực đắt nhất trong kho là con người và nhu cầu biến động suốt cả ngày. Nhận hàng vào buổi sáng, vận chuyển tăng cường vào buổi chiều; Thứ Hai và thứ Sáu là khác nhau. Nếu bạn gọi quá nhiều người, bạn sẽ trả tiền cho người công nhân đứng chờ; Nếu bạn gọi ít hơn, đơn hàng sẽ bị chậm trễ. AI có thể phân tích khối lượng đơn đặt hàng trong quá khứ và tạo ra một bản phác thảo ca làm việc để dự đoán số lượng người cần thiết vào ngày và giờ nào. Nhưng đây chỉ là một gợi ý: quyền được nghỉ phép, giờ làm việc hợp pháp, kỹ năng của nhân viên và phân bổ ca làm việc công bằng là trách nhiệm của người quản lý con người.
Hãy cẩn thận: Lịch làm việc mà AI gọi là "năng suất nhất" có thể liên tục đẩy một công nhân vào công việc khó khăn nhất hoặc vào giờ tồi tệ nhất. Hiệu quả không phải là tiêu chí duy nhất; Sức khỏe nghề nghiệp, công lý và quyền lợi hợp pháp luôn được ưu tiên hàng đầu. Kế hoạch AI là bản phác thảo ban đầu, nó đi qua bộ lọc của con người.
ba trường hợp nhỏ
Trường hợp 1 - Khoảng cách đạt được bằng cách xẻ rãnh. Trong một kho thương mại điện tử, người lấy hàng đi bộ trung bình 12 km mỗi ngày. AI đã phân tích dữ liệu đơn hàng ẩn danh trong 6 tháng qua và xác định 200 sản phẩm được thu thập nhiều nhất; một nửa trong số họ ở khu vực hẻo lánh của nhà kho. Trong kế hoạch chia rãnh mới, những sản phẩm này được đặt gần lối vào và trong khu vực vàng. Trước khi thực hiện, người quản lý vận hành đã kiểm tra từng đề xuất về an toàn tại địa điểm (các vật nặng vẫn còn ở kệ dưới cùng). Kết quả: khoảng cách đi bộ trung bình giảm 31%, công suất thu gom hàng ngày tăng lên.
Trường hợp 2 - Thu giữ hàng hóa bằng quy hoạch sóng. Một nhà kho phân phối liên tục thiếu lối ra chở hàng vào buổi tối. AI đã phân tích luồng đơn đặt hàng và giờ vận chuyển, đồng thời đề xuất lịch trình hai đợt: phân đoạn 11:00 và 15:00. Điều này đảm bảo rằng ngay cả những đơn hàng đến muộn cũng vẫn bắt được chuyến hàng cuối cùng. Người phụ trách đã thử nghiệm và điều chỉnh kế hoạch trong một tuần. Tỷ lệ giao hàng đúng hạn tăng từ 82% lên 96%.
Trường hợp 3 - Không hy sinh tính bảo mật để lấy hiệu quả. Một nhà phân tích muốn triển khai lộ trình thu thập do AI đề xuất. Tuy nhiên, tuyến đường yêu cầu người đi bộ phải băng qua hướng ngược lại qua một hành lang có lưu lượng xe nâng hạng nặng. Người quản lý vận hành từ chối: tiết kiệm một vài giây không đáng có nguy cơ xảy ra tai nạn. Tuyến đường đã được sao chép với các ràng buộc về hành lang an toàn được thêm vào. Thực tế hiện trường đã vượt qua sự tối ưu về mặt toán học.
Bốn mẫu có thể sao chép
1) Gợi ý chia rãnh:
Vai trò của bạn: trợ lý phân tích hoạt động kho hàng. Dưới đây là mã sản phẩm ẩn danh, tần suất thu thập trong 6 tháng qua và phân loại trọng lượng sản phẩm (nhẹ/trung bình/nặng). Nhiệm vụ: (1) xác định các sản phẩm di chuyển nhanh nhất, (2) đưa ra gợi ý đặt chúng gần lối vào và trong vùng vàng, (3) quan sát hạn chế để các sản phẩm nặng ở kệ dưới cùng. Nói rõ rằng tôi đã được phê duyệt thực địa.
2) So sánh chiến lược thu thập:
Dưới đây là cấu trúc đơn hàng điển hình của chúng tôi (mặt hàng/đơn hàng trung bình, số lượng đơn hàng mỗi ngày, tỷ lệ mặt hàng lặp lại). So sánh các tùy chọn thu thập đơn lẻ, thu thập hàng loạt và thu thập theo khu vực về khoảng cách đi bộ và tốc độ. Viết ra những ưu/nhược điểm của từng loại; đưa ra các lựa chọn mà không đưa ra quyết định cuối cùng.
3) Dự thảo kế hoạch sóng:
Giờ khởi hành hàng hóa của chúng tôi: [giờ]. Luồng đơn hàng hàng ngày theo giờ như sau: [dữ liệu]. Đề xuất kế hoạch 2-3 đợt sẽ thu thập các đơn hàng này một cách hiệu quả mà không bỏ lỡ hàng hóa. Đưa ra thời gian giới hạn và lý do cho mỗi đợt. Cũng nêu rõ nguy cơ chậm trễ.
4) Ước tính yêu cầu ca:
Dưới đây là khối lượng đặt hàng theo ngày và giờ trong 8 tuần qua. Trừ đi yêu cầu lao động ước tính (người-giờ) cho mỗi ngày. Giả sử đây là bản dự thảo và quyền nghỉ phép, thời gian làm việc hợp pháp và phân bổ công bằng là trách nhiệm của tôi.
Dấu nhắc yếu / Dấu nhắc mạnh
Dấu nhắc yếu:
Làm cho kho của tôi hiệu quả hơn.
Số liệu nào, dữ liệu nào, ràng buộc nào không rõ ràng. AI liệt kê lời khuyên chung.
Lời nhắc mạnh mẽ:
Vai trò của bạn: nhà phân tích hoạt động kho hàng. Kho 3.000 m2, 800 đơn hàng/ngày, trung bình 4 mặt hàng. Mục tiêu của tôi là giảm khoảng cách đi bộ của người thu gom. Tôi có dữ liệu tần suất chọn hàng ẩn danh trong 6 tháng. Hãy cho tôi lời khuyên về việc xắp xếp và so sánh chiến lược chọn lựa; tuân thủ các hạn chế về kệ dưới cùng của sản phẩm nặng và các hạn chế về lối đi an toàn. Tôi đã được phê duyệt hiện trường.
Cách tiếp cận
khoảng cách đi bộ
tốc độ
Rủi ro an ninh/công lý
Đã sửa lỗi, phân vùng không đánh giá
cao
thấp
không có
Phân vùng theo hướng dữ liệu + phê duyệt trường
thấp
cao
không có
Áp dụng lộ trình AI mà không cần truy vấn
thấp
cao
cao
Chuyển đổi bằng trực giác thuần túy
Biến
Biến
trung bình
Những lỗi thường gặp
- Rãnh đóng băng. Tốc độ di chuyển thay đổi; Nếu không thực hiện đánh giá theo mùa, sản phẩm nhanh sẽ vẫn ở vị trí cuối cùng.
- Hy sinh sự an toàn để đạt được hiệu quả. Đi con đường nguy hiểm để kiếm lợi trong vài giây sẽ dẫn đến tai nạn lao động.
- Bỏ qua công thái học. Đặt những vật nặng ngang tầm mắt và những vật dụng thường xuyên được nhặt trên sàn sẽ khiến nhân viên mệt mỏi.
- Quên đi khía cạnh con người trong kế hoạch chuyển đổi. Nếu kế hoạch hiệu quả nhất, sự cho phép và sự công bằng không được tuân thủ, nó sẽ tạo ra các vấn đề về pháp lý và đạo đức.
- Bám sát một chiến lược thu thập duy nhất. Khi cấu trúc trật tự thay đổi, chiến lược cũ trở nên kém hiệu quả; So sánh định kỳ.
Mẹo: Trước tiên hãy thử nghiệm từng thay đổi theo thời điểm hoặc tuyến đường trong một khu vực nhỏ, đo lường trong một tuần rồi triển khai. Mặc dù kịch bản AI có vẻ ổn về mặt lý thuyết, nhưng hành vi thực tế tại hiện trường lại gây bất ngờ; phi công bắt họ sớm.
Tóm lại
Hiệu quả kho bãi là phương trình của thời gian và khoảng cách đi bộ của người lấy hàng lớn nhất. Bằng cách sử dụng dữ liệu bán hàng và đặt hàng, AI tạo ra các bản thiết kế mạnh mẽ cho chiến lược phân chia hàng, chọn hàng, sơ đồ đợt sóng và các yêu cầu ca làm việc. Nhưng không phải mọi đề xuất đều có thể được thực hiện nếu không thử nghiệm nó với sự an toàn tại hiện trường, công thái học, quyền hợp pháp và các hạn chế về thể chất. Hiệu quả không phải là tiêu chí duy nhất; Sức khỏe nghề nghiệp và sự công bằng luôn được ưu tiên hàng đầu. Thí điểm kiểm tra những thay đổi; Tiếng nói cuối cùng thuộc về người quản lý hoạt động.
Nhiệm vụ ứng dụng
Tạo danh sách 20 mặt hàng được chọn nhiều nhất từ kho của riêng bạn (hoặc giả định) và bố cục sơ bộ của kho. Yêu cầu AI cung cấp bố cục với mẫu “gợi ý chia rãnh”. Đánh dấu thủ công từng khuyến nghị về an toàn và công thái học (sản phẩm nặng, lối đi nguy hiểm). Viết ra lý do bạn chấp nhận và từ chối những lời đề nghị vào 5 bài viết; Chọn vùng thí điểm.
danh sách kiểm tra
- [ ] Tôi đã lập kế hoạch xẻ rãnh theo tốc độ di chuyển và thử nghiệm nó với an ninh hiện trường chưa?
- [ ] Tôi đã so sánh chiến lược lấy hàng dựa trên cấu trúc đơn hàng của mình chưa?
- [ ] Tôi đã lập sơ đồ sóng theo thời gian hàng hóa khởi hành chưa?
- [ ] Tôi đã lọc bản dự thảo ca làm việc thông qua sự cho phép, luật pháp và công lý chưa?
- [ ] Tôi đã kiểm tra sự thay đổi trong khu vực thí điểm trước khi phát hành chưa?